5.1

Производящие функции

[12/100%]
Показать
LaTeX
Задача 5.1.1

Найдите производящие функции следующих функций вероятности и укажите, где они сходятся. Затем вычислите их средние значения и дисперсии.

?
(a)

f(m)=(n+m−1m)pn(1−p)mf(m) = \binom {n+m-1}{m} p^{n}(1-p)^{m}, при m≥0m \geq 0.

(b)

f(m)={m(m+1)}−1f(m) = \left\{ m(m+1)\right\}^{-1}, при m≥1m \geq 1.

(c)

f(m)=(1−p)p∣m∣/(1+p)f(m) = (1-p) p^{\left|m\right|} /(1+p), при m=…,−1,0,1,…m = \ldots ,-1,0,1, \ldots

Постоянная pp удовлетворяет условию 0<p<10 < p < 1.

Задача 5.1.2

Пусть X(≥0)X( \geq 0) имеет производящую функцию вероятностей GG, и обозначим t(n)=P(X>n)t(n) = \mathbb {P}\left(X > n\right) «хвостовые» вероятности XX. Покажите, что производящая функция последовательности {t(n):n≥0}\left\{ t(n): n \geq 0\right\} равна T(s)=(1−G(s))/(1−s)T(s) = (1-G(s)) /(1-s). Покажите, что E[X]=T(1)\mathbb {E}\left[X\right] = T(1) и Var⁡[X]=2T′(1)+T(1)−T(1)2\operatorname {Var}\left[X\right] = 2 T^{\prime }(1)+T(1)-T(1)^{2}.

?
Задача 5.1.3

Пусть GX,Y(s,t)G_{X, Y}(s, t) — совместная производящая функция вероятностей XX и YY. Покажите, что GX(s)=GX,Y(s,1)G_{X}(s) = G_{X, Y}(s, 1) и GY(t)=GX,Y(1,t)G_{Y}(t) = G_{X, Y}(1, t). Покажите, что

E[XY]=∂2∂s∂tGX,Y(s,t)∣s=t=1 \mathbb {E}\left[X Y\right] = \left.\frac{\partial ^{2}}{\partial s \partial t} G_{X, Y}(s, t)\right|_{s = t = 1}
?
Задача 5.1.4

Найдите совместные производящие функции следующих совместных функций вероятности и укажите, при каких значениях переменных ряды сходятся.

?
(a)

f(j,k)=(1−α)(β−α)αjβk−j−1f(j, k) = (1-\alpha )(\beta -\alpha ) \alpha^{j} \beta^{k-j-1}, при 0≤k≤j0 \leq k \leq j, где 0<α<1,α<β0 < \alpha < 1, \alpha < \beta.

(b)

f(j,k)=(e−1)e−(2k+1)kj/jf(j, k) = (e-1) e^{-(2 k+1)} k^{j} / j !, при j,k≥0j, k \geq 0.

(c)

f(j,k)=(kj)pj+k(1−p)k−j/[klog⁡{1/(1−p)}]f(j, k) = \binom {k}{j} p^{j+k}(1-p)^{k-j} /[k \log \left\{ 1 /(1-p)\right\} ], при 0≤j≤k0 \leq j \leq k, k≥1k \geq 1, где 0<p<10 < p < 1.

Выведите маргинальные производящие функции вероятностей и ковариации.

Задача 5.1.5

Монету подбрасывают nn раз, и орёл выпадает с вероятностью pp при каждом подбрасывании. Считая обычную независимость, покажите, что совместная производящая функция вероятностей чисел HH и TT орлов и решек равна GH,T(x,y)={px+(1−p)y}nG_{H, T}(x, y) = \left\{ p x+(1-p) y\right\}^{n}. Обобщите этот вывод, чтобы найти совместную производящую функцию вероятностей мультиномиального распределения из упражнения (3.5.1).

