Происхождение: Переведено ИИ с другой версии содержимого этого же узла
Создано на основе: Изложено по оригинальному источнику
Задача 12.2.5
Пусть A, B — матрицы 2×2 над R. Найдите A, B такие, что
min∥[A,B]−I2∥.
В качестве нормы ∥⋅∥ рассмотрите норму Фробениуса и max-норму.
?
Происхождение: Переведено ИИ с другой версии содержимого этого же узла
Создано на основе: Изложено по оригинальному источнику
Задача 12.2.6
Пусть A — матрица n×n над C. Предположим, что ∥A∥<1. Тогда In+A обратима. Можем ли мы заключить, что In⊗In+A⊗A обратима?
?
Происхождение: Переведено ИИ с другой версии содержимого этого же узла
Создано на основе: Изложено по оригинальному источнику
Задача 12.2.7
Пусть A — положительно полуопределённая (и, следовательно, эрмитова) матрица n×n. Верно ли, что A1/2=∥A∥1/2?
?
Происхождение: Переведено ИИ с другой версии содержимого этого же узла
Создано на основе: Изложено по оригинальному источнику
Задача 12.2.8
Пусть A — заданная симметричная матрица 4×4 над R. Найдите симметричные матрицы 2×2B, C над R такие, что
f(B,C)=∥A−B⊗C∥
минимальна. Норма ∥⋅∥ — это норма Гильберта-Шмидта над R, задаваемая формулой
∥X−Y∥2=tr((X−Y)(X−Y)T)
где X,Y — матрицы n×n над R. Такая задача называется задачей о ближайшем произведении Кронекера. Заметим, что поскольку AT=A, BT=B, CT=C, tr(B2⊗C2)=tr(B2)tr(C2) и tr(A(B⊗C))=tr((B⊗C)A), мы имеем