§ II.3.3

Линейные операторы на пространствах со скалярным произведением

[13/92%]
Показать
LaTeX
Задача II.3.3.1

Когда унитарная n×nn \times n-матрица AA записывается в виде (мультипликативного) коммутатора A=XYX−1Y−1A=X Y X^{-1} Y^{-1} с унитарными матрицами X,YX, Y? Условие det⁡A=1\operatorname {det} A=1, очевидно, необходимо. Доказать, что оно и достаточно. Другими словами, в группе SU(n)S U(n) каждый элемент является коммутатором.

?
Задача II.3.3.2

Под матрицей Яко́би понимается вещественная матрица вида

J=∥a1−b10⋯00−c1a2−b2⋯000−c2a3⋯00⋯⋯⋯⋯⋯⋯000⋯an−1−bn−1000⋯−cn−1an∥,bici>0,1⩽i⩽n−1. J=\left\Vert \begin{smallmatrix} a_1 & -b_1 & 0 & \cdots & 0 & 0 \\ -c_1 & a_2 & -b_2 & \cdots & 0 & 0 \\ 0 & -c_2 & a_3 & \cdots & 0 & 0 \\ \cdots & \cdots & \cdots & \cdots & \cdots & \cdots \\ 0 & 0 & 0 & \cdots & a_{n-1} & -b_{n-1} \\ 0 & 0 & 0 & \cdots & -c_{n-1} & a_n \end{smallmatrix}\right\Vert , \qquad b_ic_i>0, \quad 1\leqslant i\leqslant n-1.

Доказать, что Spec⁡(J)\operatorname {Spec}(J) всегда вещественный и простой.

?
Задача II.3.3.3

Справедлив ли аналог теоремы 13, когда один из операторов A,B\mathcal{A}, \mathcal{B} эрмитов, а второй является изометрией?

Теорема 13: два эрмитовых оператора A,B\mathcal{A}, \mathcal{B} или две изометрии A,B\mathcal{A}, \mathcal{B} на nn-мерном эрмитовом пространстве VV одновременно приводятся к диагональному виду в некотором ортонормированном базисе тогда и только тогда, когда они перестановочны.

?
Задача II.3.3.4

Пусть A,B\mathcal{A}, \mathcal{B} — произвольные коммутирующие линейные операторы на векторном пространстве VV над полем K\mathfrak {K}. Доказать, что если каждый из операторов A,B\mathcal{A}, \mathcal{B} диагонализируем, то они одновременно диагонализируемы, т.е. существует базис в VV, состоящий из собственных векторов как для A\mathcal{A}, так и для B\mathcal{B}.

?
Задача II.3.3.5

Доказать, что если A,B\mathcal{A}, \mathcal{B} — положительно определённые линейные операторы и AB=BA\mathcal{A B}=\mathcal{B} \mathcal{A}, то AB\mathcal{A B} — тоже положительно определённый оператор.

?
Задача II.3.3.6

Доказать, что если tA=−A{ }^{t} A=-A, то A2A^{2} — симметричная неположительно определённая матрица. В частности, отличные от нуля собственные значения кососимметричной матрицы являются чисто мнимыми.

?
Задача II.3.3.7

Пусть A\mathcal{A} и B\mathcal{B} — эрмитовы (симметричные) операторы, из которых один, скажем, A\mathcal{A}, положительно определённый. Доказать, что тогда Spec⁡(AB)\operatorname {Spec}(\mathcal{A B}) вещественный.

?
Задача II.3.3.8

Пусть q(x)q(\mathbf{x}) — квадратичная форма в евклидовом пространстве E\mathbb {E} со скалярным произведением (|). В каких точках единичной сферы (x∣x)=1(\mathbf{x} \mid \mathbf{x})=1 форма qq достигает максимума или минимума? Более общо: в каких точках единичной сферы форма qq принимает стационарное значение, т.е. все её производные в этих точках по любому направлению равны нулю? Доказать, что справедливо следующее утверждение.

