7.9

Общая теория матриц

[36/83%]
Показать
LaTeX
Задача 7.9.1

Докажите, что коммутативная C\mathbb {C}-алгебра комплексных матриц 2×22 \times 2 имеет размерность не более 22 над C\mathbb {C}.

?
Задача 7.9.2

Докажите следующие три утверждения о вещественных матрицах n×nn \times n.

?
(1)

Если AA — ортогональная матрица, все собственные значения которой отличны от 1-1, то I+AI+A невырождена и S=(IA)(I+A)1S = (I-A)(I+A)^{-1} кососимметрична.

(2)

Если SS — кососимметричная матрица, то A=(IS)(I+S)1A = (I-S)(I+S)^{-1} — ортогональная матрица, не имеющая собственного значения 1-1.

(3)

Соответствие ASA \leftrightarrow S из частей 1 и 2 взаимно однозначно.

Задача 7.9.3

Пусть BB обозначает матрицу

(a000b000c) \begin{pmatrix} a & 0 & 0 \\ 0 & b & 0 \\ 0 & 0 & c \end{pmatrix}

где aa, bb и cc вещественны, а a\left|a\right|, b\left|b\right| и c\left|c\right| различны. Покажите, что существует ровно четыре симметричные матрицы вида BQBQ, где QQ — вещественная ортогональная матрица с определителем 11.

?
Задача 7.9.4

Пусть PP — вещественная матрица n×nn \times n, такая что xtPy=ytPxx^{t}Py = -y^{t}Px для всех вектор-столбцов x,yx, y в Rn\mathbb {R}^{n}. Докажите, что PP кососимметрична.

?
Задача 7.9.5

Пусть AA — вещественная кососимметричная матрица (Aij=AjiA_{ij} = -A_{ji}). Докажите, что AA имеет чётный ранг.

?
Задача 7.9.6

Вещественная симметричная матрица AA размера n×nn \times n называется положительно полуопределённой, если xtAx0x^{t}Ax \geq 0 для всех xRnx \in \mathbb {R}^{n}. Докажите, что AA положительно полуопределена тогда и только тогда, когда trAB0\operatorname {tr} AB \geq 0 для каждой вещественной симметричной положительно полуопределённой матрицы BB размера n×nn \times n.

?
Задача 7.9.7

Предположим, что AA и BB — вещественные матрицы, такие что

At=A,vtAv0 A^{t} = A, \qquad v^{t}Av \geq 0

для всех vRnv \in \mathbb {R}^{n} и

AB+BA=0. AB+BA = 0.

Покажите, что AB=BA=0AB = BA = 0, и приведите пример, где ни AA, ни BB не равны нулю.

?
Задача 7.9.8

Пусть AA и BB — матрицы n×nn \times n над R\mathbb {R}, такие что A+BA+B обратима. Докажите, что

A(A+B)1B=B(A+B)1A. A(A+B)^{-1}B = B(A+B)^{-1}A.
?
Задача 7.9.9

Предположим, что AA — вещественная матрица n×nn \times n.

?
(1)

Верно ли, что AA обязательно коммутирует со своей транспонированной матрицей?

(2)

Предположим, что столбцы AA (рассматриваемые как векторы) образуют ортонормированное множество; верно ли, что строки AA также должны образовывать ортонормированное множество?

Задача 7.9.10

Пусть M1=(3214)M_{1} = \begin{pmatrix} 3 & 2 \\ 1 & 4 \end{pmatrix}, M2=(5734)M_{2} = \begin{pmatrix} 5 & 7 \\ -3 & -4 \end{pmatrix}, M3=(56.934)M_{3} = \begin{pmatrix} 5 & 6.9 \\ -3 & -4 \end{pmatrix}. Для каких (если таковые есть) ii, 1i31 \leq i \leq 3, последовательность (Min)(M_{i}^{n}) ограничена и отделена от \infty? Для каких ii последовательность отделена от 00?

?
Задача 7.9.11

Пусть AA — комплексная матрица n×nn \times n, все собственные значения которой равны 11. Предположим, что множество {Ann=1,2,}\left\{ A^{n} \mid n = 1, 2, \ldots \right\} ограничено. Покажите, что AA — единичная матрица.

