Глава 5

Введение в абстрактную теорию линейных операторов

[37/86%]
Показать
LaTeX
§
Задача 5.1.1

Пусть HH — гильбертово пространство и x0x_{0} — фиксированный элемент HH. Докажите, что отображение, переводящее xx в ⟨x,x0⟩\left\langle x, x_{0} \right\rangle, является линейным оператором из HH в C\mathbb {C}.

?
Задача 5.1.2

Рассмотрим оператор, определённый формулой

Tf(s)=1s∫0sf(t)dt T f(s)=\frac{1}{s} \int _{0}^{s} f(t) d t

Это оператор Фредгольма, часто называемый оператором Чезаро.

?
(a)

Определите ядро k(s,t)k(s, t) оператора Чезаро.

(b)

Докажите, что оператор Чезаро линеен.

Примечание.
?

Оператором Фредгольма первого рода называется оператор вида

(Tf)(s):=∫abk(s,t)f(t)dt (Tf)(s) := \int _a^b k(s,t) f(t) dt
Задача 5.1.3

В этом разделе вы, возможно, впервые встретили бесконечные матрицы. В общем случае умножение матриц некоммутативно. Это верно как для конечных, так и для бесконечных матриц. Но для бесконечных матриц умножение ведёт себя ещё хуже. Для конечных матриц существуют определённые ситуации, в которых умножение фактически коммутативно. Например, если AB=IA B=I для двух квадратных матриц AA и BB, то AA и BB коммутируют. Это показывает, что конечная матрица, имеющая «левый обратный» элемент, также имеет и «правый обратный» (и они совпадают). Для бесконечномерных матриц это не обязано выполняться. Приведите примеры бесконечных матриц AA и BB, таких что AB=IA B=I, но BA≠IB A \neq I. Подробнее об этом — в упражнении 5.3.3.

?
§
Задача 5.2.1

Докажите, что B(X,Y)\mathcal{B}(X, Y) является нормированным линейным пространством. То есть докажите теорему 5.3.

Теорема 5.3: Пусть XX и YY — нормированные линейные пространства. Совокупность B(X,Y)\mathcal{B}(X, Y) всех ограниченных линейных операторов T:X→YT: X \to Y с операторной нормой образует нормированное линейное пространство.

?
Задача 5.2.2

Покажите, что тождественный оператор из (C([0,1]),∥⋅∥∞)\left(\mathcal{C}([0,1]),\left\| \cdot \right\|_{\infty }\right) в (C([0,1]),∥⋅∥1)\left(\mathcal{C}([0,1]),\left\| \cdot \right\|_{1}\right) является ограниченным линейным оператором, но тождественное отображение из (C([0,1]),∥⋅∥1)\left(\mathcal{C}([0,1]),\left\| \cdot \right\|_{1}\right) в (C([0,1]),∥⋅∥∞)\left(\mathcal{C}([0,1]),\left\| \cdot \right\|_{\infty }\right) неограничено. Такое явление не может произойти в банаховом пространстве; см. упражнение 6.3.2.

?
Задача 5.2.3

Зафиксируем непрерывную функцию ϕ:[0,1]→[0,1]\phi :[0,1] \rightarrow [0,1] и определим оператор композиции Cϕ:C([0,1])→C([0,1])C_{\phi }: C([0,1]) \rightarrow C([0,1]) формулой Cϕf(x)=f(ϕ(x))C_{\phi } f(x)=f(\phi (x)). Докажите, что CϕC_{\phi } — ограниченный линейный оператор с ∥Cϕ∥≤1\left\| C_{\phi }\right\| \leq 1.

?
Задача 5.2.4

Для {an}n=1∞∈ℓ∞\left\{ a_{n}\right\}_{n=1}^{\infty } \in \ell^{\infty } определим

T(x)=∑n=1∞xnan, для всех x={xn}n=1∞∈ℓ1 T(x)=\sum _{n=1}^{\infty } x_{n} a_{n}, \quad \text{ для всех } x=\left\{ x_{n}\right\} _{n=1}^{\infty } \in \ell ^{1}

Покажите, что TT — ограниченный линейный оператор из ℓ1\ell^{1} в C\mathbb {C}, и вычислите ∥T∥\left\| T\right\|.

