Линейная алгебра
[221/86%]Пусть , , и — многочлены степени не выше 3. Какое из следующих двух условий, если оно вообще выполняется, является достаточным для вывода о том, что многочлены линейно зависимы?
В точке каждый из многочленов принимает значение .
В точке каждый из многочленов принимает значение .
Для аналитической функции на пусть обозначает её -ю производную, причём . Предположим, что и — аналитические функции на , удовлетворяющие
при некоторых константах . Покажите, что произведение удовлетворяет
при некоторых константах , не все из которых равны нулю.
Пусть — конечное поле с элементами, и пусть — -мерное векторное пространство над .
Определите число элементов в .
Пусть обозначает группу всех невырожденных матриц над . Определите порядок .
Пусть обозначает подгруппу , состоящую из матриц с определителем . Найдите порядок .
Пусть — конечное поле порядка , и пусть — двумерное векторное пространство над . Найдите число эндоморфизмов , оставляющих неподвижным хотя бы один ненулевой вектор.
Пусть обозначает мультипликативную группу обратимых матриц над кольцом целых чисел по модулю . Найдите порядок для каждого простого и положительного целого .
Пусть обозначает поле из элементов ( простое). Пусть — положительное целое число. Докажите, что существует преобразование (группа обратимых линейных преобразований пространства в себя), которое, как перестановка ненулевых векторов , действует как единственный цикл длины .
Пусть — группа матриц с определителем над четырёхэлементным полем . Пусть — множество прямых, проходящих через начало координат в . Покажите, что действует на точно.
Действие точно, если единственный элемент , оставляющий неподвижным каждый элемент , — это тождественный элемент.
Докажите следующие утверждения о кольце многочленов , где — произвольное поле.
является векторным пространством над .
Подмножество многочленов степени является подпространством размерности в .
Многочлены образуют базис для любого .
Пусть , , — конечномерные подпространства векторного пространства. Докажите, что .
Предположим, что — -мерное векторное пространство над полем . Пусть — подпространство размерности . Покажите, что
Покажите, что векторное пространство над бесконечным полем не может быть объединением конечного числа собственных подпространств.
Пусть — комплексная матрица , и пусть — коммутант ; то есть множество комплексных матриц размера таких, что . (Очевидно, это подпространство — векторного пространства всех комплексных матриц .) Докажите, что .
Пусть — подпространство (векторного пространства всех вещественных матриц ), порождённое всеми матрицами вида с и из . Докажите, что .
Пусть и — подпространства конечномерного векторного пространства такие, что . Пусть , и . Пусть — множество тех эндоморфизмов пространства , для которых и . Докажите, что — подпространство множества всех эндоморфизмов , и выразите размерность через , и .
Пусть — линейное преобразование векторного пространства в себя. Предположим, что таков, что , для некоторого положительного целого . Покажите, что линейно независимы.
Пусть — различные вещественные числа. Покажите, что экспоненциальных функций линейно независимы над вещественными числами.
Пусть — вещественное векторное пространство размерности с положительно определённым скалярным произведением. Будем говорить, что два базиса и имеют одинаковую ориентацию, если матрица перехода от базиса к базису имеет положительный определитель. Предположим теперь, что и — ортонормированные базисы с одинаковой ориентацией. Покажите, что снова является базисом с той же ориентацией, что и .
Пусть — матрица с элементами из поля . Ранг строк матрицы над — это максимальное число строк, линейно независимых (как векторов) над . Ранг столбцов определяется аналогично с использованием столбцов вместо строк.
Докажите, что ранг строк рангу столбцов.
Найдите максимальное линейно независимое множество столбцов матрицы
считая .
Если — подполе , а имеет элементы из , как ранг строк над связан с рангом строк над ?
Пусть вещественная матрица размера диагонализуема и имеет одномерное нулевое пространство. Докажите, что ненулевой левый нулевой вектор не может быть ортогонален ненулевому правому нулевому вектору .
Пусть — вещественная матрица , а — её транспонированная. Покажите, что и имеют один и тот же образ.
Предположим, что и — матрицы такие, что , , и обратима. Покажите, что и имеют одинаковый ранг.
Пусть — матрица размера с элементами
где по определению . Рассматривая элементы как представляющие классы вычетов (mod ), найдите ранг над конечным полем для всех и всех простых .
Пусть — матрица размера над полем . Докажите, что
Пусть — вещественная симметричная трёхдиагональная матрица размера :
(Все элементы, не лежащие на главной диагонали или на диагоналях непосредственно над и под ней, равны нулю.) Предположим, что для всех .
Докажите:
.
