7.2

Ранг и определители

[21/90%]
Показать
LaTeX
Задача 7.2.1

Пусть MM — матрица с элементами из поля F\mathbf{F}. Ранг строк матрицы MM над F\mathbf{F} — это максимальное число строк, линейно независимых (как векторов) над F\mathbf{F}. Ранг столбцов определяется аналогично с использованием столбцов вместо строк.

?
(1)

Докажите, что ранг строк == рангу столбцов.

(2)

Найдите максимальное линейно независимое множество столбцов матрицы

(10322120014411121012) \begin{pmatrix} 1 & 0 & 3 & -2 \\ 2 & 1 & 2 & 0 \\ 0 & 1 & -4 & 4 \\ 1 & 1 & 1 & 2 \\ 1 & 0 & 1 & 2 \end{pmatrix}

считая F=R\mathbf{F} = \mathbb {R}.

(3)

Если F\mathbf{F} — подполе K\mathbf{K}, а MM имеет элементы из F\mathbf{F}, как ранг строк MM над F\mathbf{F} связан с рангом строк MM над K\mathbf{K}?

Задача 7.2.2

Пусть вещественная матрица AA размера n×nn \times n диагонализуема и имеет одномерное нулевое пространство. Докажите, что ненулевой левый нулевой вектор AA не может быть ортогонален ненулевому правому нулевому вектору AA.

?
Задача 7.2.3

Пусть AA — вещественная матрица n×nn \times n, а AtA^{t} — её транспонированная. Покажите, что AtAA^{t}A и AtA^{t} имеют один и тот же образ.

?
Задача 7.2.4

Предположим, что PP и QQ — матрицы n×nn \times n такие, что P2=PP^{2} = P, Q2=QQ^{2} = Q, и 1(P+Q)1-(P+Q) обратима. Покажите, что PP и QQ имеют одинаковый ранг.

?
Задача 7.2.5

Пусть A(m,n)A(m,n) — матрица размера m×nm \times n с элементами

aij=ji(0im1, 0jn1), a_{ij} = j^{i} \qquad (0 \leq i \leq m-1, \ 0 \leq j \leq n-1),

где по определению 00=10^{0} = 1. Рассматривая элементы A(m,n)A(m,n) как представляющие классы вычетов (mod pp), найдите ранг A(m,n)A(m,n) над конечным полем Fp=Zp\mathbf{F}_{p} = \mathbb {Z}^{p} для всех m,n1m, n \geq 1 и всех простых pp.

?
Задача 7.2.6

Пусть AA — матрица размера n×nn \times n над полем KK. Докажите, что

rk(A2)rk(A3)rk(A)rk(A2) \operatorname {rk}\left(A^{2}\right)-\operatorname {rk}\left(A^{3}\right) \leq \operatorname {rk}\left(A\right)-\operatorname {rk}\left(A^{2}\right)
?
Задача 7.2.7

Пусть TT — вещественная симметричная трёхдиагональная матрица размера n×nn \times n:

T=(a1b10000b1a2b20000b2a3b3000000an1bn10000bn1an) T = \begin{pmatrix} a_{1} & b_{1} & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 \\ b_{1} & a_{2} & b_{2} & 0 & \cdots & 0 & 0 \\ 0 & b_{2} & a_{3} & b_{3} & \cdots & 0 & 0 \\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots \\ 0 & 0 & 0 & 0 & \cdots & a_{n-1} & b_{n-1} \\ 0 & 0 & 0 & 0 & \cdots & b_{n-1} & a_{n} \end{pmatrix}

(Все элементы, не лежащие на главной диагонали или на диагоналях непосредственно над и под ней, равны нулю.) Предположим, что bj0b_{j} \neq 0 для всех jj.

Докажите:

?
(1)

rk(T)n1\operatorname {rk}\left(T\right) \geq n-1.

(2)

TT имеет nn различных собственных значений.

Задача 7.2.8

Пусть A=(aij)A = (a_{ij}) — вещественная матрица размера n×nn \times n, удовлетворяющая условиям:

aii>0(1in),aij0(ij, 1i,jn),i=1naij>0(1jn). a_{ii} > 0 \quad (1 \leq i \leq n), \qquad a_{ij} \leq 0 \quad (i \neq j,\ 1 \leq i, j \leq n), \qquad \sum _{i=1}^{n} a_{ij} > 0 \quad (1 \leq j \leq n).

Покажите, что det(A)>0\operatorname {det}\left(A\right) > 0.

?
Задача 7.2.9

Пусть A=(aij)i,j=1rA = (a_{ij})_{i,j=1}^{r} — квадратная матрица с целочисленными элементами.

?
(1)

Докажите, что если целое число nn является собственным значением AA, то nn делит detA\det A — определитель AA.

(2)

Предположим, что nn — целое число и что сумма элементов каждой строки AA равна nn:

j=1raij=n,1ir. \sum _{j=1}^{r} a_{ij} = n, \qquad 1 \leq i \leq r.

Докажите, что nn делит detA\det A.

Задача 7.2.10

Пусть AA — симметричная матрица размера n×nn \times n над R\mathbb {R} ранга n1n-1. Докажите, что существует kk из множества {1,2,,n}\left\{ 1,2,\ldots ,n\right\} такое, что матрица, получаемая вычёркиванием kk-й строки и kk-го столбца из AA, имеет ранг n1n-1.

