3.5

Примеры дискретных переменных

[5/100%]
Показать
LaTeX
Задача 3.5.1

Каждое испытание может привести к любому из tt заданных исходов, причём ii-й исход имеет вероятность pip_{i}. Пусть NiN_{i} — число появлений ii-го исхода в nn независимых испытаниях. Покажите, что

P(Ni=ni для 1≤i≤t)=n!n1!n2!⋯nt!p1n1p2n2⋯ptnt \mathbb {P}\left(N_{i} = n_{i} \text{ для } 1 \leq i \leq t\right) = \frac{n!}{n_{1}!n_{2}!\cdots n_{t}!} p_{1}^{n_{1}} p_{2}^{n_{2}} \cdots p_{t}^{n_{t}}

для любого набора n1,n2,…,ntn_{1}, n_{2}, \ldots , n_{t} неотрицательных целых чисел с суммой nn. Говорят, что вектор NN имеет мультиномиальное распределение.

?
Задача 3.5.2

В вашем кармане находится случайное число NN монет, где NN имеет пуассоновское распределение с параметром λ\lambda. Вы подбрасываете каждую монету один раз, причём орёл выпадает с вероятностью pp каждый раз. Покажите, что общее число орлов имеет пуассоновское распределение с параметром λp\lambda p.

?
Задача 3.5.3

Пусть XX имеет пуассоновское распределение, где P(X=n)=pn(λ)=λne−λ/n\mathbb {P}\left(X = n\right) = p_{n}(\lambda ) = \lambda^{n} e^{-\lambda } / n! при n≥0n \geq 0. Покажите, что P(X≤k)=1−∫0λpk(x)dx\mathbb {P}\left(X \leq k\right) = 1-\int_{0}^{\lambda } p_{k}(x) d x.

?
Задача 3.5.4

Популяция из bb животных, из которых число aa особей было отловлено, помечено и выпущено обратно. Пусть XX — число животных, которых необходимо повторно отловить (без повторного выпуска), чтобы получить mm помеченных животных. Покажите, что

P(X=n)=ab(a−1m−1)(b−an−m)/(b−1n−1) \mathbb {P}\left(X = n\right) = \frac{a}{b}\binom {a-1}{m-1}\binom {b-a}{n-m} /\binom {b-1}{n-1}

и найдите E[X]\mathbb {E}\left[X\right]. Это распределение называется отрицательным гипергеометрическим.

?
Задача 3.5.5

Пусть Λ\Lambda — положительная случайная величина с функцией плотности ff и функцией распределения FF, и пусть YY имеет пуассоновское распределение с параметром Λ\Lambda. Покажите, что при n=0,1,2,…n = 0,1,2, \ldots

P(Y≤n)=∫0∞pn(λ)F(λ)dλ,P(Y>n)=∫0∞pn(λ)[1−F(λ)]dλ \mathbb {P}\left(Y \leq n\right) = \int _{0}^{\infty } p_{n}(\lambda ) F(\lambda ) d \lambda , \quad \mathbb {P}\left(Y > n\right) = \int _{0}^{\infty } p_{n}(\lambda )[1-F(\lambda )] d \lambda

где pn(λ)=e−λλn/n!p_{n}(\lambda ) = e^{-\lambda } \lambda^{n} / n!.

?