Глава IX

Линейные операторы

[149/56%]
Показать
LaTeX
§
Задача 39.1

Какие из следующих отображений в соответствующих векторных пространствах являются линейными операторами:

?
(а)

x↦ax \mapsto a (aa — фиксированный вектор);

(б)

x↦x+ax \mapsto x+a (aa — фиксированный вектор);

(в)

x↦αxx \mapsto \alpha x (α\alpha — фиксированный скаляр);

(г)

x↦(x,a)bx \mapsto (x, a) b (VV — евклидово пространство, a,ba, b — фиксированные векторы);

(д)

x↦(a,x)xx \mapsto (a, x) x (VV — евклидово пространство, aa — фиксированный вектор);

(е)

f(x)↦f(ax+b)(f∈R[x]n;a,bf(x) \mapsto f(a x+b) \quad \left(f \in \mathbb {R}\left[x\right]_{n} ; a, b\right. — фиксированные числа);

(ж)

f(x)↦f(x+1)−f(x)(f∈R[x]n)f(x) \mapsto f(x+1)-f(x)\left(f \in \mathbb {R}\left[x\right]_{n}\right);

(з)

f(x)↦f(k)(x)(f∈R[x]n)f(x) \mapsto f^{(k)}(x) \quad \left(f \in \mathbb {R}\left[x\right]_{n}\right);

(и)

(x1,x2,x3)↦(x1+2,x2+5,x3)\left(x_{1}, x_{2}, x_{3}\right) \mapsto \left(x_{1}+2, x_{2}+5, x_{3}\right);

(к)

(x1,x2,x3)↦(x1+3x3,x23,x1+x3)\left(x_{1}, x_{2}, x_{3}\right) \mapsto \left(x_{1}+3 x_{3}, x_{2}^{3}, x_{1}+x_{3}\right);

(л)

(x1,x2,x3)↦(x1,x2,x1+x2+x3)\left(x_{1}, x_{2}, x_{3}\right) \mapsto \left(x_{1}, x_{2}, x_{1}+x_{2}+x_{3}\right)?

Задача 39.2

Доказать, что всякий линейный оператор любую линейно зависимую систему векторов переводит в линейно зависимую систему.

?
Задача 39.3

Доказать, что в nn-мерном пространстве для любой линейно независимой системы векторов a1,…,ana_{1}, \ldots , a_{n} и произвольной системы векторов b1,…,bnb_{1}, \ldots , b_{n} найдется единственный линейный оператор, переводящий aia_{i} в bi(i=1,…,n)b_{i}(i=1, \ldots , n).

?
Задача 39.4

Доказать, что в одномерном векторном пространстве всякий линейный оператор имеет вид x↦αxx \mapsto \alpha x, где α\alpha — некоторый скаляр.

?
Задача 39.5

Найти образы и ядра линейных операторов из задачи 39.1 (при значениях параметров, при которых соответствующее отображение является линейным оператором):

?
(а)

x↦ax \mapsto a (aa — фиксированный вектор, a=0a=0);

(б)

x↦x+ax \mapsto x+a (aa — фиксированный вектор, a=0a=0);

(в)

x↦αxx \mapsto \alpha x (α\alpha — фиксированный скаляр);

(г)

x↦(x,a)bx \mapsto (x, a) b (VV — евклидово пространство, a,ba, b — фиксированные векторы);

(д)

x↦(a,x)xx \mapsto (a, x) x (VV — евклидово пространство, aa — фиксированный вектор, a=0a=0);

(е)

f(x)↦f(ax+b)(f∈R[x]n;a,bf(x) \mapsto f(a x+b) \quad \left(f \in \mathbb {R}\left[x\right]_{n} ; a, b\right. — фиксированные числа);

(ж)

f(x)↦f(x+1)−f(x)(f∈R[x]n)f(x) \mapsto f(x+1)-f(x)\left(f \in \mathbb {R}\left[x\right]_{n}\right);

(з)

f(x)↦f(k)(x)(f∈R[x]n)f(x) \mapsto f^{(k)}(x) \quad \left(f \in \mathbb {R}\left[x\right]_{n}\right);

(и)

(x1,x2,x3)↦(x1,x2,x1+x2+x3)\left(x_{1}, x_{2}, x_{3}\right) \mapsto \left(x_{1}, x_{2}, x_{1}+x_{2}+x_{3}\right).

Задача 39.6

Доказать, что оператор дифференцирования:

?
(а)

является вырожденным в пространстве многочленов степени ⩽n\leqslant n;

(б)

является невырожденным в пространстве функций с базисом (cos⁡t,sin⁡t)(\cos t, \sin t).

Задача 39.7

Доказать, что всякое подпространство векторного пространства является:

?
(а)

ядром некоторого линейного оператора;

(б)

образом некоторого линейного оператора.

Задача 39.8

Доказать, что если два линейных оператора ранга 1 имеют равные ядра и равные образы, то они перестановочны.

?
Задача 39.9

Пусть A−F\mathcal{A}-F-линейный оператор на подпространстве LL пространства VV, отличном от VV. Доказать, что существует бесконечно много линейных операторов на VV, ограничение которых на подпространство LL совпадает с A\mathcal{A}, при условии, что поле FF бесконечно.

?
Задача 39.10

Пусть A\mathcal{A} — линейный оператор в пространстве V,LV, L подпространство VV. Доказать, что:

?
(а)

образ A(L)\mathcal{A}(L) и полный прообраз A−1(L)\mathcal{A}^{-1}(L) являются подпространствами в VV;

(б)

если оператор A\mathcal{A} — невырожденный и VV конечномерно, то

dim⁡A(L)=dim⁡A−1(L)=dim⁡L \operatorname {dim} \mathcal{A}(L)=\operatorname {dim} \mathcal{A}^{-1}(L)=\operatorname {dim} L
Задача 39.11

Пусть A\mathcal{A} — линейный оператор в пространстве V,LV, L подпространство VV и L∩Ker⁡A=0L \cap \operatorname {Ker} \mathcal{A}=0. Доказать, что любая линейно независимая система векторов из LL оператором A\mathcal{A} переводится в линейно независимую систему.

?
Задача 39.12

Доказать для линейных операторов A,B,C\mathcal{A}, \mathcal{B}, \mathcal{C} неравенство Фробениуса

rk⁡(BA)+rk⁡(AC)⩽rk⁡A+rk⁡(BAC) \operatorname {rk}(\mathcal{B} \mathcal{A})+\operatorname {rk}(\mathcal{A} \mathcal{C}) \leqslant \operatorname {rk} \mathcal{A}+\operatorname {rk}(\mathcal{B} \mathcal{A} \mathcal{C})
?
Задача 39.13

Линейный оператор A\mathcal{A} называется псевдоотражением, если rk⁡(A−E)=1\operatorname {rk}(\mathcal{A}-\mathcal{E})=1.

Доказать, что в nn-мерном пространстве всякий линейный оператор является произведением не более чем nn псевдоотражений.

?
Задача 39.14

Доказать, что для линейного оператора A\mathcal{A} в nn-мерном пространстве множество операторов X\mathcal{X} таких, что AX=0\mathcal{A X}=0, является векторным пространством, и найти его размерность.

?
Задача 39.15

Найти матрицу оператора:

?
(а)

(x1,x2,x3)↦(x1,x1+2x2,x2+3x3)\left(x_{1}, x_{2}, x_{3}\right) \mapsto \left(x_{1}, x_{1}+2 x_{2}, x_{2}+3 x_{3}\right) в пространстве R3\mathbb {R}^{3} в базисе из единичных векторов;

(б)

поворота плоскости на угол α\alpha в произвольном ортонормированном базисе;

(в)

поворота трехмерного пространства на угол 2π/32 \pi / 3 вокруг прямой, заданной в прямоугольной системе координат уравнениями x1=x2=x3x_{1}=x_{2}=x_{3}, в базисе из единичных векторов осей координат;

(г)

проектирования трехмерного пространства на координатную ось вектора e2e_{2} параллельно координатной плоскости векторов e1e_{1} и e3e_{3} в базисе (e1,e2,e3)(e_{1}, e_{2}, e_{3});

(д)

x↦(x,a)ax \mapsto (x, a) a в евклидовом пространстве в ортонормированном базисе (e1,e2,e3)(e_{1}, e_{2}, e_{3}) при a=e1−2e3a=e_{1}-2 e_{3} в указанном базисе;

(е)