имеет различных собственных значений.
Пусть — вещественная матрица размера , удовлетворяющая условиям:
Покажите, что .
Пусть — квадратная матрица с целочисленными элементами.
Докажите, что если целое число является собственным значением , то делит — определитель .
Предположим, что — целое число и что сумма элементов каждой строки равна :
Докажите, что делит .
Пусть — симметричная матрица размера над ранга . Докажите, что существует из множества такое, что матрица, получаемая вычёркиванием -й строки и -го столбца из , имеет ранг .
Пусть — кольцо многочленов над вещественным полем от переменных . Пусть матрица — это матрица размера , -я строка которой равна , . Покажите, что
Матрица вида
где — комплексные числа, называется матрицей Вандермонда.
Докажите, что матрица Вандермонда обратима, если все различны.
Если все различны, а — комплексные числа, докажите, что существует единственный многочлен степени с комплексными коэффициентами такой, что .
Пусть и — унитарные матрицы размера над . Докажите, что .
Приведите пример непрерывной функции такой, что , и образуют базис при любых различных точках .
Пусть — непрерывные вещественнозначные функции на . Покажите, что множество линейно зависимо на тогда и только тогда, когда
Пусть — векторное пространство всех вещественных матриц . Пусть
и определим линейное отображение формулой . Вычислите след и определитель .
Пусть — векторное пространство всех вещественных матриц , и пусть — диагональная матрица
Вычислите определитель линейного преобразования на , заданного формулой .
Пусть обозначает векторное пространство вещественных матриц . Для любой матрицы определим линейный оператор , . Предположим, что определитель равен , а минимальный многочлен равен . Чему равен след ?
Пусть обозначает векторное пространство вещественных кососимметричных матриц размера . Для невырожденной матрицы вычислите определитель линейного отображения , .
Пусть обозначает векторное пространство вещественных матриц . Пусть — диагональная матрица в , имеющая на четырёх диагональных позициях и на трёх диагональных позициях. Определим линейное преобразование на формулой . Какова размерность образа ?
Пусть — поле. Для положительных целых и пусть — векторное пространство матриц размера над . Зафиксируем и , а также матрицы и из . Определим линейное отображение из в формулой
Докажите, что если , то необратимо.
Найдите все решения следующей бесконечной системы линейных уравнений с бесконечным числом неизвестных :
Сколько свободных параметров требуется?
Используя только аксиомы поля , докажите, что система из однородных линейных уравнений от неизвестных с и коэффициентами в имеет ненулевое решение.
Используя пункт 1, покажите, что если — векторное пространство над , порождённое конечным числом элементов, то любое максимальное линейно независимое подмножество имеет одно и то же число элементов.
Если конечная однородная система линейных уравнений с рациональными коэффициентами имеет нетривиальное комплексное решение, обязана ли она иметь нетривиальное рациональное решение? Приведите доказательство или контрпример.
Пусть — вещественная матрица размера с рациональными элементами, и пусть — -набор рациональных чисел. Предположим, что система уравнений имеет решение в комплексном пространстве . Покажите, что уравнение имеет решение с рациональными компонентами, либо приведите контрпример.
Пусть и — векторные пространства над полем , и пусть — линейное отображение.
Покажите, что если — подпространство , то — подпространство .
Покажите, что инъективно тогда и только тогда, когда для любых с имеем .
Предположим, что инъективно. Покажите, что отображение корректно определено и линейно.
Пусть — конечномерное векторное пространство, и — линейное преобразование с ядром размерности . Покажите, что существует базис пространства такой, что — базис образа .
Пусть и — конечномерные векторные пространства над полем, и — линейное преобразование. Пусть — подпространство . Докажите, что
Пусть — конечномерное векторное пространство, и пусть и — линейные операторы на . Докажите, что
Пусть и — линейные преобразования конечномерного векторного пространства в векторное пространство над полем , такие что
влечёт для , и
для каждого из , для которого или , существует скаляр (зависящий от ) такой, что .
Докажите, что существует такое, что для всех из .
Пусть — линейный оператор на конечномерном векторном пространстве над полем , и пусть — -инвариантное подпространство. Пусть обозначает ограничение на . Докажите, что характеристический многочлен делит характеристический многочлен .
Пусть — конечномерное векторное пространство над полем, — подпространство, и — эндоморфизм , такой что . Докажите, что след равен следу — ограничения на .
Пусть — -мерное векторное пространство над полем , и пусть — линейное преобразование. Докажите, что имеет ненулевое инвариантное подпространство размерности не более тогда и только тогда, когда характеристический многочлен имеет множитель степени в .
