7.8

Теорема о сходимости мартингала

[3/100%]
Показать
LaTeX
Задача 7.8.1

Пусть X1,X2,…X_{1}, X_{2}, \ldots — независимые случайные величины с нулевыми средними и конечными дисперсиями, и пусть Sn=X1+X2+⋯+XnS_{n} = X_{1}+X_{2}+\cdots +X_{n}. Используя неравенство Дуба-Колмогорова, покажите, что

P(max⁡1≤j≤n∣Sj∣>ϵ)≤1ϵ2∑j=1nVar⁡[Xj] для ϵ>0 \mathbb {P}\left(\max _{1 \leq j \leq n}\left|S_{j}\right| > \epsilon \right) \leq \frac{1}{\epsilon ^{2}} \sum _{j = 1}^{n} \operatorname {Var}\left[X_{j}\right] \quad \text{ для } \epsilon > 0
?
Задача 7.8.2

Пусть X1,X2,…X_{1}, X_{2}, \ldots — независимые случайные величины, такие что ∑nn−2Var⁡[Xn]<∞\sum_{n} n^{-2} \operatorname {Var}\left[X_{n}\right] < \infty. Используя неравенство Колмогорова, докажите, что

∑i=1nXi−E[Xi]i→ п.н. Y при n→∞ \sum _{i = 1}^{n} \frac{X_{i}-\mathbb {E}\left[X_{i}\right]}{i} \xrightarrow {\text{ п.н. }} Y \quad \text{ при } n \rightarrow \infty

для некоторой конечной случайной величины YY, и выведите отсюда, что

1n∑i=1n(Xi−E[Xi])→ п.н. 0 при n→∞ \frac{1}{n} \sum _{i = 1}^{n}\left(X_{i}-\mathbb {E}\left[X_{i}\right]\right) \xrightarrow {\text{ п.н. }} 0 \quad \text{ при } n \rightarrow \infty

(Может оказаться полезной лемма Кронекера: если (an)\left(a_{n}\right) и (bn)\left(b_{n}\right) — вещественные последовательности с bn↑∞b_{n} \uparrow \infty и ∑iai/bi<∞\sum_{i} a_{i} / b_{i} < \infty, то bn−1∑i=1nai→0b_{n}^{-1} \sum_{i = 1}^{n} a_{i} \rightarrow 0 при n→∞n \rightarrow \infty.)

?
Задача 7.8.3

Пусть SS — мартингал относительно XX, такой что E[Sn2]<K<∞\mathbb {E}\left[S_{n}^{2}\right] < K < \infty при некотором K∈RK \in \mathbb {R}. Предположим, что Var⁡[Sn]→0\operatorname {Var}\left[S_{n}\right] \rightarrow 0 при n→∞n \rightarrow \infty, и докажите, что S=lim⁡n→∞SnS = \lim_{n \rightarrow \infty } S_{n} существует и почти наверное постоянен.

?