X↦(abcd)XX \mapsto \left(\begin{array}{ll}a & b \\ c & d\end{array}\right) X в пространстве M2(R)\mathbf{M}_{2}(\mathbb {R}) в базисе из матричных единиц;

(ж)

X↦X(abcd)X \mapsto X\left(\begin{array}{ll}a & b \\ c & d\end{array}\right) в пространстве M2(R)\mathbf{M}_{2}(\mathbb {R}) в базисе из матричных единиц;

(з)

X↦tXX \mapsto { }^{t} X в пространстве M2(R)\mathbf{M}_{2}(\mathbb {R}) в базисе из матричных единиц;

(и)

X↦AXBX \mapsto A X B (A,BA, B — фиксированные матрицы) в пространстве M2(R)\mathrm{M}_{2}(\mathbb {R}) в базисе, состоящем из матричных единиц;

(к)

X↦AX+XB(A,B−X \mapsto A X+X B(A, B- фиксированные матрицы в пространстве M2(R)\mathbf{M}_{2}(\mathbb {R}) в базисе из матричных единиц;

(л)

дифференцирования в пространстве R[x]n\mathbb {R}\left[x\right]_{n} в базисе (1,x,…,xn)\left(1, x, \ldots , x^{n}\right);

(м)

дифференцирования в пространстве R[x]n\mathbb {R}\left[x\right]_{n} в базисе (xn,xn−1,…,1)\left(x^{n}, x^{n-1}, \ldots , 1\right);

(н)

дифференцирования в пространстве R[x]n\mathbb {R}\left[x\right]_{n} в базисе

(1,x−1,(x−1)22,…,(x−1)nn!) \left(1, x-1, \frac{(x-1)^{2}}{2}, \ldots , \frac{(x-1)^{n}}{n!}\right)
Задача 39.16

Доказать, что в пространстве R3\mathbb {R}^{3} существует единственный линейный оператор, переводящий векторы (1,1,1),(0,1,0)(1,1,1),(0,1,0), (1,0,2)(1,0,2) соответственно в векторы (1,1,1),(0,1,0),(1,0,1)(1,1,1),(0,1,0),(1,0,1), и найти матрицу этого оператора в базисе, состоящем из единичных векторов.

?
Задача 39.17

Пусть векторное пространство VV является прямой суммой подпространств L1L_{1} и L2L_{2} с базисами (a1,…,ak)\left(a_{1}, \ldots , a_{k}\right) и (ak+1,…,an)\left(a_{k+1}, \ldots , a_{n}\right). Доказать, что проектирование на L1L_{1} параллельно L2L_{2} является линейным оператором, и найти его матрицу в базисе (a1,…,an)\left(a_{1}, \ldots , a_{n}\right).

?
Задача 39.18

Найти общий вид матриц линейных операторов в nn-мерном пространстве, переводящих заданные линейно независимые векторы a1,…,ak(k<n)a_{1}, \ldots , a_{k}(k<n) в заданные векторы b1,…,bkb_{1}, \ldots , b_{k} в базисе вида (a1,…,ak,ak+1,…,an)\left(a_{1}, \ldots , a_{k}, a_{k+1}, \ldots , a_{n}\right).

?
Задача 39.19

Пусть линейный оператор в пространстве VV в базисе (e1,…,e4)\left(e_{1}, \ldots , e_{4}\right) имеет матрицу

[0123540−1320361−17] \left[\begin{smallmatrix} 0 & 1 & 2 & 3 \\ 5 & 4 & 0 & -1 \\ 3 & 2 & 0 & 3 \\ 6 & 1 & -1 & 7 \end{smallmatrix}\right]

Найти матрицу этого оператора в базисах:

?
(а)

(e2,e1,e3,e4)\left(e_{2}, e_{1}, e_{3}, e_{4}\right);

(б)

(e1,e1+e2,e1+e2+e3,e1+e2+e3+e4)\left(e_{1}, e_{1}+e_{2}, e_{1}+e_{2}+e_{3}, e_{1}+e_{2}+e_{3}+e_{4}\right).

Задача 39.20

Пусть линейный оператор в пространстве R[x]2\mathbb {R}\left[x\right]_{2} имеет в базисе (1,x,x2)\left(1, x, x^{2}\right) матрицу

[001010100] \left[\begin{smallmatrix} 0 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \end{smallmatrix}\right]

Найти его матрицу в базисе

(3x2+2x+1,x2+3x+2,2x2+x+3) \left(3 x^{2}+2 x+1, x^{2}+3 x+2,2 x^{2}+x+3\right)
?
Задача 39.21

Пусть линейный оператор в пространстве R3\mathbb {R}^{3} имеет в базисе

((8,−6,7),(−16,7,−13),(9,−3,7)) ((8,-6,7),(-16,7,-13),(9,-3,7))

матрицу

[1−1815−1−22201−2522] \left[\begin{smallmatrix} 1 & -18 & 15 \\ -1 & -22 & 20 \\ 1 & -25 & 22 \end{smallmatrix}\right]

Найти его матрицу в базисе

((1,−2,1),(3,−1,2),(2,1,2)) ((1,-2,1),(3,-1,2),(2,1,2))
?
Задача 39.22

Пусть линейный оператор A\mathcal{A} в nn-мерном векторном пространстве VV переводит линейно независимые векторы a1,…,ana_{1}, \ldots , a_{n} в векторы b1,…,bnb_{1}, \ldots , b_{n} соответственно. Доказать, что матрица этого оператора в некотором базисе e=(e1,…,en)\mathbf{e}=\left(e_{1}, \ldots , e_{n}\right) равна BA−1B A^{-1}, где столбцы матриц AA и BB состоят соответственно из координат заданных векторов в базисе е.

?
Задача 39.23

Найти общий вид матрицы линейного оператора A\mathcal{A} в базисе, первые kk векторов которого составляют:

?
(а)

базис ядра оператора A\mathcal{A};

(б)

базис образа оператора A\mathcal{A}.

Задача 39.24

Доказать, что если f(t)=f1(t)f2(t)f(t)=f_{1}(t) f_{2}(t) — разложение многочлена f(t)f(t) на взаимно простые множители и для линейного оператора A\mathcal{A} выполняется равенство f(A)=0f(\mathcal{A})=0, то в некотором базисе матрица оператора A\mathcal{A} имеет вид (A100A2)\left(\begin{array}{cc}A_{1} & 0 \\ 0 & A_{2}\end{array}\right), где f1(A1)=0,f2(A2)=0f_{1}\left(A_{1}\right)=0, f_{2}\left(A_{2}\right)=0.

?
§
Задача 40.1

Найти собственные векторы и собственные значения:

?
(а)

оператора дифференцирования в пространстве R[x]n\mathbb {R}\left[x\right]_{n};

(б)

оператора X↦tXX \mapsto { }^{t} X в пространстве Mn(R)\mathbf{M}_{n}(\mathbb {R});

(в)

оператора xddxx \frac{d}{d x} в пространстве R[x]n\mathbb {R}\left[x\right]_{n};

(г)

оператора 1x∫0xf(t)dt\frac{1}{x} \int_{0}^{x} f(t) d t в пространстве R[x]n\mathbb {R}\left[x\right]_{n};

(д)

оператора f↦dnfdxnf \mapsto \frac{d^{n} f}{d x^{n}} в линейной оболочке

⟨1,cos⁡x,sin⁡x,…,cos⁡mx,sin⁡mx⟩ \langle 1, \cos x, \sin x, \ldots , \cos m x, \sin m x\rangle
(е)

оператора f→∫−xxf(t)dtf \rightarrow \int_{-x}^{x} f(t) d t в линейной оболочке

⟨cos⁡x,sin⁡x,…,cos⁡mx,sin⁡mx⟩ \langle \cos x, \sin x, \ldots , \cos m x, \sin m x\rangle
Задача 40.2

Доказать, что в пространстве R[x]n\mathbb {R}\left[x\right]_{n} линейный оператор f↦f(ax+b)f \mapsto f(a x+b) имеет множество собственных значений 1,a,…,an1, a, \ldots , a^{n}.

?
Задача 40.3

Доказать, что собственный вектор линейного оператора A\mathcal{A} с собственным значением λ\lambda является собственным вектором оператора f(A)f(\mathcal{A}), где f(t)f(t) — многочлен с собственным значением f(λ)f(\lambda ).

?
Задача 40.4

Доказать, что если оператор A\mathcal{A} невырожденный, то операторы A\mathcal{A} и A−1\mathcal{A}^{-1} имеют одни и те же собственные векторы.

