Билинейные и квадратичные функции
[49/37%]Привести пример невырожденной билинейной функции, ограничение которой на некоторое ненулевое подпространство равно нулю.
Показать, что вектор тогда и только тогда принадлежит левому (соответственно, правому) ядру билинейной функции, когда (соответственно ), где — матрица функции, а столбец координат , при этом размерности правого и левого ядер совпадают.
Найти левое и правое ядра билинейной функции
в и убедиться, что .
Пусть — невырожденная билинейная (соответственно, полуторалинейная) функция, — линейная (соответственно, полулинейная) функция. Показать, что существует такой вектор , что для всех векторов имеет место равенство .
Пусть в линейном пространстве дана билинейная (полуторалинейная) функция с матрицей в некотором базисе. Показать, что для любого оператора А в пространстве функция билинейна (соответственно, полуторалинейна) и имеет в том же базисе матрицу , где — матрица оператора А. Показать, что сопоставление задает линейное отображение пространства операторов в пространство билинейных (соответственно, полуторалинейных) функций, и это отображение является изоморфизмом тогда и только тогда, когда функция невырожденна.
Доказать, что для любой ненулевой полуторалинейной функции существует такой вектор , что .
Пусть — невырожденная полуторалинейная функция. Доказать, что если для оператора А имеет место тождество для любого вектора , то . Показать, что это утверждение перестает быть верным, если вместо полуторалинейной рассматривать билинейную функцию.
Пусть на линейном пространстве задана невырожденная билинейная (или полуторалинейная) функция. Пусть — подпространство, на котором данная функция тождественно обращается в нуль. Доказать, что .
Доказать, что для симметрической или кососимметрической билинейной функции левое и правое ядра совпадают. Это подпространство называют ядром функции и обозначают . Сформулировать и доказать аналогичное утверждение для эрмитовых функций.
Доказать, что любую билинейную функцию можно представить в виде суммы симметрической и кососимметрической функций, а любую полуторалинейную функцию можно представить в виде суммы эрмитовой и косоэрмитовой функций. Верно ли аналогичное утверждение в случае пространства над произвольным полем?
Пусть — билинейная или полуторалинейная функция на пространстве с одним из условий симметрии, а — подпространство. Доказать, что совпадает с ядром ограничения на .
Пусть — билинейная или полуторалинейная функция на линейном пространстве с одним из условий симметрии, а — подпространство. Доказать, что тогда и только тогда, когда функция невырожденна на .
Доказать, что условие не может быть выполнено тождественно ни для какой ненулевой билинейной функции на комплексном линейном пространстве. Доказать, что ненулевая полуторалинейная функция не может быть ни симметрической, , ни кососимметрической, .
Пусть — билинейная функция со свойством: если , то . Доказать, что тогда либо симметрична, либо кососимметрична.
Пусть — симметрическая или кососимметрическая билинейная функция (а в случае комплексного пространства — эрмитова функция). Пусть — подпространство линейного пространства , а — его ортогональное дополнение относительно . Доказать, что и равенство имеет место при условии .
Пусть — невырожденная билинейная или полуторалинейная функция с одним из условий симметрии, а — ядро ограничения на подпространство . Доказать, что .
Доказать, что если неотрицательная вещественная квадратичная функция обращается в нуль хотя бы на одном ненулевом наборе вещественных значений переменных, то эта функция вырожденна.
Доказать, что косоэрмитова тогда и только тогда, когда функция эрмитова. Доказать, что любая косоэрмитова функция диагонализируема с числами и нулями на диагонали.
Доказать, что определитель любой эрмитовой матрицы действительное число, а определитель любой косоэрмитовой матрицы — действительное или чисто мнимое (в зависимости от размерности).
Доказать, что для симметрической (или эрмитовой) функции над полем (или ) множество всех векторов , для которых , тогда и только тогда есть подпространство линейного пространства, когда один из индексов инерции формы равен нулю.
Пусть — эрмитова форма на комплексном линейном пространстве . Доказать, что:
— (вещественная) билинейная форма на пространстве ;
билинейная форма инвариантна относительно умножения на комплексные числа, по модулю равные единице, т. е. для
любая вещественная билинейная форма на пространстве , инвариантная относительно умножения на комплексные числа, по модулю равные единице, представима в виде для эрмитовой билинейной формы на и притом единственным образом.
Пусть — вещественная билинейная симметрическая или комплексная эрмитова функция. Доказать, что неравенство
имеет место для всех пар векторов в том и только в том случае, когда один из индексов инерции равен нулю. Неравенство является строгим для любых линейно независимых пар векторов тогда и только тогда, когда один из индексов инерции совпадает с размерностью пространства.
Пусть существуют линейная замена координат (возможно вырожденная), переводящая квадратичную функцию в функцию , и замена — переводящая функцию в функцию . Доказать, что эти две функции эквивалентны, т. е. существует невырожденное преобразование, переводящее одну из этих функций в другую.
Доказать, что квадратичная функция в вещественном линейном пространстве распадается в произведение двух линейных функций тогда и только тогда, когда ее ранг не превосходит 2, а в случае ранга 2 сигнатура равна нулю. Доказать, что для распадения квадратичной функции в комплексном пространстве в произведение двух линейных функций необходимо и достаточно, чтобы ее ранг не превосходил 2.
