Линейные операторы
[149/56%]Какие из следующих отображений в соответствующих векторных пространствах являются линейными операторами:
( — фиксированный вектор);
( — фиксированный вектор);
( — фиксированный скаляр);
( — евклидово пространство, — фиксированные векторы);
( — евклидово пространство, — фиксированный вектор);
— фиксированные числа);
;
;
;
;
?
Доказать, что всякий линейный оператор любую линейно зависимую систему векторов переводит в линейно зависимую систему.
Доказать, что в -мерном пространстве для любой линейно независимой системы векторов и произвольной системы векторов найдется единственный линейный оператор, переводящий в .
Доказать, что в одномерном векторном пространстве всякий линейный оператор имеет вид , где — некоторый скаляр.
Найти образы и ядра линейных операторов из задачи 39.1 (при значениях параметров, при которых соответствующее отображение является линейным оператором):
( — фиксированный вектор, );
( — фиксированный вектор, );
( — фиксированный скаляр);
( — евклидово пространство, — фиксированные векторы);
( — евклидово пространство, — фиксированный вектор, );
— фиксированные числа);
;
;
.
Доказать, что оператор дифференцирования:
является вырожденным в пространстве многочленов степени ;
является невырожденным в пространстве функций с базисом .
Доказать, что всякое подпространство векторного пространства является:
ядром некоторого линейного оператора;
образом некоторого линейного оператора.
Доказать, что если два линейных оператора ранга 1 имеют равные ядра и равные образы, то они перестановочны.
Пусть -линейный оператор на подпространстве пространства , отличном от . Доказать, что существует бесконечно много линейных операторов на , ограничение которых на подпространство совпадает с , при условии, что поле бесконечно.
Пусть — линейный оператор в пространстве подпространство . Доказать, что:
образ и полный прообраз являются подпространствами в ;
если оператор — невырожденный и конечномерно, то
Пусть — линейный оператор в пространстве подпространство и . Доказать, что любая линейно независимая система векторов из оператором переводится в линейно независимую систему.
Доказать для линейных операторов неравенство Фробениуса
Линейный оператор называется псевдоотражением, если .
Доказать, что в -мерном пространстве всякий линейный оператор является произведением не более чем псевдоотражений.
Доказать, что для линейного оператора в -мерном пространстве множество операторов таких, что , является векторным пространством, и найти его размерность.
Найти матрицу оператора:
в пространстве в базисе из единичных векторов;
поворота плоскости на угол в произвольном ортонормированном базисе;
поворота трехмерного пространства на угол вокруг прямой, заданной в прямоугольной системе координат уравнениями , в базисе из единичных векторов осей координат;
проектирования трехмерного пространства на координатную ось вектора параллельно координатной плоскости векторов и в базисе ;
в евклидовом пространстве в ортонормированном базисе при в указанном базисе;
в пространстве в базисе из матричных единиц;
в пространстве в базисе из матричных единиц;
в пространстве в базисе из матричных единиц;
( — фиксированные матрицы) в пространстве в базисе, состоящем из матричных единиц;
фиксированные матрицы в пространстве в базисе из матричных единиц;
дифференцирования в пространстве в базисе ;
дифференцирования в пространстве в базисе ;
дифференцирования в пространстве в базисе
Доказать, что в пространстве существует единственный линейный оператор, переводящий векторы , соответственно в векторы , и найти матрицу этого оператора в базисе, состоящем из единичных векторов.
Пусть векторное пространство является прямой суммой подпространств и с базисами и . Доказать, что проектирование на параллельно является линейным оператором, и найти его матрицу в базисе .
Найти общий вид матриц линейных операторов в -мерном пространстве, переводящих заданные линейно независимые векторы в заданные векторы в базисе вида .
Пусть линейный оператор в пространстве в базисе имеет матрицу
Найти матрицу этого оператора в базисах:
;
.
Пусть линейный оператор в пространстве имеет в базисе матрицу
Найти его матрицу в базисе
Пусть линейный оператор в пространстве имеет в базисе
матрицу
Найти его матрицу в базисе
Пусть линейный оператор в -мерном векторном пространстве переводит линейно независимые векторы в векторы соответственно. Доказать, что матрица этого оператора в некотором базисе равна , где столбцы матриц и состоят соответственно из координат заданных векторов в базисе е.
Найти общий вид матрицы линейного оператора в базисе, первые векторов которого составляют:
базис ядра оператора ;
базис образа оператора .
