6.8

Процессы рождения и процесс Пуассона

[12/100%]
Показать
LaTeX
Задача 6.8.1

Мухи и осы садятся на вашу тарелку с едой в соответствии с независимыми пуассоновскими процессами с интенсивностями λ\lambda и μ\mu соответственно. Покажите, что появления летающих объектов образуют пуассоновский процесс с интенсивностью λ+μ\lambda +\mu.

?
Задача 6.8.2

Насекомые попадают в суп в соответствии с пуассоновским процессом с интенсивностью λ\lambda, и каждое такое насекомое зелёное с вероятностью pp, независимо от цвета всех остальных насекомых. Покажите, что появления зелёных насекомых образуют пуассоновский процесс с интенсивностью λp\lambda p.

?
Задача 6.8.3

Пусть TnT_{n} — момент nn-го поступления в пуассоновском процессе NN с интенсивностью λ\lambda, и определим процесс избыточного времени жизни E[t]=TN(t)+1−t\mathbb {E}\left[t\right] = T_{N(t)+1}-t — время, которое нужно ждать после момента tt до следующего поступления. Покажите, обусловливая по T1T_{1}, что

P(E[t]>x)=e−λ(t+x)+∫0tP(E[t−u]>x)λe−λudu \mathbb {P}\left(\mathbb {E}\left[t\right] > x\right) = e^{-\lambda (t+x)}+\int _{0}^{t} \mathbb {P}\left(\mathbb {E}\left[t-u\right] > x\right) \lambda e^{-\lambda u} d u

Решите это интегральное уравнение, чтобы найти функцию распределения E[t]\mathbb {E}\left[t\right]. Объясните полученный результат.

?
Задача 6.8.4

Пусть BB — простой процесс рождения из пункта (6.8.15 b)(6.8.15 \mathrm{~ b}) с B(0)=IB(0) = I; интенсивности рождения равны λn=nλ\lambda_{n} = n \lambda. Запишите прямую систему уравнений для процесса и выведите отсюда, что

P(B(t)=k)=(k−1I−1)e−Iλt(1−e−λt)k−I,k≥I \mathbb {P}\left(B(t\right) = k) = \binom {k-1}{I-1} e^{-I \lambda t}\left(1-e^{-\lambda t}\right)^{k-I}, \quad k \geq I

Покажите также, что E[B(t])=Ieλt\mathbb {E}\left[B(t\right]) = I e^{\lambda t} и Var⁡[B(t])=Ie2λt(1−e−λt)\operatorname {Var}\left[B(t\right]) = I e^{2 \lambda t}\left(1-e^{-\lambda t}\right).

?
Задача 6.8.5

Пусть BB — процесс простого рождения с иммиграцией (6.8.11в) с параметрами λ\lambda и ν\nu и с B(0)=0B(0) = 0; интенсивности рождения равны λn=nλ+ν\lambda_{n} = n \lambda +\nu. Запишите последовательность дифференциально-разностных уравнений для pn(t)=P(B(t)=n)p_{n}(t) = \mathbb {P}\left(B(t) = n\right). Не решая эти уравнения, используйте их, чтобы показать, что m(t)=E[B(t)]m(t) = \mathbb {E}\left[B(t)\right] удовлетворяет уравнению m′(t)=λm(t)+νm^{\prime }(t) = \lambda m(t)+\nu, и решите его относительно m(t)m(t).

?
Задача 6.8.6

Пусть NN — процесс рождения с интенсивностями λ0,λ1,…\lambda_{0}, \lambda_{1}, \ldots, и пусть N(0)=0N(0) = 0. Покажите, что pn(t)=P(N(t)=n)p_{n}(t) = \mathbb {P}\left(N(t\right) = n) задаётся формулой

pn(t)=1λn∑i=0nλie−λit∏j=0j≠inλjλj−λi p_{n}(t) = \frac{1}{\lambda _{n}} \sum _{i = 0}^{n} \lambda _{i} e^{-\lambda _{i} t} \prod _{\substack {j = 0 \\ j \neq i}}^{n} \frac{\lambda _{j}}{\lambda _{j}-\lambda _{i}}

при условии, что λi≠λj\lambda_{i} \neq \lambda_{j} при i≠ji \neq j.