?
Задача 40.5

Доказать, что все ненулевые векторы пространства являются собственными для линейного оператора A\mathcal{A} тогда и только тогда, когда A\mathcal{A} — оператор подобия x↦αxx \mapsto \alpha x, где α\alpha — некоторый фиксированный скаляр.

?
Задача 40.6

Доказать, что если линейный оператор A\mathcal{A} в nn-мерном пространстве имеет nn различных собственных значений, то любой линейный оператор, перестановочный с A\mathcal{A}, имеет базис, состоящий из его собственных векторов.

?
Задача 40.7

Доказать, что подпространство Vλ(A)V_{\lambda }(\mathcal{A}), состоящее из всех собственных векторов оператора A\mathcal{A} с собственным значением λ\lambda и нулевого вектора, инвариантно относительно любого линейного оператора B\mathcal{B}, перестановочного с A\mathcal{A}.

?
Задача 40.8

Доказать, что для любой (быть может, бесконечной) совокупности перестановочных линейных операторов конечномерного комплексного пространства:

?
(а)

существует общий собственный вектор;

(б)

существует базис, в котором матрицы всех этих операторов верхние треугольные.

Задача 40.9

Доказать, что если оператор A2\mathcal{A}^{2} имеет собственное значение λ2\lambda^{2}, то одно из чисел λ\lambda и −λ-\lambda является собственным значением оператора A\mathcal{A}.

?
Задача 40.10

Доказать, что:

?
(а)

коэффициенты c1,…,cnc_{1}, \ldots , c_{n} многочлена

∣A−λE∣=(−λ)n+c1(−λ)n−1+…+cn \left|A-\lambda E\right|=(-\lambda )^{n}+c_{1}(-\lambda )^{n-1}+\ldots +c_{n}

являются суммами главных миноров соответствующего порядка матрицы AA;

(б)

сумма и произведение характеристических чисел матрицы AA равны её следу и определителю соответственно.

Задача 40.11

Доказать, что всякий многочлен степени nn со старшим коэффициентом (−1)n(-1)^{n} является характеристическим многочленом некоторой матрицы порядка nn.

?
Задача 40.12

Доказать, что если AA и BB — квадратные матрицы одинаковых порядков, то матрицы ABA B и BAB A имеют совпадающие характеристические многочлены.

?
Задача 40.13

Найти характеристические числа матрицы tA⋅A{ }^{t} A \cdot A, где AA -матрица-строка (a1,…,an)\left(a_{1}, \ldots , a_{n}\right).

?
Задача 40.14

Доказать, что все характеристические числа матрицы отличны от нуля тогда и только тогда, когда матрица невырожденная.

?
Задача 40.15

Найти собственные значения и собственные векторы линейных операторов, заданных в некотором базисе матрицами:

?
(а)

(2−125−33−10−2)\left(\begin{array}{rrr}2 & -1 & 2 \\ 5 & -3 & 3 \\ -1 & 0 & -2\end{array}\right);

(б)

(010−440−212);\left(\begin{array}{rrr}0 & 1 & 0 \\ -4 & 4 & 0 \\ -2 & 1 & 2\end{array}\right) ;

(в)

(4−525−736−94)\left(\begin{array}{lll}4 & -5 & 2 \\ 5 & -7 & 3 \\ 6 & -9 & 4\end{array}\right);

(г)

(7−12610−191012−2413)\left(\begin{array}{rrr}7 & -12 & 6 \\ 10 & -19 & 10 \\ 12 & -24 & 13\end{array}\right);

(д)

(4−571−49−405)\left(\begin{array}{rrr}4 & -5 & 7 \\ 1 & -4 & 9 \\ -4 & 0 & 5\end{array}\right);

(е)

(3−1001100305−34−13−1)\left(\begin{array}{rrrr}3 & -1 & 0 & 0 \\ 1 & 1 & 0 & 0 \\ 3 & 0 & 5 & -3 \\ 4 & -1 & 3 & -1\end{array}\right).

Задача 40.16

Выяснить, какие из следующих матриц можно привести к диагональному виду путём перехода к новому базису над полем R\mathbb {R} или над полем C\mathbb {C} :

?
(а)

(−13−1−35−1−331)\left(\begin{array}{rrr}-1 & 3 & -1 \\ -3 & 5 & -1 \\ -3 & 3 & 1\end{array}\right);

(б)

(47−5−45019−4)\left(\begin{array}{rrr}4 & 7 & -5 \\ -4 & 5 & 0 \\ 1 & 9 & -4\end{array}\right);

(в)

(42−564−953−7)\left(\begin{array}{lll}4 & 2 & -5 \\ 6 & 4 & -9 \\ 5 & 3 & -7\end{array}\right);

(г)

(111111−1−11−11−11−1−11)\left(\begin{array}{rrrr}1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & -1 & -1 \\ 1 & -1 & 1 & -1 \\ 1 & -1 & -1 & 1\end{array}\right).

Найти этот базис и соответствующий вид матрицы.

Задача 40.17

При каких условиях матрица, у которой все элементы, кроме, быть может, элементов α1,…,αn\alpha_{1}, \ldots , \alpha_{n} побочной диагонали, равны нулю, подобна диагональной матрице?

?
Задача 40.18

Для матрицы AA порядка nn, у которой элементы побочной диагонали равны 1, а остальные элементы равны нулю, найти такую матрицу TT, что матрица B=T−1ATB=T^{-1} A T диагональна. Вычислить матрицу BB.

?
Задача 40.19

Доказать, что число линейно независимых собственных векторов линейного оператора A\mathcal{A} с собственным значением λ\lambda не больше кратности λ\lambda как корня характеристического многочлена оператора A\mathcal{A}.

?
Задача 40.20

Пусть λ1,…,λn\lambda_{1}, \ldots , \lambda_{n} — собственные значения линейного оператора A\mathcal{A} в nn-мерном комплексном пространстве. Найти собственные значения оператора A\mathcal{A} как оператора в соответствующем 2n2 n-мерном вещественном пространстве.

?
Задача 40.21

Пусть λ1,…,λn\lambda_{1}, \ldots , \lambda_{n} — корни характеристического многочлена матрицы AA. Найти собственные значения:

?
(а)

линейного оператора X↦AXtAX \mapsto A X^{t} A в пространстве Mn(R)\mathbf{M}_{n}(\mathbb {R});

(б)

линейного оператора X↦AXA−1X \mapsto A X A^{-1} в пространстве Mn(R)\mathbf{M}_{n}(\mathbb {R}) (матрица AA невырожденная).

Задача 40.22

Найти все инвариантные подпространства для оператора дифференцирования в пространстве R[x]n\mathbb {R}\left[x\right]_{n}.

?
Задача 40.23

Доказать, что линейная оболочка любой системы собственных векторов линейного оператора A\mathcal{A} инвариантна относительно A\mathcal{A}.

?
Задача 40.24

Доказать, что:

?
(а)

ядро и образ линейного оператора A\mathcal{A} инвариантны относительно A\mathcal{A};

(б)

всякое подпространство, содержащее образ оператора A\mathcal{A}, инвариантно относительно A\mathcal{A};

(в)

если подпространство LL инвариантно относительно A\mathcal{A}, то его образ и полный прообраз инвариантны относительно A\mathcal{A};

(г)

если линейный оператор A\mathcal{A} невырожденный, то всякое подпространство, инвариантное относительно A\mathcal{A}, инвариантно относительно A−1\mathcal{A}^{-1}.

Задача 40.25

Доказать, что в nn-мерном комплексном пространстве всякий линейный оператор имеет инвариантное подпространство размерности n−1n-1.

?
Задача 40.26

Доказать, что линейный оператор в векторном пространстве над полем KK, имеющий в некотором базисе матрицу

[a110…0a201…0…………………an−100…1an00…0] \left[\begin{smallmatrix} a_{1} & 1 & 0 & \ldots & 0 \\ a_{2} & 0 & 1 & \ldots & 0 \\ \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots \ldots & \ldots \\ a_{n-1} & 0 & 0 & \ldots & 1 \\ a_{n} & 0 & 0 & \ldots & 0 \end{smallmatrix}\right]

где многочлен xn−a1xn−1−…−an−1x−anx^{n}-a_{1} x^{n-1}-\ldots -a_{n-1} x-a_{n} неприводим над KK, не имеет нетривиальных инвариантных подпространств.

