Глава 6

Аналитические и вероятностные методы

[53/62%]
Показать
LaTeX
§
Задача 6.1.1

Найдите асимптотику для

?
(1)

сумм из задачи 1.1.6 (1);

(2)

сумм из задачи 1.1.6 (2);

(3)

сумм из задачи 1.1.6 (3);

(4)

количества AnA_n подмножеств множества {1,2,,n}\left\{ 1, 2, \ldots , n\right\}, не содержащих двух подряд идущих чисел;

(5)

то же, что в п. (4), для трёх подряд идущих чисел.

В ответе можно использовать функцию xP(a,b)x_P(a,b), которая по числам a,ba, b и многочлену PP, имеющему единственный корень на отрезке [a,b][a,b], выдаёт этот корень.

Задача 6.1.2

Найдите асимптотику наибольшего количества рёбер в графе с nn вершинами, не содержащем kk-клики. Здесь k=kn=o(n)k = k_n = o(n).

?
Задача 6.1.3

Докажите следующие соотношения, предполагая в асимптотиках, что nn \to \infty, а kk фиксировано. (Число \exH(n)\ex_H(n) обозначает максимальное число рёбер в графе на nn вершинах, не содержащем HH в качестве подграфа; определено в задаче 2.7.6.)

?
(1)

\exPk(n)k22n\ex_{P_k}(n) \gtrsim \dfrac {k-2}{2} \cdot n.

(2)

\exC2k+1(n)n24\ex_{C_{2k+1}}(n) \gtrsim \dfrac {n^2}{4}.

(3)

\exK1,k(n)k12n\ex_{K_{1,k}}(n) \sim \dfrac {k-1}{2} \cdot n.

Примечание.
?

Знаменитая теорема Эрдёша--Стоуна--Шимоновица утверждает, что для любого фиксированного HH такого, что χ(H)>2\chi (H) > 2, при nn \to \infty выполнено \exH(n)n22χ(H)2χ(H)1\ex_H(n) \sim \dfrac {n^2}{2}\dfrac {\chi (H)-2}{\chi (H)-1}. (Для двудольных HH известно лишь, что \exH(n)=o(n2)\ex_H(n) = o(n^2).) То есть если мы запрещаем графу иметь некоторый фиксированный подграф HH, то доля рёбер, которые при этом можно провести, среди всевозможных рёбер определяется хроматическим числом графа HH. Удивительно, что хроматическое число возникает в этой задаче! (Этой теоремой нельзя пользоваться при решении задачи 6.1.3 (2).)

Задача 6.1.4
?
(1)

n2(2+1n)n=(2+o(1))nn^2\left(2+\dfrac {1}{n}\right)^n = (2+o(1))^n. По определению это означает, что существует функция ψ(n)=o(1)\psi (n) = o(1), для которой

n2(2+1n)n=(2+ψ(n))n; n^2\left(2+\frac{1}{n}\right)^n = (2+\psi (n))^n;

или, что то же самое,

n2(2+1n)nn2=o(1). \sqrt[n]{n^2\left(2+\frac{1}{n}\right)^n} - 2 = o(1).
(2)

3n(2+1n)n=(2+o(1))n3^{\sqrt{n}}\left(2+\dfrac {1}{n}\right)^n = (2+o(1))^n.

Задача 6.1.5
?
(1)

Найдите асимптотику для (n[n/2])n\sqrt[n]{\dbinom {n}{[n/2]}} (ср. с задачами 1.4.3 (2) и 6.1.10 (2)).

(2)

2nn+1<(n[n/2])<2n\dfrac {2^n}{n+1} < \dbinom {n}{[n/2]} < 2^n.

(3)

Найдите асимптотику для (3mm)m\sqrt[m]{\dbinom {3m}{m}}.

(4)

33m3m+1<22m(3mm)<33m\dfrac {3^{3m}}{3m+1} < 2^{2m}\dbinom {3m}{m} < 3^{3m}.

(5)

(n[an])=(aa(1a)a1+o(1))n\dbinom {n}{[an]} = (a^{-a}(1-a)^{a-1}+o(1))^n, где 0<a<10 < a < 1.

(6)

n![a1n]![asn]!=(ea1lna1aslnas+o(1))n\dfrac {n!}{[a_1n]!\ldots [a_sn]!} = (e^{-a_1\ln a_1 - \ldots - a_s\ln a_s}+o(1))^n, где a1++as=1a_1+\ldots +a_s=1, 0<ak<10 < a_k < 1.

Задача 6.1.6
?
(1)

Найдите асимптотику для ln(n!)\ln (n!).

(2)

Найдите асимптотику для n!n\sqrt[n]{n!}.

(3)

nnen+1n!nn+1en+1n^ne^{-n+1} \leqslant n! \leqslant n^{n+1}e^{-n+1};

(4)

n!nnen+1nn! \leqslant n^ne^{-n+1}\sqrt{n}.

(5)

Формула Стирлинга. n!nnen2πnn! \sim n^ne^{-n}\sqrt{2\pi n}, т.е. limnn!nnen2πn=1\lim_{n \to \infty } \dfrac {n!}{n^ne^{-n}\sqrt{2\pi n}} = 1.

Задача 6.1.7
?
(1)

(nk)<nkk!\dbinom {n}{k} < \dfrac {n^k}{k!}.

(2)

ln(n1)(n2)(nk)nk=k(k+1)2n(1+O(kn))\ln \dfrac {(n-1)(n-2)\ldots (n-k)}{n^k} = -\dfrac {k(k+1)}{2n}\left(1+O\left(\dfrac {k}{n}\right)\right) для k=kn<n2k=k_n < \dfrac {n}{2}.

