2.3

Дискретные и непрерывные переменные

[5/100%]
Показать
LaTeX
Задача 2.3.1

Пусть XX — случайная величина с функцией распределения FF, и пусть a=(am:−∞<m<∞)a = \left(a_{m}:-\infty < m < \infty \right) — строго возрастающая последовательность вещественных чисел, удовлетворяющая условиям a−m→−∞a_{-m} \rightarrow -\infty и am→∞a_{m} \rightarrow \infty при m→∞m \rightarrow \infty. Определим G(x)=P(X≤am)G(x) = \mathbb {P}\left(X \leq a_{m}\right) при am−1≤x<ama_{m-1} \leq x < a_{m}, так что GG — функция распределения дискретной случайной величины. Как ведёт себя функция GG, когда последовательность aa выбирается таким образом, что sup⁡m∣am−am−1∣\sup_{m}\left|a_{m}-a_{m-1}\right| становится всё меньше и меньше?

?
Задача 2.3.2

Пусть XX — случайная величина, и пусть g:R→Rg: \mathbb {R} \rightarrow \mathbb {R} непрерывна и строго возрастает. Покажите, что Y=g(X)Y = g(X) является случайной величиной.

?
Задача 2.3.3

Пусть XX — случайная величина с функцией распределения

P(X≤x)={0 если x≤0x если 0<x≤11 если x>1 \mathbb {P}\left(X \leq x\right) = \begin{cases} 0 & \text{ если } x \leq 0 \\ x & \text{ если } 0 < x \leq 1 \\ 1 & \text{ если } x > 1\end{cases}

Пусть FF — функция распределения, непрерывная и строго возрастающая. Покажите, что Y=F−1(X)Y = F^{-1}(X) является случайной величиной с функцией распределения FF. Обязательно ли, чтобы FF была непрерывной и/или строго возрастающей?

?
Задача 2.3.4

Покажите, что если ff и gg — функции плотности и 0≤λ≤10 \leq \lambda \leq 1, то λf+(1−λ)g\lambda f+(1-\lambda ) g — тоже плотность. Является ли произведение fgf g функцией плотности?

?
Задача 2.3.5

Какие из следующих функций являются функциями плотности? Найдите cc и соответствующую функцию распределения FF для тех, которые являются таковыми.

?
(a)

f(x)={cx−dx>1,0 иначе. f(x) = \begin{cases} c x^{-d} & x > 1, \\ 0 & \text{ иначе. }\end{cases}

(b)

f(x)=cex(1+ex)−2,x∈Rf(x) = c e^{x}\left(1+e^{x}\right)^{-2}, x \in \mathbb {R}.