3

Методы построения точечных оценок параметров

[11/73%]
Показать
LaTeX
Задача 3.1

Докажите, что оценки параметров, построенные в примерах 3.1 и 3.3 , являются асимптотически несмещенными и сильно состоятельными.

?
Задача 3.2

Выборка объема nn порождена СВX∼Exp⁡(θ),θ>0\mathrm{СВ} X \sim \operatorname {Exp}\left(\theta \right), \theta > 0. Найдите МП-оценку параметра θ\theta и докажите ее сильную состоятельность.

?
Задача 3.3

Выборка объема nn соответствует распределению Пуассона Pois⁡(θ)\operatorname {Pois}\left(\theta \right), θ>0\theta > 0. Найдите МП-оценку для θ\theta, докажите ее несмещенность, сильную состоятельность и асимптотическую нормальность.

?
Задача 3.4

Выборка {Xk,k=1,…,n}\left\{ X_{k}, k = 1, \ldots , n\right\} порождена СВX∼E(θ1,θ2),θ2>0\mathrm{СВ} X \sim E(\theta_{1}, \theta_{2}), \theta_{2} > 0, т.е.

pX(x)={θ2exp⁡{−θ2(x−θ1)}, если x⩾θ1,0, если x<θ1. p_{X}(x) = \begin{cases} \theta _{2} \exp \left\{ -\theta _{2}\left(x-\theta _{1}\right)\right\} , & \text{ если } x \geqslant \theta _{1}, \\ 0, & \text{ если } x < \theta _{1} .\end{cases}

Найдите оценки параметров θ1\theta_{1} и θ2\theta_{2} методом моментов. Докажите сильную состоятельность полученных оценок.

?
Задача 3.5

Выборка ZnZ_{n} соответствует распределению Рэлея с функцией распределения F(x;θ)=1−exp⁡{−x2θ},x⩾0,θ>0F(x ; \theta ) = 1-\exp \left\{ -\frac{x^{2}}{\theta }\right\} , x \geqslant 0, \theta > 0. Найдите МП-оценку параметра θ\theta.

?
Задача 3.6

Выборка Zn={Xk,k=1,…,n}Z_{n} = \left\{ X_{k}, k = 1, \ldots , n\right\} объема n=2m+1n = 2 m+1 (m — натуральное) соответствует распределению Лапласа с плотностью p(x;θ)=12exp⁡{−∣x−θ∣}p(x ; \theta ) = \frac{1}{2} \exp \left\{ -\left|x-\theta \right|\right\}. Найдите МП-оценку параметра θ\theta.

?
Задача 3.7

В условиях задачи 6 для случая n=2mn = 2 m покажите, что МП-оценкой для θ\theta является любая статистика вида θ^n=(1−λ)X(m)+λX(m+1),λ∈[0;1]\widehat{\theta }_{n} = (1-\lambda ) X_{(m)}+\lambda X_{(m+1)}, \lambda \in [0 ; 1].

?
Задача 3.8

Пусть θ^n\widehat{\theta }_{n} — МП-оценка параметра θ\theta распределения Бернулли Bin⁡(1,θ)\operatorname {Bin}\left(1, \theta \right). Покажите, что последовательность n(θ^n−θ)\sqrt{n}\left(\widehat{\theta }_{n}-\theta \right) асимптотически нормальна с параметрами (0;θ(1−θ)0 ; \theta (1-\theta )).

?
Задача 3.9

Выборка ZnZ_{n} соответствует нормальному распределению с параметрами (θ;2),θ⩾0(\sqrt{\theta } ; 2), \theta \geqslant 0. Найдите МП-оценку для θ\theta.

?
Задача 3.10

Выборка Zn={Xk,k=1,…,n}Z_{n} = \left\{ X_{k}, k = 1, \ldots , n\right\} соответствует логнормальному распределению с параметрами (θ1;θ2)\left(\theta_{1} ; \theta_{2}\right), т.е. ln⁡Xk∼N(θ1;θ2)\ln X_{k} \sim \mathcal{N}\left(\theta_{1} ; \theta_{2}\right). Найдите МП-оценку параметра θ=E[Xk]\theta = \mathbb {E}\left[X_{k}\right], докажите ее сильную состоятельность.

?
Задача 3.11

Найдите МП-оценку параметра θ=E[Xk]\theta = \mathbb {E}\left[X_{k}\right] по выборке {Xk,k=1,…,n}\left\{ X_{k}, k = 1, \ldots , n\right\}, соответствующей распределению R[θ1,θ2]R\left[\theta_{1}, \theta_{2}\right].

?