12.7

Обратные мартингалы и мартингалы непрерывного времени

[8/100%]
Показать
LaTeX
Задача 12.7.1

Пусть XX — марковская цепь с непрерывным временем, конечным пространством состояний SS и генератором G\mathbf{G}. Пусть η={η(i):i∈S}\mathbf{\eta } = \left\{ \eta (i): i \in S\right\} — корень уравнения Gη′=0\mathbf{G} \mathbf{\eta }^{\prime } = \mathbf{0}. Покажите, что η(X(t))\eta (X(t)) образует мартингал относительно Ft=σ({X(u):u≤t})\mathcal{F}_{t} = \sigma (\left\{ X(u): u \leq t\right\} ).

?
Задача 12.7.2

Пусть NN — пуассоновский процесс с интенсивностью λ\lambda и N(0)=0N(0) = 0, и пусть Ta=min⁡{t:N(t)=a}T_{a} = \min \left\{ t: N(t) = a\right\}, где aa — положительное целое число. Предполагая, что E[exp⁡(ψTa)]<∞\mathbb {E}\left[\exp \left(\psi T_{a}\right)\right] < \infty для достаточно малых положительных ψ\psi, используя теорему об опциональной остановке, покажите, что Var⁡[Ta]=aλ−2\operatorname {Var}\left[T_{a}\right] = a \lambda^{-2}. Покажите далее, что TaT_{a} имеет характеристическую функцию ϕa(s)=[λ/(λ−is)]a\phi_{a}(s) = [\lambda /(\lambda -i s)]^{a}.

?
Задача 12.7.3

Пусть Sm=∑r=1mXr,m≤nS_{m} = \sum_{r = 1}^{m} X_{r}, m \leq n, где XrX_{r} независимы и одинаково распределены с конечным средним. Обозначим через U1,U2,…,UnU_{1}, U_{2}, \ldots , U_{n} порядковые статистики nn независимых величин, равномерно распределённых на (0,t)(0, t), и положим Un+1=tU_{n+1} = t. Покажите, что Rm=Sm/Um+1,0≤m≤nR_{m} = S_{m} / U_{m+1}, 0 \leq m \leq n, является обратным мартингалом относительно подходящей последовательности σ\sigma-алгебр, и выведите, что

P(Rm≥1 для некоторого m≤n∣Sn=y)≤min⁡{y/t,1} \mathbb {P}\left(R_{m} \geq 1 \text{ для некоторого } m \leq n \mid S_{n} = y\right) \leq \min \left\{ y / t, 1\right\}
?
Задача 12.7.4
?
(a)

Пусть WW — стандартный винеровский процесс. Покажите, что следующие являются мартингалами:

(i) W(t)W(t),

(ii) W(t)2−tW(t)^{2}-t,

(iii) W(t)3−3tW(t)W(t)^{3}-3 t W(t),

(iv) W(t)4−6tW(t)2+3t2W(t)^{4}-6 t W(t)^{2}+3 t^{2}.

(b)

Пусть TT — самый ранний момент времени, в который WW выходит из интервала (−a,a)(-a, a). Покажите, что E[Tn]<∞\mathbb {E}\left[T^{n}\right] < \infty при n≥1n \geq 1. Используя приведённые выше мартингалы, покажите, что E[T2]=53a4\mathbb {E}\left[T^{2}\right] = \frac{5}{3} a^{4}. [Можете использовать подходящие теоремы об опциональной остановке и теорему о мажорируемой сходимости.]

Задача 12.7.5

Пусть XX и YY — независимые стандартные винеровские процессы. Покажите, что

M(t)=Y(t)X(t)2−∫0tY(u)du M(t) = Y(t) X(t)^{2}-\int _{0}^{t} Y(u) d u

задаёт мартингал относительно естественной фильтрации Ft=σ({Xv,Yv:v≤t})\mathcal{F}_{t} = \sigma \left(\left\{ X_{v}, Y_{v}: v \leq t\right\} \right).

?
Задача 12.7.6

Броуновское движение в круге. Пусть Z(t)=z+X(t)+iY(t)Z(t) = z+X(t)+i Y(t), где XX и YY — независимые стандартные винеровские процессы и ∣z∣<1\left|z\right| < 1. Покажите, что момент первого достижения единичной окружности TT имеет математическое ожидание E[T]=12(1−∣z∣2)\mathbb {E}\left[T\right] = \frac{1}{2}\left(1-|z|^{2}\right).

?
Задача 12.7.7

8.16) ещё раз. Пусть XX и YY — независимые пуассоновские процессы с интенсивностью λ\lambda, и пусть Q(t)=X(t)−Y(t)Q(t) = X(t)-Y(t). Для положительных целых m,nm, n найдите:

?
(a)

вероятность того, что QQ достигнет nn раньше, чем −m-m,

(b)

ожидаемое время для QQ, чтобы достичь либо −m-m, либо nn.

Задача 12.7.8

Пусть NN — пуассоновский процесс с интенсивностью λ\lambda. Покажите следующее.

?
(a)

Предсказуемая квадратическая вариация NN на интервале [0,t][0, t] равна λt\lambda t, то есть

∑r=0n−1E[[N((r+1)t/n)−N(rt/n)]2∣Frt/n]→λt при n→∞ \sum _{r = 0}^{n-1} \mathbb {E}\left[[N((r+1) t / n)-N(r t / n)]^{2} \mid \mathcal{F}_{r t / n}\right] \rightarrow \lambda t \quad \text{ при } n \rightarrow \infty

где Fu=σ({N(s):s≤u})\mathcal{F}_{u} = \sigma (\left\{ N(s): s \leq u\right\} ).

(b)

Опциональная квадратическая вариация N(s)−λsN(s)-\lambda s на [0,t] равна N(t)N(t). (См. упражнение (12.2.4).)

(c)

M(t)=(N(t)−λt)2−N(t)M(t) = (N(t)-\lambda t)^{2}-N(t) задаёт мартингал.