?
Задача 7.9.12

Рассмотрим комплексную матрицу 3×33 \times 3

A=(a0a1a2a2a0a1a1a2a0), A = \begin{pmatrix} a_{0} & a_{1} & a_{2} \\ a_{2} & a_{0} & a_{1} \\ a_{1} & a_{2} & a_{0} \end{pmatrix},

где a0,a1,a2Ca_{0}, a_{1}, a_{2} \in \mathbb {C}.

?
(1)

Покажите, что A=a0I3+a1E+a2E2A = a_{0}I_{3}+a_{1}E+a_{2}E^{2}, где

E=(010001100). E = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 1 & 0 & 0 \end{pmatrix}.
(2)

Используя часть 1, найдите комплексные собственные значения AA.

(3)

Обобщите части 1 и 2 на матрицы n×nn \times n.

Задача 7.9.13

Пусть AA — вещественная матрица n×nn \times n.

?
(1)

Если сумма элементов каждого столбца AA равна 11, докажите, что существует ненулевой вектор-столбец xx, такой что Ax=xAx = x.

(2)

Предположим, что n=2n=2 и все элементы AA положительны. Докажите, что существуют ненулевой вектор-столбец yy и число λ>0\lambda > 0, такие что Ay=λyAy = \lambda y.

Задача 7.9.14

Пусть вещественная матрица XX размера 2n×2n2n \times 2n имеет вид

(ABCD) \begin{pmatrix} A & B \\ C & D \end{pmatrix}

где A,B,CA, B, C и DD — матрицы n×nn \times n, коммутирующие друг с другом. Докажите, что XX обратима тогда и только тогда, когда ADBCAD-BC обратима.

?
Задача 7.9.15

Пусть GL2(C)GL_{2}(\mathbb {C}) обозначает группу обратимых матриц 2×22 \times 2 с коэффициентами в поле комплексных чисел. Пусть PGL2(C)PGL_{2}(\mathbb {C}) обозначает факторгруппу GL2(C)GL_{2}(\mathbb {C})по нормальной подгруппе {(λ00λ)λC}\left\{ \begin{pmatrix} \lambda & 0 \\ 0 & \lambda \end{pmatrix} \mid \lambda \in \mathbb {C}^{*}\right\}. Пусть nn — положительное целое число, и предположим, что a,ba, b — элементы PGL2(C)PGL_{2}(\mathbb {C}) порядка ровно nn. Докажите, что существует cPGL2(C)c \in PGL_{2}(\mathbb {C}), такой что cac1cac^{-1} является степенью bb.

?
Задача 7.9.16

Пусть B=(bij)i,j=120B = (b_{ij})_{i,j=1}^{20} — вещественная матрица 20×2020 \times 20, такая что

bii=0при 1i20, b_{ii} = 0 \quad \text{при } 1 \leq i \leq 20, bij{1,1}при 1i,j20,  ij. b_{ij} \in \left\{ 1,-1\right\} \quad \text{при } 1 \leq i, j \leq 20, \; i \neq j.

Докажите, что BB невырождена.

?
Задача 7.9.17

Пусть

A=(1234). A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix}.

Покажите, что каждая вещественная матрица BB, такая что AB=BAAB = BA, имеет вид sI+tAsI+tA, где s,tRs, t \in \mathbb {R}.

?
Задача 7.9.18

Пусть AA — матрица 2×22 \times 2 над C\mathbb {C}, не являющаяся скалярным кратным единичной матрицы II. Покажите, что любая матрица XX 2×22 \times 2 над C\mathbb {C}, коммутирующая с AA, имеет вид X=αI+βAX = \alpha I+\beta A, где α,βC\alpha , \beta \in \mathbb {C}.

