7.5

Собственные значения и собственные векторы

[35/94%]
Показать
LaTeX
Задача 7.5.1

Пусть MM — вещественная матрица 3×33 \times 3, такая что M3=IM^{3} = I, MIM \neq I.

?
(1)

Каковы собственные значения MM?

(2)

Приведите пример такой матрицы.

Задача 7.5.2

Пусть NN — линейный оператор на nn-мерном векторном пространстве, n>1n > 1, такой что Nn=0N^{n} = 0, Nn10N^{n-1} \neq 0. Докажите, что не существует оператора XX с X2=NX^{2} = N.

?
Задача 7.5.3

Пусть F\mathbf{F} — поле, nn и mm — положительные целые числа, а AA — матрица n×nn \times n с элементами из F\mathbf{F}, такая что Am=0A^{m} = 0. Докажите, что An=0A^{n} = 0.

?
Задача 7.5.4

Пусть BB — матрица 3×33 \times 3, ядро которой двумерно, и пусть χ(λ)\chi (\lambda ) — характеристический многочлен BB. Для каждого из утверждений ниже приведите либо доказательство, либо контрпример.

?
(1)

λ2\lambda^{2} является множителем χ(λ)\chi (\lambda ).

(2)

След BB является собственным значением BB.

(3)

BB диагонализируема.

Задача 7.5.5

Предположим, что минимальный многочлен линейного оператора TT на семимерном векторном пространстве равен x2x^{2}. Каковы возможные значения размерности ядра TT?

?
Задача 7.5.6

Пусть LL — вещественная симметричная матрица n×nn \times n, для которой 00 является простым собственным значением, и пусть vRnv \in \mathbb {R}^{n}.

?
(1)

Покажите, что для достаточно малого положительного вещественного ε\varepsilon уравнение Lx+εx=vLx+\varepsilon x = v имеет единственное решение x=x(ε)Rnx = x(\varepsilon ) \in \mathbb {R}^{n}.

(2)

Вычислите limε0+εx(ε)\lim_{\varepsilon \to 0^{+}} \varepsilon x(\varepsilon ) через vv, собственные векторы LL и скалярное произведение ,\left\langle \cdot , \cdot \right\rangle в Rn\mathbb {R}^{n}.

Задача 7.5.7

Пусть VV — конечномерное векторное пространство над полем рациональных чисел Q\mathbb {Q}, и пусть MM — автоморфизм VV, не оставляющий неподвижным ни одного ненулевого вектора из VV. Предположим, что MpM^{p} является тождественным отображением на VV, где pp — простое число. Покажите, что размерность VV делится на p1p-1.

?
Задача 7.5.8

Пусть F\mathbf{F} — поле, VV — конечномерное векторное пространство над F\mathbf{F}, а TT — линейное преобразование VV в VV, минимальный многочлен которого, μ\mu, неприводим над F\mathbf{F}.

?
(1)

Пусть vv — ненулевой вектор в VV, а V1V_{1} — подпространство, порождённое vv и его образами под действием положительных степеней TT. Докажите, что dimV1=degμ\dim V_{1} = \deg \mu.

(2)

Докажите, что degμ\deg \mu делит dimV\dim V.

Задача 7.5.9

Предположим, что AA и MM — матрицы n×nn \times n над C\mathbb {C}, AA обратима и AMA1=M2AMA^{-1} = M^{2}. Докажите, что ненулевые собственные значения MM являются корнями из единицы.

?
Задача 7.5.10

Докажите, что матрица

(0510505015050050) \begin{pmatrix} 0 & 5 & 1 & 0 \\ 5 & 0 & 5 & 0 \\ 1 & 5 & 0 & 5 \\ 0 & 0 & 5 & 0 \end{pmatrix}

имеет два положительных и два отрицательных собственных значения (с учётом кратности).

?
Задача 7.5.11

Докажите, что матрица

(11.0000111.0000111.0000111.000011) \begin{pmatrix} 1 & 1.00001 & 1 \\ 1.00001 & 1 & 1.00001 \\ 1 & 1.00001 & 1 \end{pmatrix}

имеет одно положительное и одно отрицательное собственное значение.

?
Задача 7.5.12

Для произвольных элементов aa, bb и cc поля F\mathbf{F} вычислите минимальный многочлен матрицы

(00a10b01c). \begin{pmatrix} 0 & 0 & a \\ 1 & 0 & b \\ 0 & 1 & c \end{pmatrix}.
?
Задача 7.5.13

Пусть AA — комплексная матрица n×nn \times n, такая что три матрицы A+IA+I, A2+IA^{2}+I, A3+IA^{3}+I все унитарны. Докажите, что AA — нулевая матрица.