Это означает, что существует функция ψ(n)=O(kn)\psi (n) = O\left(\dfrac {k}{n}\right), для которой

ln(n1)(n2)(nk)nk=k(k+1)2n(1+ψ(n)); \ln \frac{(n-1)(n-2)\ldots (n-k)}{n^k} = -\frac{k(k+1)}{2n}(1+\psi (n));

или, что то же самое,

12nk(k+1)ln(n1)(n2)(nk)nk=O(kn). -1 - \frac{2n}{k(k+1)}\ln \frac{(n-1)(n-2)\ldots (n-k)}{n^k} = O\left(\frac{k}{n}\right).
(3)

(nk)=nkk!ek(k1)2n+O(k3/n2)\dbinom {n}{k} = \dfrac {n^k}{k!}e^{-\frac{k(k-1)}{2n}+O(k^3/n^2)} для k=kn<n2k=k_n < \dfrac {n}{2}.

(Сформулируйте сами, что здесь означает ek(k1)2n+O(k3/n2)e^{-\frac{k(k-1)}{2n}+O(k^3/n^2)}.)

(4)

(nk)nkk!\dbinom {n}{k} \sim \dfrac {n^k}{k!} для k=kn=o(n)k=k_n=o(\sqrt{n}).

(5)

(2nnk)/(2nn)=ek2n(1+o(1))\dbinom {2n}{n-k}\Big/\dbinom {2n}{n} = e^{-\frac{k^2}{n}(1+o(1))} для k=kn=o(n)k=k_n=o(n).

(Сформулируйте сами, что здесь означает ek2n(1+o(1))e^{-\frac{k^2}{n}(1+o(1))}.)

Неформально, п. (4) означает, что для knk \ll \sqrt{n} вероятность выпадения ровно kk орлов при nn подбрасываниях монеты приближенно равна nkk!2n\dfrac {n^k}{k!}2^{-n}. В неформальном замечании к этому и следующему пунктам достаточно интуитивного понимания того, что такое вероятность.

Неформально, п. (5) означает, что для knk \ll n вероятность PkP_k выпадения ровно nkn-k орлов при 2n2n подбрасываниях монеты приближенно равна P0ek2/nP_0e^{-k^2/n} (нормальное распределение).

Задача 6.1.8
?
(1)

Верно ли, что записи eo(n)e^{o(n)} и o(en)o(e^n) <<равнозначны>>?

То есть верно ли, что для любой функции f:Z(0,+)f : \mathbb {Z} \to (0,+\infty ) условия limnlnf(n)n=0\lim_{n\to \infty }\dfrac {\ln f(n)}{n}=0 и limnf(n)en=0\lim_{n\to \infty }f(n)e^{-n}=0 равносильны?

(2)

Подберите функции f,g:Z(0,+)f,g : \mathbb {Z} \to (0,+\infty ) такие, что f(n)g(n)f(n)\sim g(n), но ef(n)O(eg(n))e^{f(n)} \neq O(e^{g(n)}).

(3)

Могут ли функции f,g:Z(0,+)f,g : \mathbb {Z} \to (0,+\infty ) одновременно удовлетворять соотношениям f(n)=o(g(n))f(n)=o(g(n)) и g(n)=o(f(n))g(n)=o(f(n))?

(4)

Могут ли функции f,g:Z(0,+)f,g : \mathbb {Z} \to (0,+\infty ) одновременно удовлетворять соотношениям f(n)=O(g(n))f(n)=O(g(n)) и g(n)=O(f(n))g(n)=O(f(n))?

(5)

Следует ли из двух соотношений из п. (4), что f(n)g(n)f(n)\sim g(n)?

Задача 6.1.9
?
(1)

Какая функция растёт быстрее: x(xx)x^{(x^x)} или (x!)(2x)(x!)^{(2^x)}?

То есть найдите limxx(xx)(x!)(2x)\lim_{x\to \infty } x^{(x^x)}(x!)^{(-2^x)}.

(2)

Существует ли функция ψ(n)=o(1)\psi (n) = o(1), для которой (2+ψ(n))n×2nen(2+\psi (n))^n \times 2^{-n}e^{-\sqrt{n}} \to \infty?

(Как в любой математической задаче, нужно обосновать ответ: привести пример такой функции или доказать её существование или доказать, что такой функции не существует.)

В задачах 6.1.10 (2, 3, 4, 5, 6, 7), в отличие от остальных, можно пользоваться без доказательства формулой Стирлинга 6.1.6 (5).

Задача 6.1.10

Найдите асимптотику для

?
(1)

ln(n2n)\ln \dbinom {n^2}{n};

(2)

(n[n/2])\dbinom {n}{[n/2]};

(3)

(n2n)\dbinom {n^2}{n};

(4)

(n[nα])\dbinom {n}{[n^\alpha ]}, α(0,1)\alpha \in (0,1);

(5)

(2n1)!!:=(2n1)(2n3)31(2n-1)!! := (2n-1)\cdot (2n-3)\cdot \ldots \cdot 3\cdot 1;

(6)

k=0n(nk)2\displaystyle \sum_{k=0}^{n}\dbinom {n}{k}^2;

(7)

k=0n(nk)4\displaystyle \sum_{k=0}^{n}\dbinom {n}{k}^4.