Доказать, что если — разложение многочлена на взаимно простые множители и для линейного оператора выполняется равенство , то в некотором базисе матрица оператора имеет вид , где .
Найти собственные векторы и собственные значения:
оператора дифференцирования в пространстве ;
оператора в пространстве ;
оператора в пространстве ;
оператора в пространстве ;
оператора в линейной оболочке
оператора в линейной оболочке
Доказать, что в пространстве линейный оператор имеет множество собственных значений .
Доказать, что собственный вектор линейного оператора с собственным значением является собственным вектором оператора , где — многочлен с собственным значением .
Доказать, что если оператор невырожденный, то операторы и имеют одни и те же собственные векторы.
Доказать, что все ненулевые векторы пространства являются собственными для линейного оператора тогда и только тогда, когда — оператор подобия , где — некоторый фиксированный скаляр.
Доказать, что если линейный оператор в -мерном пространстве имеет различных собственных значений, то любой линейный оператор, перестановочный с , имеет базис, состоящий из его собственных векторов.
Доказать, что подпространство , состоящее из всех собственных векторов оператора с собственным значением и нулевого вектора, инвариантно относительно любого линейного оператора , перестановочного с .
Доказать, что для любой (быть может, бесконечной) совокупности перестановочных линейных операторов конечномерного комплексного пространства:
существует общий собственный вектор;
существует базис, в котором матрицы всех этих операторов верхние треугольные.
Доказать, что если оператор имеет собственное значение , то одно из чисел и является собственным значением оператора .
Доказать, что:
коэффициенты многочлена
являются суммами главных миноров соответствующего порядка матрицы ;
сумма и произведение характеристических чисел матрицы равны её следу и определителю соответственно.
Доказать, что всякий многочлен степени со старшим коэффициентом является характеристическим многочленом некоторой матрицы порядка .
Доказать, что если и — квадратные матрицы одинаковых порядков, то матрицы и имеют совпадающие характеристические многочлены.
Найти характеристические числа матрицы , где -матрица-строка .
Доказать, что все характеристические числа матрицы отличны от нуля тогда и только тогда, когда матрица невырожденная.
Найти собственные значения и собственные векторы линейных операторов, заданных в некотором базисе матрицами:
;
;
;
;
.
Выяснить, какие из следующих матриц можно привести к диагональному виду путём перехода к новому базису над полем или над полем :
;
;
;
.
Найти этот базис и соответствующий вид матрицы.
При каких условиях матрица, у которой все элементы, кроме, быть может, элементов побочной диагонали, равны нулю, подобна диагональной матрице?
Для матрицы порядка , у которой элементы побочной диагонали равны 1, а остальные элементы равны нулю, найти такую матрицу , что матрица диагональна. Вычислить матрицу .
Доказать, что число линейно независимых собственных векторов линейного оператора с собственным значением не больше кратности как корня характеристического многочлена оператора .
Пусть — собственные значения линейного оператора в -мерном комплексном пространстве. Найти собственные значения оператора как оператора в соответствующем -мерном вещественном пространстве.
Пусть — корни характеристического многочлена матрицы . Найти собственные значения:
линейного оператора в пространстве ;
линейного оператора в пространстве (матрица невырожденная).
Найти все инвариантные подпространства для оператора дифференцирования в пространстве .
Доказать, что линейная оболочка любой системы собственных векторов линейного оператора инвариантна относительно .
Доказать, что:
ядро и образ линейного оператора инвариантны относительно ;
всякое подпространство, содержащее образ оператора , инвариантно относительно ;
если подпространство инвариантно относительно , то его образ и полный прообраз инвариантны относительно ;
если линейный оператор невырожденный, то всякое подпространство, инвариантное относительно , инвариантно относительно .
Доказать, что в -мерном комплексном пространстве всякий линейный оператор имеет инвариантное подпространство размерности .
Доказать, что линейный оператор в векторном пространстве над полем , имеющий в некотором базисе матрицу
где многочлен неприводим над , не имеет нетривиальных инвариантных подпространств.
Пусть линейный оператор в -мерном пространстве имеет в некотором базисе диагональную матрицу с различными элементами на диагонали. Найти все подпространства, инвариантные относительно .
Найти все инвариантные подпространства для линейного оператора, имеющего в некотором базисе матрицу, состоящую из одной жордановой клетки.
Найти в трехмерном векторном пространстве все подпространства, инвариантные относительно линейного оператора с матрицей
Найти в трехмерном векторном пространстве все подпространства, инвариантные относительно двух линейных операторов, заданных матрицами
В и найти все подпространства, инвариантные относительно оператора:
;
.