?
Задача 7.5.14

Пусть kk — поле и n1n \geq 1. Докажите, что следующие свойства матрицы AA размера n×nn \times n с элементами из kk эквивалентны:

  • AA является скалярным кратным единичной матрицы.

  • Каждый ненулевой вектор vknv \in k^{n} является собственным вектором AA.

?
Задача 7.5.15

Предположим, что AA и BB — эндоморфизмы конечномерного векторного пространства VV над полем F\mathbf{F}. Докажите или опровергните следующие утверждения:

?
(1)

Каждый собственный вектор ABAB является также собственным вектором BABA.

(2)

Каждое собственное значение ABAB является также собственным значением BABA.

Задача 7.5.16

Пусть AA и BB — вещественные симметричные матрицы n×nn \times n, такие что AB=BAAB = BA. Докажите, что у AA и BB есть общий собственный вектор в Rn\mathbb {R}^{n}.

?
Задача 7.5.17

Пусть SS — непустое коммутирующее множество комплексных матриц n×nn \times n (n1n \geq 1). Докажите, что элементы SS имеют общий собственный вектор.

?
Задача 7.5.18

Пусть AA и BB — комплексные матрицы n×nn \times n, такие что AB=BA2AB = BA^{2}, и предположим, что у AA нет собственных значений с абсолютным значением 11. Докажите, что у AA и BB есть общий (ненулевой) собственный вектор.

?
Задача 7.5.19

Пусть VV — конечномерное векторное пространство над алгебраически замкнутым полем. Линейный оператор T:VVT : V \to V называется вполне приводимым, если для любого линейного подпространства EVE \subset V, инвариантного относительно TT, то есть T(E)ET(E) \subset E, существует линейное подпространство FVF \subset V, инвариантное относительно TT, такое что V=EFV = E \oplus F. Докажите, что TT вполне приводим тогда и только тогда, когда VV имеет базис из собственных векторов.

?
Задача 7.5.20

Пусть VV — векторное пространство последовательностей (an)(a_{n}) комплексных чисел. Оператор сдвига S:VVS : V \to V определяется формулой

S((a1,a2,a3,))=(a2,a3,a4,). S((a_{1},a_{2},a_{3},\ldots )) = (a_{2},a_{3},a_{4},\ldots ).
?
(1)

Найдите собственные векторы SS.

(2)

Покажите, что подпространство WW, состоящее из последовательностей (xn)(x_{n}) с xn+2=xn+1+xnx_{n+2} = x_{n+1}+x_{n}, является двумерным SS-инвариантным подпространством VV, и приведите явный базис для WW.

(3)

Найдите явную формулу для nn-го числа Фибоначчи fnf_{n}, где f2=f1=1f_{2} = f_{1} = 1, fn+2=fn+1+fnf_{n+2} = f_{n+1}+f_{n} при n1n \geq 1.

Замечание: см. также задачу 1.3.12.

Задача 7.5.21

Пусть TT — линейное преобразование на конечномерном C\mathbb {C}-векторном пространстве VV, и пусть ff — многочлен с коэффициентами из C\mathbb {C}. Если λ\lambda — собственное значение TT, покажите, что f(λ)f(\lambda ) является собственным значением f(T)f(T). Всякое ли собственное значение f(T)f(T) обязательно получается таким образом?

?
Задача 7.5.22

Пусть AA — матрица n×nn \times n, имеющая нули на главной диагонали и единицы во всех остальных позициях. Найдите собственные значения и собственные подпространства AA и вычислите det(A)\operatorname {det}\left(A\right).

?
Задача 7.5.23

Пусть AA и BB — две самосопряжённые (то есть эрмитовы) матрицы n×nn \times n над C\mathbb {C}, и предположим, что AA положительно определена. Докажите, что все собственные значения ABAB вещественны.

?
Задача 7.5.24

Пусть aa, bb, cc и dd — вещественные числа, не все равные нулю. Найдите собственные значения следующей матрицы 4×44 \times 4 и опишите разложение пространства R4\mathbb {R}^{4} на собственные подпространства:

(aaabacadbabbbcbdcacbcccddadbdcdd). \begin{pmatrix} aa & ab & ac & ad \\ ba & bb & bc & bd \\ ca & cb & cc & cd \\ da & db & dc & dd \end{pmatrix}.
?
Задача 7.5.25

Покажите, что следующие три условия эквивалентны для вещественной симметричной матрицы AA размера 3×33 \times 3, собственные значения которой равны λ1\lambda_{1}, λ2\lambda_{2} и λ3\lambda_{3}:

?
(1)

\trA\tr A не является собственным значением AA.