?
Задача 5.2.5

Рассмотрим матрицу n×nn \times n A=(aij)A=\left(a_{i j}\right), удовлетворяющую aij=aji‾a_{i j}=\overline{a_{j i}} для всех пар индексов ii и jj. Такая матрица называется эрмитовой. Будем рассматривать AA как линейный оператор Cn→Cn\mathbb {C}^{n} \rightarrow \mathbb {C}^{n}. Предположим, что Cn\mathbb {C}^{n} наделено обычной нормой. Докажите, что ∥A∥=max⁡k∥λk∥\left\| A\right\| =\max_{k}\left\| \lambda_{k}\right\|, где λk\lambda_{k} — собственные значения AA.

?
Задача 5.2.6

Рассмотрим

A=(abcd),a,b,c,d∈C A=\left(\begin{array}{ll} a & b \\ c & d \end{array}\right), \quad a, b, c, d \in \mathbb {C}

как линейный оператор из C2\mathbb {C}^{2} в себя. Цель этого упражнения — показать, что операторная норма AA зависит от выбора нормы на C2\mathbb {C}^{2}.

?
(a)

Наделим C2\mathbb {C}^{2} супремум-нормой ∥⋅∥∞\left\| \cdot \right\|_{\infty }. Покажите, что в этом случае норма AA задаётся формулой

max⁡(∣a∣+∣b∣,∣c∣+∣d∣) \max (|a|+|b|,|c|+|d|)
(b)

Наделим C2\mathbb {C}^{2} 1-нормой ∥⋅∥1\left\| \cdot \right\|_{1}. Покажите, что в этом случае норма AA задаётся формулой

max⁡(∣a∣+∣c∣,∣b∣+∣d∣) \max (|a|+|c|,|b|+|d|)
(c)

Наделим C2\mathbb {C}^{2} 2-нормой ∥⋅∥2\left\| \cdot \right\|_{2}. Рассмотрим матрицу

A∗=(aˉcˉbˉdˉ) A^{*}=\left(\begin{array}{cc} \bar{a} & \bar{c} \\ \bar{b} & \bar{d} \end{array}\right)

и составим матрицу AA∗A A^{*}. Покажите, что в этом случае норма AA задаётся формулой

[12(tr⁡(AA∗)+(tr⁡AA∗)2−4det⁡(AA∗))]12 \left[\frac{1}{2}\left(\operatorname {tr}\left(A A^{*}\right)+\sqrt{\left(\operatorname {tr} A A^{*}\right)^{2}-4 \operatorname {det}\left(A A^{*}\right)}\right)\right]^{\frac{1}{2}}

Используя это, запишите формулу для нормы AA как функции её элементов a,b,c,da, b, c, d. Здесь «tr» обозначает след, а «det» обозначает определитель.

(d)

Наконец, вычислите эти 3 операторные нормы для

A=(1101) A= \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}
Задача 5.2.7

Пусть C1([0,1])C^{1}([0,1]) обозначает совокупность всех непрерывных функций с непрерывной производной (включая односторонние производные на концах промежутка).

?
(a)

Покажите, что C1([0,1])C^{1}([0,1]) с супремум-нормой является подпространством C([0,1])C([0,1]), но не является замкнутым.

(b)

Докажите, что дифференциальный оператор

ddx:C′([0,1])→C([0,1]) \frac{d}{d x}: C^{\prime }([0,1]) \rightarrow C([0,1])

линеен, но не ограничен.

§
Задача 5.3.1

Предположим, что XX — нормированное линейное пространство и S,T∈B(X)S, T \in \mathcal{B}(X).

?
(a)

Докажите, что

∥ST∥≤∥S∥⋅∥T∥ \left\| S T\right\| \leq \left\| S\right\| \cdot \left\| T\right\|
(b)

Докажите, что ST∈B(X)S T \in \mathcal{B}(X).