?
Задача 40.27

Пусть линейный оператор A\mathcal{A} в nn-мерном пространстве имеет в некотором базисе диагональную матрицу с различными элементами на диагонали. Найти все подпространства, инвариантные относительно A\mathcal{A}.

?
Задача 40.28

Найти все инвариантные подпространства для линейного оператора, имеющего в некотором базисе матрицу, состоящую из одной жордановой клетки.

?
Задача 40.29

Найти в трехмерном векторном пространстве все подпространства, инвариантные относительно линейного оператора с матрицей

[4−22202−111] \left[\begin{smallmatrix} 4 & -2 & 2 \\ 2 & 0 & 2 \\ -1 & 1 & 1 \end{smallmatrix}\right]
?
Задача 40.30

Найти в трехмерном векторном пространстве все подпространства, инвариантные относительно двух линейных операторов, заданных матрицами

[5−1−1−15−1−1−15],[−6232−36362] \left[\begin{smallmatrix} 5 & -1 & -1 \\ -1 & 5 & -1 \\ -1 & -1 & 5 \end{smallmatrix}\right], \quad \left[\begin{smallmatrix} -6 & 2 & 3 \\ 2 & -3 & 6 \\ 3 & 6 & 2 \end{smallmatrix}\right]
?
Задача 40.31

В R[x]n\mathbb {R}\left[x\right]_{n} и C[x]n\mathbb {C}\left[x\right]_{n} найти все подпространства, инвариантные относительно оператора:

?
(а)

A(f)=xdfdx\mathcal{A}(f)=x \frac{d f}{d x};

(б)

A(f)=1x∫0xf(t)dt\mathcal{A}(f)=\frac{1}{x} \int_{0}^{x} f(t) d t.

Задача 40.32

В линейной оболочке функций

⟨cos⁡x,sin⁡x,…,cos⁡nx,sin⁡nx⟩ \langle \cos x, \sin x, \ldots , \cos n x, \sin n x\rangle

найти все подпространства, инвариантные относительно оператора:

?
(а)

A(f)=dfdx\mathcal{A}(f)=\frac{d f}{d x};

(б)

A(f)=∫−xxf(t)dt\mathcal{A}(f)=\int_{-x}^{x} f(t) d t.

Задача 40.33

Доказать, что если для операторов A,B\mathcal{A}, \mathcal{B} конечномерного векторного пространства VV над полем C\mathbb {C} выполняются равенства A2=B2=E\mathcal{A}^{2}=\mathcal{B}^{2}=\mathcal{E}, то в VV существует одномерное или двумерное подпространство, инвариантное относительно A\mathcal{A} и B\mathcal{B}.

?
Задача 40.34

Доказать, что комплексное векторное пространство, содержащее только одну прямую, инвариантную относительно линейного оператора A\mathcal{A}, неразложимо в прямую сумму ненулевых подпространств, инвариантных относительно A\mathcal{A}.

?
Задача 40.35

Найти собственные значения и корневые подпространства линейного оператора, заданного в некотором базисе матрицей:

?
(а)

(4−525−736−94)\left(\begin{array}{lll}4 & -5 & 2 \\ 5 & -7 & 3 \\ 6 & -9 & 4\end{array}\right);

(б)

(1−344−786−77)\left(\begin{array}{lll}1 & -3 & 4 \\ 4 & -7 & 8 \\ 6 & -7 & 7\end{array}\right);

(в)

(26−1511−512−6)\left(\begin{array}{ccc}2 & 6 & -15 \\ 1 & 1 & -5 \\ 1 & 2 & -6\end{array}\right);

(г)

(0−23211−1−100201−101)\left(\begin{array}{rrrr}0 & -2 & 3 & 2 \\ 1 & 1 & -1 & -1 \\ 0 & 0 & 2 & 0 \\ 1 & -1 & 0 & 1\end{array}\right).

Задача 40.36

Доказать, что линейный оператор в комплексном векторном пространстве имеет в некотором базисе диагональную матрицу тогда и только тогда, когда все его корневые векторы являются собственными.

?
Задача 40.37

Доказать, если что линейный оператор в комплексном векторном пространстве имеет в некотором базисе диагональную матрицу, то его ограничение на любое инвариантное подпространство LL также имеет диагональную матрицу в некотором базисе подпространства LL.

?
Задача 40.38

Доказать, что всякое корневое подпространство линейного оператора A\mathcal{A} инвариантно относительно любого линейного оператора B\mathcal{B}, перестановочного с A\mathcal{A}.

?
Задача 40.39

Доказать, что если матрица линейного оператора приводится к жордановой форме, то всякое инвариантное подпространство является прямой суммой своих пересечений с его корневыми подпространствами.

?
Задача 40.40

Пусть A∈Mn(C)A \in \mathbf{M}_{n}(\mathbb {C}). Рассмотрим в пространстве Mn×m(C)\mathbf{M}_{n \times m}(\mathbb {C}) оператор LAL_{A}, где LA(X)=AXL_{A}(X)=A X. Найти собственные значения LAL_{A}. Найти корневые подпространства оператора LAL_{A}, где AA — верхнетреугольная матрица.

?
Задача 40.41

Пусть A∈Mn(C),B∈Mm(C)A \in \mathbf{M}_{n}(\mathbb {C}), B \in \mathbf{M}_{m}(\mathbb {C}), причём AA и BB не имеют общих собственных значений. Доказать, что:

?
(а)

если XX — матрица размера n×mn \times m и AX−XB=0A X-X B=0, то X=0X=0;

(б)

уравнение AX−XB=CA X-X B=C, где X,CX, C — матрицы размера n×mn \times m, имеет и притом единственное решение.

Задача 40.42

Пусть A\mathcal{A} — линейный оператор в конечномерном комплексном векторном пространстве VV. Доказать, что в VV существует базис, в котором матрица оператора A\mathcal{A} верхнетреугольная.

?
Задача 40.43

Пусть A\mathcal{A} — линейный оператор в конечномерном вещественном пространстве VV. Доказать, что в VV существует базис, в котором матрица оператора A\mathcal{A} имеет блочно-верхнетреугольный вид

[A1∗A2⋱0An], \left[\begin{smallmatrix} \boxed {A_{1}} & & & * \\ & \boxed {A_{2}} & & \\ & & \ddots & \\ 0 & & & \boxed {A_{n}} \end{smallmatrix}\right],

где квадратные блоки A1,…,AnA_{1}, \ldots , A_{n} имеют размер не выше 2.

?
Задача 40.44

Пусть A,B\mathcal{A}, \mathcal{B} — линейные операторы в конечномерном комплексном векторном пространстве и ранг оператора AB−BA\mathcal{A B}-\mathcal{B} \mathcal{A} не превосходит 1. Доказать, что существует общий собственный вектор для A\mathcal{A} и B\mathcal{B}.

?
§
Задача 41.1

Найти жорданову форму матрицы:

?
(а)

(1−344−786−77)\left(\begin{array}{ccc}1 & -3 & 4 \\ 4 & -7 & 8 \\ 6 & -7 & 7\end{array}\right);

(б)

(4−571−49−405)\left(\begin{array}{rrr}4 & -5 & 7 \\ 1 & -4 & 9 \\ -4 & 0 & 5\end{array}\right);

(в)

(460−3−50−3−61)\left(\begin{array}{rrr}4 & 6 & 0 \\ -3 & -5 & 0 \\ -3 & -6 & 1\end{array}\right);

(г)

(3083−16−20−5)\left(\begin{array}{rrr}3 & 0 & 8 \\ 3 & -1 & 6 \\ -2 & 0 & -5\end{array}\right);

(д)

(−286−41064−8−4);\left(\begin{array}{rrr}-2 & 8 & 6 \\ -4 & 10 & 6 \\ 4 & -8 & -4\end{array}\right) ; \quad

(е)

(1−303−2−60130−313−1−408)\left(\begin{array}{rrrr}1 & -3 & 0 & 3 \\ -2 & -6 & 0 & 13 \\ 0 & -3 & 1 & 3 \\ -1 & -4 & 0 & 8\end{array}\right);

(ж)

(3−11−79−3−7−1004−8002−4)\left(\begin{array}{rrrr}3 & -1 & 1 & -7 \\ 9 & -3 & -7 & -1 \\ 0 & 0 & 4 & -8 \\ 0 & 0 & 2 & -4\end{array}\right);

(з)

