Собственные значения, собственные векторы
[33/45%]Доказать, что множество всех собственных векторов оператора А с одним и тем же собственным значением вместе с нулевым вектором образуют линейное подпространство. Это подпространство называется собственным подпространством, отвечающим собственному значению , и обозначается через .
Доказать, что множество собственных значений оператора A на конечномерном пространстве совпадает со множеством корней многочлена . Кратность корня в характеристическом многочлене будет называться кратностью собственного значения .
Доказать, что если — собственные векторы одного и того же оператора с попарно различными собственными значениями , то векторы линейно независимы.
Пусть — вещественное пространство и , — комплексная структура на нем. Доказать, что:
собственными значениями комплексификации являются и ;
комплексификация пространства раскладывается в прямую сумму собственных подпространств: .
Пусть — комплексное пространство. Сопряженное комплексное линейное пространство как множество совпадает с , операция сложения векторов также совпадает со сложением в , а умножение на комплексные числа определено следующим образом:
(в правой части последнего равенства подразумевается умножение в ). Установить естественный изоморфизм .
Доказать, что если характеристический многочлен оператора А, действующего в пространстве размерности , имеет ровно попарно различных корней, то существует базис , в котором матрица оператора А диагональна.
Доказать, что все собственные значения оператора А в конечномерном пространстве отличны от нуля тогда и только тогда, когда .
Доказать, что если А — невырожденный оператор на конечномерном пространстве, то А и имеют одни и те же собственные векторы. Как связаны между собой их соответствующие собственные значения?
Доказать, что размерность собственного подпространства не превосходит кратности корня в характеристическом многочлене оператора A.
Доказать, что кратность корня полупростого оператора совпадает с размерностью собственного подпространства этого оператора.
Найти собственные значения, их кратности и собственные подпространства линейных операторов:
;
;
;
.
Найти собственные значения и собственные подпространства оператора транспонирования , действующего в пространстве Mat квадратных матриц порядка .
Найти собственные значения и собственные подпространства оператора:
проектирования на подпространство параллельно подпространству ;
отражения относительно параллельно .
Найти собственные значения, их кратности и соответствующие собственные подпространства операторов дифференцирования и двукратного дифференцирования , действующих:
в пространстве вещественных многочленов степени не выше ;
в пространстве вещественных тригонометрических многочленов вида
в пространстве, порожденном системой функций , где — попарно различные числа.
Пусть — произвольный фиксированный вещественный многочлен, отличный от константы. Определим преобразование пространства всех вещественных многочленов в себя, которое сопоставляет произвольному многочлену его остаток при делении на .
Показать, что является линейным оператором, причем .
Найти собственные значения и собственные векторы преобразования .
Доказать, что всё пространство разложимо в прямую сумму собственных подпространств оператора .
Найти все инвариантные подпространства оператора .
В подпространстве многочленов степени не выше 3 найти базис из собственных векторов и записать матрицу преобразования в этом базисе, если
-
;
-
;
-
.
Пусть А, В — линейные операторы на конечномерном пространстве. Доказать, что собственные значения операторов АВ и ВА совпадают.
Пусть А, В — линейные операторы в произвольном векторном пространстве. Доказать, что ненулевые собственные значения операторов АВ и ВА совпадают.
Пусть — собственный вектор оператора А с собственным значением , а — некоторый многочлен. Доказать, что является собственным вектором оператора с собственным значением .
Пусть D — оператор дифференцирования, а — оператор умножения на в бесконечномерном пространстве всех многочленов (или пространстве бесконечно гладких функций) от с вещественными коэффициентами. Рассмотрим также операторы
Доказать следующие тождества:
;
Id;
;
.
В условиях предыдущей задачи доказать, что если функция является собственным вектором оператора с собственным значением , то и также будут собственными векторами (если они ненулевые) для оператора с собственными значениями и соответственно.
Задача 1172: пусть D — оператор дифференцирования, а — оператор умножения на в бесконечномерном пространстве всех многочленов (или пространстве бесконечно гладких функций) от с вещественными коэффициентами. Рассмотрим также операторы
В условиях задачи 1172 доказать, что если лежит в ядре оператора , то векторы являются собственными для оператора Н. Вычислить соответствующие собственные значения .
Задача 1172: пусть D — оператор дифференцирования, а — оператор умножения на в бесконечномерном пространстве всех многочленов (или пространстве бесконечно гладких функций) от с вещественными коэффициентами. Рассмотрим также операторы
Рассмотрим
(многочлены Эрмита), где оператор определен в задаче 1172. Доказать следующие тождества:
для любого (дифференциальное уравнение для многочленов Эрмита);
(рекуррентное соотношение для многочленов Эрмита).
Доказать, что для данного оператора А в -мерном пространстве над полем существует базис, в котором А имеет диагональную матрицу, тогда и только тогда, когда выполнены следующие два условия:
характеристический многочлен имеет корней (с учетом кратностей);
оператор А полупрост.
Выяснить, какие из следующих матриц линейных операторов можно привести к диагональному виду заменой базиса. В случае, когда это возможно, найти базис из собственных векторов и матрицу оператора в этом базисе:
;
;
.
Матрицы и называются подобными, если существует невырожденная матрица , для которой . Определить, какая из двух матриц
подобна матрице .
Определить, какая из двух матриц
подобна матрице
Доказать, что если операторы А и В коммутируют, то для любого собственного значения оператора А собственное подпространство инвариантно относительно В.
Доказать, что линейный оператор в конечномерном пространстве над алгебраически замкнутым полем всегда имеет хотя бы один собственный вектор.
Доказать, что линейный оператор в пространстве размерности над алгебраически замкнутым полем всегда имеет инвариантное подпространство размерности .
Доказать, что для любого линейного оператора А в конечномерном пространстве над алгебраически замкнутым полем найдется базис, в котором матрица этого оператора верхнетреугольная.
Привести матрицы преобразования к треугольному виду и найти базис, в котором они имеют этот вид:
,
.
Показать, что в пространстве размерности над алгебраически замкнутым полем всякий оператор А имеет инвариантные подпространства всех размерностей от 0 до .
Пусть — набор попарно коммутирующих операторов на конечномерном пространстве над алгебраически замкнутым полем. Доказать, что
операторы имеют общий собственный вектор;
найдется базис, в котором матрица каждого из операторов верхнетреугольная.