Задача 5.3.2

Предположим, что XX и YY — нормированные линейные пространства. Пусть KK — компактный оператор из B(X,Y)\mathcal{B}(X, Y). Используя теорему 2.4, докажите, что K(B)K(B) имеет компактное замыкание для каждого замкнутого шара BB в XX.

Теорема 2.4: Подмножество метрического пространства компактно тогда и только тогда, когда оно секвенциально компактно.

?
Примечание.
?

Рассмотрим нормированные линейные пространства XX и YY. Линейный оператор T:X→YT: X \to Y называется компактным, если для любой ограниченной последовательности {xn}⊂X\left\{ x_n\right\} \subset X в XX последовательность {Txn}\left\{ T x_n\right\} в YY имеет сходящуюся подпоследовательность в YY.

Задача 5.3.3

Ситуация, обнаруженная в упражнении 5.1.3, отчасти поправима. Пусть XX — банахово пространство и T∈B(X)T \in \mathcal{B}(X). Предположим, что существуют U,V∈B(X)U, V \in \mathcal{B}(X), удовлетворяющие

UT=I=TV. U T=I=TV.

Докажите, что U=VU=V. Другими словами, если T∈B(X)T \in \mathcal{B}(X) обратим и слева, и справа, то его левый и правый обратные должны совпадать.

?
Задача 5.3.4

В нормированной алгебре с единицей ee докажите, что ∥e∥≥1\left\| e\right\| \geq 1.

?
Задача 5.3.5

В нормированной алгебре докажите, что ∥ak∥≤∥a∥k\left\| a^{k}\right\| \leq \left\| a\right\|^{k} для каждого элемента aa алгебры и каждого положительного целого kk.

?
Задача 5.3.6

Докажите, что C([0,1])C([0,1]) с супремум-нормой является банаховой алгеброй с единицей.

?
Задача 5.3.7

Предположим, что XX — банахово пространство. В теореме 5.6 мы видели, что любой оператор S∈B(X)S \in \mathcal{B}(X), достаточно близкий к обратимому оператору TT, также обратим. Зная, что ∥S−T∥<∥T−1∥−1\left\| S-T\right\| <\left\| T^{-1}\right\|^{-1}, докажите, что S−1S^{-1} удовлетворяет

∥S−1∥≤∥T−1∥1−∥T−1∥⋅∥S−T∥ \left\| S^{-1}\right\| \leq \frac{\left\| T^{-1}\right\| }{1-\left\| T^{-1}\right\| \cdot \left\| S-T\right\| }
?
Задача 5.3.8

Предположим, что XX — банахово пространство. Предположим, что S,T∈B(X)S, T \in \mathcal{B}(X) и λ∈C\σ(ST),λ≠0\lambda \in \mathbb {C} \backslash \sigma (S T), \lambda \neq 0.

?
(a)

Проверьте, что

(λI−TS)U=I=U(λI−TS) (\lambda I-T S) U=I=U(\lambda I-T S)

где

U=1λI+1λT(λI−ST)−1S U=\frac{1}{\lambda } I+\frac{1}{\lambda } T(\lambda I-S T)^{-1} S
(b)

Выведите, что σ(ST)∪{0}=σ(TS)∪{0}\sigma (S T) \cup \left\{ 0\right\} =\sigma (T S) \cup \left\{ 0\right\}.

(c)

Используя сдвиги TT и SS, определённые в примере 2 раздела 1, покажите, что равенство σ(ST)=σ(TS)\sigma (S T)=\sigma (T S) не обязано выполняться.

Задача 5.3.9

Рассмотрим оператор на L2((0,1))L^{2}((0,1)), определённый формулой

Tf(s)=∫0s(s−t)f(t)dt T f(s)=\int _{0}^{s}(s- t) f(t) d t

Докажите, что I−TI-T является обратимым оператором.