Задача 6.1.11

Найдите асимптотику функции s=s(n)s = s(n), заданной как

?
(1)

ss=ns^s = n;

(2)

ss3=ns^{s^3} = n;

(3)

s(n):=max{k:k!n}s(n) := \max \left\{ k : k! \leqslant n\right\};

(4)

s(n):=min{mN:(nm)<2(m2)}s(n) := \min \left\{ m \in \mathbb {N} : \dbinom {n}{m} < 2^{\binom {m}{2}}\right\} (ср. с задачей 4.1.5);

(5)

s(n):=min{mN:2mm>n}s(n) := \min \left\{ m \in \mathbb {N} : \dfrac {2^m}{m} > n\right\} (функция 2m/m2^m/m возникает как сложность реализации функций алгебры логики);

(6)

s(n):=min{mN:(m[m/2])>n}s(n) := \min \left\{ m \in \mathbb {N} : \dbinom {m}{[m/2]} > n\right\} (ср. с задачей 1.4.3 (2)).

Задача 6.1.12

В ответах можно использовать константы, заданные в виде суммы рядов. Найдите асимптотику для

?
(1)

количества линейных подпространств в Z2n\mathbb {Z}_2^n (см. задачу 1.4.7 и определение перед ней);

(2)

количества уницикличных графов с nn вершинами (см. задачу 2.2.5 (2) и определение перед ней).

§
Задача 6.2.1
?
(1)

По каждому из 100 видов работ в фирме имеется ровно 8 специалистов. Сотрудник может быть специалистом по нескольким видам работ; распределение специалистов по видам работ известно тому, кто назначает выходные. Каждому сотруднику нужно дать выходной в субботу или в воскресенье. Докажите, что это можно сделать так, чтобы и в субботу, и в воскресенье для каждого вида работ на работе был специалист по нему. (Это задача 1.6.7.)

(2)

По каждому из нескольких видов работ в фирме имеется ровно 8 специалистов. (Теперь видов работ не обязательно 100.) Каждый вид работ имеет общих специалистов не более чем с 30 другими видами. Каждому сотруднику нужно дать выходной в субботу или в воскресенье. Докажите, что это можно сделать так, чтобы и в субботу, и в воскресенье для каждого вида работ на работе был специалист по нему.

Задача 6.2.2
?
(1)

По кругу стоит 200 студентов из 10 групп, в каждой из которых 20 студентов. Докажите, что можно в каждой группе выбрать по старосте так, чтобы никакие два старосты не стояли рядом.

(2)

То же для 1600 студентов из 100 групп, в каждой из которых 16 студентов.

Задача 6.2.3
?
(1)

Докажите, что можно раскрасить первые 8 натуральных чисел в 2 цвета так, чтобы не было одноцветной арифметической прогрессии длины 3.

(2)

Докажите, что можно раскрасить первые 15 миллионов натуральных чисел в 2 цвета так, чтобы не было одноцветной арифметической прогрессии длины 32.

Задача 6.2.4
?
(1)

Докажите, что для любого MRM \in \mathbb {R} можно так раскрасить все вещественные числа в 2 цвета, чтобы для любого xRx \in \mathbb {R} числа xx и x+Mx+M были разных цветов.

(2)

Докажите, что для любых различных 25 чисел M1,,M25RM_1,\ldots ,M_{25} \in \mathbb {R} можно раскрасить все вещественные числа в 3 цвета так, чтобы для любого xRx \in \mathbb {R} среди чисел x+M1,,x+M25x+M_1,\ldots ,x+M_{25} были числа каждого из трёх цветов.

Решения пунктов (2) вышеприведённых задач основаны на идее, аналогичной решению задачи 6.2.1 (2).

Задача 6.2.5

Каждый житель города либо здоров, либо болен, а также либо богат, либо беден. Богатство и здоровье независимы, т.е. доля богатых здоровых среди богатых равна доле здоровых среди всех жителей. Известно, что есть богатый горожанин и есть здоровый горожанин. Обязательно ли найдётся богатый здоровый горожанин?

?
Задача 6.2.6

Зависимы ли следующие подмножества? (Мы называем зависимыми подмножества, не являющиеся независимыми.)

?
(1)

В множестве всех клеток шахматной доски подмножество клеток в первых трёх её строках с подмножеством клеток в последних четырёх её столбцах.

(2)

Подмножества {1,2}{1,2,3,4}\left\{ 1,2\right\} \subset \left\{ 1,2,3,4\right\} и {1,3}{1,2,3,4}\left\{ 1,3\right\} \subset \left\{ 1,2,3,4\right\}.

(3)

Подмножества {1,2}{1,2,3,4,5,6}\left\{ 1,2\right\} \subset \left\{ 1,2,3,4,5,6\right\} и {1,3}{1,2,3,4,5,6}\left\{ 1,3\right\} \subset \left\{ 1,2,3,4,5,6\right\}.

Задача 6.2.7

Зависимы ли следующие подмножества множества целых чисел от 1 до 105?

?
(1)

Подмножество чисел, делящихся на 5, и подмножество чисел, делящихся на 7.

(2)

Подмножество чисел, делящихся на 15, и подмножество чисел, делящихся на 21.

(3)

Подмножество чисел, делящихся на 15, и подмножество чисел, делящихся на 5.

(4)

Подмножество чисел, делящихся на 10, и подмножество чисел, делящихся на 7.

Задача 6.2.8

(Ср. с замечанием после задачи 6.2.1 (2).) Зависимы ли следующие подмножества множества всех раскрасок чисел 1,2,,4001,2,\ldots ,400 в два цвета?

?
(1)

Подмножество раскрасок, для которых {1,2,,8}\left\{ 1,2,\ldots ,8\right\} одноцветно, и подмножество раскрасок, для которых {11,12,,18}\left\{ 11,12,\ldots ,18\right\} одноцветно.

