9.1

Введение

[6/100%]
Показать
LaTeX
Задача 9.1.1

Пусть …,Z−1,Z0,Z1,Z2,…\ldots , Z_{-1}, Z_{0}, Z_{1}, Z_{2}, \ldots — независимые вещественные случайные величины с нулевыми средними и дисперсиями 11, и пусть α,β∈R\alpha , \beta \in \mathbb {R}. Покажите, что существует (слабо) стационарная последовательность {Wn}\left\{ W_{n}\right\}, удовлетворяющая Wn=αWn−1+βWn−2+Zn,n=…,−1,0,1,…W_{n} = \alpha W_{n-1}+\beta W_{n-2}+Z_{n}, n = \ldots ,-1,0,1, \ldots, если (возможно комплексные) корни квадратного уравнения z2−αz−β=0z^{2}-\alpha z-\beta = 0 по модулю меньше 1.

?
Задача 9.1.2

Пусть UU равномерно распределена на [0,1][0,1] с двоичным разложением U=∑i=1∞Xi2−iU = \sum_{i = 1}^{\infty } X_{i} 2^{-i}. Покажите, что последовательность

Vn=∑i=1∞Xi+n2−i,n≥0 V_{n} = \sum _{i = 1}^{\infty } X_{i+n} 2^{-i}, \quad n \geq 0

строго стационарна, и вычислите её автоковариационную функцию.

?
Задача 9.1.3

Пусть {Xn:n=…,−1,0,1,…}\left\{ X_{n}: n = \ldots ,-1,0,1, \ldots \right\} — стационарная вещественная последовательность с нулевым средним и автоковариационной функцией c(m)c(m).

(i) Покажите, что бесконечный ряд ∑n=0∞anXn\sum_{n = 0}^{\infty } a_{n} X_{n} сходится почти наверное и в среднем квадратичном, если ∑n=0∞∣an∣<∞\sum_{n = 0}^{\infty }\left|a_{n}\right| < \infty.

(ii) Пусть

Yn=∑k=0∞akXn−k,n=…,−1,0,1,… Y_{n} = \sum _{k = 0}^{\infty } a_{k} X_{n-k}, \quad n = \ldots ,-1,0,1, \ldots

где ∑k=0∞∣ak∣<∞\sum_{k = 0}^{\infty }\left|a_{k}\right| < \infty. Найдите выражение для автоковариационной функции cYc_{Y} величины YY, и покажите, что

∑m=−∞∞∣cY(m)∣<∞ \sum _{m = -\infty }^{\infty }\left|c_{Y}(m)\right| < \infty
?
Задача 9.1.4

Пусть X={Xn:n≥0}X = \left\{ X_{n}: n \geq 0\right\} — марковская цепь с дискретным временем со счётным пространством состояний SS и стационарным распределением π\mathbf{\pi }, и предположим, что X0X_{0} имеет распределение π\mathbf{\pi }. Покажите, что последовательность {f(Xn):n≥0}\left\{ f\left(X_{n}\right): n \geq 0\right\} строго стационарна для любой функции f:S→Rf: S \rightarrow \mathbb {R}.

?
Задача 9.1.5

Пусть W,X,Y,ZW, X, Y, Z имеют многомерное нормальное распределение с нулевыми средними и ковариационной матрицей

[100−101−100−110−1001] \left[\begin{smallmatrix} 1 & 0 & 0 & -1 \\ 0 & 1 & -1 & 0 \\ 0 & -1 & 1 & 0 \\ -1 & 0 & 0 & 1 \end{smallmatrix}\right]

Пусть U=W+iXU = W+i X и V=Y+iZV = Y+i Z. Покажите, что UU и VV некоррелированы, но не независимы. Почему это не противоречит выводу примера (4.5.9) о том, что многомерные нормальные случайные величины независимы тогда и только тогда, когда они некоррелированы?

?
Задача 9.1.6

Пусть Xn=cos⁡(nS+U)X_{n} = \cos (n S+U) при n∈Zn \in \mathbb {Z}, где UU равномерно распределена на (−π,π)(-\pi , \pi ), а SS независима от UU и имеет плотность gg, симметричную на своём носителе (−π,π)(-\pi , \pi ). Покажите, что X={Xn:n∈Z}X = \left\{ X_{n}: n \in \mathbb {Z}\right\} слабо стационарна, и найдите её автокорреляционную функцию ρX\rho_{X}.

Пусть Yn=Zn+aZn−1Y_{n} = Z_{n}+a Z_{n-1} при n∈Zn \in \mathbb {Z}, где ∣a∣<1\left|a\right| < 1, а ZnZ_{n} — независимые, одинаково распределённые случайные величины с нулевыми средними и единичными дисперсиями. Можно ли выбрать gg так, чтобы Y={Yn:n∈Z}Y = \left\{ Y_{n}: n \in \mathbb {Z}\right\} имела ту же автокорреляционную функцию, что и XX? Если да, то как?

?