36

Теорема существования Колмогорова

[8/25%]
Показать
LaTeX
Задача 36.1

↑\uparrow Предположим, что [Xt:t∈T]\left[X_{t}: t \in T\right] — случайный процесс на (Ω,F,P)(\Omega , \mathscr {F}, P) и A∈FA \in \mathscr {F}. Покажите, что существует счётное подмножество SS множества TT, для которого P[A∥Xt,t∈T]=P[A∥Xt,t∈S]P\left[A \| X_{t}, t \in T\right]= P\left[A \| X_{t}, t \in S\right] с вероятностью 1. Замените AA случайной величиной и докажите аналогичный результат.

?
Задача 36.2

Пусть TT произвольно, и пусть K(s,t)K(s, t) — вещественная функция на T×TT \times T. Предположим, что KK симметрична в том смысле, что K(s,t)=K(t,s)K(s, t)=K(t, s), и неотрицательно определена в том смысле, что ∑i,j=1kK(ti,tj)xixj≥0\sum_{i, j=1}^{k} K\left(t_{i}, t_{j}\right) x_{i} x_{j} \geq 0 при k≥1,t1,…,tkk \geq 1, t_{1}, \ldots , t_{k} из TT и вещественных x1,…,xkx_{1}, \ldots , x_{k}. Покажите, что существует процесс [Xt:t∈T]\left[X_{t}: t \in T\right], для которого (Xt1,…,Xtk)\left(X_{t_{1}}, \ldots , X_{t_{k}}\right) имеет центрированное нормальное распределение с ковариациями K(ti,tj),i,j=1,…,kK\left(t_{i}, t_{j}\right), i, j=1, \ldots , k.

*Эту тему можно опустить.

?
Задача 36.3

Пусть LL — борелевское множество на прямой, пусть L\mathscr {L} состоит из борелевских подмножеств LL, и пусть LTL^{T} состоит из всех отображений из TT в LL. Определите соответствующее понятие цилиндра, и пусть LT\mathscr {L}^{T} — σ\sigma-алгебра, порождённая цилиндрами. Сформулируйте вариант Теоремы 36.1 для (LT,LT)\left(L^{T}, \mathscr {L}^{T}\right). Предположите, что TT счётно, и докажите эту теорему не подражая предыдущему доказательству, а заметив, что LTL^{T} является подмножеством RTR^{T} и лежит в RT\mathscr {R}^{T}.

?
Задача 36.4

Предположим, что случайные величины X1,X2,…X_{1}, X_{2}, \ldots принимают значения 0 и 1 и P[Xn=1P\left[X_{n}=1\right. б.ч. ]=1]=1. Пусть μ\mu — распределение на ( 0,1 ] суммы ∑n=1∞Xn/2n\sum_{n=1}^{\infty } X_{n} / 2^{n}. Покажите, что на единичном интервале с мерой μ\mu цифры нетерминирующего диадического разложения образуют случайный процесс с теми же конечномерными распределениями, что и X1,X2,…X_{1}, X_{2}, \ldots.

?
Задача 36.5

36.3 ↑ Существует бесконечномерный вариант теоремы Фубини. В конструкции из Задачи 36.3 положим L=I=(0,1),T={1,2,…}L=I=(0,1), T=\left\{ 1,2, \ldots \right\}, пусть I\mathscr {I} состоит из борелевских подмножеств II, и предположим, что каждое kk-мерное распределение является kk-кратным произведением лебеговой меры на единичном интервале. Тогда ITI^{T} — счётное произведение копий ( 0,1 ), его элементы — последовательности x=(x1,x2,…)x=\left(x_{1}, x_{2}, \ldots \right) точек ( 0,1 ), и теорема Колмогорова гарантирует существование на (IT,AT)(I^{T}, \mathscr {A}^{T}) произведения вероятностных мер π:π[x:xi≤αi,i≤n]=α1⋯αn\pi : \pi \left[x: x_{i} \leq \alpha_{i}, i \leq n\right]=\alpha_{1} \cdots \alpha_{n} для 0≤αi≤10 \leq \alpha_{i} \leq 1. Пусть InI^{n} обозначает nn-мерный единичный куб.

?
(a)

Определим ψ:In×IT→IT\psi : I^{n} \times I^{T} \rightarrow I^{T} формулой

ψ((x1,…,xn),(y1,y2,…))=(x1,…,xn,y1,y2,…). \psi \left(\left(x_{1}, \ldots , x_{n}\right),\left(y_{1}, y_{2}, \ldots \right)\right)=\left(x_{1}, \ldots , x_{n}, y_{1}, y_{2}, \ldots \right).

Покажите, что ψ\psi измерима In×IT/IT\mathscr {I}^{n} \times \mathscr {I}^{T} / \mathscr {I}^{T}, а ψ−1\psi^{-1} измерима IT/In×IT\mathscr {I}^{T} / \mathscr {I}^{n} \times \mathscr {I}^{T}. Покажите, что ψ−1(λn×π)=π\psi^{-1}\left(\lambda_{n} \times \pi \right)=\pi, где λn\lambda_{n} — nn-мерная лебегова мера, ограниченная на InI^{n}.

