15

Нелинейные регрессионные модели

[4/0%]
LaTeX
Задача 15.1

Используя данные табл. 15.4 методом приведения модели к линейной, оцените параметры модели производства Кобба-Дугласа [6]:

Таблица 15.4 (данные приведены в процентах к базовому 1960 г., i=11i = 11)

iiYiY_{i}KiK_{i}LiL_{i}iiYiY_{i}KiK_{i}LiL_{i}
133,1533,7779,9211100,00100,00100,00
238,2037,5984,5212109,56111,5999,54
342,5642,3587,6013120,27123,93102,81
447,3546,9691,4114131,21138,10106,44
553,4652,1895,8315141,78154,31110,91
660,3458,6497,6116153,41170,42115,65
766,3365,6496,3217167,09186,13118,66
873,0172,5096,6018183,65201,73122,55
981,2980,4599,1419199,91217,68126,62
1090,5689,67100,6620215,20235,10130,61
?
(1)

Y(K,L)=AeλtKαL1−αY(K, L) = A e^{\lambda t} K^{\alpha } L^{1-\alpha };

(2)

Y(K,L)=AeλtKαLβY(K, L) = A e^{\lambda t} K^{\alpha } L^{\beta }.

Задача 15.2

Используя данные табл. 15.1, оцените параметры модели

y(x)=θ1⋅θ2x y(x) = \theta _{1} \cdot \theta _{2}^{x}

Таблица 15.1

kk12345678910
xkx_{k}455681087116
yky_{k}1,52,01,42,32,74,02,32,56,61,7

методом Гаусса-Ньютона. Сравните с результатами примера 15.1.

?
Задача 15.3

В условиях примера 15.2 найдите точные выражения для компонент вектора Fi(m)F_{i}^{(m)}.

?
Задача 15.4

Зависимость переменной yy от xx имеет вид дробно-рациональной функции

y(x)=θ1+θ2xθ3+θ4x. y(x) = \frac{\theta _{1}+\theta _{2} x}{\theta _{3}+\theta _{4} x} .

Разработайте алгоритм оценивания параметров {θ1,…,θ4}⊤\left\{ \theta_{1}, \ldots , \theta_{4}\right\}^{\top } по наблюдениям

yk=y(xk;θ)+εk,k=1,…,n y_{k} = y\left(x_{k} ; \theta \right)+\varepsilon _{k}, \quad k = 1, \ldots , n

методом Гаусса-Ньютона.

?