(1−110…0001−10…00001−1…00…………………0000…1−10000…01)\left(\begin{array}{rrrrrrr}1 & -1 & 1 & 0 & \ldots & 0 & 0 \\ 0 & 1 & -1 & 0 & \ldots & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & -1 & \ldots & 0 & 0 \\ \ldots & \ldots & \ldots & \ldots & \ldots & \ldots & \ldots \\ 0 & 0 & 0 & 0 & \ldots & 1 & -1 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & \ldots & 0 & 1\end{array}\right);

(и)

(111…1011…1001…1……………000…1);\left(\begin{array}{ccccc}1 & 1 & 1 & \ldots & 1 \\ 0 & 1 & 1 & \ldots & 1 \\ 0 & 0 & 1 & \ldots & 1 \\ \ldots & \ldots & \ldots & \ldots & \ldots \\ 0 & 0 & 0 & \ldots & 1\end{array}\right) ; \quad

(к)

(nn−1n−2…10nn−1…200n…3……………);\left(\begin{array}{ccccc}n & n-1 & n-2 & \ldots & 1 \\ 0 & n & n-1 & \ldots & 2 \\ 0 & 0 & n & \ldots & 3 \\ \ldots & \ldots & \ldots & \ldots & \ldots \end{array}\right) ;

(л)

(100…0120…0123…0……………123…n);\left(\begin{array}{ccccc}1 & 0 & 0 & \ldots & 0 \\ 1 & 2 & 0 & \ldots & 0 \\ 1 & 2 & 3 & \ldots & 0 \\ \ldots & \ldots & \ldots & \ldots & \ldots \\ 1 & 2 & 3 & \ldots & n\end{array}\right) ; \quad

(м)

(0100…00010…00001…0………………0000…11000…0)\left(\begin{array}{cccccc}0 & 1 & 0 & 0 & \ldots & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & \ldots & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & \ldots & 0 \\ \ldots & \ldots & \ldots & \ldots & \ldots & \ldots \\ 0 & 0 & 0 & 0 & \ldots & 1 \\ 1 & 0 & 0 & 0 & \ldots & 0\end{array}\right);

(н)

(αa12a13…a1n0αa23…a2n00α…a3n……………000…α)\left(\begin{array}{ccccc}\alpha & a_{12} & a_{13} & \ldots & a_{1 n} \\ 0 & \alpha & a_{23} & \ldots & a_{2 n} \\ 0 & 0 & \alpha & \ldots & a_{3 n} \\ \ldots & \ldots & \ldots & \ldots & \ldots \\ 0 & 0 & 0 & \ldots & \alpha \end{array}\right), где a12,a23,…,an−1,n≠0a_{12}, a_{23}, \ldots , a_{n-1, n} \neq 0.

Задача 41.2

Доказать, что жорданова форма матрицы A+αEA+\alpha E равна Aj+αEA_{j}+\alpha E, где AjA_{j} — жорданова форма матрицы AA.

?
Задача 41.3

Пусть AA — жорданова клетка порядка nn с элементом α\alpha на главной диагонали.

?
(а)

Найти матрицу f(A)f(A), где f(x)f(x) — многочлен.

(б)

Найти жорданову форму матрицы A2A^{2}.

Задача 41.4

Найти жорданову форму матрицы

[α010…000α01…0000α0…00000α…00…………………0000…α00000…0α]. \left[\begin{smallmatrix} \alpha & 0 & 1 & 0 & \ldots & 0 & 0 \\ 0 & \alpha & 0 & 1 & \ldots & 0 & 0 \\ 0 & 0 & \alpha & 0 & \ldots & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & \alpha & \ldots & 0 & 0 \\ \ldots & \ldots & \ldots & \ldots & \ldots & \ldots & \ldots \\ 0 & 0 & 0 & 0 & \ldots & \alpha & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & \ldots & 0 & \alpha \end{smallmatrix}\right].
?
Задача 41.5

Найти жорданову форму матрицы:

?
(а)

A2A^{2};

(б)

A−1(AA^{-1}(A — невырожденная матрица); если AA имеет жорданову форму AjA_{j}.

Задача 41.6

Найти жорданову форму матрицы AA и выяснить геометрический смысл соответствующего линейного оператора A\mathcal{A}, если:

?
(а)

A2=EA^{2}=E;

(б)

A2=AA^{2}=A.

Задача 41.7

Доказать, что всякая периодическая комплексная матрица подобна диагональной матрице, и найти вид этой диагональной матрицы.

?
Задача 41.8

Доказать, что матрица нильпотентна тогда и только тогда, когда все ее характеристические числа равны нулю.

?
Задача 41.9

Доказать, что для всякого линейного оператора A\mathcal{A} ранга 1 в комплексном векторном пространстве существует такое число kk, что A2=kA\mathcal{A}^{2}=k \mathcal{A}.

?
Задача 41.10

Найти жорданову форму матрицы линейного оператора A\mathcal{A} и базис (f1,…,fn)(f_{1}, \ldots , f_{n}), в котором A\mathcal{A} имеет эту матрицу, если в базисе (e1,…,en)\left(e_{1}, \ldots , e_{n}\right) оператор A\mathcal{A} задается матрицей:

?
(а)

(32−3410−1236−7)\left(\begin{array}{ccc}3 & 2 & -3 \\ 4 & 10 & -12 \\ 3 & 6 & -7\end{array}\right);

(б)

(11−1−3−33−2−22)\left(\begin{array}{rrr}1 & 1 & -1 \\ -3 & -3 & 3 \\ -2 & -2 & 2\end{array}\right);

(в)

(01−11−12−11−1110−1101)\left(\begin{array}{rrrr}0 & 1 & -1 & 1 \\ -1 & 2 & -1 & 1 \\ -1 & 1 & 1 & 0 \\ -1 & 1 & 0 & 1\end{array}\right);

(г)

(6−9547−13878−171181−213)\left(\begin{array}{cccc}6 & -9 & 5 & 4 \\ 7 & -13 & 8 & 7 \\ 8 & -17 & 11 & 8 \\ 1 & -2 & 1 & 3\end{array}\right).

Задача 41.11

Найти жорданову форму матрицы линейного оператора в комплексном векторном пространстве, имеющем только одну инвариантную прямую.

?
Задача 41.12

Доказать, что максимальное число линейно независимых собственных векторов линейного оператора A\mathcal{A} с собственным значением λ\lambda равно числу клеток с диагональным элементом λ\lambda в жордановой форме матрицы оператора A\mathcal{A}.

?
Задача 41.13

Доказать, что множество линейных операторов в nn-мерном комплексном векторном пространстве, перестановочных с данным оператором A\mathcal{A}, является векторным пространством размерности ⩾n\geqslant n.

?
Задача 41.14

Доказать, что если линейный оператор B\mathcal{B} в комплексном векторном пространстве перестановочен с любым линейным оператором, перестановочным с оператором A\mathcal{A}, то B\mathcal{B} — многочлен от A\mathcal{A}.

?
Задача 41.15

Доказать, что если матрицы AA и BB удовлетворяют соотношению AB−BA=BA B-B A=B, то матрица BB нильпотентна.

?
Задача 41.16

В пространстве комплексных многочленов степени не выше 2 по xx и yy действует оператор A:f(x,y)→f(x+1,y+1)\mathcal{A}: f(x, y) \rightarrow f(x+1, y+1). Найти жорданову форму оператора A\mathcal{A}.

?
Задача 41.17

В пространстве комплексных полиномов от x,yx, y степени не выше nn действует оператор A=∂∂x+∂∂y\mathcal{A}=\frac{\partial }{\partial x}+\frac{\partial }{\partial y}. Найти жорданову форму A\mathcal{A}.

?
Задача 41.18

Доказать, что любая матрица подобна своей транспонированной.

?
Задача 41.19

В пространстве M2(C)\mathbf{M}_{2}(\mathbb {C}) рассмотрим линейный оператор LA(X)=AXL_{A}(X)=A X, где X∈M2(C)X \in \mathbf{M}_{2}(\mathbb {C}) и AA — фиксированная матрица из M2(C)\mathbf{M}_{2}(\mathbb {C}). Найти жорданову форму оператора LAL_{A}, зная жорданову форmy AA.

?
Задача 41.20

Доказать, что для любой невырожденной квадратной комплексной матрицы AA и любого натурального числа kk уравнение Xk=AX^{k}=A имеет решение.

?
Задача 41.21

Решить уравнения:

?
(а)

X2=(31−15)X^{2}=\left(\begin{array}{rr}3 & 1 \\ -1 & 5\end{array}\right);

(б)

X2=(6237)X^{2}=\left(\begin{array}{ll}6 & 2 \\ 3 & 7\end{array}\right).