Квадратичная форма q(x)q(\mathbf{x}) принимает стационарные значения ровно в тех точках единичной сферы, которые отвечают собственным векторам симметричного оператора F\mathcal{F}, определяемого формой q(x)=(Fx∣x)q(\mathbf{x})=(\mathcal{F} \mathbf{x} \mid \mathbf{x}).

В частности, максимум формы q(x)q(\mathbf{x}) на единичной сфере равен наибольшему из её канонических коэффициентов, а минимум — наименьшему (экстремальные значения квадратичной формы).

?
Задача II.3.3.9

Доказать следующее обобщение леммы 6.

Теорема 16. Любое семейство коммутирующих линейных операторов на конечномерном комплексном векторном пространстве обладает общим собственным вектором.

?
Задача II.3.3.10

Доказать, что если

S={Ai∈Mn(C)∣AiAj=AjAi;i,j∈J} \mathfrak {S}=\left\{ A_{i} \in M_{n}(\mathbb {C}) \mid A_{i} A_{j}=A_{j} A_{i} ; i, j \in J\right\}
  • любое множество коммутирующих (попарно перестановочных) матриц порядка nn, то найдётся такая невырожденная матрица CC, что сопряжённое множество
C−1SC={C−1AjC∣j∈J} C^{-1} \mathfrak {S} C=\left\{ C^{-1} A_{j} C \mid j \in J\right\}

будет состоять из коммутирующих верхнетреугольных матриц.

?
Задача II.3.3.11

Пусть, как обычно, EE — единичная матрица порядка n;Eij,1⩽i,j⩽nn ; E_{i j}, 1 \leqslant i, j \leqslant n, — матричные единицы. Проверить, что семейство

E={Eij∣1⩽i⩽[n2/2],[n2/2]+1⩽j⩽n}∪{E} \mathfrak {E}=\left\{ E_{i j} \mid 1 \leqslant i \leqslant \left[n^{2} / 2\right],\left[n^{2} / 2\right]+1 \leqslant j \leqslant n\right\} \cup \left\{ E\right\}

имеет мощность [n2/4]+1\left[n^{2} / 4\right]+1 и состоит из линейно независимых коммутирующих верхнетреугольных матриц. Под [p/q][p / q] понимается целая часть дроби p/qp / q.

?
Задача II.3.3.12

Теорема [И. Шур, 1905]. Максимальная размерность коммутативной подалгебры в Mn(C)M_{n}(\mathbb {C}) равна [n2/4]+1\left[n^{2} / 4\right]+1.

Другими словами, нужно доказать, что максимальное число попарно коммутирующих линейно независимых матриц порядка nn над C\mathbb {C} есть [n2/4]+1\left[n^{2} / 4\right]+1.

На самом деле C\mathbb {C} можно заменить на любое поле K\mathfrak {K}.

?
Задача II.3.3.13

Доказать следующее утверждение. Пусть (V,(∗∣∗))(V,(* \mid *)) — евклидово векторное пространство чётной размерности n=2mn=2 m, и пусть f(x,y)f(\mathbf{x}, \mathbf{y}) — невырожденная кососимметричная форма на VV. Тогда найдутся разложение VV в прямую сумму V=V1⊕V2V=V_{1} \oplus V_{2} двух mm-мерных подпространств и невырожденный симметричный (относительно (|)) линейный оператор A:V→V\mathcal{A}: V \rightarrow V такие, что

f(x,y)=(x1∣Ay2)−(x2∣Ay1). f(\mathbf{x}, \mathbf{y})=\left(\mathbf{x}_{1} \mid \mathcal{A} \mathbf{y}_{2}\right)-\left(\mathbf{x}_{2} \mid \mathcal{A} \mathbf{y}_{1}\right).

Здесь x=x1+x2,y=y1+y2,xi,yi∈Vi,i=1,2\mathbf{x}=\mathbf{x}_{1}+\mathbf{x}_{2}, \mathbf{y}=\mathbf{y}_{1}+\mathbf{y}_{2}, \mathbf{x}_{i}, \mathbf{y}_{i} \in V_{i}, i=1,2.

?