(2)

Подмножество раскрасок, для которых {1,2,,8}\left\{ 1,2,\ldots ,8\right\} неодноцветно, и подмножество раскрасок, для которых {11,12,,18}\left\{ 11,12,\ldots ,18\right\} неодноцветно (ср. с задачей 6.2.1 (2)).

(3)

Подмножество раскрасок, для которых {1,2,,8}\left\{ 1,2,\ldots ,8\right\} одноцветно, и подмножество раскрасок, для которых {6,7,,13}\left\{ 6,7,\ldots ,13\right\} одноцветно.

Задача 6.2.9

Подмножества AA и BB конечного множества независимы тогда и только тогда, когда AA и B\overline{B} независимы.

?
Задача 6.2.10
?
(1)

Обязательно ли найдётся богатый здоровый умный горожанин, если в городе доля богатых горожан больше 23\dfrac {2}{3}, доля здоровых больше 23\dfrac {2}{3} и доля умных больше 23\dfrac {2}{3}?

(2)

Тот же вопрос, если в городе есть богатый горожанин, есть здоровый горожанин и есть умный горожанин, богатство, здоровье и ум попарно независимы, и доля богатых здоровых умных среди богатых здоровых такая же, как и доля умных среди всех жителей. (Вместе с условием попарной независимости последнее называется независимостью в совокупности.)

(3)

Тот же вопрос, если в городе богатых горожан больше половины, здоровых больше половины, умных больше половины, богатство и ум независимы, здоровье и ум независимы.

Задача 6.2.10 показывает, что чем сильнее условие, характеризующее независимость нескольких множеств, тем меньшей доли каждого множества достаточно, чтобы гарантировать непустоту пересечения. Причем наиболее интересный результат (6.2.10 (3)) получается <<посередине>> между крайними условиями — полного отсутствия независимости (6.2.10 (1)) и независимости в совокупности (6.2.10 (2)). Так часто бывает: наиболее полезные соображения находятся между <<крайними>> точками зрения.

Задача 6.2.11
?
(1)

Пусть A1,A2,A3,A4A_1,A_2,A_3,A_4 — подмножества 720-элементного множества, в каждом из которых более 480 элементов. Если AkA_k и Ak+1A_{k+1} независимы для любого k=1,2,3k=1,2,3, то A1A2A3A4A_1\cap A_2\cap A_3\cap A_4 \neq \emptyset.

(2)

Пусть n2n \geqslant 2 и A1,A2,,AnA_1,A_2,\ldots ,A_n — подмножества конечного множества, доля каждого из которых больше 11n11-\dfrac {1}{n-1}. Если AkA_k и Ak+1A_{k+1} независимы для любого k=1,2,,n1k=1,2,\ldots ,n-1, то A1A2AnA_1\cap A_2\cap \ldots \cap A_n \neq \emptyset.

Подробнее о независимости см. [KZP].

Задача 6.2.12

Приведите пример подмножеств A,B1,B2A, B_1, B_2 конечного множества,

?
(1)

попарно независимых, но для которых AA не является независимым от набора B1,B2B_1, B_2;

(2)

не являющихся попарно независимыми, но для которых AA независимо от набора B1,B2B_1, B_2.

Задача 6.2.13

Обозначим через MM семейство всех раскрасок множества {1,2,,400}\left\{ 1,2,\ldots ,400\right\} в два цвета. Для подмножества α{1,2,,400}\alpha \subset \left\{ 1,2,\ldots ,400\right\} обозначим через AαMA_\alpha \subset M подмножество тех раскрасок, для которых α\alpha одноцветно. Тогда A{1,2,,8}A_{\left\{ 1,2,\ldots ,8\right\} } не зависит от набора {Aα:α{9,10,,400}}\left\{ A_\alpha : \alpha \subset \left\{ 9,10,\ldots ,400\right\} \right\}. (Ср. с замечанием после задачи 6.2.1 (2).)

?
Задача 6.2.14

Следующие условия на подмножества A,B1,,BkA, B_1,\ldots ,B_k равносильны:

  • AA независимо от набора B1,,BkB_1,\ldots ,B_k;

  • A\overline{A} независимо от набора B1,,BkB_1,\ldots ,B_k;

  • AA независимо от набора B1,,Bk\overline{B_1},\ldots ,\overline{B_k}.

?
Задача 6.2.15
?
(1)

Локальная лемма Ловаса в симметричной форме. Пусть A1,,AnA_1,\ldots ,A_n — подмножества конечного множества. Если для некоторого dd и любого kk доля подмножества AkA_k не меньше 114d1-\dfrac {1}{4d} и существует набор из не менее чем ndn-d подмножеств AjA_j, от которого AkA_k не зависит, то A1AnA_1\cap \ldots \cap A_n \neq \emptyset.

(2)

При d>2d > 2 утверждение п. (1) верно, если заменить 114d1-\dfrac {1}{4d} на 11e(d+1)1-\dfrac {1}{e(d+1)}.

(3)

Если ak=1a_k=1 при любом k0k\leqslant 0 и для некоторого d2d\geqslant 2 выполнено ak+1akakd4da_{k+1}\geqslant a_k-\dfrac {a_{k-d}}{4d} при любом k0k\geqslant 0, то ak>0a_k > 0 при любом kk.

Примечание.
?