?
Задача 7.2.11

Пусть Rx1,,xn\mathbb {R}^{x_{1}, \ldots , x_{n}} — кольцо многочленов над вещественным полем R\mathbb {R} от nn переменных x1,,xnx_{1}, \ldots , x_{n}. Пусть матрица AA — это матрица размера n×nn \times n, ii-я строка которой равна (1,xi,xi2,,xin1)(1, x_{i}, x_{i}^{2}, \ldots , x_{i}^{n-1}), i=1,,ni = 1, \ldots , n. Покажите, что

detA=i>j(xixj). \det A = \prod _{i>j}(x_{i}-x_{j}).
?
Задача 7.2.12

Матрица вида

(1a0a02a0n1a1a12a1n1anan2ann) \begin{pmatrix} 1 & a_{0} & a_{0}^{2} & \cdots & a_{0}^{n} \\ 1 & a_{1} & a_{1}^{2} & \cdots & a_{1}^{n} \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ 1 & a_{n} & a_{n}^{2} & \cdots & a_{n}^{n} \end{pmatrix}

где aia_{i} — комплексные числа, называется матрицей Вандермонда.

?
(1)

Докажите, что матрица Вандермонда обратима, если a0,a1,,ana_{0}, a_{1}, \ldots , a_{n} все различны.

(2)

Если a0,a1,,ana_{0}, a_{1}, \ldots , a_{n} все различны, а b0,b1,,bnb_{0}, b_{1}, \ldots , b_{n} — комплексные числа, докажите, что существует единственный многочлен ff степени nn с комплексными коэффициентами такой, что f(a0)=b0,f(a1)=b1,,f(an)=bnf(a_{0}) = b_{0}, f(a_{1}) = b_{1}, \ldots , f(a_{n}) = b_{n}.

Задача 7.2.13

Пусть AA и BB — унитарные матрицы размера n×nn \times n над C\mathbb {C}. Докажите, что det(A+B)2n\left|\det (A+B)\right| \leq 2^{n}.

?
Задача 7.2.14

Приведите пример непрерывной функции v:RR3v : \mathbb {R} \to \mathbb {R}^{3} такой, что v(t1)v(t_{1}), v(t2)v(t_{2}) и v(t3)v(t_{3}) образуют базис R3\mathbb {R}^{3} при любых различных точках t1,t2,t3Rt_{1}, t_{2}, t_{3} \in \mathbb {R}.

?
Задача 7.2.15

Пусть f1,f2,,fnf_{1}, f_{2}, \ldots , f_{n} — непрерывные вещественнозначные функции на [a,b][a,b]. Покажите, что множество {f1,,fn}\left\{ f_{1}, \ldots , f_{n}\right\} линейно зависимо на [a,b][a,b] тогда и только тогда, когда

det(abfi(x)fj(x)dx)=0. \det \left(\int _{a}^{b} f_{i}(x)f_{j}(x)\, dx\right) = 0.
?
Задача 7.2.16

Пусть M2×2M_{2 \times 2} — векторное пространство всех вещественных матриц 2×22 \times 2. Пусть

A=(1213)B=(2104) A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ -1 & 3 \end{pmatrix} \qquad B = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 0 & 4 \end{pmatrix}

и определим линейное отображение L:M2×2M2×2L : M_{2 \times 2} \to M_{2 \times 2} формулой L(X)=AXBL(X) = AXB. Вычислите след и определитель LL.

?
Задача 7.2.17

Пусть VV — векторное пространство всех вещественных матриц 3×33 \times 3, и пусть AA — диагональная матрица

(100020001). \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}.

Вычислите определитель линейного преобразования TT на VV, заданного формулой T(X)=12(AX+XA)T(X) = \frac{1}{2}(AX+XA).

?
Задача 7.2.18

Пусть M3×3M_{3 \times 3} обозначает векторное пространство вещественных матриц 3×33 \times 3. Для любой матрицы AM3×3A \in M_{3 \times 3} определим линейный оператор LA:M3×3M3×3L_{A} : M_{3 \times 3} \to M_{3 \times 3}, LA(B)=ABL_{A}(B) = AB. Предположим, что определитель AA равен 3232, а минимальный многочлен равен (t4)(t2)(t-4)(t-2). Чему равен след LAL_{A}?

?
Задача 7.2.19

Пусть SS обозначает векторное пространство вещественных кососимметричных матриц размера n×nn \times n. Для невырожденной матрицы AA вычислите определитель линейного отображения TA:SST_{A} : S \to S, TA(X)=AXAtT_{A}(X) = AXA^{t}.

?
Задача 7.2.20

Пусть M7×7M_{7 \times 7} обозначает векторное пространство вещественных матриц 7×77 \times 7. Пусть AA — диагональная матрица в M7×7M_{7 \times 7}, имеющая +1+1 на четырёх диагональных позициях и 1-1 на трёх диагональных позициях. Определим линейное преобразование TT на M7×7M_{7 \times 7} формулой T(X)=AXXAT(X) = AX-XA. Какова размерность образа TT?

?
Задача 7.2.21

Пусть F\mathbf{F} — поле. Для положительных целых mm и nn пусть Mm×nM_{m \times n} — векторное пространство матриц размера m×nm \times n над F\mathbf{F}. Зафиксируем mm и nn, а также матрицы AA и BB из Mm×nM_{m \times n}. Определим линейное отображение TT из Mn×mM_{n \times m} в Mm×nM_{m \times n} формулой

T(X)=AXB. T(X) = AXB.

Докажите, что если mnm \neq n, то TT необратимо.

?