10.3

Избыточная продолжительность жизни

[5/100%]
Показать
LaTeX
Задача 10.3.1

Предположим, что распределение остаточного времени жизни E(t)E(t) не зависит от tt. Покажите, что процесс восстановления является пуассоновским процессом.

?
Задача 10.3.2

Покажите, что следующие процессы являются марковскими:

?
(a)

процесс остаточного времени жизни E(t)E(t),

(b)

процесс текущего времени жизни C(t)C(t).

Задача 10.3.3

Предположим, что X1X_{1} нерешётчата и имеет конечное среднее μ\mu.

?
(a)

Покажите, что E(t)E(t) сходится по распределению при t→∞t \rightarrow \infty, причём предельная функция распределения равна

H(x)=∫0x1μ[1−F(y)]dy H(x) = \int _{0}^{x} \frac{1}{\mu }[1-F(y)] d y
(b)

Покажите, что rr-й момент этого предельного распределения задаётся как

∫0∞xrdH(x)=E[X1r+1]μ(r+1) \int _{0}^{\infty } x^{r} d H(x) = \frac{\mathbb {E}\left[X_{1}^{r+1}\right]}{\mu (r+1)}

при условии, что он конечен.

(c)

Покажите, что

E[E(t)r]=E[{(X1−t)+}r]+∫0th(t−x)dm(x) \mathbb {E}\left[E(t)^{r}\right] = \mathbb {E}\left[\left\{ \left(X_{1}-t\right)^{+}\right\} ^{r}\right]+\int _{0}^{t} h(t-x) d m(x)

для некоторой подходящей функции hh, которую нужно найти, и выведите с помощью ключевой теоремы восстановления, что E[E(t)r]→E[X1r+1]/{μ(r+1)}\mathbb {E}\left[E(t)^{r}\right] \rightarrow \mathbb {E}\left[X_{1}^{r+1}\right] /\left\{ \mu (r+1)\right\} при t→∞t \rightarrow \infty, при условии, что этот предел конечен.

Задача 10.3.4

Найдите выражение для среднего значения остаточного времени жизни E(t)E(t) при условии, что текущее время жизни C(t)C(t) равно xx.

?
Задача 10.3.5

Пусть M(t)=N(t)+1M(t) = N(t)+1, и предположим, что X1X_{1} имеет конечную ненулевую дисперсию σ2\sigma^{2}.

?
(a)

Покажите, что Var⁡[TM(t)−μM(t)]=σ2(m(t)+1)\operatorname {Var}\left[T_{M(t)}-\mu M(t)\right] = \sigma^{2}(m(t)+1).

(b)

В нерешётчатом случае покажите, что Var⁡[M(t)]/t→σ2/μ3\operatorname {Var}\left[M(t)\right] / t \rightarrow \sigma^{2} / \mu^{3} при t→∞t \rightarrow \infty.