Вот формулировка п. (1) на вероятностном языке, которая не используется в дальнейшем. Пусть дано вероятностное пространство и A1,,AnA_1,\ldots ,A_n — события. Пусть для некоторого dd и любого kk вероятность события AkA_k не меньше 114d1-\dfrac {1}{4d} и существует набор из не менее чем ndn-d событий, от которого AkA_k не зависит. Тогда вероятность события A1AnA_1\cap \ldots \cap A_n положительна.

Задача 6.2.16

Даны число

?
(1)

k10k \geqslant 10;

(2)

k=9k=9

и семейство kk-элементных подмножеств конечного множества MM. Если каждый элемент множества MM содержится ровно в kk подмножествах семейства, то существует раскраска множества MM в два цвета, для которой каждое подмножество семейства содержит элементы обоих цветов. (То есть хроматическое число любого kk-однородного kk-регулярного гиперграфа равно двум при k9k\geqslant 9. Ср. с задачей 6.2.1 (2).)

Задача 6.2.17

В конечном множестве выбрано несколько подмножеств. В каждом из них не менее 3 элементов. Каждое из них пересекается не более чем с aia_i выбранными ii-элементными подмножествами. Если iai2i1/8\displaystyle \sum_i a_i2^{-i} \leqslant 1/8, то можно покрасить элементы данного множества в два цвета так, чтобы каждое выбранное подмножество содержало элементы обоих цветов.

?
Задача 6.2.18
?
(1)

Для любого разбиения множества вершин цикла длины 16n16n на nn множеств по 16 вершин можно выбрать по вершине из каждого множества так, что между выбранными nn вершинами нет рёбер.

(2)

То же для 11n11n вершин.

(3)

В графе степень каждой вершины не превосходит Δ\Delta. Все вершины раскрашены в rr цветов. Вершин каждого цвета не менее 2eΔ+12e\Delta +1. Тогда можно выбрать rr вершин разных цветов, никакие две из которых не соединены ребром.

Задача 6.2.19
?
(1)

Каждую kk-элементную арифметическую прогрессию в {1,2,,n}\left\{ 1,2,\ldots ,n\right\} пересекает не более k2[nk1]k^2\left[\dfrac {n}{k-1}\right] других таких прогрессий.

(2)

Для любого натурального kk существует раскраска первых [2k3(k1)k2]\left[\dfrac {2^{k-3}(k-1)}{k^2}\right] натуральных чисел в 2 цвета, для которой нет одноцветной kk-элементной арифметической прогрессии.

(3)

Каждую kk-элементную арифметическую прогрессию в {1,2,,n}\left\{ 1,2,\ldots ,n\right\} пересекает не более nknk других таких прогрессий.

(4)

Для любого натурального kk существует раскраска первых [2k3k]\left[\dfrac {2^{k-3}}{k}\right] натуральных чисел в 2 цвета, для которой нет одноцветной kk-элементной арифметической прогрессии.

Задача 6.2.20
?
(1)

Если XRX\subset \mathbb {R} — конечное множество и m,rm,r — натуральные числа, для которых 4rm(m1)(11r)m<14rm(m-1)\left(1-\dfrac {1}{r}\right)^m < 1, то для любого mm-элементного подмножества MRM\subset \mathbb {R} существует раскраска множества R\mathbb {R} в rr цветов такая, что для любого xXx\in X множество x+M:={x+a:aM}x+M := \left\{ x+a : a\in M\right\} содержит точки каждого из rr цветов.

(2)

То же для X=ZX=\mathbb {Z}.

(3)

То же для X=RX=\mathbb {R}.

Задача 6.2.21
?
(1)

Если (n2)(kn2)+1<2(n2)1/e\dbinom {n}{2}\dbinom {k}{n-2}+1 < 2^{\binom {n}{2}-1}/e, то R(n,n)>kR(n,n) > k, где R(n,n)R(n,n) — число Рамсея (п. 4.1).

(2)

R(n,n)2e1n2n/2R(n,n) \gtrsim \sqrt{2}e^{-1}n2^{n/2}. (Ср. с задачей 4.1.5.)

Задача 6.2.22

Имеется несколько цветов. Каждой вершине некоторого графа сопоставлен список из не менее чем 10d10d этих цветов, где d>1d>1. Для любых вершины vv и цвета из её списка имеется не более dd соседей вершины vv, в списке которых есть этот цвет. Тогда можно так раскрасить каждую вершину графа в некоторый цвет из ее списка, чтобы концы любого ребра были разных цветов.

?
Задача 6.2.23

В ориентированном графе в каждую вершину входит не больше Δ\Delta рёбер и из каждой вершины выходит не меньше δ\delta рёбер. Тогда для любого натурального k11(4δΔ)1/δk \leqslant \dfrac {1}{1-(4\delta \Delta )^{-1/\delta }} найдётся ориентированный цикл длины, кратной kk.

?
Задача 6.2.24

Клетки доски n×nn\times n раскрашены в несколько цветов. Клеток каждого цвета не больше чем n116\dfrac {n-1}{16}. Тогда можно поставить на доску nn попарно не бьющих друг друга ладей, чтобы они стояли на клетках разных цветов.

?
Задача 6.2.25

КНФ-формула — конъюнкция набора дизъюнкций нескольких из переменных x1,,xnx_1,\ldots ,x_n или их отрицаний. Если в каждом <<сомножителе>> КНФ-формулы ровно kk <<слагаемых>> и у каждого <<сомножителя>> есть общие переменные не более чем с 2k22^{k-2} другими, то булева функция, определяемая формулой, не является тождественным нулем.

?
Примечание.
?