?
Задача 5.1.6

Пусть XX имеет биномиальное распределение bin⁡(n,U)\operatorname {bin}(n, U), где UU равномерно распределена на (0,1)(0,1). Покажите, что XX равномерно распределена на {0,1,2,…,n}\left\{ 0,1,2, \ldots , n\right\}.

?
Задача 5.1.7

Покажите, что

G(x,y,z,w)=18(xyzw+xy+yz+zw+zx+yw+xz+1) G(x, y, z, w) = \frac{1}{8}(x y z w+x y+y z+z w+z x+y w+x z+1)

— это совместная производящая функция четырёх переменных, независимых попарно и потройно, но тем не менее не являющихся независимыми в совокупности.

?
Задача 5.1.8

Пусть pr>0p_{r} > 0 и ar∈Ra_{r} \in \mathbb {R} при 1≤r≤n1 \leq r \leq n. Какая из следующих функций является производящей функцией моментов, и для какой случайной величины?

?
(a)

M(t)=1+∑r=1nprtrM(t) = 1+\sum_{r = 1}^{n} p_{r} t^{r},

(b)

M(t)=∑r=1npreartM(t) = \sum_{r = 1}^{n} p_{r} e^{a_{r} t}

Задача 5.1.9

Пусть G1G_{1} и G2G_{2} — производящие функции вероятностей, и пусть 0≤α≤10 \leq \alpha \leq 1. Покажите, что G1G2G_{1} G_{2} и αG1+(1−α)G2\alpha G_{1}+(1-\alpha ) G_{2} являются производящими функциями вероятностей. Обязательно ли G(αs)/G(α)G(\alpha s) / G(\alpha ) является производящей функцией вероятностей?

?
Задача 5.1.10

Пусть X1,X2,…X_{1}, X_{2}, \ldots — независимые непрерывные случайные величины с общей функцией распределения FF, не зависящие от принимающей положительные целые значения случайной величины ZZ. Определим максимум M=max⁡{X1,X2,…,XZ}M = \max \left\{ X_{1}, X_{2}, \ldots , X_{Z}\right\}. Покажите, что

E[Z∣M=m]=1+F(m)G′′(F(m))G′(F(m)) \mathbb {E}\left[Z \mid M = m\right] = 1+\frac{F(m) G^{\prime \prime }(F(m))}{G^{\prime }(F(m))}

где GG — производящая функция вероятностей ZZ.

?
Задача 5.1.11

Пусть 0<p=1−q<10 < p = 1-q < 1, и пусть XX имеет геометрическую функцию вероятности f(x)=qx−1pf(x) = q^{x-1} p при x=1,2,…x = 1,2, \ldots. Найдите производящую функцию вероятностей Y=min⁡{n,X}Y = \min \left\{ n, X\right\} при фиксированном n≥1n \geq 1, и покажите, что E[Y]=(1−qn)/p\mathbb {E}\left[Y\right] = \left(1-q^{n}\right) / p.

?
Задача 5.1.12

Пусть XiX_{i} — число шаров в ii-й из последовательности урн, и предположим, что XiX_{i} независимы с общей производящей функцией вероятностей GXG_{X}. Имеется NN таких урн, где NN не зависит от XiX_{i} и имеет производящую функцию вероятностей GNG_{N}. Каждый шар «немечен» с вероятностью uu и помечен в противном случае, причём метки появляются независимо.

?
(a)

Покажите, что вероятность π\pi того, что все шары в ii-й урне немечены, удовлетворяет равенству π=GX(u)\pi = G_{X}(u).

(b)

Выведите, что вероятность того, что все шары немечены, равна GN(GX(u))G_{N}\left(G_{X}(u)\right), и выведите формулу случайной суммы из теоремы (5.1.25).

(c)

Найдите среднее значение и дисперсию общего числа TT шаров через моменты XX и NN, и сравните этот подход с методом упражнения (3.7.4).

(d)

Найдите производящую функцию вероятностей общего числа UU немеченых шаров и выведите среднее значение и дисперсию UU.