?
Задача 6.8.7

Предположим, что общий процесс рождения из предыдущего упражнения таков, что ∑nλn−1<∞\sum_{n} \lambda_{n}^{-1} < \infty. Покажите, что λnpn(t)→f(t)\lambda_{n} p_{n}(t) \rightarrow f(t) при n→∞n \rightarrow \infty, где ff — плотность случайной величины T=sup⁡{t:N(t)<∞}T = \sup \left\{ t: N(t) < \infty \right\}. Выведите отсюда, что E[N(t]∣N(t)<∞)\mathbb {E}\left[N(t\right] \mid N(t) < \infty ) конечно или бесконечно в зависимости от сходимости или расходимости ∑nnλn−1\sum_{n} n \lambda_{n}^{-1}.

Найдите преобразование Лапласа ff в замкнутой форме для случая, когда λn=(n+12)2\lambda_{n} = \left(n+\frac{1}{2}\right)^{2}, и выведите отсюда выражение для ff.

?
Задача 6.8.8

Светофор горит зелёным в момент времени 00 и впоследствии переключается между зелёным и красным в моменты пуассоновского процесса с интенсивностью λ\lambda. Начиная с момента времени x>0x > 0, пусть W(x)W(x) — время ожидания до первого включения зелёного света. Найдите распределение W(x)W(x).

?
Задача 6.8.9

Условное свойство простого процесса рождения. Пусть X={X(t):t≥0}X = \left\{ X(t): t \geq 0\right\} — простой процесс рождения с интенсивностью λ\lambda, и пусть X(0)=1X(0) = 1. Пусть b≥1b \geq 1. Покажите, что при условии {X(t)=b+1}\left\{ X(t) = b+1\right\} моменты bb рождений имеют то же распределение, что и вариационный ряд случайной выборки объёма bb из плотности

f(x)=λe−λ(t−x)1−e−λt,0≤x≤t f(x) = \frac{\lambda e^{-\lambda (t-x)}}{1-e^{-\lambda t}}, \quad 0 \leq x \leq t
?
Задача 6.8.10

Валуны падают по жёлобу (кулуару) в моменты пуассоновского процесса с интенсивностью λ\lambda, а альпинисты поднимаются по жёлобу в моменты пуассоновского процесса с интенсивностью μ\mu (оба процесса независимы друг от друга). Если падение и подъём происходят в течение интервала длины cc или меньше, говорят, что произошло совпадение. Покажите, что время TT до первого совпадения имеет среднее

E[T]=1λ+μ{1+λ2+μ2λμ+2e−(λ+μ)c−e−2(λ+μ)c}/{1−e−2(λ+μ)c} \mathbb {E}\left[T\right] = \frac{1}{\lambda +\mu }\left\{ 1+\frac{\lambda ^{2}+\mu ^{2}}{\lambda \mu }+2 e^{-(\lambda +\mu ) c}-e^{-2(\lambda +\mu ) c}\right\} /\left\{ 1-e^{-2(\lambda +\mu ) c}\right\}

Покажите, что cE[T]→(2λμ)−1c \mathbb {E}\left[T\right] \rightarrow (2 \lambda \mu )^{-1} при c↓0c \downarrow 0. Можете ли вы доказать этот последний результат напрямую?

?
Задача 6.8.11

Пусть S1,S2S_{1}, S_{2} — моменты первых двух поступлений в пуассоновском процессе с интенсивностью λ\lambda, в порядке поступления. Покажите, что

P(s<S1≤t<S2)=λ(t−s)e−λt,0<s<t<∞ \mathbb {P}\left(s < S_{1} \leq t < S_{2}\right) = \lambda (t-s) e^{-\lambda t}, \quad 0 < s < t < \infty

и выведите отсюда совместную плотность S1S_{1} и S2S_{2}.

?
Задача 6.8.12

Внештатному продавцу платят RR единиц за каждую продажу, и комиссионные поступают в моменты пуассоновского процесса интенсивности λ\lambda. Расходы на жизнь расходуют его ресурсы с единичной скоростью. Если его начальное состояние равно S>0S > 0, покажите, что вероятность того, что он когда-либо обанкротится, равна aS/Ra^{S / R}, где aa — наименьшее x>0x > 0, такое что x=eλR(x−1)x = e^{\lambda R(x-1)}.

Докажите, что a∈(0,1)a \in (0,1), если λR>1\lambda R > 1, тогда как a=1a = 1, если λR<1\lambda R < 1.

?