В линейной оболочке функций
найти все подпространства, инвариантные относительно оператора:
;
.
Доказать, что если для операторов конечномерного векторного пространства над полем выполняются равенства , то в существует одномерное или двумерное подпространство, инвариантное относительно и .
Доказать, что комплексное векторное пространство, содержащее только одну прямую, инвариантную относительно линейного оператора , неразложимо в прямую сумму ненулевых подпространств, инвариантных относительно .
Найти собственные значения и корневые подпространства линейного оператора, заданного в некотором базисе матрицей:
;
;
;
.
Доказать, что линейный оператор в комплексном векторном пространстве имеет в некотором базисе диагональную матрицу тогда и только тогда, когда все его корневые векторы являются собственными.
Доказать, если что линейный оператор в комплексном векторном пространстве имеет в некотором базисе диагональную матрицу, то его ограничение на любое инвариантное подпространство также имеет диагональную матрицу в некотором базисе подпространства .
Доказать, что всякое корневое подпространство линейного оператора инвариантно относительно любого линейного оператора , перестановочного с .
Доказать, что если матрица линейного оператора приводится к жордановой форме, то всякое инвариантное подпространство является прямой суммой своих пересечений с его корневыми подпространствами.
Пусть . Рассмотрим в пространстве оператор , где . Найти собственные значения . Найти корневые подпространства оператора , где — верхнетреугольная матрица.
Пусть , причём и не имеют общих собственных значений. Доказать, что:
если — матрица размера и , то ;
уравнение , где — матрицы размера , имеет и притом единственное решение.
Пусть — линейный оператор в конечномерном комплексном векторном пространстве . Доказать, что в существует базис, в котором матрица оператора верхнетреугольная.
Пусть — линейный оператор в конечномерном вещественном пространстве . Доказать, что в существует базис, в котором матрица оператора имеет блочно-верхнетреугольный вид
где квадратные блоки имеют размер не выше 2.
Пусть — линейные операторы в конечномерном комплексном векторном пространстве и ранг оператора не превосходит 1. Доказать, что существует общий собственный вектор для и .
Найти жорданову форму матрицы:
;
;
;
;
;
;
;
;
, где .
Доказать, что жорданова форма матрицы равна , где — жорданова форма матрицы .
Пусть — жорданова клетка порядка с элементом на главной диагонали.
Найти матрицу , где — многочлен.
Найти жорданову форму матрицы .
Найти жорданову форму матрицы
Найти жорданову форму матрицы:
;
— невырожденная матрица); если имеет жорданову форму .
Найти жорданову форму матрицы и выяснить геометрический смысл соответствующего линейного оператора , если:
;
.
Доказать, что всякая периодическая комплексная матрица подобна диагональной матрице, и найти вид этой диагональной матрицы.
Доказать, что матрица нильпотентна тогда и только тогда, когда все ее характеристические числа равны нулю.
Доказать, что для всякого линейного оператора ранга 1 в комплексном векторном пространстве существует такое число , что .
Найти жорданову форму матрицы линейного оператора и базис , в котором имеет эту матрицу, если в базисе оператор задается матрицей:
;
;
;
.
Найти жорданову форму матрицы линейного оператора в комплексном векторном пространстве, имеющем только одну инвариантную прямую.
Доказать, что максимальное число линейно независимых собственных векторов линейного оператора с собственным значением равно числу клеток с диагональным элементом в жордановой форме матрицы оператора .
Доказать, что множество линейных операторов в -мерном комплексном векторном пространстве, перестановочных с данным оператором , является векторным пространством размерности .
Доказать, что если линейный оператор в комплексном векторном пространстве перестановочен с любым линейным оператором, перестановочным с оператором , то — многочлен от .
Доказать, что если матрицы и удовлетворяют соотношению , то матрица нильпотентна.
В пространстве комплексных многочленов степени не выше 2 по и действует оператор . Найти жорданову форму оператора .
В пространстве комплексных полиномов от степени не выше действует оператор . Найти жорданову форму .
Доказать, что любая матрица подобна своей транспонированной.
В пространстве рассмотрим линейный оператор , где и — фиксированная матрица из . Найти жорданову форму оператора , зная жорданову форmy .
Доказать, что для любой невырожденной квадратной комплексной матрицы и любого натурального числа уравнение имеет решение.
Решить уравнения:
;
.