Пусть — линейное преобразование в себя, и пусть . Докажите, что обладает -инвариантным подпространством размерности (то есть ).
Пусть — конечномерное векторное пространство над полем , и пусть — линейное преобразование с характеристическим многочленом . Предположим, что , где и — взаимно простые элементы . Пусть для . Покажите, что является прямой суммой и .
Пусть — линейное преобразование в себя, заданное формулой
Покажите, что если — произвольный ненулевой вектор из , то , и линейно независимы и, следовательно, образуют базис .
Пусть и — линейные преобразования конечномерного вещественного векторного пространства , такие что и . Предположим, кроме того, что не является собственным значением . Докажите, что не является собственным значением .
Пусть — конечномерное вещественное векторное пространство, — невырожденная билинейная форма, и — линейное отображение. Определим соотношением для всех . Покажите, что и имеют одни и те же собственные значения.
Пусть — линейные функционалы на конечномерном вещественном векторном пространстве , и предположим, что имеет ранг . Покажите, что существует ненулевая точка , удовлетворяющая: для всех либо , либо найдётся такое, что и имеют противоположные (ненулевые) знаки.
Пусть — конечное подмножество , содержащее , и пусть обозначает обычное евклидово расстояние между точками . Предположим, что удовлетворяет для всех и . Докажите, что продолжается до линейного преобразования в себя.
Пусть — изометрия (то есть для всех ). Докажите, что , где — ортогональное линейное преобразование.
Пусть — -мерное векторное пространство вещественнозначных функций на множестве . Докажите, что существуют точки из и функции из , такие что .
Пусть — множество. Докажите, что для любого конечномерного подпространства векторного пространства непрерывных вещественнозначных функций на существует базис пространства и точки из , такие что .
Докажите, что для каждого положительного целого существуют вещественные числа , такие что
для любого вещественного многочлена степени не выше .
Пусть — линейный оператор на конечномерном вещественном векторном пространстве . Предположим, что имеет различных вещественных собственных значений , где . Покажите, что существует базис , относительно которого матрица верхнетреугольна.
Пусть — конечное поле. Пусть — конечномерное векторное пространство над . Докажите, что если — обратимое линейное преобразование, то существует целое число , такое что , где обозначает тождественное преобразование.
Пусть — вещественная матрица размера , такая что . Докажите, что обратима, и приведите формулу для её обратной.
Пусть — линейный оператор на трёхмерном вещественном векторном пространстве .
Докажите, что существует одномерное подпространство , инвариантное относительно .
Докажите, что существует двумерное подпространство , инвариантное относительно .
Пусть — вещественная симметричная ортогональная матрица размера . Опишите геометрически при .
Пусть и — повороты в вокруг двух осей, проходящих через начало координат. Покажите, что композиция является поворотом.
Напомним, что поворот вокруг оси, заданной единичным вектором , — это линейное отображение, которое оставляет неподвижным и поворачивает плоскость, перпендикулярную , на некоторый угол ; поворот называется нетривиальным, если он не является тождественным.
Пусть — единичный вектор в . Пусть — линейное преобразование, отражающее каждый вектор относительно прямой, проходящей через начало координат в направлении . Найдите матрицу, через , и , представляющую относительно стандартного базиса .
Пусть — линейное преобразование в , матрица которого в стандартном базисе ортогональна и имеет определитель . Предположим, что не является тождественным преобразованием, но . Известно, что собственные значения равны , , , а минимальный многочлен имеет степень . Вычислите матрицу в стандартном базисе.
Пусть — вещественная ортогональная матрица с . (Такая матрица представляет вращение пространства .) Докажите, что является собственным значением . (Это показывает, что у каждого вращения пространства есть ось, то есть прямая, которая остаётся неподвижной.)
Пусть — векторное пространство всех многочленов от одной переменной с вещественными коэффициентами. Пусть — линейный оператор «продифференцировать и затем умножить на », то есть . Докажите, что необратим.
Пусть — оператор дифференцирования на векторном пространстве всех многочленов от одной переменной с вещественными коэффициентами. Для данного многочлена мы получаем оператор на . Покажите, что если — неконстантный многочлен и — корень , то делит , где минимально при условии, что оператор аннулирует все многочлены степени не выше .
Пусть обозначает оператор дифференцирования на (вещественном) векторном пространстве всех многочленов степени не выше от переменной .
Найдите след .
Найдите все собственные векторы .
Найдите все собственные векторы (линейного отображения ).
Пусть — различные вещественные числа. Покажите, что существуют вещественные числа , такие что
для любого многочлена степени не выше .