?
Задача 7.9.19
?
(1)

Определите коммутант жордановой матрицы n×nn \times n

A=(λ10000λ10000λ00000λ10000λ) A = \begin{pmatrix} \lambda & 1 & 0 & \cdots & 0 & 0 \\ 0 & \lambda & 1 & \cdots & 0 & 0 \\ 0 & 0 & \lambda & \cdots & 0 & 0 \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots \\ 0 & 0 & 0 & \cdots & \lambda & 1 \\ 0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & \lambda \end{pmatrix}

В частности, определите размерность коммутанта как комплексного векторного пространства.

(2)

Какова размерность коммутанта матрицы 2n×2n2n \times 2n

JJ=(J00J)? J \oplus J = \begin{pmatrix} J & 0 \\ 0 & J \end{pmatrix}?
Задача 7.9.20

Пусть

A=(210121012). A = \begin{pmatrix} 2 & -1 & 0 \\ -1 & 2 & -1 \\ 0 & -1 & 2 \end{pmatrix}.

Покажите, что всякая вещественная матрица BB такая, что AB=BAAB = BA, имеет вид

B=aI+bA+cA2 B = aI+bA+cA^{2}

для некоторых вещественных чисел aa, bb и cc.

?
Задача 7.9.21

Квадратная матрица AA называется нильпотентной, если Ak=0A^{k} = 0 для некоторого положительного целого kk.

?
(1)

Если AA и BB нильпотентны, будет ли A+BA+B нильпотентна?

(2)

Докажите: если AA и BB — нильпотентные матрицы и AB=BAAB = BA, то A+BA+B нильпотентна.

(3)

Докажите: если AA нильпотентна, то I+AI+A и IAI-A обратимы.

Задача 7.9.22

Рассмотрим семейство квадратных матриц A(θ)A(\theta ), определённых решением матричного дифференциального уравнения

dA(θ)dθ=BA(θ) \frac{dA(\theta )}{d\theta } = BA(\theta )

с начальным условием A(0)=IA(0) = I, где BB — постоянная квадратная матрица.

?
(1)

Найдите свойство матрицы BB, необходимое и достаточное для того, чтобы A(θ)A(\theta ) была ортогональна при всех θ\theta; то есть A(θ)t=A(θ)1A(\theta )^{t} = A(\theta )^{-1}, где A(θ)tA(\theta )^{t} обозначает транспонированную матрицу A(θ)A(\theta ).

(2)

Найдите матрицы A(θ)A(\theta ), соответствующие

B=(0110) B = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix}

и дайте геометрическую интерпретацию.

Задача 7.9.23

Пусть AA — матрица r×rr \times r вещественных чисел. Докажите, что бесконечная сумма

eA=I+A+A22++Ann!+ e^{A} = I+A+\frac{A^{2}}{2}+\cdots +\frac{A^{n}}{n!}+\cdots

матриц сходится (то есть для каждых i,ji, j сумма (i,j)(i,j)-х элементов сходится), и, следовательно, что eAe^{A} является корректно определённой матрицей.

?
Задача 7.9.24

Покажите, что

det(exp(M))=etr(M) \det (\exp (M)) = e^{\operatorname {tr}(M)}

для любой комплексной матрицы MM размера n×nn \times n, где exp(M)\exp (M) определяется как в задаче 7.9.23.

?
Задача 7.9.25

Пусть TT — комплексная матрица n×nn \times n. Покажите, что

limkTk=0 \lim _{k \to \infty } T^{k} = 0

тогда и только тогда, когда все собственные значения TT имеют абсолютную величину меньше 11.

?
Задача 7.9.26

Пусть AA и BB — комплексные матрицы n×nn \times n. Докажите, что

tr(AB)2tr(AA)tr(BB). \left|\operatorname {tr}(AB^{*})\right|^{2} \leq \operatorname {tr}(AA^{*})\operatorname {tr}(BB^{*}).
?
Задача 7.9.27

Пусть AA и BB — вещественные матрицы n×nn \times n, и kk — положительное целое число. Найдите

?
(1)

limt01t((A+tB)kAk)\displaystyle \lim_{t \to 0} \frac{1}{t}\left((A+tB)^{k}-A^{k}\right).

(2)

ddttr(A+tB)kt=0\displaystyle \frac{d}{dt}\operatorname {tr}(A+tB)^{k}\bigg|_{t=0}.

