4.3

Математическое ожидание

[13/100%]
Показать
LaTeX
Задача 4.3.1

При каких значениях α\alpha величина E[∣X∣α]\mathbb {E}\left[|X|^{\alpha }\right] конечна, если плотность распределения XX равна:

?
(a)

f(x)=e−xf(x) = e^{-x} при x≥0x \geq 0,

(b)

f(x)=C(1+x2)−mf(x) = C\left(1+x^{2}\right)^{-m} при x∈Rx \in \mathbb {R}?

Если α\alpha не целое, то E[∣X∣α]\mathbb {E}\left[|X|^{\alpha }\right] называется дробным моментом порядка α\alpha величины XX, если это математическое ожидание корректно определено; см. Упражнение (3.3.5).

Задача 4.3.2

Пусть X1,X2,…,XnX_{1}, X_{2}, \ldots , X_{n} — независимые одинаково распределённые случайные величины, и пусть Sm=X1+X2+⋯+XmS_{m} = X_{1}+ X_{2}+\cdots +X_{m}. Предположим, что P(Sn=0)=0\mathbb {P}\left(S_{n} = 0\right) = 0. Покажите, что если m≤nm \leq n, то E[Sm/Sn]=m/n\mathbb {E}\left[S_{m} / S_{n}\right] = m / n.

?
Задача 4.3.3

Пусть XX — неотрицательная случайная величина с плотностью распределения ff. Покажите, что

E[Xr]=∫0∞rxr−1P(X>x)dx \mathbb {E}\left[X^{r}\right] = \int _{0}^{\infty } r x^{r-1} \mathbb {P}\left(X > x\right) d x

для любого r≥1r \geq 1, при котором данное математическое ожидание конечно.

?
Задача 4.3.4

Покажите, что математическое ожидание μ\mu, медиана mm и дисперсия σ2\sigma^{2} непрерывной случайной величины XX удовлетворяют неравенству (μ−m)2≤σ2(\mu -m)^{2} \leq \sigma^{2}.

?
Примечание.
?

Можно показать, что ∣μ−m∣≤σ0.6\left|\mu -m\right| \leq \sigma \sqrt{0.6}. См. Basu and Dasgupta 1997.

Задача 4.3.5

Пусть XX — случайная величина с математическим ожиданием μ\mu и непрерывной функцией распределения FF.

?
(a)

Покажите, что

∫−∞aF(x)dx=∫a∞[1−F(x)]dx \int _{-\infty }^{a} F(x) d x = \int _{a}^{\infty }[1-F(x)] d x

тогда и только тогда, когда a=μa = \mu.

(b)

Покажите, что множество медиан величины XX — это множество всех aa, при которых E[∣X−a∣]\mathbb {E}\left[\left|X-a\right|\right] минимально.

Задача 4.3.6

Пусть X1,X2,…,XnX_{1}, X_{2}, \ldots , X_{n} — неотрицательные случайные величины с конечными математическими ожиданиями. Покажите, что

E[max⁡jXj]=∑jE[Xj]−∑i<jE[min⁡{Xi,Xj}]+⋯+(−1)n+1E[min⁡jXj] \mathbb {E}\left[\max _{j} X_{j}\right] = \sum _{j} \mathbb {E}\left[X_{j}\right]-\sum _{i < j} \mathbb {E}\left[\min \left\{ X_{i}, X_{j}\right\} \right]+\cdots +(-1)^{n+1} \mathbb {E}\left[\min _{j} X_{j}\right]
?
Задача 4.3.7

Если XX — непрерывная случайная величина и E[Xr]\mathbb {E}\left[X^{r}\right] существует, где r≥1r \geq 1 — целое число, покажите, что

∫0∞xr−1P(∣X∣>x)dx<∞, и xrP(∣X∣>x)→0 при x→∞ \int _{0}^{\infty } x^{r-1} \mathbb {P}\left(|X| > x\right) d x < \infty , \quad \text{ и } \quad x^{r} \mathbb {P}\left(|X| > x\right) \rightarrow 0 \quad \text{ при } x \rightarrow \infty
?
Задача 4.3.8

Пусть XX — случайная величина, принимающая значения в [0,a][0, a], с плотностью распределения ff, удовлетворяющей f(x)≤bf(x) \leq b для всех xx. Покажите, что E[X]≥(2b)−1\mathbb {E}\left[X\right] \geq (2 b)^{-1}. В более общем виде покажите, что при n≥1n \geq 1 выполняется E[Xn]≥1/[(n+1)bn]\mathbb {E}\left[X^{n}\right] \geq 1 /\left[(n+1) b^{n}\right].

?
Задача 4.3.9

Пусть XX — непрерывная случайная величина с конечной дисперсией. Покажите, что g(a)=E[(X−a)2]g(a) = \mathbb {E}\left[(X-a)^{2}\right] минимальна при a=E[X]a = \mathbb {E}\left[X\right].

?
Задача 4.3.10

По мишени, представляющей собой круг с центром OO и единичным радиусом, производится nn выстрелов из лука. Стрелы попадают в независимые точки мишени, причём для каждой стрелы вероятность попадания на расстояние a∈(0,1)a \in (0,1) от OO равна a2a^{2}. Пусть RR — радиус наименьшего круга с центром в OO, покрывающего все попадания стрел. Покажите, что RR имеет плотность f(r)=2nr2n−1,0≤r≤1f(r) = 2 n r^{2 n-1}, 0 \leq r \leq 1, и найдите среднюю площадь этого круга.

Стрела, попавшая дальше всех от OO, выбывает. Покажите, что площадь наименьшего круга с центром в OO, покрывающего оставшиеся попадания, равна (n−1)π/(n+1)(n-1) \pi /(n+1).

?
Задача 4.3.11

Пусть XX — непрерывная случайная величина с дисперсией σ2\sigma^{2}, унимодальная с модой MM. Покажите, что ∣M−E[X]∣≤σ3\left|M-\mathbb {E}\left[X\right]\right| \leq \sigma \sqrt{3}, причём равенство достигается тогда и только тогда, когда XX имеет равномерное распределение.

Что можно сказать о ∣M−m∣\left|M-m\right|, где mm — медиана XX?

?
Задача 4.3.12

Футбольный мяч помещается в точку WW, равномерно распределённую на единичном отрезке [0,1][0,1], и получает удар со случайной ненулевой скоростью VV, имеющей распределение, симметричное относительно 00. Предполагая, что VV и WW независимы, покажите (пренебрегая сопротивлением воздуха), что момент времени TT, в который мяч достигает конца отрезка, унимодален.

?
Задача 4.3.13

Вот ещё два вопроса, касающихся футбольного мяча из предыдущего упражнения.

?
(a)

Предположим, что скорость мяча ∣V∣\left|V\right| имеет плотность распределения g(u)=u−3e−1/ug(u) = u^{-3} e^{-1 / u} при u>0u > 0. Покажите, что момент удара TT имеет экспоненциальное распределение с параметром 1.

(b)

Найдите плотность распределения TT, когда VV имеет так называемую плотность распределения Лапласа g(v)=12e−∣v∣g(v) = \frac{1}{2} e^{-\left|v\right|}.