Пусть — непересекающиеся непустые замкнутые подынтервалы .
Докажите, что если — вещественный многочлен степени меньше , такой что
то .
Докажите, что существует ненулевой вещественный многочлен степени , удовлетворяющий всем указанным выше уравнениям.
Пусть — вещественная матрица , такая что , .
Каковы собственные значения ?
Приведите пример такой матрицы.
Пусть — линейный оператор на -мерном векторном пространстве, , такой что , . Докажите, что не существует оператора с .
Пусть — поле, и — положительные целые числа, а — матрица с элементами из , такая что . Докажите, что .
Пусть — матрица , ядро которой двумерно, и пусть — характеристический многочлен . Для каждого из утверждений ниже приведите либо доказательство, либо контрпример.
является множителем .
След является собственным значением .
диагонализируема.
Предположим, что минимальный многочлен линейного оператора на семимерном векторном пространстве равен . Каковы возможные значения размерности ядра ?
Пусть — вещественная симметричная матрица , для которой является простым собственным значением, и пусть .
Покажите, что для достаточно малого положительного вещественного уравнение имеет единственное решение .
Вычислите через , собственные векторы и скалярное произведение в .
Пусть — конечномерное векторное пространство над полем рациональных чисел , и пусть — автоморфизм , не оставляющий неподвижным ни одного ненулевого вектора из . Предположим, что является тождественным отображением на , где — простое число. Покажите, что размерность делится на .
Пусть — поле, — конечномерное векторное пространство над , а — линейное преобразование в , минимальный многочлен которого, , неприводим над .
Пусть — ненулевой вектор в , а — подпространство, порождённое и его образами под действием положительных степеней . Докажите, что .
Докажите, что делит .
Предположим, что и — матрицы над , обратима и . Докажите, что ненулевые собственные значения являются корнями из единицы.
Докажите, что матрица
имеет два положительных и два отрицательных собственных значения (с учётом кратности).
Докажите, что матрица
имеет одно положительное и одно отрицательное собственное значение.
Для произвольных элементов , и поля вычислите минимальный многочлен матрицы
Пусть — комплексная матрица , такая что три матрицы , , все унитарны. Докажите, что — нулевая матрица.
Пусть — поле и . Докажите, что следующие свойства матрицы размера с элементами из эквивалентны:
-
является скалярным кратным единичной матрицы.
-
Каждый ненулевой вектор является собственным вектором .
Предположим, что и — эндоморфизмы конечномерного векторного пространства над полем . Докажите или опровергните следующие утверждения:
Каждый собственный вектор является также собственным вектором .
Каждое собственное значение является также собственным значением .
Пусть и — вещественные симметричные матрицы , такие что . Докажите, что у и есть общий собственный вектор в .
Пусть — непустое коммутирующее множество комплексных матриц (). Докажите, что элементы имеют общий собственный вектор.
Пусть и — комплексные матрицы , такие что , и предположим, что у нет собственных значений с абсолютным значением . Докажите, что у и есть общий (ненулевой) собственный вектор.
Пусть — конечномерное векторное пространство над алгебраически замкнутым полем. Линейный оператор называется вполне приводимым, если для любого линейного подпространства , инвариантного относительно , то есть , существует линейное подпространство , инвариантное относительно , такое что . Докажите, что вполне приводим тогда и только тогда, когда имеет базис из собственных векторов.
Пусть — векторное пространство последовательностей комплексных чисел. Оператор сдвига определяется формулой
Найдите собственные векторы .
Покажите, что подпространство , состоящее из последовательностей с , является двумерным -инвариантным подпространством , и приведите явный базис для .
Найдите явную формулу для -го числа Фибоначчи , где , при .
Замечание: см. также задачу 1.3.12.
Пусть — линейное преобразование на конечномерном -векторном пространстве , и пусть — многочлен с коэффициентами из . Если — собственное значение , покажите, что является собственным значением . Всякое ли собственное значение обязательно получается таким образом?
Пусть — матрица , имеющая нули на главной диагонали и единицы во всех остальных позициях. Найдите собственные значения и собственные подпространства и вычислите .
Пусть и — две самосопряжённые (то есть эрмитовы) матрицы над , и предположим, что положительно определена. Докажите, что все собственные значения вещественны.
Пусть , , и — вещественные числа, не все равные нулю. Найдите собственные значения следующей матрицы и опишите разложение пространства на собственные подпространства:
Покажите, что следующие три условия эквивалентны для вещественной симметричной матрицы размера , собственные значения которой равны , и :
не является собственным значением .
.