Доказать, что вещественная квадратичная функция является неотрицательно определенной тогда и только тогда, когда ее матрица представляется в виде для некоторой вещественной матрицы . При этом форма положительно определена, если матрица невырожденна.
(Критерий Сильвестра). Доказать, что квадратичная функция положительно определена тогда и только тогда, когда все ее угловые главные миноры (т.е. миноры, образованные первыми строками и первыми столбцами матрицы) положительны.
Доказать, что в положительно определенной квадратичной функции все коэффициенты при квадратах положительны и что это условие не является достаточным для положительной определенности функции.
Доказать следующие утверждения.
-
Для положительной определенности квадратичной функции необходимо и достаточно, чтобы все главные (т. е. симметричные относительно главной диагонали) миноры ее матрицы были положительны.
-
Для того чтобы квадратичная функция была неотрицательно определена (т. е. для всех значений переменных), необходимо и достаточно, чтобы все главные миноры ее матрицы были неотрицательны. Показать, что (в отличие от положительно определенных функций) для неотрицательности недостаточно неотрицательности всех угловых миноров ее матрицы.
-
Для того чтобы вещественная симметричная матрица представлялась в виде для некоторой вещественной невырожденной матрицы , необходимо и достаточно, чтобы все угловые миноры матрицы были положительны.
-
Для того чтобы вещественная симметричная матрица представлялась в виде для некоторой вещественной матрицы , необходимо и достаточно, чтобы все главные миноры матрицы были неотрицательны. Если ранг матрицы равен , то и ранг равен , и можно считать, что в матрице первые строк линейно независимы, а остальные — нулевые.
Доказать, что если квадратичная функция с матрицей положительно определена, то и квадратичная функция с матрицей также положительно определена.
Доказать, что квадратичная функция тогда и только тогда отрицательно определена (т. е. функция положительно определена), когда знаки угловых миноров чередуются, и .
Пусть — базис для билинейной или полуторалинейной функции ранга , в котором ее матрица является блочнодиагональной, с единственным ненулевым блоком размера в левом верхнем углу. Показать, что такой же вид будет иметь матрица этой функции в любом базисе вида .
Доказать, что ранг симметричной, кососимметричной или эрмитовой матрицы равен максимальному размеру ненулевых главных миноров.
Пусть — отличный от нуля главный минор порядка матрицы симметрической билинейной или комплексной эрмитовой функции ранга . Доказать, что если главные угловые миноры минора отличны от нуля, то существует базис, в котором матрица функции имеет диагональный вид с числами
на диагонали.
Пусть — (косо)симметрическая билинейная или комплексная эрмитова функция с ядром . Доказать, что для любого дополнительного к подпространства и что ограничение на такое невырожденно.
Пусть — невырожденная (косо)симметрическая билинейная или комплексная эрмитова функция, ограничение которой на подпространство размерности невырожденно, а ограничение на подпространство размерности вырожденно. Доказать, что найдется подпространство размерности , ограничение на которое функции снова невырожденно. Проверить, что в симметричном вещественном и эрмитовом случаях знаки определителей ограничений на и на различны, а в кососимметричном случае эти знаки совпадают.
Пусть — (косо)симметрическая билинейная или комплексная эрмитова функция ранга , невырожденная на некотором подпространстве размерности , а — линейно независимые векторы, порождающие вместе с все пространство. Доказать, что среди этих векторов найдутся таких, что вместе с они порождают содержащее подпространство размерности , ограничение на которое невырожденно. Используя предыдущую задачу, показать, что если ограничения на все линейные оболочки вырожденны, то существует пара векторов , для которых ограничение на их линейную оболочку невырожденно.
Пусть — (косо)симметричная или комплексная эрмитова матрица. Показать, что любой отличный от нуля главный минор матрицы содержится в максимальном главном миноре, размер которого равен рангу матрицы . Показать, что если некоторый главный минор порядка отличен от нуля, а все его окаймляющие главные миноры порядков и равны нулю, то — ранг матрицы .
Пусть — квадратичная функция на вещественном линейном пространстве, и — такие векторы, что и . Доказать, что векторы и линейно независимы.
Для квадратичных функций и выяснить, существует ли линейное преобразование, переводящее функцию в функцию :
,
,
, .
Методом Лагранжа привести квадратичную функцию к нормальному виду, найти матрицу соответствующего линейного преобразования:
;
.
Показать, что симметрическая билинейная функция на двумерном линейном пространстве над полем характеристики 2, заданная матрицей , не приводится к диагональному виду.
Пусть — ненулевая кососимметрическая билинейная функция в -мерном линейном пространстве. Доказать, что существует базис, в котором имеет канонический вид:
Привести кососимметрическую билинейную функцию к каноническому виду (с нахождением преобразования):
Следующие квадратичные функции привести к диагональному виду и найти выражение новых координат через старые:
, где не все числа равны нулю;
;
;
, где .
Пусть дана квадратичная функция вида
где , — вещественные линейные функции от . Доказать, что положительный индекс инерции функции не превосходит , а отрицательный индекс инерции не превосходит .
В пространстве многочленов степени не выше 1 дана квадратичная функция
где . Найти положительный и отрицательный индексы инерции этой квадратичной функции в зависимости от .
Найти все значения параметра , при которых данная квадратичная форма положительно определена:
;
.
Привести эрмитову полуторалинейную функцию к нормальному виду (с нахождением преобразования):
Привести косоэрмитову полуторалинейную функцию к нормальному виду (с нахождением преобразования):