Задача 7.9.28
?
(1)

Докажите, что любая вещественная матрица MM размера n×nn \times n может быть записана как M=A+S+cIM = A+S+cI, где AA — антисимметрична, SS — симметрична, cc — скаляр, II — единичная матрица, и trS=0\operatorname {tr} S = 0.

(2)

Докажите, что при указанных обозначениях

tr(M2)=tr(A2)+tr(S2)+1n(trM)2. \operatorname {tr}(M^{2}) = \operatorname {tr}(A^{2})+\operatorname {tr}(S^{2})+\frac{1}{n}(\operatorname {tr} M)^{2}.
Задача 7.9.29

Пусть AA — комплексная матрица n×nn \times n такая, что trAk=0\operatorname {tr} A^{k} = 0 для k=1,,nk = 1, \ldots , n. Докажите, что AA нильпотентна.

?
Задача 7.9.30

Пусть NN — нильпотентная комплексная матрица. Пусть rr — положительное целое число. Покажите, что существует комплексная матрица AA размера n×nn \times n такая, что

Ar=I+N. A^{r} = I+N.
?
Задача 7.9.31

Пусть A=(aij)i,j=1nA = (a_{ij})_{i,j=1}^{n} — вещественная матрица n×nn \times n такая, что aii1a_{ii} \geq 1 для всех ii, и

ijaij2<1. \sum _{i \neq j} a_{ij}^{2} < 1.

Докажите, что AA обратима.

?
Задача 7.9.32

Покажите, что комплексная матрица A=(aij)A = (a_{ij}) размера n×nn \times n, удовлетворяющая

aii>jiaij \left|a_{ii}\right| > \sum _{j \neq i} \left|a_{ij}\right|

для 1in1 \leq i \leq n, обязательно обратима.

?
Задача 7.9.33

Пусть A=(aij)i,j=1nA = (a_{ij})_{i,j=1}^{n} — матрица n×nn \times n такая, что j=1naij<1\sum_{j=1}^{n} \left|a_{ij}\right| < 1 для каждого ii. Докажите, что IAI-A обратима.

?
Задача 7.9.34

Пусть AA — вещественная матрица n×nn \times n. Пусть MM обозначает максимум абсолютных величин собственных значений AA.

?
(1)

Докажите, что если AA симметрична, то AxMx\left\| Ax\right\| \leq M\left\| x\right\| для всех xx в Rn\mathbb {R}^{n}. (Здесь \left\| \cdot \right\| обозначает евклидову норму.)

(2)

Докажите, что предыдущее неравенство может не выполняться, если AA не симметрична.

Задача 7.9.35

Пусть AA — матрица n×nn \times n над C\mathbb {C}, минимальный многочлен которой имеет степень kk.

?
(1)

Докажите, что если точка λ\lambda из C\mathbb {C} не является собственным значением AA, то существует многочлен pλp_{\lambda } степени k1k-1 такой, что pλ(A)=(AλI)1p_{\lambda }(A) = (A-\lambda I)^{-1}.

(2)

Пусть λ1,,λk\lambda_{1}, \ldots , \lambda_{k} — различные точки C\mathbb {C}, не являющиеся собственными значениями AA. Докажите, что существуют комплексные числа c1,,ckc_{1}, \ldots , c_{k} такие, что

i=1kcipλi=1. \sum _{i=1}^{k} c_{i}p_{\lambda _{i}} = 1.
Задача 7.9.36

Пусть x\left\| x\right\| обозначает евклидову норму вектора xx. Покажите, что для любой вещественной матрицы MM размера m×nm \times n существует единственный неотрицательный скаляр σ\sigma и (возможно, неединственные) единичные векторы uRmu \in \mathbb {R}^{m} и vRnv \in \mathbb {R}^{n} такие, что

?
(1)

Mxσx\left\| Mx\right\| \leq \sigma \left\| x\right\| для всех xRnx \in \mathbb {R}^{n},

(2)

Mu=σvMu = \sigma v,

(3)

MTv=σuM^{T}v = \sigma u (где MTM^{T} — транспонированная матрица MM).