Матричный анализ и прикладная линейная алгебра
[742/98%]К. Д. Мейер
Глава
1 · Линейные уравнения[38/84%]
Глава
Глава
3 · Матричная алгебра[78/100%]
§3.3 · Линейность[4/100%]
§3.4 · Почему именно так[3/100%]
§3.5 · Умножение матриц[11/100%]
§3.6 · Свойства умножения матриц[12/100%]
§3.7 · Обращение матриц[12/100%]
§3.10 · LU-разложение[10/100%]
Глава
4 · Векторные пространства[129/100%]
§4.3 · Линейная независимость[15/100%]
§4.4 · Базис и размерность[20/100%]
§4.5 · Ещё о ранге[20/100%]
§4.7 · Линейные преобразования[19/100%]
§4.8 · Смена базиса и подобие[12/100%]
Глава
§5.1 · Векторные нормы[13/100%]
§5.2 · Матричные нормы[8/100%]
§5.4 · Ортогональные векторы[20/100%]
§5.5 · Процесс Грама--Шмидта[11/100%]
§5.7 · Ортогональное приведение[8/100%]
§5.10 · Разложение на образ и ядро[13/100%]
§5.11 · Ортогональное разложение[14/100%]
§5.12 · Сингулярное разложение[18/100%]
§5.13 · Ортогональное проектирование[22/100%]
§5.15 · Углы между подпространствами[11/100%]
Глава
§7.5 · Нормальные матрицы[13/100%]
§7.8 · Жорданова форма[13/100%]