?
Задача 5.3.10

Пусть ℓ1(Z)\ell^{1}(\mathbb {Z}) обозначает совокупность всех (двусторонних) последовательностей {ai}i=−∞∞\left\{ a_{i}\right\}_{i=-\infty }^{\infty } комплексных чисел, таких что ∑i=−∞∞∣ai∣<∞\sum_{i=-\infty }^{\infty }\left|a_{i}\right|<\infty. Это пространство очень похоже на ℓ1=ℓ1(N)\ell^{1}=\ell^{1}(\mathbb {N}). С нормой a={ai}i=−∞∞a=\left\{ a_{i}\right\}_{i=-\infty }^{\infty }, заданной формулой

∥a∥=∑i=−∞∞∣ai∣ \left\| a\right\| =\sum _{i=-\infty }^{\infty }\left|a_{i}\right|

ℓ1(Z)\ell^{1}(\mathbb {Z}) становится банаховым пространством. Цель этого упражнения — увидеть, что можно определить умножение, превращающее ℓ1(Z)\ell^{1}(\mathbb {Z}) в банахову алгебру. Для a={ai}i=−∞∞a=\left\{ a_{i}\right\}_{i=-\infty }^{\infty } и b={bi}i=−∞∞b=\left\{ b_{i}\right\}_{i=-\infty }^{\infty } из ℓ1(Z)\ell^{1}(\mathbb {Z}) определим произведение a∗ba * b формулой

(a∗b)i=∑j=−∞∞ai−jbj (a * b)_{i}=\sum _{j=-\infty }^{\infty } a_{i-j} b_{j}

Это умножение называется свёрткой. Покажите, что ℓ1(Z)\ell^{1}(\mathbb {Z}) является банаховой алгеброй.

?
Задача 5.3.11

Докажите, что всякий компактный оператор является ограниченным оператором.

?
Задача 5.3.12

Рассмотрим оператор Вольтерры, определённый на L2([0,1])L^{2}([0,1]) формулой

Tf(s)=∫0sk(s,t)f(t)dt T f(s)=\int _{0}^{s} k(s, t) f(t) d t

где ∣k(s,t)∣≤C\left|k(s, t)\right| \leq C для некоторой константы CC и всех ss и tt из [0,1][0,1].

?
(a)

Докажите, что Tf∈L2([0,1])T f \in L^{2}([0,1]), если f∈L2([0,1])f \in L^{2}([0,1]).

(b)

Докажите, что T∈B(L2([0,1]))T \in \mathcal{B}\left(L^{2}([0,1])\right). То есть докажите, что TT ограничен.

(c)

Докажите, что TT квазинильпотентен. (Как выясняется, TT квазинильпотентен, даже если отказаться от предположения ∣k(s,t)∣≤C\left|k(s, t)\right| \leq C. Однако доказательство существенно сложнее. См. доказательство на страницах 98-99 источника [58].)

(d)

Теперь пусть k(s,t)=1k(s, t)=1 для всех ss и tt. Покажите, что TT компактен.

Задача 5.3.13

В этом упражнении вам предлагается восполнить детали примера 4.

?
(a)

Покажите, что Mϕ∈B(L2([0,1]),R)M_{\phi } \in \mathcal{B}\left(L^{2}([0,1]), \mathbb {R}\right) и что ∥Mϕ∥=∥ϕ∥∞\left\| M_{\phi }\right\| =\left\| \phi \right\|_{\infty }.

(b)

Покажите, что если λ∉f([0,1])\lambda \notin f([0,1]), то (как вам предлагается показать в том же упражнении) оператор умножения M(λ−ϕ)−1M_{(\lambda -\phi )^{-1}} является ограниченным оператором и обратен к λI−Mϕ\lambda I-M_{\phi }.

(c)

Теперь мы установили, что σ(Mϕ)=f([0,1])\sigma \left(M_{\phi }\right)=f([0,1]). Иногда это множество содержит собственные значения, иногда нет. Приведите примеры, показывающие это. То есть постройте функции ϕ\phi и ψ\psi, такие что σ(Mϕ)\sigma \left(M_{\phi }\right) содержит хотя бы одно собственное значение, а σ(Mψ)\sigma \left(M_{\psi }\right) не содержит собственных значений вовсе.