Отображение является изоморфизмом, где — пространство вещественных кососимметричных матриц , а .
Пусть
— вещественная матрица с . Покажите, что у есть собственный вектор
с .
Пусть — положительное целое число, и пусть — матрица с , , и в остальных случаях; то есть
Докажите, что каждое собственное значение является положительным вещественным числом.
Пусть — вещественная симметричная матрица с неотрицательными элементами. Докажите, что у есть собственный вектор с неотрицательными координатами.
Пусть — матрица , элементы которой заданы формулой
Докажите, что собственные значения симметричны относительно начала координат.
Пусть — вещественная матрица с неотрицательными элементами, такая что
Докажите, что абсолютное значение ни одного собственного значения не превышает .
Пусть — специальная ортогональная (то есть ортогональная с определителем ) матрица , где нечётно.
Докажите, что является собственным значением .
Покажите на примере, что это неверно, если чётно.
Пусть и — эрмитовы матрицы , такие что все собственные значения лежат в , а все собственные значения лежат в . Покажите, что все собственные значения лежат в .
Пусть — вещественная симметричная матрица с и при . Предположим, что внедиагональных элементов в первой строке и столбце равны , а остальные равны , и предположим, что это максимальное число в любой строке или столбце. Покажите, что все собственные значения лежат в интервале .
Пусть и — вещественные симметричные матрицы , и предположим, что положительно определена. Покажите, что существует ненулевой вектор , максимизирующий
и что любой такой является собственным вектором матрицы .
Пусть и — вещественные симметричные матрицы , и предположим, что положительно определена. Докажите, что
существует для каждого , .
Пусть — комплексная матрица конечного порядка, то есть при некотором положительном целом . Докажите, что диагонализируема.
Докажите или приведите контрпример: если — обратимая комплексная матрица и некоторая степень диагональна, то можно диагонализировать.
Пусть
Выразите как многочлен от с вещественными коэффициентами.
Для пусть
Докажите, что .
Докажите, что если , то .
Вычислите для матрицы
Вычислите и , где
Докажите или опровергните: для любой матрицы над существует матрица , такая что .
Покажите, что вещественная матрица удовлетворяет тогда и только тогда, когда
где и — вещественные числа, такие что , причём в двойных знаках следует выбирать оба верхних или оба нижних знака.
Покажите, что не существует вещественной матрицы , такой что
с .
Существует ли вещественная матрица , такая что
Приведите такую или докажите, что её не существует.
Для каких натуральных чисел существует матрица
с целыми элементами и порядком ; то есть , но при ?
См. также задачу 7.7.8.
Найдите квадратный корень из матрицы
Сколько квадратных корней имеет эта матрица?
Пусть обозначает матрицу
Для каких натуральных чисел существует комплексная матрица , такая что ?
Докажите или опровергните: существует вещественная матрица размера , такая что
тогда и только тогда, когда чётно.
Пусть — эрмитова матрица размера , удовлетворяющая условию
Покажите, что .
Какие из следующих матричных уравнений имеют вещественное матричное решение ? (Предъявлять сами решения не обязательно.)
Найдите вещественную матрицу , такую что
Пусть — конечномерное векторное пространство, а — диагонализируемое линейное преобразование. Пусть — линейное подпространство, отображаемое в себя при . Покажите, что ограничение на диагонализируемо.
Пусть и — диагонализируемые линейные преобразования в себя, такие что . Пусть — собственное подпространство . Докажите, что ограничение на диагонализируемо.
Пусть — конечномерное комплексное векторное пространство, а и — линейные операторы на , такие что . Докажите, что если и каждый диагонализируем, то существует базис , одновременно диагонализующий и .
Пусть и — комплексные матрицы . Докажите или опровергните каждое из следующих утверждений:
Если и диагонализируемы, то и диагонализируема.
Если и диагонализируемы, то и диагонализируема.
Если , то диагонализируема.
Если обратима и диагонализируема, то диагонализируема.
Пусть
Найдите вещественную матрицу , такую что диагональна.
Пусть — линейное преобразование, такое что . Покажите, что , где , и — двумерные инвариантные подпространства для .
Определите жорданову каноническую форму матрицы
Найдите собственные значения, собственные векторы и жорданову каноническую форму матрицы
рассматриваемой как матрица с элементами в .
Пусть — комплексная матрица , а и — характеристический и минимальный многочлены . Предположим, что
Определите жорданову каноническую форму .
Пусть — матрица над полем , все элементы которой равны .
Найдите характеристический многочлен .
Диагонализируема ли ?
Найдите жорданову каноническую форму и обсудите, в какой мере жорданова форма зависит от характеристики поля .
