Банк задач по математике
β
Избранное
← Все учебники
Прикладные методы анализа статистических данных
[
129
/
36%
]
Е. Р. Горяинова, А. Р. Панков, Е. Н. Платонов
Содержание
▸
I · Статистическое оценивание параметров
▸
II · Проверка статистических гипотез
▸
III · Методы восстановления зависимостей
▸
IV · Анализ временных рядов
Часть
I · Статистическое оценивание параметров
[
51
/
69%
]
Глава
1 · Выборка и ее основные характеристики
[
7
/
71%
]
Глава
2 · Точечные оценки и их свойства
[
8
/
0%
]
Глава
3 · Методы построения точечных оценок параметров
[
11
/
73%
]
Глава
4 · Эффективность точечных оценок
[
9
/
89%
]
Глава
5 · Интервальные оценки параметров
[
9
/
78%
]
Глава
6 · Проверка параметрических гипотез
[
7
/
100%
]
Часть
II · Проверка статистических гипотез
[
30
/
27%
]
Глава
7 · Проверка гипотезы об однородности двухвыборочной модели
[
10
/
0%
]
Глава
8 · Однофакторный дисперсионный анализ
[
8
/
13%
]
Глава
9 · Проверка гипотезы о независимости случайных величин
[
12
/
58%
]
Часть
III · Методы восстановления зависимостей
[
43
/
5%
]
Глава
10 · Линейная модель множественной регрессии
[
9
/
22%
]
Глава
11 · Обобщенная линейная модель регрессии
[
9
/
0%
]
Глава
12 · Гетероскедастичность
[
5
/
0%
]
Глава
13 · Оценивание в мультиколлинеарных моделях
[
7
/
0%
]
Глава
14 · Устойчивые методы регрессионного анализа
[
5
/
0%
]
Глава
15 · Нелинейные регрессионные модели
[
4
/
0%
]
Глава
16 · Квантильная регрессия
[
4
/
0%
]
Часть
IV · Анализ временных рядов
[
5
/
20%
]
Глава
19 · Стационарные временные ряды
[
5
/
20%
]