Задача 41.22

Используя жорданову форму и задачи 17.7-17.9, вычислить:

?
(а)

(11−13)50\left(\begin{array}{rr}1 & 1 \\ -1 & 3\end{array}\right)^{50};

(б)

(7−414−8)64\left(\begin{array}{rr}7 & -4 \\ 14 & -8\end{array}\right)^{64}.

Задача 41.23

Найти минимальный многочлен диагональной матрицы с различными элементами на главной диагонали.

?
Задача 41.24

Найти минимальный многочлен жордановой клетки порядка nn с числом α\alpha на главной диагонали.

?
Задача 41.25

Доказать, что минимальный многочлен клеточно-диагональной матрицы равен наименьшему общему кратному минимальных многочленов её клеток.

?
Задача 41.26

Найти минимальный многочлен:

?
(а)

тождественного оператора;

(б)

нулевого оператора;

(в)

оператора проектирования nn-мерного пространства VV на kk-мерное подпространство L(0<k<n)L(0<k<n);

(г)

оператора отражения;

(д)

нильпотентного оператора индекса kk;

(е)

оператора A\mathcal{A} из 40.31, а);

(ж)

оператора A\mathcal{A} из 40.31, б);

(з)

оператора A\mathcal{A} из 40.32, а);

(и)

оператора A\mathcal{A} из 40.32, б);

(к)

оператора LAL_{A} из 40.40;

(л)

оператора A\mathcal{A} из 41.16.

Задача 41.27

Найти минимальный многочлен матрицы:

?
(а)

(3−1−1020111)\left(\begin{array}{rrr}3 & -1 & -1 \\ 0 & 2 & 0 \\ 1 & 1 & 1\end{array}\right);

(б)

(4−22−57−5−66−4)\left(\begin{array}{rrr}4 & -2 & 2 \\ -5 & 7 & -5 \\ -6 & 6 & -4\end{array}\right).

Задача 41.28

Пусть линейный оператор A\mathcal{A} в базисе (e1,e2,e3)(e_{1}, e_{2}, e_{3}) пространства VV имеет матрицу

[100121−101] \left[\begin{smallmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 1 & 2 & 1 \\ -1 & 0 & 1 \end{smallmatrix}\right]

Найти минимальный многочлен g(t)g(t) оператора A\mathcal{A} и разложить пространство VV в прямую сумму инвариантных подпространств в соответствии с разложением минимального многочлена на взаимно простые множители.

?
Задача 41.29

Доказать, что минимальный многочлен матрицы порядка ⩾2\geqslant 2 и ранга 1 имеет степень 2.

?
Задача 41.30

Что можно сказать о жордановой форме матрицы линейного оператора A\mathcal{A} в комплексном пространстве, если A3=A2\mathcal{A}^{3}=\mathcal{A}^{2}?

?
Задача 41.31

Доказать, что некоторая степень минимального многочлена матрицы делится на её характеристический многочлен.

?
Задача 41.32

Доказать, что для подобия двух матриц необходимо, но не достаточно, чтобы они имели одинаковые характеристический и минимальный многочлены.

?
Задача 41.33

Доказать, что если степень минимального многочлена линейного оператора A\mathcal{A} равна размерности пространства, то всякий оператор, перестановочный с A\mathcal{A}, является многочленом от A\mathcal{A}.

?
Задача 41.34

Линейный оператор называется полупростым, если для любого инвариантного подпространства имеется инвариантное дополнительное подпространство.

Доказать, что:

?
(а)

ограничение полупростого оператора на инвариантное подпространство также является полупростым оператором;

(б)

линейный оператор полупрост тогда и только тогда, когда пространство является прямой суммой минимальных инвариантных подпространств;

(в)

если для линейного оператора A\mathcal{A} существует разложение пространства в прямую сумму инвариантных подпространств, на каждом из которых ограничение оператора A\mathcal{A} полупросто, то A\mathcal{A} полупрост на всем пространстве.

Задача 41.35

Доказать, что если минимальный многочлен линейного оператора A\mathcal{A} в пространстве VV является произведением взаимно простых многочленов g1(x)g_{1}(x) и g2(x)g_{2}(x), то VV может быть разложено в прямую сумму двух инвариантных подпространств таких, что ограничения оператора A\mathcal{A} на эти подпространства имеют минимальные многочлены g1(x)g_{1}(x) и g2(x)g_{2}(x) соответственно.

?
Задача 41.36

Доказать, что для любого линейного оператора существует такое разложение пространства в прямую сумму инвариантных подпространств, что минимальные многочлены его ограничений на эти подпространства являются степенями различных неприводимых многочленов.

?
Задача 41.37

Доказать, что если минимальный многочлен линейного оператора A\mathcal{A} является неприводимым многочленом степени kk, то для любого x≠0x \neq 0 векторы x,Ax,…,Ak−1xx, \mathcal{A} x, \ldots , \mathcal{A}^{k-1} x составляют базис минимального инвариантного подпространства.

?
Задача 41.38

Доказать, что линейный оператор полупрост тогда и только тогда, когда его минимальный многочлен не имеет кратных неприводимых множителей.

?
Задача 41.39

Доказать, что линейный оператор в векторном пространстве над полем KK характеристики 0 полупрост тогда и только тогда, когда он обладает собственным базисом над некоторым расширением поля KK.

?
Задача 41.40

Доказать, что сумма двух перестановочных полупростых линейных операторов над полем характеристики 0 является полупростым оператором.

?
Задача 41.41

Пусть A\mathcal{A} — линейный оператор в векторном пространстве над полем KK характеристики 0 и K[A]K[\mathcal{A}] — кольцо линейных операторов, представимых в виде многочленов от A\mathcal{A}. Доказать, что если минимальный многочлен оператора A\mathcal{A} является степенью неприводимого многочлена p(x)p(x), то:

?
(а)

элементы кольца K[A]K[\mathcal{A}], делящиеся в этом кольце на элемент p(A)p(\mathcal{A}), образуют идеал II, отличный от K[A]K[\mathcal{A}];

(б)

для всякого оператора B∈I\mathcal{B} \in I минимальный многочлен оператора A+B\mathcal{A}+\mathcal{B} делится на p(x);p(x) ;

(в)

существует оператор B∈I\mathcal{B} \in I такой, что минимальный многочлен оператора A+B\mathcal{A}+\mathcal{B} равен p(x)p(x).

Задача 41.42

Доказать, что всякий линейный оператор A\mathcal{A} в векторном пространстве над полем характеристики 0 может быть представлен в виде суммы полупростого и нильпотентного операторов, являющихся многочленами от A\mathcal{A}.

?
Задача 41.43

Доказать, что всякий линейный оператор A\mathcal{A} можно единственным образом представить в виде суммы перестановочных полупростого и нильпотентного операторов.

?
Задача 41.44

Доказать, что если степень минимального многочлена g(x)g(x) линейного оператора A\mathcal{A} в векторном пространстве VV над полем KK равна размерности пространства и g(t)g(t) является степенью многочлена, неприводимого над KK, то:

?
(а)

VV нельзя разложить в прямую сумму двух инвариантных подпространств;

(б)

VV является циклическим относительно A\mathcal{A}.

Задача 41.45

Пусть λ1,…,λn\lambda_{1}, \ldots , \lambda_{n} — собственные значения матрицы A∈Mn(C)A \in \mathbf{M}_{n}(\mathbb {C}).

Доказать, что:

?
(а)

для любого натурального числа kk

tr⁡Ak=λ1k+…+λnk \operatorname {tr} A^{k}=\lambda _{1}^{k}+\ldots +\lambda _{n}^{k}
(б)

коэффициенты характеристического полинома матрицы AA являются многочленами от tr⁡A,…,tr⁡An\operatorname {tr} A, \ldots , \operatorname {tr} A^{n};

(в)

если tr⁡A=tr⁡A2=…=tr⁡An=0\operatorname {tr} A=\operatorname {tr} A^{2}=\ldots =\operatorname {tr} A^{n}=0, то матрица AA нильпотентна.