Задача 5.3.14

Пусть WW — взвешенный сдвиг из примера 6.

?
(a)

Покажите, что WW не имеет собственных значений.

(b)

Используя индукцию, покажите, что ∥Wn∥≤1n!,n=1,2,…\left\| W^{n}\right\| \leq \frac{1}{n !}, n=1,2, \ldots.

Задача 5.3.15

Пусть XX — бесконечномерное банахово пространство. (Пункты (a) и (b) связаны лишь тем, что оба посвящены компактным операторам.)

?
(a)

Приведите пример компактного оператора TT, такого что T2=0T^{2}=0.

(b)

Докажите, что если существует положительное целое nn, такое что Tn=IT^{n}=I, то TT не может быть компактным.

Задача 5.3.16

Предположим, что XX — банахово пространство. Докажите, что совокупность всех компактных операторов образует замкнутый двусторонний идеал в банаховой алгебре B(X)\mathcal{B}(X). Замечание: вам может быть известно, что такое «идеал», из курса абстрактной алгебры; если нет, определение приводится в следующей главе.

?
Задача 5.3.17

Изучите теорию функций комплексного переменного в объёме, достаточном для доказательства результатов этого раздела.

?
Задача 5.3.18

Найдите хороший источник (например, [21] или [124]) и разберите доказательство теоремы 5.11, описывающей спектр компактного оператора.

Теорема 5.11: Пусть XX — бесконечномерное банахово пространство и T∈B(X)T \in \mathcal{B}(X) — компактный оператор. Тогда спектр TT либо конечен, либо является последовательностью, сходящейся к 00. Точка 00 принадлежит спектру, и каждое ненулевое значение спектра является собственным значением. Более того, при λ≠0\lambda \neq 0 собственное подпространство ker⁡(λI−T)\ker (\lambda I - T) конечномерно.

?
§
Задача 5.4.1

Проверьте, что эрмитовы матрицы (в смысле определения из упражнения 5.2.5) — это в точности эрмитовы операторы на конечномерном гильбертовом пространстве Cn\mathbb {C}^{n}.

?
Задача 5.4.2

Опишите интегральные операторы Фредгольма первого рода, являющиеся эрмитовыми.

?
Задача 5.4.3

Пусть KK — подпространство гильбертова пространства HH.

?
(a)

Докажите, что (K⊥)⊥=K\left(K^{\perp }\right)^{\perp }=K, если KK — замкнутое подпространство.

(b)

Приведите пример, показывающий, что равенство из пункта (a) не обязано выполняться, если KK не замкнуто.

Задача 5.4.4

Завершите доказательство теоремы 5.15, проверив утверждение о единственности.

Теорема 5.15: Пусть KK — замкнутое подпространство гильбертова пространства HH и x∈Hx \in H. Тогда существует y∈Ky \in K такой, что ∥x−y∥=inf⁡{∥x−z∥∣z∈K}\left\| x - y\right\| = \inf \left\{ \left\| x - z\right\| \mid z \in K\right\}. Более того, элемент yy является единственным элементом KK с этим свойством.

?
Задача 5.4.5

Докажите теорему 5.17.

Теорема 5.17: Пусть HH — гильбертово пространство. Если T∈B(H)T \in \mathcal{B}(H) эрмитов, то ker⁡(T)\ker (T) и range⁡(T)\operatorname {range}(T) являются подпространствами HH и удовлетворяют ker⁡(T)⊥=range⁡(T)\ker (T)^{\perp } = \operatorname {range}(T) и range⁡(T)⊥=ker⁡(T)\operatorname {range}(T)^{\perp } = \ker (T) (здесь ker⁡(T)\ker (T) и range⁡(T)\operatorname {range}(T) обозначают, соответственно, ядро и образ отображения TT).

?
Задача 5.4.6

Из теоремы 5.18 следует, что любое собственное значение эрмитова оператора вещественно. Дайте более прямое доказательство этого факта.