Пусть обозначает векторное пространство комплексных матриц . Пусть
и пусть линейное преобразование определено формулой . Найдите жорданову каноническую форму для .
Пусть — векторное пространство комплексных матриц . Для из определим линейное преобразование на формулой . Докажите, что ранг не превосходит .
Пусть — вещественная матрица , пусть обозначает её характеристический многочлен, и пусть — многочлен степени , делящий . Каковы возможные значения ранга ?
Найдите жорданову каноническую форму матрицы
Пусть и — комплексные матрицы размеров и соответственно, такие что
Найдите жорданову каноническую форму .
Пусть — комплексная матрица , такая что , если , но , если . Докажите, что не может иметь более одного жорданова блока для любого собственного значения.
Пусть — вещественная верхнетреугольная матрица , коммутирующая со своей транспонированной. Докажите, что диагональна.
Докажите, что линейный оператор диагонализируем, если для всех выполняется , где — единичная матрица .
Покажите, что диагонализируем, если коммутирует со своей сопряжённо-транспонированной (то есть ).
Пусть — комплексная матрица . Докажите, что существует унитарная матрица , такая что верхнетреугольна: при .
Пусть — вещественная ненулевая матрица (столбец). Положим (матрица ), где обозначает транспонирование .
Докажите, что существует ортогональная матрица , такая что диагональна, и найдите .
Опишите геометрически линейное преобразование .
Пусть — обратимая вещественная матрица . Покажите, что существует разложение , в котором — вещественная ортогональная матрица , а — верхнетреугольная матрица с положительными диагональными элементами. Единственно ли это разложение?
Пусть — невырожденная вещественная матрица . Докажите, что существуют единственная ортогональная матрица и единственная положительно определённая симметричная матрица , такие что .
Пусть — комплексная матрица . Докажите, что ряд сходится тогда и только тогда, когда каждое собственное значение имеет абсолютную величину меньше .
Пусть — матрица
Определите все вещественные числа , для которых предел существует и отличен от нуля (как матрица).
Пусть — простое число. Покажите, что порядок каждого элемента делит либо , либо .
Подобны ли приведённые ниже матрицы?
Какие из следующих матриц подобны как матрицы над ?
Подобны ли матрицы
Пусть — комплексная матрица . Пусть — множество комплексных чисел , таких что матрица подобна .
Чему равно , если
Предположим, что не нильпотентна. Докажите, что конечно.
Пусть и — вещественные матрицы , такие что и . Докажите, что существует вещественная невырожденная матрица , такая что
Пусть и — матрицы над полем , такие что и . Предположим, что и имеют одинаковый ранг. Докажите, что и подобны.
Докажите, что если — целочисленная матрица , такая что для некоторого строго положительного целого числа , то .
Пусть — конечная мультипликативная группа целочисленных матриц .
Пусть . Что можно доказать о
-
?
-
(вещественных или комплексных) собственных значениях ?
-
жордановой или рациональной канонической форме ?
-
порядке ?
Найдите все такие группы с точностью до изоморфизма.
Примечание: см. также задачу 7.6.10.
Предъявите множество вещественных матриц , обладающее следующим свойством: матрица подобна ровно одной матрице из при условии, что — обратимая целочисленная матрица , все корни характеристического многочлена которой лежат на единичной окружности.
Пусть и — две вещественные матрицы . Предположим, что существует комплексная обратимая матрица размера , такая что . Покажите, что существует вещественная обратимая матрица размера , такая что . (Другими словами, если две вещественные матрицы подобны над , то они подобны над .)
Пусть — линейное преобразование на -мерном векторном пространстве над с характеристическим многочленом . Докажите, что подобна .
Докажите или опровергните: квадратная комплексная матрица подобна своей транспонированной .
Пусть — вещественная невырожденная матрица . Докажите, что существуют вещественные матрицы и , такие что , все собственные значения равны , а диагонализируема над .
Найдите список вещественных матриц, как можно более длинный, такой что
-
характеристический многочлен каждой матрицы равен ,
-
минимальный многочлен каждой матрицы равен ,
-
никакие две матрицы в списке не подобны друг другу.
Пусть и — неподобные комплексные матрицы с одинаковыми минимальным и характеристическим многочленами. Покажите, что и минимальный многочлен не равен характеристическому.
Пусть — комплексная матрица с . Покажите, что подобна матрице, у которой все элементы главной диагонали равны .
Пусть — матрица с элементами из кольца многочленов , такая что . Пусть — матрица с вещественными элементами, полученная подстановкой в . Докажите, что подобна матрице .