Задача 41.46

Пусть

B=[00…0100…10⋮⋮⋱⋮⋮01…0010…00]∈Mn(C) B=\left[\begin{smallmatrix} 0 & 0 & \ldots & 0 & 1 \\ 0 & 0 & \ldots & 1 & 0 \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots \\ 0 & 1 & \ldots & 0 & 0 \\ 1 & 0 & \ldots & 0 & 0 \end{smallmatrix}\right] \in \mathbf{M}_{n}(\mathbb {C})

и S=12(E+iB)S=\frac{1}{\sqrt{2}}(E+i B). Доказать, что для жордановой клетки J(n,λ)∈Mn(C)J(n, \lambda ) \in \mathbf{M}_{n}(\mathbb {C}) справедливо равенство SJ(n,λ)S−1=λE+12∑k=1n−1[Ek,k+1+Ek+1,k+i(En−k+1,k+1−En−k,k)]S J(n, \lambda ) S^{-1}=\lambda E+\frac{1}{2} \sum_{k=1}^{n-1}\left[E_{k, k+1}+E_{k+1, k}+i\left(E_{n-k+1, k+1}-E_{n-k, k}\right)\right].

?
Задача 41.47

Доказать, что каждая комплексная матрица подобна симметрической.

?
§
Задача 42.1

Пусть KK — нормированное поле (см. 66.35) с нормой ∣x∣\left|x\right|. Доказать, что следующие функции в KnK^{n} являются нормами:

?
(а)

∥(a1,…,an)∥=∣a1∣+…+∣an∣\left\| \left(a_{1}, \ldots , a_{n}\right)\right\| =\left|a_{1}\right|+\ldots +\left|a_{n}\right|;

(б)

∥(a1,…,an)∥=max⁡(∣a1∣,…,∣an∣)\left\| \left(a_{1}, \ldots , a_{n}\right)\right\| =\max \left(\left|a_{1}\right|, \ldots ,\left|a_{n}\right|\right);

(в)

∥(a1,…,an)∥=∣a1∣2+…+∣an∣2\left\| \left(a_{1}, \ldots , a_{n}\right)\right\| =\sqrt{\left|a_{1}\right|^{2}+\ldots +\left|a_{n}\right|^{2}}.

Задача 42.2

Пусть KK — локально компактное нормированное поле, VV конечномерное векторное пространство над KK. Доказать, что любые две нормы ∥x∥1,∥x∥2\left\| x\right\|_{1},\left\| x\right\|_{2} в VV эквивалентны, т.е. существуют такие положительные действительные числа C1,C2C_{1}, C_{2}, что для всех x∈Vx \in V

C1∥x∥1⩽∥x∥2⩽C2∥x∥1 C_{1}\left\| x\right\| _{1} \leqslant \left\| x\right\| _{2} \leqslant C_{2}\left\| x\right\| _{1}
?
Задача 42.3

Пусть KK — нормированное поле, VV — конечномерное векторное пространство с базисом (e1,…,em)\left(e_{1}, \ldots , e_{m}\right). Пусть xn=xn1e1+…+xnmem∈V,xij∈K,n⩾1x_{n}=x_{n 1} e_{1}+\ldots +x_{n m} e_{m} \in V, x_{i j} \in K, n \geqslant 1. Доказать, что последовательность векторов xnx_{n} сходится тогда и только тогда, когда сходятся последовательности xnix_{n i} для i=1,…,mi=1, \ldots , m.

?
Задача 42.4

Пусть KK — полное нормированное поле и VV — конечномерное нормированное векторное пространство над KK. Доказать, что VV полно.

?
Задача 42.5

Пусть KK — нормированное поле и VV — нормированное векторное пространство над KK. Обозначим через L(V)L(V) множество всех таких линейных операторов A\mathcal{A} в VV, что число ∥A(x)∥\left\| \mathcal{A}(x)\right\| ограничено, если ∥x∥=1\left\| x\right\| =1. Доказать, что:

?
(а)

L(V)L(V) — подпространство в пространстве всех линейных операторов в VV;

(б)

L(V)L(V) является нормированной алгеброй с нормой

∥A∥=sup⁡∥x∥=1∥A(x)∥; \left\| \mathcal{A}\right\| =\sup _{\left\| x\right\| =1}\left\| \mathcal{A}(x)\right\| ;
(в)

если VV конечномерно, то L(V)L(V) — пространство всех операторов в VV.

Задача 42.6

Пусть KK — нормированное поле и в KnK^{n} заданы нормы а), б) из задачи 42.1. Доказать, что (согласно задаче 42.5) нормы в Mn(K)=L(V)\mathbf{M}_{n}(K)=L(V) имеют вид:

?
(а)

∥A∥=max⁡1⩽j⩽n(∑i=1n∣aij∣)\left\| A\right\| =\max_{1 \leqslant j \leqslant n}\left(\sum_{i=1}^{n}\left|a_{i j}\right|\right);

(б)

∥A∥=max⁡1⩽i⩽n(∑j=1n∣aij∣)\left\| A\right\| =\max_{1 \leqslant i \leqslant n}\left(\sum_{j=1}^{n}\left|a_{i j}\right|\right).

Задача 42.7

Пусть KK — нормированное поле. Для A=(aij)∈Mn(K)A=\left(a_{i j}\right) \in \mathbf{M}_{n}(K) положим:

?
(а)

∥A∥1=∑i,j=1n∣aij∣\left\| A\right\|_{1}=\sum_{i, j=1}^{n}\left|a_{i j}\right|;

(б)

∥A∥2=∑i,j=1n∣aij∣2\left\| A\right\|_{2}=\sqrt{\sum_{i, j=1}^{n}\left|a_{i j}\right|^{2}};

(в)

∥A∥3=n⋅max⁡1⩽i,j⩽n∣aij∣\left\| A\right\|_{3}=n \cdot \max_{1 \leqslant i, j \leqslant n}\left|a_{i j}\right|.

Доказать, что каждая из этих функций задает в Mn(K)\mathrm{M}_{n}(K) структуру нормированной алгебры.

Задача 42.8

Доказать, что для любой матрицы A∈Mn(C)A \in \mathbf{M}_{n}(\mathbb {C}) определены матрицы eA,sin⁡A,cos⁡Ae^{A}, \sin A, \cos A.

?
Задача 42.9

Пусть A∈Mn(C)A \in \mathbf{M}_{n}(\mathbb {C}). Доказать, что:

?
(а)

sin⁡2A=2sin⁡Acos⁡A\sin 2 A=2 \sin A \cos A;

(б)

eiA=cos⁡A+isin⁡Ae^{i A}=\cos A+i \sin A;

(в)

sin⁡A=12(eiA−e−iA)\sin A=\frac{1}{2}\left(e^{i A}-e^{-i A}\right);

(г)

cos⁡A=12(eiA+e−iA)\cos A=\frac{1}{2}\left(e^{i A}+e^{-i A}\right).

Задача 42.10

Если A,B∈Mn(C)A, B \in \mathbf{M}_{n}(\mathbb {C}) и AB=BAA B=B A, то eA+B=eAeBe^{A+B}=e^{A} e^{B}.

?
Задача 42.11

Пусть AA — нормированная алгебра над полным нормированным полем KK. Доказать, что если x∈Ax \in A, то существует предел

ρ(x)=lim⁡n→∞∥xn∥1/n \rho (x)=\lim _{n \rightarrow \infty }\left\| x^{n}\right\| ^{1 / n}
?
Задача 42.12

Пусть xx — элемент банаховой алгебры AA над полным нормированным полем KK. Доказать, что радиус сходимости ряда ∑n⩾0tnxn∈A[[t]]\sum_{n \geqslant 0} t^{n} x^{n} \in A[[t]] равен ρ(x)−1\rho (x)^{-1} (см. задачу 42.11).

?
Задача 42.13

Пусть xx — элемент банаховой алгебры AA над полным нормированным полем KK. Спектром Sp⁡(x)\operatorname {Sp}(x) называется множество всех таких λ∈K\lambda \in K, что элемент x−λx-\lambda необратим в AA.

Доказать, что:

?
(а)

радиус наименьшего круга в KK с центром в нуле, содержащего Sp⁡(x)\operatorname {Sp}(x), равен ρ(x)\rho (x);

(б)

множество Sp⁡(x)\operatorname {Sp}(x) компактно в KK.

Задача 42.14

Пусть A∈Mn(C)A \in \mathbf{M}_{n}(\mathbb {C}) и λ1,…,λn\lambda_{1}, \ldots , \lambda_{n} — все собственные значения матрицы AA. Доказать, что

max⁡1⩽i⩽n∣λi∣=ρ(A)⩽∥A∥ \max _{1 \leqslant i \leqslant n}\left|\lambda _{i}\right|=\rho (A) \leqslant \left\| A\right\|

где ∥A∥\left\| A\right\| — произвольная норма в алгебре Mn(C)\mathbf{M}_{n}(\mathbb {C}), индуцированная в силу 42.5, б) некоторой нормой в Cn\mathbb {C}^{n}.

