5.3

Сопряженное пространство

[3/0%]
LaTeX
Задача 5.3.1

Показать, что линейные функции ε1,…,εn\varepsilon_1, \ldots , \varepsilon_n (где n=dim⁡Vn = \dim V) составляют базис пространства V∗V^* тогда и только тогда, когда не существует ненулевого вектора x∈Vx \in V, для которого ε1(x)=…=εn(x)=0\varepsilon_1(x) = \ldots = \varepsilon_n(x) = 0.

?
Задача 5.3.2

Пусть VV --- пространство многочленов степени ≤n{}\leq n над полем KK. Показать, что линейные функции ε0,ε1,…,εn\varepsilon_0, \varepsilon_1, \ldots , \varepsilon_n, определяемые равенствами

εi(f)=f(xi), \varepsilon _i(f) = f(x_i),

где x0,x1,…,xnx_0, x_1, \ldots , x_n --- различные элементы поля KK, составляют базис пространства V∗V^*, и найти сопряженный базис пространства VV. Показать, что формула (двойственного базиса через εi\varepsilon_i) в этом случае превращается в интерполяционную формулу Лагранжа.

?
Задача 5.3.3

Пусть VV то же, что и в задаче 5.3.2, причем char⁡K=0\operatorname {char} K = 0. Показать, что линейные функции ε0,ε1,…,εn\varepsilon_0, \varepsilon_1, \ldots , \varepsilon_n, определяемые равенствами

εi(f)=f(i)(x0), \varepsilon _i(f) = f^{(i)}(x_0),

где x0∈Kx_0 \in K, составляют базис пространства V∗V^*, и найти сопряженный базис пространства VV. Показать, что формула из задачи 5.3.2 в этом случае превращается в формулу Тейлора.

?