3.6

Зависимость

[11/100%]
Показать
LaTeX
Задача 3.6.1

Покажите, что совокупность случайных величин на заданном вероятностном пространстве, имеющих конечную дисперсию, образует векторное пространство над вещественными числами.

?
Задача 3.6.2

Найдите маргинальные функции вероятностей мультиномиального распределения из Задачи (3.5.1).

?
Задача 3.6.3

Пусть XX и YY — дискретные случайные величины с совместной функцией вероятностей

f(x,y)=C(x+y−1)(x+y)(x+y+1),x,y=1,2,3,… f(x, y) = \frac{C}{(x+y-1)(x+y)(x+y+1)}, \quad x, y = 1,2,3, \ldots

Найдите маргинальные функции вероятностей XX и YY, вычислите CC, а также ковариацию XX и YY.

?
Задача 3.6.4

Пусть XX и YY — дискретные случайные величины со средним 00, дисперсией 11 и ковариацией ρ\rho. Покажите, что E[max⁡{X2,Y2}]≤1+1−ρ2\mathbb {E}\left[\max \left\{ X^{2}, Y^{2}\right\} \right] \leq 1+\sqrt{1-\rho^{2}}.

?
Задача 3.6.5

Пусть XX и YY — дискретные случайные величины с совместной функцией вероятностей ff.

?
(a)

Покажите, что E[log⁡fX(X)]≥E[log⁡fY(X)]\mathbb {E}\left[\log f_{X}(X)\right] \geq \mathbb {E}\left[\log f_{Y}(X)\right].

(b)

Покажите, что взаимная информация

I=E[log⁡(f(X,Y)fX(X)fY(Y))] I = \mathbb {E}\left[\log \left(\frac{f(X, Y)}{f_{X}(X) f_{Y}(Y)}\right)\right]

удовлетворяет I≥0I \geq 0, причём равенство достигается тогда и только тогда, когда XX и YY независимы.

Задача 3.6.6

Пусть X,Y,ZX, Y, Z — дискретные случайные величины, обладающие тем свойством, что их значения различны с вероятностью 1. Пусть a=P(X>Y),b=P(Y>Z),c=P(Z>X)a = \mathbb {P}\left(X > Y\right), b = \mathbb {P}\left(Y > Z\right), c = \mathbb {P}\left(Z > X\right).

?
(a)

Покажите, что min⁡{a,b,c}≤23\min \left\{ a, b, c\right\} \leq \frac{2}{3}, и приведите пример, в котором эта граница достигается.

(b)

Покажите, что, если X,Y,ZX, Y, Z независимы и одинаково распределены, то a=b=c=12a = b = c = \frac{1}{2}.

(c)

Найдите min⁡{a,b,c}\min \left\{ a, b, c\right\} и sup⁡pmin⁡{a,b,c}\sup_{p} \min \left\{ a, b, c\right\}, когда P(X=0)=1\mathbb {P}\left(X = 0\right) = 1, а Y,ZY, Z независимы, причём P(Z=1)=P(Y=−1)=p,P(Z=−2)=P(Y=2)=1−p\mathbb {P}\left(Z = 1\right) = \mathbb {P}\left(Y = -1\right) = p, \mathbb {P}\left(Z = -2\right) = \mathbb {P}\left(Y = 2\right) = 1-p. Здесь sup⁡p\sup_{p} обозначает супремум при изменении pp на [0,1][0,1].

Примечание.
?

Часть (a) связана с наблюдением де Кондорсе о том, что на выборах возможна ситуация, когда более половины избирателей предпочитают кандидата A кандидату B, более половины — B кандидату C, и более половины — C кандидату A.

Задача 3.6.7

Если случайным образом выбрать числовую запись из альманаха или годового отчёта корпорации, то первые две значащие цифры, XX, YY, оказываются приближённо распределены с совместной функцией вероятностей

f(x,y)=log⁡10(1+110x+y),1≤x≤9,0≤y≤9. f(x, y) = \log _{10}\left(1+\frac{1}{10 x+y}\right), \quad 1 \leq x \leq 9,0 \leq y \leq 9.

Найдите функцию вероятностей XX и приближённое значение её среднего.

?
Примечание.
?

Эвристическое объяснение этого явления можно найти во втором томе труда Феллера, изданном в 1971 году. См. также Berger and Hill 2015.

Задача 3.6.8

Пусть XX и YY имеют совместную функцию вероятностей

f(j,k)=c(j+k)aj+kj!k!,j,k≥0 f(j, k) = \frac{c(j+k) a^{j+k}}{j!k!}, \quad j, k \geq 0

где aa — константа. Найдите c,P(X=j),P(X+Y=r)c, \mathbb {P}\left(X = j\right), \mathbb {P}\left(X+Y = r\right) и E[X]\mathbb {E}\left[X\right].

?
Задача 3.6.9

Пусть X,Y,ZX, Y, Z — невырожденные и независимые случайные величины. Рассматривая U=X+Y,V=Y+Z,W=Z−XU = X+Y, V = Y+Z, W = Z-X, или иным способом, покажите, что положительная коррелированность не является транзитивным отношением.

?
Задача 3.6.10

Используя тождество a2d2+b2c2−2abcd=(ad−bc)2a^{2} d^{2}+b^{2} c^{2}-2 a b c d = (a d-b c)^{2}, докажите неравенство Коши-Шварца.

?
Задача 3.6.11

Покажите, что

P(X−E[X]>t)≤Var⁡[X]t2+Var⁡[X],t>0 \mathbb {P}\left(X-\mathbb {E}\left[X\right] > t\right) \leq \frac{\operatorname {Var}\left[X\right]}{t^{2}+\operatorname {Var}\left[X\right]}, \quad t > 0
?