(b)

Пусть ff — функция, измеримая IT\mathscr {I}^{T} и, для простоты, ограниченная. Определим

fn(xn+1,xn+2,…)=∫01⋯∫01f(y1,…,yn,xn+1,…)dy1⋯dyn f_{n}\left(x_{n+1}, x_{n+2}, \ldots \right)=\int _{0}^{1} \cdots \int _{0}^{1} f\left(y_{1}, \ldots , y_{n}, x_{n+1}, \ldots \right) d y_{1} \cdots d y_{n}

иными словами, проинтегрируем координаты по одной. Покажите с помощью Задачи 34.18, теории мартингалов и закона нуля и единицы, что

fn(xn+1,xn+2,…)→∫If(y)π(dy)(36.30) f_{n}\left(x_{n+1}, x_{n+2}, \ldots \right) \rightarrow \int _{I} f(y) \pi (d y) \tag {36.30}

за исключением xx из множества π\pi-меры 0.

(c)

Придерживаясь точки зрения пункта (a), пусть gn(x1,…,xn)g_{n}\left(x_{1}, \ldots , x_{n}\right) — результат интегрирования переменной (yn+1,yn+2,…)\left(y_{n+1}, y_{n+2}, \ldots \right) (относительно π\pi ) из f(x1,…,xn,yn+1,…)f\left(x_{1}, \ldots , x_{n}, y_{n+1}, \ldots \right). Это можно наглядно записать как

gn(x1,…,xn)=∫01∫01⋯f(x1,…,xn,yn+1,yn+2,…)dyn+1dyn+2⋯ g_{n}\left(x_{1}, \ldots , x_{n}\right)=\int _{0}^{1} \int _{0}^{1} \cdots f\left(x_{1}, \ldots , x_{n}, y_{n+1}, y_{n+2}, \ldots \right) d y_{n+1} d y_{n+2} \cdots

Покажите, что gn(x1,…,xn)→f(x1,x2,…)g_{n}\left(x_{1}, \ldots , x_{n}\right) \rightarrow f\left(x_{1}, x_{2}, \ldots \right) за исключением xx из множества π\pi-меры 0.

Задача 36.6
?
(a)

Пусть TT — интервал прямой. Покажите, что RT\mathscr {R}^{T} не содержит множеств: линейных функций, многочленов, констант, неубывающих функций, функций ограниченной вариации, дифференцируемых функций, аналитических функций, функций, непрерывных в фиксированной точке t0t_{0}, борелевски измеримых функций. Покажите, что он не содержит множества функций, которые: обращаются в нуль где-то в TT, удовлетворяют x(s)<x(t)x(s)<x(t) для некоторой пары с s<ts<t, имеют локальный максимум где-либо, не имеют локального максимума.

(b)

Пусть CC — множество непрерывных функций на T=[0,∞)T=[0, \infty ). Покажите, что из A∈RrA \in \mathscr {R}^{r} и A⊂CA \subset C следует A=∅A=\varnothing. Покажите, с другой стороны, что из A∈RTA \in \mathscr {R}^{T} и C⊂AC \subset A не следует A=RTA=R^{T}.

Задача 36.7

Не все системы конечномерных распределений могут быть реализованы случайными процессами, для которых Ω\Omega — единичный интервал. Покажите, что на единичном интервале с лебеговой мерой не существует процесса [Xt:t≥0]\left[X_{t}: t \geq 0\right], для которого XtX_{t} независимы и принимают значения 0 и 1 с вероятностью 12\frac{1}{2} каждое. Сравните с Задачей 1.1.

?
Задача 36.8

Вот применение теоремы существования, в котором TT не является подмножеством прямой. Пусть (N,N,ν)(N, \mathscr {N}, \nu ) — пространство с мерой, и пусть TT состоит из множеств N\mathscr {N} конечной ν\nu-меры. Задача состоит в построении обобщённого пуассоновского процесса — случайного процесса [XA:A∈T]\left[X_{A}: A \in T\right], такого что (i) XAX_{A} имеет пуассоновское распределение со средним ν(A)\nu (A), и (ii) XA1,…,XAnX_{A_{1}}, \ldots , X_{A_{n}} независимы, если A1,…,AnA_{1}, \ldots , A_{n} дизъюнктны. Указание: чтобы определить конечномерные распределения, обобщите следующую конструкцию: для A,BA, B из TT рассмотрите независимые случайные величины Y1,Y2,Y3Y_{1}, Y_{2}, Y_{3}, имеющие пуассоновские распределения со средними ν(A∩Bc),ν(A∩B),ν(Ac∩B)\nu \left(A \cap B^{c}\right), \nu (A \cap B), \nu \left(A^{c} \cap B\right), и положим μA,B\mu_{A, B} равным распределению (Y1+Y2,Y2+Y3)\left(Y_{1}+Y_{2}, Y_{2}+Y_{3}\right).

?