Одной из центральных в информатике является проблема kk-выполнимости (kk-SAT problem): для данной КНФ-формулы, в каждой дизъюнкции которой ровно kk переменных, установить, является ли задаваемая ею булева функция тождественным нулем. При k=2k=2 есть полиномиальный алгоритм её решения. При бо́льших kk быстрых алгоритмов, отвечающих на этот вопрос, неизвестно. Построение такого алгоритма, либо доказательство его несуществования, эквивалентно решению знаменитой открытой проблемы <<Р \neq NP>>.

Задача 6.2.26
?
(1)

Локальная лемма Ловаса. *Пусть A1,,AnA_1,\ldots ,A_n — подмножества конечного множества, J1,,Jn{1,,n}J_1,\ldots ,J_n\subset \left\{ 1,\ldots ,n\right\} и γ1,,γn(0,1)\gamma_1,\ldots ,\gamma_n\in (0,1). Пусть также для любого kk

  • доля подмножества AkA_k не меньше 1(1γk)jJkγj1-(1-\gamma_k)\displaystyle \prod_{j\notin J_k}\gamma_j;

  • множество AkA_k не зависит от набора {Aj:jJk}\left\{ A_j : j\in J_k\right\}.

Тогда доля пересечения k=1nAk\displaystyle \bigcap_{k=1}^{n}A_k не меньше k=1nγk>0\displaystyle \prod_{k=1}^{n}\gamma_k > 0.*

(2)

Существует такое c>0c>0, что R(3,n)>cnnR(3,n) > cn\sqrt{n} для любого nn.

Примечание.
?

Вот формулировка п. (1) на вероятностном языке, которая не используется в дальнейшем. Пусть дано вероятностное пространство, A1,,AnA_1,\ldots ,A_n — события, J1,,Jn{1,,n}J_1,\ldots ,J_n\subset \left\{ 1,\ldots ,n\right\} и γ1,,γn(0,1)\gamma_1,\ldots ,\gamma_n\in (0,1). Пусть для любого kk вероятность события AkA_k не меньше 1(1γk)jJkγj1-(1-\gamma_k)\displaystyle \prod_{j\notin J_k}\gamma_j и событие AkA_k не зависит от набора {Aj:jJk}\left\{ A_j : j\in J_k\right\}. Тогда вероятность события A1AnA_1\cap \ldots \cap A_n не меньше j=1mγj\displaystyle \prod_{j=1}^{m}\gamma_j.

Замечание. При помощи более сложных вычислений из локальной леммы Ловаса выводится, что R(3,n)>c1n2/ln2nR(3,n) > c_1n^2/\ln^2 n. Более того, это <<лучшее>>, что можно выжать из локальной леммы Ловаса. Известно также неравенство R(3,n)>c2n2/lnnR(3,n) > c_2n^2/\ln n (теорема Кима). Его доказательство вместо локальной леммы Ловаса использует квазислучайные графы, неравенства плотной концентрации и пр.

§
Задача 6.3.1

Если в графе G=(V,E)G=(V,E) с nn вершинами минимальная степень вершины равна δ\delta, то

?
(1)

для любого p(0,1)p\in (0,1) существует такое множество вершин AVA\subset V, что в объединении AA и множества всех вершин, не соединённых ни с какой вершиной из AA, имеется не более np+n(1p)δ+1np+n(1-p)^{\delta +1} вершин;

(2)

существует такое множество вершин DVD\subset V, что любая вершина из VDV\setminus D соединена ребром с некоторой вершиной из DD и Dn1+ln(δ+1)δ+1\left|D\right|\leqslant n\dfrac {1+\ln (\delta +1)}{\delta +1}.

Для решения следующих задач 6.3.2 и 6.3.3 (3) нужна приведённая ниже теория. К их решению разумно вернуться после задачи 6.3.9.

Примечание.
?

Зафиксируем p(0,1)p\in (0,1) и назовем вероятностью графа (в модели, или в вероятностном пространстве, Эрдёша--Реньи) с nn вершинами {1,2,,n}\left\{ 1,2,\ldots ,n\right\} и rr рёбрами число P(G)=Pp(G):=pr(1p)n(n1)2r\mathbb {P}\left(G\right)=\mathbb {P}_{p}\left(G\right) := p^r(1-p)^{\frac{n(n-1)}{2}-r}. Вероятностью семейства (или, что то же самое, свойства) графов с вершинами 1,2,,n1,2,\ldots ,n называется сумма вероятностей входящих в него графов.

Случайной величиной называется функция, определённая на множестве графов с вершинами 1,2,,n1,2,\ldots ,n.

Например, количество рёбер графа — случайная величина.

Пусть случайная величина YY принимает kk различных значений y1,,yky_1,\ldots ,y_k. Тогда математическим ожиданием (мат.ожиданием) случайной величины YY называется её <<взвешенное среднее>>

E[Y]:=s=1kysP(Y1(ys)), \mathbb {E}\left[Y\right] := \sum _{s=1}^{k}y_s\mathbb {P}\left(Y^{-1}(y_s)\right),

где Y1(ys)Y^{-1}(y_s) — множество всех графов GG, для которых Y(G)=ysY(G)=y_s. Последнюю вероятность обозначают P(Y=ys)\mathbb {P}\left(Y=y_s\right).

Задача 6.3.2
?
(1)

Если (km)p(m2)+(kn)(1p)(n2)<1\dbinom {k}{m}p^{\binom {m}{2}}+\dbinom {k}{n}(1-p)^{\binom {n}{2}} < 1 для некоторого p(0,1)p\in (0,1), то R(m,n)>kR(m,n) > k (здесь R(m,n)R(m,n) — числа Рамсея, см. п. 4.1).