?
Задача 42.15

Пусть xx — элемент банаховой алгебры AA над полным нормированном полем KK и f(t)∈K[[t]]f(t) \in K[[t]]. Доказать, что если ρ(x)\rho (x) меньше радиуса сходимости f(t)f(t), то ряд f(x)f(x) сходится.

?
Задача 42.16

Пусть xx — элемент банаховой алгебры AA над полным нормированным полем K,gK, g — обратимый элемент AA и f(t)∈K[[t]]f(t) \in K[[t]]. Доказать, что ряд f(x)f(x) сходится тогда и только тогда, когда сходится f(gxg−1)f\left(g x g^{-1}\right), причём f(gxg−1)=gf(x)g−1f\left(g x g^{-1}\right)=g f(x) g^{-1}.

?
Задача 42.17

Пусть aa — элемент банаховой алгебры над полным нормированным полем KK. Предположим, что f(t)∈K[[t]]f(t) \in K[[t]], причём ряд f(a)f(a) сходится. Пусть у а имеется аннулирующий многочлен степени nn. Доказать, что f(a)∈⟨1,a,a2,…,an−1⟩f(a) \in \left\langle 1, a, a^{2}, \ldots , a^{n-1}\right\rangle.

?
Задача 42.18

Пусть A∈Mn(C)A \in \mathbf{M}_{n}(\mathbb {C}) и λ0,…,λn\lambda_{0}, \ldots , \lambda_{n} — все корни характеристического многочлена матрицы AA кратностей k0,…,knk_{0}, \ldots , k_{n}. Предположим, что λ0,…,λn\lambda_{0}, \ldots , \lambda_{n} лежат внутри круга сходимости ряда u(t)∈C[[t]]u(t) \in \mathbb {C}\left[\left[t\right]\right].

Доказать, что

u(A)=∑i=0nGi(A)∑k=0ki∑l=0k1l![dludxl(λi)⋅dldxlGi(x)−1∣x=λi(A−λiE)k] u(A)=\sum _{i=0}^{n} G_{i}(A) \sum _{k=0}^{k_{i}} \sum _{l=0}^{k} \frac{1}{l!}\left[\left.\frac{d^{l} u}{d x^{l}}\left(\lambda _{i}\right) \cdot \frac{d^{l}}{d x^{l}} G_{i}(x)^{-1}\right|_{x=\lambda _{i}}\left(A-\lambda _{i} E\right)^{k}\right]

где Gi(t)=∏j≠i(t−λj)kjG_{i}(t)=\prod_{j \neq i}\left(t-\lambda_{j}\right)^{k_{j}}.

?
Задача 42.19

Вычислить:

?
(а)

exp⁡(3−111)\exp \left(\begin{array}{rr}3 & -1 \\ 1 & 1\end{array}\right);

(б)

exp⁡(4−26−3)\exp \left(\begin{array}{ll}4 & -2 \\ 6 & -3\end{array}\right);

(в)

exp⁡(42−564−9537)\exp \left(\begin{array}{rrr}4 & 2 & -5 \\ 6 & 4 & -9 \\ 5 & 3 & 7\end{array}\right);

(г)

ln⁡(4−1561−421−53)\ln \left(\begin{array}{ccc}4 & -15 & 6 \\ 1 & -4 & 2 \\ 1 & -5 & 3\end{array}\right);

(д)

sin⁡(π−11−1π+1)\sin \left(\begin{array}{cc}\pi -1 & 1 \\ -1 & \pi +1\end{array}\right).

Задача 42.20

Найти определитель матрицы eAe^{A}, где AA — квадратная матрица порядка nn.

?
Задача 42.21

Пусть A∈Mn(C)A \in \mathbf{M}_{n}(\mathbb {C}) и

x(t)=[x1(t)⋮xn(t)] x(t)=\left[\begin{smallmatrix} x_{1}(t) \\ \vdots \\ x_{n}(t) \end{smallmatrix}\right]

— непрерывно дифференцируемая вектор-функция. Доказать, что решением системы дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами

ddtx(t)=Ax(t) \frac{d}{d t} x(t)=A x(t)

с начальным условием x(t0)x\left(t_{0}\right) является вектор-функция x(t)=eAtx(t0)x(t)=e^{A t} x\left(t_{0}\right).

?
Задача 42.22

Пусть AA — неотрицательная матрица и AkA^{k} — положительная матрица для некоторого натурального числа kk. Доказать, что ρ(A)>0\rho (A)>0.

?
Задача 42.23

Привести пример такой неотрицательной 2×22 \times 2-матрицы, не являющейся положительной, что A2A^{2} является положительной матрицей.

?
Задача 42.24

Пусть неотрицательная матрица AA имеет положительный собственный вектор. Доказать, что матрица AA подобна неотрицательной матрице, у которой суммы элементов каждой строки одинаковы.

?
Задача 42.25

Пусть A,BA, B — положительные матрицы, причём матрица A−BA-B также положительна. Доказать, что ρ(A)>ρ(B)\rho (A)>\rho (B).

?
Задача 42.26

Пусть AA — невырожденная неотрицательная матрица, причём и обратная матрица A−1A^{-1} также неотрицательна. Доказать, что A=DPA=D P, где DD — диагональная неотрицательная обратимая матрица, PP — перестановочная матрица.

?
Задача 42.27

Пусть AA — неотрицательная матрица, xx — такой ненулевой комплексный вектор, что Ax−αxA x-\alpha x — неотрицательный вектор для некоторого вещественного числа α\alpha. Доказать, что ρ(A)>α\rho (A)>\alpha.

?
Задача 42.28

Пусть AA — неотрицательная матрица, причём tA{ }^{t} A имеет положительный собственный вектор. Доказать, что если Ax−ρ(A)x−A x-\rho (A) x- неотрицательный вектор для некоторого ненулевого вектора xx, то Ax=ρ(A)xA x=\rho (A) x.

?
Задача 42.29

Пусть AA — неотрицательная матрица, причём матрица AkA^{k} положительна для некоторого натурального числа kk. Доказать, что:

?
(а)

AA имеет положительный собственный вектор;

(б)

ρ(A)\rho (A) — собственное значение AA кратности 1.

Задача 42.30

Пусть неотрицательная матрица AA имеет собственный вектор x=(x1,…,xn)x=\left(x_{1}, \ldots , x_{n}\right), где x1,…,xr>0,xr+1=…=xn=0x_{1}, \ldots , x_{r}>0, x_{r+1}=\ldots =x_{n}=0. Доказать, что тогда существует такая перестановочная матрица PP, что P−1AP=(BC0D)P^{-1} A P=\left(\begin{array}{cc}B & C \\ 0 & D\end{array}\right), где B∈Mr(R),D∈Mn−r(R)B \in \mathbf{M}_{r}(\mathbb {R}), D \in \mathbf{M}_{n-r}(\mathbb {R}), причём BB имеет положительный собственный вектор.

?
Задача 42.31

Пусть AA — неотрицательная матрица. Доказать, что существует положительная матрица BB, перестановочная с AA, в том и только том случае, если существуют положительные собственные векторы у матриц AA и tA{ }^{t} A.

?
Задача 42.32

Пусть AA — неотрицательная трехдиагональная матрица. Доказать, что все собственные значения AA вещественны.

?
Задача 42.33

Пусть AA — неотрицательная матрица. Доказать, что ρ(E+A)=1+ρ(A)\rho (E+A)=1+\rho (A).

?
Задача 42.34

Для неотрицательных матриц AA найти неотрицательные собственные векторы xx и ρ(A)\rho (A) :

?
(а)

(2112)\left(\begin{array}{ll}2 & 1 \\ 1 & 2\end{array}\right);

(б)

(3452)\left(\begin{array}{ll}3 & 4 \\ 5 & 2\end{array}\right);

(в)

(148026100)\left(\begin{array}{lll}1 & 4 & 8 \\ 0 & 2 & 6 \\ 1 & 0 & 0\end{array}\right);

(г)

(3231020557160104)\left(\begin{array}{llll}3 & 2 & 3 & 1 \\ 0 & 2 & 0 & 5 \\ 5 & 7 & 1 & 6 \\ 0 & 1 & 0 & 4\end{array}\right).