Пусть — квадратная комплексная матрица, и пусть — множество всех матриц, подобных . Покажите, что является ненулевым кратным единичной матрицы тогда и только тогда, когда ни одна матрица из не имеет нуля на своей диагонали.
Пусть — комплексная матрица , такая что последовательность сходится к матрице . Докажите, что подобна диагональной матрице с нулями и единицами на главной диагонали.
Пусть — функция, такая что
функция , определённая как , билинейна,
для всех и выполнено .
Покажите, что существует линейное отображение такое, что , где — обычное скалярное произведение в (иными словами, — квадратичная форма).
Пусть — вещественные коэффициенты. Покажите, что квадратичная форма
положительно определена тогда и только тогда, когда
Найдите все вещественные числа , при которых квадратичная форма на , определённая как
положительно определена.
Пусть — трёхмерное пространство с обычным скалярным произведением, и — вектор длины . Пусть — плоскость, заданная уравнением . Найдите в стандартном базисе матрицу, представляющую ортогональную проекцию на .
Пусть — положительная непрерывная функция на , — положительное целое число, и — векторное пространство вещественных многочленов, степень которых не превосходит , снабжённое скалярным произведением
Докажите, что имеет ортонормированный базис (т.е. при и при ), такой что для каждого .
Докажите, что для каждого .
Для непрерывных вещественнозначных функций на отрезке определим скалярное произведение . Найдите такой многочлен вида , который ортогонален на всем многочленам меньшей степени.
Пусть — конечномерное векторное пространство над полем . Предположим, что — билинейное отображение (не обязательно симметричное). Определим подпространства
Докажите, что .
Пусть — вещественная матрица , такая что для любого вещественного -мерного вектора . Покажите, что тогда и только тогда, когда .
Вещественная матрица размера называется положительно определённой, если симметрична и для всех ненулевых векторов , где — стандартное скалярное произведение. Предположим, что и — две положительно определённые вещественные матрицы.
Покажите, что существуют базис пространства и вещественные числа , такие что при :
и
Выведите из части 1, что существует обратимая вещественная матрица , такая что — единичная матрица, а — диагональная.
Пусть — вещественное векторное пространство размерности , и пусть — невырожденная билинейная форма. Предположим, что — линейное подпространство , такое что ограничение на тождественно равно . Покажите, что .
Пусть — симметричная матрица
Обозначим через вектор-столбец
в , а через — его транспонированный вектор . Пусть обозначает длину вектора . Когда пробегает множество векторов, для которых , покажите, что ограничена, и определите её точную верхнюю грань.
Индексом вещественной симметричной матрицы назовём число строго положительных собственных значений минус число строго отрицательных собственных значений. Пусть и — вещественные симметричные матрицы , такие что для всех матриц-столбцов размера . Докажите, что индекс не превосходит индекса .
Для пусть — эрмитово скалярное произведение . Пусть — линейный оператор на , такой что , если . Докажите, что для некоторого скаляра и некоторого унитарного оператора : для всех и .
Пусть обозначает конечномерное комплексное векторное пространство с эрмитовым скалярным произведением .
Докажите, что имеет ортонормированный базис.
Пусть такова, что линейна по и антилинейна по . Покажите, что существует линейное отображение , такое что .
Пусть и — вещественные числа. Докажите, что существуют два ортогональных единичных вектора и в , такие что и , тогда и только тогда, когда .
Докажите, что коммутативная -алгебра комплексных матриц имеет размерность не более над .
Докажите следующие три утверждения о вещественных матрицах .
Если — ортогональная матрица, все собственные значения которой отличны от , то невырождена и кососимметрична.
Если — кососимметричная матрица, то — ортогональная матрица, не имеющая собственного значения .
Соответствие из частей 1 и 2 взаимно однозначно.
Пусть обозначает матрицу
где , и вещественны, а , и различны. Покажите, что существует ровно четыре симметричные матрицы вида , где — вещественная ортогональная матрица с определителем .
Пусть — вещественная матрица , такая что для всех вектор-столбцов в . Докажите, что кососимметрична.
Пусть — вещественная кососимметричная матрица (). Докажите, что имеет чётный ранг.
Вещественная симметричная матрица размера называется положительно полуопределённой, если для всех . Докажите, что положительно полуопределена тогда и только тогда, когда для каждой вещественной симметричной положительно полуопределённой матрицы размера .
Предположим, что и — вещественные матрицы, такие что
для всех и
Покажите, что , и приведите пример, где ни , ни не равны нулю.