Используя жорданову форму и задачи 17.7-17.9, вычислить:
;
.
Найти минимальный многочлен диагональной матрицы с различными элементами на главной диагонали.
Найти минимальный многочлен жордановой клетки порядка с числом на главной диагонали.
Доказать, что минимальный многочлен клеточно-диагональной матрицы равен наименьшему общему кратному минимальных многочленов её клеток.
Найти минимальный многочлен:
тождественного оператора;
нулевого оператора;
оператора проектирования -мерного пространства на -мерное подпространство ;
оператора отражения;
нильпотентного оператора индекса ;
оператора из 40.31, а);
оператора из 40.31, б);
оператора из 40.32, а);
оператора из 40.32, б);
оператора из 40.40;
оператора из 41.16.
Найти минимальный многочлен матрицы:
;
.
Пусть линейный оператор в базисе пространства имеет матрицу
Найти минимальный многочлен оператора и разложить пространство в прямую сумму инвариантных подпространств в соответствии с разложением минимального многочлена на взаимно простые множители.
Доказать, что минимальный многочлен матрицы порядка и ранга 1 имеет степень 2.
Что можно сказать о жордановой форме матрицы линейного оператора в комплексном пространстве, если ?
Доказать, что некоторая степень минимального многочлена матрицы делится на её характеристический многочлен.
Доказать, что для подобия двух матриц необходимо, но не достаточно, чтобы они имели одинаковые характеристический и минимальный многочлены.
Доказать, что если степень минимального многочлена линейного оператора равна размерности пространства, то всякий оператор, перестановочный с , является многочленом от .
Линейный оператор называется полупростым, если для любого инвариантного подпространства имеется инвариантное дополнительное подпространство.
Доказать, что:
ограничение полупростого оператора на инвариантное подпространство также является полупростым оператором;
линейный оператор полупрост тогда и только тогда, когда пространство является прямой суммой минимальных инвариантных подпространств;
если для линейного оператора существует разложение пространства в прямую сумму инвариантных подпространств, на каждом из которых ограничение оператора полупросто, то полупрост на всем пространстве.
Доказать, что если минимальный многочлен линейного оператора в пространстве является произведением взаимно простых многочленов и , то может быть разложено в прямую сумму двух инвариантных подпространств таких, что ограничения оператора на эти подпространства имеют минимальные многочлены и соответственно.
Доказать, что для любого линейного оператора существует такое разложение пространства в прямую сумму инвариантных подпространств, что минимальные многочлены его ограничений на эти подпространства являются степенями различных неприводимых многочленов.
Доказать, что если минимальный многочлен линейного оператора является неприводимым многочленом степени , то для любого векторы составляют базис минимального инвариантного подпространства.
Доказать, что линейный оператор полупрост тогда и только тогда, когда его минимальный многочлен не имеет кратных неприводимых множителей.
Доказать, что линейный оператор в векторном пространстве над полем характеристики 0 полупрост тогда и только тогда, когда он обладает собственным базисом над некоторым расширением поля .
Доказать, что сумма двух перестановочных полупростых линейных операторов над полем характеристики 0 является полупростым оператором.
Пусть — линейный оператор в векторном пространстве над полем характеристики 0 и — кольцо линейных операторов, представимых в виде многочленов от . Доказать, что если минимальный многочлен оператора является степенью неприводимого многочлена , то:
элементы кольца , делящиеся в этом кольце на элемент , образуют идеал , отличный от ;
для всякого оператора минимальный многочлен оператора делится на
существует оператор такой, что минимальный многочлен оператора равен .
Доказать, что всякий линейный оператор в векторном пространстве над полем характеристики 0 может быть представлен в виде суммы полупростого и нильпотентного операторов, являющихся многочленами от .
Доказать, что всякий линейный оператор можно единственным образом представить в виде суммы перестановочных полупростого и нильпотентного операторов.
Доказать, что если степень минимального многочлена линейного оператора в векторном пространстве над полем равна размерности пространства и является степенью многочлена, неприводимого над , то:
нельзя разложить в прямую сумму двух инвариантных подпространств;
является циклическим относительно .
Пусть — собственные значения матрицы .
Доказать, что:
для любого натурального числа
коэффициенты характеристического полинома матрицы являются многочленами от ;
если , то матрица нильпотентна.
Пусть
и . Доказать, что для жордановой клетки справедливо равенство .
Доказать, что каждая комплексная матрица подобна симметрической.
Пусть — нормированное поле (см. 66.35) с нормой . Доказать, что следующие функции в являются нормами:
;
;
.