(2)

(a+b)(b+c)(a+c)0(a+b)(b+c)(a+c) \neq 0.

(3)

Отображение L:SSL : S \to S является изоморфизмом, где SS — пространство вещественных кососимметричных матриц 3×33 \times 3, а L(W)=AW+WAL(W) = AW+WA.

Задача 7.5.26

Пусть

A=(abcd) A = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix}

— вещественная матрица с a,b,c,d>0a, b, c, d > 0. Покажите, что у AA есть собственный вектор

(xy)R2 \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} \in \mathbb {R}^{2}

с x,y>0x, y > 0.

?
Задача 7.5.27

Пусть nn — положительное целое число, и пусть A=(aij)i,j=1nA = (a_{ij})_{i,j=1}^{n} — матрица n×nn \times n с aii=2a_{ii} = 2, ai,i±1=1a_{i,i\pm 1} = -1, и aij=0a_{ij} = 0 в остальных случаях; то есть

A=(2100000121000001210000012000000021000001210000012). A = \begin{pmatrix} 2 & -1 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 & 0 \\ -1 & 2 & -1 & 0 & \cdots & 0 & 0 & 0 \\ 0 & -1 & 2 & -1 & \cdots & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & -1 & 2 & \cdots & 0 & 0 & 0 \\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots & \vdots \\ 0 & 0 & 0 & 0 & \cdots & 2 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & \cdots & -1 & 2 & -1 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & -1 & 2 \end{pmatrix}.

Докажите, что каждое собственное значение AA является положительным вещественным числом.

?
Задача 7.5.28

Пусть AA — вещественная симметричная матрица n×nn \times n с неотрицательными элементами. Докажите, что у AA есть собственный вектор с неотрицательными координатами.

?
Задача 7.5.29

Пусть AnA_{n} — матрица n×nn \times n, элементы которой ajka_{jk} заданы формулой

ajk={1если jk=10в противном случае. a_{jk} = \begin{cases} 1 & \text{если } \left|j-k\right| = 1 \\ 0 & \text{в противном случае}. \end{cases}

Докажите, что собственные значения AA симметричны относительно начала координат.

?
Задача 7.5.30

Пусть A=(aij)i,j=1nA = (a_{ij})_{i,j=1}^{n} — вещественная матрица n×nn \times n с неотрицательными элементами, такая что

j=1naij=1(1in). \sum _{j=1}^{n} a_{ij} = 1 \qquad (1 \leq i \leq n).

Докажите, что абсолютное значение ни одного собственного значения AA не превышает 11.

?
Задача 7.5.31

Пусть SS — специальная ортогональная (то есть ортогональная с определителем 11) матрица n×nn \times n, где nn нечётно.

?
(1)

Докажите, что 11 является собственным значением SS.

(2)

Покажите на примере, что это неверно, если nn чётно.

Задача 7.5.32

Пусть AA и BB — эрмитовы матрицы m×mm \times m, такие что все собственные значения AA лежат в [a,a][a,a'], а все собственные значения BB лежат в [b,b][b,b']. Покажите, что все собственные значения A+BA+B лежат в [a+b,a+b][a+b,a'+b'].

?
Задача 7.5.33

Пусть AA — вещественная симметричная матрица n×nn \times n с a11=a22==ann=2a_{11} = a_{22} = \cdots = a_{nn} = 2 и aij{1,0}a_{ij} \in \left\{ -1,0\right\} при iji \neq j. Предположим, что kk внедиагональных элементов в первой строке и столбце равны 1-1, а остальные равны 00, и предположим, что это максимальное число 1-1 в любой строке или столбце. Покажите, что все собственные значения AA лежат в интервале [k1,k+1][k-1, k+1].

?
Задача 7.5.34

Пусть AA и BB — вещественные симметричные матрицы n×nn \times n, и предположим, что BB положительно определена. Покажите, что существует ненулевой вектор xx, максимизирующий

G(x)=Ax,xBx,x G(x) = \frac{ \left\langle Ax, x \right\rangle }{ \left\langle Bx, x \right\rangle }

и что любой такой xx является собственным вектором матрицы B1AB^{-1}A.

?
Задача 7.5.35

Пусть AA и BB — вещественные симметричные матрицы n×nn \times n, и предположим, что AA положительно определена. Докажите, что

limmAm+1y,yAmy,y \lim _{m \to \infty } \frac{ \left\langle A^{m+1}y, y \right\rangle }{ \left\langle A^{m}y, y \right\rangle }

существует для каждого yRny \in \mathbb {R}^{n}, y0y \neq 0.

?