(2)

R(4,n)Ω(n2ln2n)R(4,n) \geqslant \Omega \left(\dfrac {n^2}{\ln^2 n}\right) (мы пишем gΩ(f)g \geqslant \Omega (f), если f=O(g)f=O(g)).

Задача 6.3.3
?
(1)

Cherchez la femme. На русско-французской встрече не было представителей других стран. Суммарное количество денег у французов оказалось больше суммарного количества денег у русских, и суммарное количество денег у женщин оказалось больше суммарного количества денег у мужчин. Обязательно ли на встрече была француженка?

(2)

Денежные купюры разного достоинства и разных стран упакованы в два чемодана. Средняя стоимость купюры равна 100 рублям. Общее число купюр в левом чемодане больше, чем в правом. Обязательно ли в левом чемодане найдётся купюра стоимостью не более 200 рублей? (Ср. с неравенством Маркова 6.3.9 (1).)

(3)

Для любых целых l,q>0l,q>0 существует граф, не содержащий обходов длины менее ll и который невозможно правильно раскрасить в qq цветов. (См. определение правильности раскраски в п. 3.1.)

Задача 6.3.4

Для данных nn и pp вероятность наличия kk вершин, между которыми нет рёбер, меньше eklnnpk(k1)/2e^{k\ln n - pk(k-1)/2}.

?
Задача 6.3.5

Для данных nn и pp найдите мат.ожидание количества

?
(1)

изолированных вершин;

(2)

треугольников;

(3)

kk-клик;

(4)

kk-клик, являющихся компонентами связности;

(5)

гамильтоновых циклов;

(6)

несамопересекающихся циклов длины kk;

(7)

несамопересекающихся циклов длины kk, являющихся компонентами связности с ровно kk рёбрами;

(8)

деревьев с kk вершинами;

(9)

древесных компонент данного размера kk, т.е. деревьев с kk вершинами, являющихся компонентами связности.

Задача 6.3.6

Для данного pp найдите асимптотику (при постоянном kk и nn\to \infty) функции E(k)[Y]:=E[Y(Y1)(Yk+1)]\mathbb {E}_{(k)}\left[Y\right] := \mathbb {E}\left[Y(Y-1)\ldots (Y-k+1)\right] (т.е. kk-го факториального момента), если YY — число изолированных вершин.

?
Задача 6.3.7

Для данных nn и pp найдите дисперсию количества

?
(1)

изолированных вершин;

(2)

треугольников.

Задача 6.3.8

Докажите, что для любых случайных величин XX и YY выполнены следующие свойства:

?
(1)

E[X+Y]=E[X]+E[Y]\mathbb {E}\left[X+Y\right] = \mathbb {E}\left[X\right]+\mathbb {E}\left[Y\right];

(2)

Var[X+Y]=Var[X]+Var[Y]\operatorname {Var}\left[X+Y\right] = \operatorname {Var}\left[X\right]+\operatorname {Var}\left[Y\right], если XX и YY независимы (т.е. для любых x,yx,y выполнено P(X=x,Y=y)=P(X=x)P(Y=y)\mathbb {P}\left(X=x,Y=y\right)=\mathbb {P}\left(X=x\right)\cdot \mathbb {P}\left(Y=y\right)).

Задача 6.3.9

Пусть XX — случайная величина (определённая перед задачей 6.3.4) и a>0a>0.

?
(1)

Неравенство Маркова. P(X>a)E[X]/a\mathbb {P}\left(\left|X\right|>a\right) \leqslant \mathbb {E}\left[\left|X\right|\right]/a. (Ср. с задачей 6.3.3 (1).)

(2)

Неравенство Чебышёва. P(XE[X]>a)Var[X]/a2\mathbb {P}\left(\left|X-\mathbb {E}\left[X\right]\right|>a\right) \leqslant \operatorname {Var}\left[X\right]/a^2.

Событие AnA_n происходит асимптотически почти наверное (или с асимптотической вероятностью 1) относительно последовательности f(n)f(n), если Pf(n)(An)1\mathbb {P}_{f(n)}\left(A_n\right) \to 1. Общепринятое сокращение: при p(n)=f(n)p(n)=f(n) событие AnA_n происходит а.п.н. (формально, эта фраза не имеет смысла, поскольку означает <<если p(n)=f(n)p(n)=f(n), то событие AnA_n происходит а.п.н.>>, а без указания последовательности f(n)f(n) фраза <<событие AnA_n происходит а.п.н.>> не может быть определена как надо).

Напомним, что здесь nn — число вершин графа.

Задача 6.3.10

При p(n)=1/(2n)p(n)=1/(2n)

?
(1)

а.п.н.имеется более n/2n/2 изолированных вершин;

(2)

для некоторого C>0C>0 а.п.н.каждая компонента связности имеет менее ClnnC\ln n вершин (специалисты говорят: менее O(lnn)O(\ln n) вершин);

(3)

а.п.н.каждая компонента связности является деревом или уницикличным графом;

(4)

для некоторого C>0C>0 а.п.н.имеется менее CC уницикличных компонент.

Задача 6.3.11
?
(1)

При p(n)=o(n3/2)p(n)=o(n^{-3/2}) а.п.н.рёбра попарно не пересекаются.

(2)

При p=p(n)=o(n3/2)p=p(n)=o(n^{-3/2}) и pn2pn^2\to \infty существует такая функция r=r(n)=o(pn2)r=r(n)=o(pn^2), что а.п.н.число вершин степени 1 больше pn2rpn^2-r и меньше pn2+rpn^2+r, а степени всех остальных вершин равны нулю.

