9.5

Теорема об эргодичности

[3/100%]
Показать
LaTeX
Задача 9.5.1

Пусть T={1,2,…}T = \left\{ 1,2, \ldots \right\}, и пусть ℓ\ell — множество инвариантных событий (RT,BT)\left(\mathbb {R}^{T}, \mathscr {B}^{T}\right). Покажите, что ℓ\ell является σ\sigma-алгеброй.

?
Задача 9.5.2

Предположим, что X1,X2,…X_{1}, X_{2}, \ldots — стационарная последовательность с автоковариационной функцией c(m)c(m). Покажите, что

Var⁡[1n∑i=1nXi]=2n2∑j=1n∑i=0j−1c(i)−c(0)n \operatorname {Var}\left[\frac{1}{n} \sum _{i = 1}^{n} X_{i}\right] = \frac{2}{n^{2}} \sum _{j = 1}^{n} \sum _{i = 0}^{j-1} c(i)-\frac{c(0)}{n}

Предполагая, что j−1∑i=0j−1c(i)→σ2j^{-1} \sum_{i = 0}^{j-1} c(i) \rightarrow \sigma^{2} при j→∞j \rightarrow \infty, покажите, что

Var⁡[1n∑i=1nXi]→σ2 при n→∞ \operatorname {Var}\left[\frac{1}{n} \sum _{i = 1}^{n} X_{i}\right] \rightarrow \sigma ^{2} \quad \text{ при } n \rightarrow \infty
?
Задача 9.5.3

Пусть X1,X2,…X_{1}, X_{2}, \ldots — независимые одинаково распределённые случайные величины с нулевым средним и единичной дисперсией. Пусть

Yn=∑i=0∞αiXn+i при n≥1 Y_{n} = \sum _{i = 0}^{\infty } \alpha _{i} X_{n+i} \quad \text{ при } n \geq 1

где αi\alpha_{i} — константы, удовлетворяющие ∑iαi2<∞\sum_{i} \alpha_{i}^{2} < \infty. Используя теорему о сходимости мартингалов, покажите, что указанная сумма сходится почти наверное и в среднем квадратичном. Докажите, что n−1∑i=1nYi→0n^{-1} \sum_{i = 1}^{n} Y_{i} \rightarrow 0 п.н. и в среднем при n→∞n \rightarrow \infty.

?