Теорема 5.18: Пусть HH — гильбертово пространство. Если T∈B(H)T \in \mathcal{B}(H) эрмитов, то σ(T)⊆R\sigma (T) \subseteq \mathbb {R}.

?
Задача 5.4.7

Пусть TT — оператор Вольтерры на L2([0,1])L^{2}([0,1]), определённый формулой

Tf(s)=∫0sf(t)dt T f(s)=\int _{0}^{s} f(t) d t

Для 0≤α≤10 \leq \alpha \leq 1 положим

Mα={f∈L2([0,1])∣f(t)=0,0≤t≤α}. M_{\alpha }=\left\{ f \in L^{2}([0,1]) \mid f(t)=0,0 \leq t \leq \alpha \right\} .
?
(a)

Докажите, что каждое MαM_{\alpha } является инвариантным подпространством для TT.

(b)

Опишите ортогональное дополнение MαM_{\alpha } в L2([0,1])L^{2}([0,1]).

§
Задача 5.5.1

Проверьте каждое из утверждений, сделанных в абзаце, следующем за теоремой 5.23. То есть докажите, что PP ограничен, линеен и удовлетворяет P2=PP^{2}=P.

Теорема 5.23 (Спектральная теорема для компактных эрмитовых операторов): Пусть TT — ненулевой, компактный и эрмитов оператор на гильбертовом пространстве HH. Существует последовательность ненулевых вещественных собственных значений {λk}\left\{ \lambda_{k}\right\} и соответствующая последовательность ортонормированных собственных векторов {xk}\left\{ x_{k}\right\} такие, что: если последовательность собственных значений содержит бесконечно много различных значений, она стремится к нулю; каждое ненулевое собственное значение TT входит в последовательность {λk}\left\{ \lambda_{k}\right\}, и каждое собственное подпространство ker⁡(λkI−T)\ker (\lambda_{k} I - T) конечномерно, причём его размерность равна числу вхождений λk\lambda_{k} в последовательность; и для каждого x∈Hx \in H выполняется Tx=∑kλk⟨x,xk⟩xkTx = \sum_{k} \lambda_{k} \left\langle x, x_{k} \right\rangle x_{k}. Здесь PP обозначает ортогональную проекцию на одно из собственных подпространств, возникающих в этом разложении.

?
Задача 5.5.2

В каждом из следующих примеров объясните, почему TT компактен и эрмитов. Затем приведите спектральное разложение, гарантированное теоремой 5.23. То есть найдите собственные значения, соответствующие им собственные подпространства и проекции.

Теорема 5.23 (Спектральная теорема для компактных эрмитовых операторов): Пусть TT — ненулевой, компактный и эрмитов оператор на гильбертовом пространстве HH. Существует последовательность ненулевых вещественных собственных значений {λk}\left\{ \lambda_{k}\right\} и соответствующая последовательность ортонормированных собственных векторов {xk}\left\{ x_{k}\right\} такие, что: если последовательность собственных значений содержит бесконечно много различных значений, она стремится к нулю; каждое ненулевое собственное значение TT входит в последовательность {λk}\left\{ \lambda_{k}\right\}, и каждое собственное подпространство ker⁡(λkI−T)\ker (\lambda_{k} I - T) конечномерно, причём его размерность равна числу вхождений λk\lambda_{k} в последовательность; и для каждого x∈Hx \in H выполняется Tx=∑kλk⟨x,xk⟩xkTx = \sum_{k} \lambda_{k} \left\langle x, x_{k} \right\rangle x_{k}.

?
(a)

Оператор T∈B(C2)T \in B\left(\mathbb {C}^{2}\right), заданный матрицей

(3−4−4−3) \left(\begin{array}{cc} 3 & -4 \\ -4 & -3 \end{array}\right)
(b)

Оператор T∈B(ℓ2)T \in B\left(\ell^{2}\right), заданный формулой

T({xk}k=1∞)={xkk}k=1∞. T\left(\left\{ x_{k}\right\} _{k=1}^{\infty }\right)=\left\{ \frac{x_{k}}{k}\right\} _{k=1}^{\infty }.