Задача 6.3.12

Если c>1c>1 (0<c<10<c<1), то при p(n)=clnn/np(n)=c\ln n/n а.п.н.случайный граф связен (несвязен).

?
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
Примечание.
?

Приведём результат [B, с.100, теорема 5.4]. Пусть pn=p(n)p_n=p(n). Для k2k\geqslant 2 обозначим через Tk=Tk,pnT_k=T_{k,p_n} число компонент связности в случайном графе, являющихся деревьями с kk вершинами.

(1)

Если pn=o(nk/(k1))p_n=o(n^{-k/(k-1)}), то а.п.н.Tk=0T_k=0.

(2)

Если limnpnnk/(k1)=c>0\lim_{n\to \infty }p_nn^{k/(k-1)}=c>0, то последовательность случайных величин Tk=Tk,pnT_k=T_{k,p_n} сходится при nn\to \infty к случайной величине, имеющей распределение Пуассона с параметром λ:=ck1kk2/k!\lambda := c^{k-1}k^{k-2}/k!, т.е. для любого sZs\in \mathbb {Z}, s0s\geqslant 0, limnP(Tk=s)=λss!eλ\lim_{n\to \infty }\mathbb {P}\left(T_k=s\right)=\dfrac {\lambda^s}{s!}e^{-\lambda }.

(3)

Если nk/(k1)=o(pn)n^{k/(k-1)}=o(p_n) и limn(pnknlnn(k1)lnlnn)=\lim_{n\to \infty }(p_nkn-\ln n-(k-1)\ln \ln n)=-\infty, то limnP(TkL)=1\lim_{n\to \infty }\mathbb {P}\left(T_k\geqslant L\right)=1 для любого L>0L>0.

(4)

Если limn(pnknlnn(k1)lnlnn)=xR\lim_{n\to \infty }(p_nkn-\ln n-(k-1)\ln \ln n)=x\in \mathbb {R}, то последовательность случайных величин Tk=Tk,pnT_k=T_{k,p_n} сходится при nn\to \infty к случайной величине, имеющей распределение Пуассона с параметром λ:=ex/(kk!)\lambda := e^{-x}/(k\cdot k!).

(5)

Если limn(pnknlnn(k1)lnlnn)=+\lim_{n\to \infty }(p_nkn-\ln n-(k-1)\ln \ln n)=+\infty, то а.п.н.Tk=0T_k=0.

Задача 6.3.13
?
(1)

Найдите хотя бы одну такую функцию p(n)p^*(n), что

  • при p(n)/p(n)0p(n)/p^*(n)\to 0 а.п.н.граф не содержит треугольника,

  • при p(n)/p(n)+p(n)/p^*(n)\to +\infty а.п.н.граф содержит треугольник.

(2)

То же с заменой треугольника на подграф, изоморфный K4K_4.

Примечание.
?

Такая функция pp^* называется пороговой вероятностью. Пороговая вероятность существует для любого монотонного семейства графов. Монотонно возрастающим (убывающим) семейством графов называется такое семейство графов, которое вместе с каждым графом содержит любой его надграф (подграф).

Задача 6.3.14

Хроматическое число графа а.п.н.не больше

?
(1)

одного при p(n)=o(1/n2)p(n)=o(1/n^2);

(2)

двух при p(n)=o(1/n)p(n)=o(1/n);

(3)

трёх при p(n)=c/np(n)=c/n, где c<1c<1.

Задача 6.3.15
?
(1)

Жадный алгоритм раскраски (см.задачу 3.2.3: вершины графа перебираются в некотором порядке, и каждой присваивается наименьший цвет, не встречающийся среди уже раскрашенных соседей) для любого положительного ε\varepsilon а.п.н.(при p(n)=1/2p(n)=1/2) ошибается не более чем в 2+ε2+\varepsilon раз.

(2)

Для любых ε,δ>0\varepsilon ,\delta >0 существует такая последовательность GnG_n графов с nn вершинами, что при случайной нумерации вершин графа GnG_n (т.е. для вероятности каждой нумерации, равной 1/21/2) вероятность того, что отношение числа цветов в жадной раскраске к χ(Gn)\chi (G_n) больше n1εn^{1-\varepsilon }, больше δ\delta. (Иными словами, с одной стороны, почти для любого графа в любой нумерации жадная раскраска хороша, но, с другой стороны, есть графы, которые почти как ни нумеруй, а всё дрянь получится!)

Примечание.
?

См.подробнее [R3, R4, R5]. В частности, в [R4] доказаны следующие результаты.

Первая теорема Боллобаша. Существует последовательность fn=o(n2log2n)f_n = o\left(\dfrac {n}{2\log_2 n}\right), для которой при p(n)=1/2p(n) = 1/2 а.п.н.χ(G)n2log2n<fn\left|\chi (G) - \dfrac {n}{2\log_2 n}\right| < f_n. (Эта теорема обобщается на практически любые значения pp [JLR].)

Вторая теорема Боллобаша. Для любого α>2/3\alpha > 2/3 существуют последовательности ana_n и bnb_n, для которых при p(n)=nαp(n) = n^{-\alpha } а.п.н.χ(G){an,bn}\chi (G) \in \left\{ a_n, b_n\right\}. (В этой теореме для некоторых α\alpha последовательности ana_n и bnb_n могут быть выбраны так, что limnan=limnbn=\lim_{n \to \infty } a_n = \lim_{n \to \infty } b_n = \infty.)