Пусть — локально компактное нормированное поле, конечномерное векторное пространство над . Доказать, что любые две нормы в эквивалентны, т.е. существуют такие положительные действительные числа , что для всех
Пусть — нормированное поле, — конечномерное векторное пространство с базисом . Пусть . Доказать, что последовательность векторов сходится тогда и только тогда, когда сходятся последовательности для .
Пусть — полное нормированное поле и — конечномерное нормированное векторное пространство над . Доказать, что полно.
Пусть — нормированное поле и — нормированное векторное пространство над . Обозначим через множество всех таких линейных операторов в , что число ограничено, если . Доказать, что:
— подпространство в пространстве всех линейных операторов в ;
является нормированной алгеброй с нормой
если конечномерно, то — пространство всех операторов в .
Пусть — нормированное поле и в заданы нормы а), б) из задачи 42.1. Доказать, что (согласно задаче 42.5) нормы в имеют вид:
;
.
Пусть — нормированное поле. Для положим:
;
;
.
Доказать, что каждая из этих функций задает в структуру нормированной алгебры.
Доказать, что для любой матрицы определены матрицы .
Пусть . Доказать, что:
;
;
;
.
Если и , то .
Пусть — нормированная алгебра над полным нормированным полем . Доказать, что если , то существует предел
Пусть — элемент банаховой алгебры над полным нормированным полем . Доказать, что радиус сходимости ряда равен (см. задачу 42.11).
Пусть — элемент банаховой алгебры над полным нормированным полем . Спектром называется множество всех таких , что элемент необратим в .
Доказать, что:
радиус наименьшего круга в с центром в нуле, содержащего , равен ;
множество компактно в .
Пусть и — все собственные значения матрицы . Доказать, что
где — произвольная норма в алгебре , индуцированная в силу 42.5, б) некоторой нормой в .
Пусть — элемент банаховой алгебры над полным нормированном полем и . Доказать, что если меньше радиуса сходимости , то ряд сходится.
Пусть — элемент банаховой алгебры над полным нормированным полем — обратимый элемент и . Доказать, что ряд сходится тогда и только тогда, когда сходится , причём .
Пусть — элемент банаховой алгебры над полным нормированным полем . Предположим, что , причём ряд сходится. Пусть у а имеется аннулирующий многочлен степени . Доказать, что .
Пусть и — все корни характеристического многочлена матрицы кратностей . Предположим, что лежат внутри круга сходимости ряда .
Доказать, что
где .
Вычислить:
;
;
;
;
.
Найти определитель матрицы , где — квадратная матрица порядка .
Пусть и
— непрерывно дифференцируемая вектор-функция. Доказать, что решением системы дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами
с начальным условием является вектор-функция .
Пусть — неотрицательная матрица и — положительная матрица для некоторого натурального числа . Доказать, что .
Привести пример такой неотрицательной -матрицы, не являющейся положительной, что является положительной матрицей.
Пусть неотрицательная матрица имеет положительный собственный вектор. Доказать, что матрица подобна неотрицательной матрице, у которой суммы элементов каждой строки одинаковы.
Пусть — положительные матрицы, причём матрица также положительна. Доказать, что .
Пусть — невырожденная неотрицательная матрица, причём и обратная матрица также неотрицательна. Доказать, что , где — диагональная неотрицательная обратимая матрица, — перестановочная матрица.
Пусть — неотрицательная матрица, — такой ненулевой комплексный вектор, что — неотрицательный вектор для некоторого вещественного числа . Доказать, что .
Пусть — неотрицательная матрица, причём имеет положительный собственный вектор. Доказать, что если неотрицательный вектор для некоторого ненулевого вектора , то .
Пусть — неотрицательная матрица, причём матрица положительна для некоторого натурального числа . Доказать, что:
имеет положительный собственный вектор;
— собственное значение кратности 1.
Пусть неотрицательная матрица имеет собственный вектор , где . Доказать, что тогда существует такая перестановочная матрица , что , где , причём имеет положительный собственный вектор.
Пусть — неотрицательная матрица. Доказать, что существует положительная матрица , перестановочная с , в том и только том случае, если существуют положительные собственные векторы у матриц и .
Пусть — неотрицательная трехдиагональная матрица. Доказать, что все собственные значения вещественны.
Пусть — неотрицательная матрица. Доказать, что .
Для неотрицательных матриц найти неотрицательные собственные векторы и :
;
;
;
.