Пусть и — матрицы над , такие что обратима. Докажите, что
Предположим, что — вещественная матрица .
Верно ли, что обязательно коммутирует со своей транспонированной матрицей?
Предположим, что столбцы (рассматриваемые как векторы) образуют ортонормированное множество; верно ли, что строки также должны образовывать ортонормированное множество?
Пусть , , . Для каких (если таковые есть) , , последовательность ограничена и отделена от ? Для каких последовательность отделена от ?
Пусть — комплексная матрица , все собственные значения которой равны . Предположим, что множество ограничено. Покажите, что — единичная матрица.
Рассмотрим комплексную матрицу
где .
Покажите, что , где
Используя часть 1, найдите комплексные собственные значения .
Обобщите части 1 и 2 на матрицы .
Пусть — вещественная матрица .
Если сумма элементов каждого столбца равна , докажите, что существует ненулевой вектор-столбец , такой что .
Предположим, что и все элементы положительны. Докажите, что существуют ненулевой вектор-столбец и число , такие что .
Пусть вещественная матрица размера имеет вид
где и — матрицы , коммутирующие друг с другом. Докажите, что обратима тогда и только тогда, когда обратима.
Пусть обозначает группу обратимых матриц с коэффициентами в поле комплексных чисел. Пусть обозначает факторгруппу по нормальной подгруппе . Пусть — положительное целое число, и предположим, что — элементы порядка ровно . Докажите, что существует , такой что является степенью .
Пусть — вещественная матрица , такая что
Докажите, что невырождена.
Пусть
Покажите, что каждая вещественная матрица , такая что , имеет вид , где .
Пусть — матрица над , не являющаяся скалярным кратным единичной матрицы . Покажите, что любая матрица над , коммутирующая с , имеет вид , где .
Определите коммутант жордановой матрицы
В частности, определите размерность коммутанта как комплексного векторного пространства.
Какова размерность коммутанта матрицы
Пусть
Покажите, что всякая вещественная матрица такая, что , имеет вид
для некоторых вещественных чисел , и .
Квадратная матрица называется нильпотентной, если для некоторого положительного целого .
Если и нильпотентны, будет ли нильпотентна?
Докажите: если и — нильпотентные матрицы и , то нильпотентна.
Докажите: если нильпотентна, то и обратимы.
Рассмотрим семейство квадратных матриц , определённых решением матричного дифференциального уравнения
с начальным условием , где — постоянная квадратная матрица.
Найдите свойство матрицы , необходимое и достаточное для того, чтобы была ортогональна при всех ; то есть , где обозначает транспонированную матрицу .
Найдите матрицы , соответствующие
и дайте геометрическую интерпретацию.
Пусть — матрица вещественных чисел. Докажите, что бесконечная сумма
матриц сходится (то есть для каждых сумма -х элементов сходится), и, следовательно, что является корректно определённой матрицей.
Покажите, что
для любой комплексной матрицы размера , где определяется как в задаче 7.9.23.
Пусть — комплексная матрица . Покажите, что
тогда и только тогда, когда все собственные значения имеют абсолютную величину меньше .
Пусть и — комплексные матрицы . Докажите, что
Пусть и — вещественные матрицы , и — положительное целое число. Найдите
.
.
Докажите, что любая вещественная матрица размера может быть записана как , где — антисимметрична, — симметрична, — скаляр, — единичная матрица, и .
Докажите, что при указанных обозначениях
Пусть — комплексная матрица такая, что для . Докажите, что нильпотентна.
Пусть — нильпотентная комплексная матрица. Пусть — положительное целое число. Покажите, что существует комплексная матрица размера такая, что
Пусть — вещественная матрица такая, что для всех , и
Докажите, что обратима.
Покажите, что комплексная матрица размера , удовлетворяющая
для , обязательно обратима.
Пусть — матрица такая, что для каждого . Докажите, что обратима.
Пусть — вещественная матрица . Пусть обозначает максимум абсолютных величин собственных значений .
Докажите, что если симметрична, то для всех в . (Здесь обозначает евклидову норму.)
Докажите, что предыдущее неравенство может не выполняться, если не симметрична.
Пусть — матрица над , минимальный многочлен которой имеет степень .
Докажите, что если точка из не является собственным значением , то существует многочлен степени такой, что .
Пусть — различные точки , не являющиеся собственными значениями . Докажите, что существуют комплексные числа такие, что
Пусть обозначает евклидову норму вектора . Покажите, что для любой вещественной матрицы размера существует единственный неотрицательный скаляр и (возможно, неединственные) единичные векторы и такие, что
для всех ,
,
(где — транспонированная матрица ).