10.6

Теоремы Харди–Литтлвуда

[12/0%]
Показать
LaTeX
Задача 10.6.1

Схема для этого раздела: f:R→[0,+∞]f: \mathbb {R} \rightarrow [0, +\infty ] является L/B∗\mathcal{L} / \mathcal{B}^{*}-измеримой и такой, что интеграл ∫Ff dλˉ\int_{F} f \, d\bar{\lambda } конечен для каждого компакта F⊆RF \subseteq \mathbb {R}. Для каждого x∈Rx \in \mathbb {R} определим

fδ(r)(x)=sup⁡x<u<+∞1u−x∫xuf dλˉ,fδ(l)(x)=sup⁡−∞<u<x1x−u∫uxf dλˉ,fδ(x)=max⁡{fδ(r)(x),fδ(l)(x)}. f^{\delta (r)}(x) = \sup _{x < u < +\infty } \frac{1}{u - x} \int _{x}^{u} f \, d\bar{\lambda }, \qquad f^{\delta (l)}(x) = \sup _{-\infty < u < x} \frac{1}{x - u} \int _{u}^{x} f \, d\bar{\lambda }, \qquad f^{\delta }(x) = \max \left\{ f^{\delta (r)}(x), f^{\delta (l)}(x)\right\} .

Для каждого t∈Rt \in \mathbb {R} определим Gt={x∈R:f(x)>t}G_{t} = \left\{ x \in \mathbb {R} : f(x) > t\right\}, Mt(r)={x∈R:fδ(r)(x)>t}M_{t}^{(r)} = \left\{ x \in \mathbb {R} : f^{\delta (r)}(x) > t\right\}, Mt(l)={x∈R:fδ(l)(x)>t}M_{t}^{(l)} = \left\{ x \in \mathbb {R} : f^{\delta (l)}(x) > t\right\} и Mt={x∈R:fδ(x)>t}=Mt(r)∪Mt(l)M_{t} = \left\{ x \in \mathbb {R} : f^{\delta }(x) > t\right\} = M_{t}^{(r)} \cup M_{t}^{(l)}.

Утверждение 1: пусть x∈Rx \in \mathbb {R}. Тогда (a) отображение s↦1s−x∫xsf dλˉs \mapsto \frac{1}{s - x} \int_{x}^{s} f \, d\bar{\lambda } на (x,+∞)(x, +\infty ) непрерывно, и (b) отображение s↦1x−s∫sxf dλˉs \mapsto \frac{1}{x - s} \int_{s}^{x} f \, d\bar{\lambda } на (−∞,x)(-\infty , x) непрерывно.

Докажите утверждение 1(b), повторяя доказательство утверждения 1(a).

?
Задача 10.6.2

Утверждение 2: имеет место следующее: (a) для каждого t∈Rt \in \mathbb {R} множества Mt(r)M_{t}^{(r)} и Mt(l)M_{t}^{(l)} открыты, а значит, принадлежат L\mathcal{L}. В частности, доказательство того, что Mt(r)M_{t}^{(r)} открыто, проводится следующим образом: выбирается t≥0t \geq 0 (случай t<0t < 0 тривиален, поскольку тогда Mt(r)=RM_{t}^{(r)} = \mathbb {R} в силу неотрицательности ff), и, в непустом случае, берётся x0∈Mt(r)x_{0} \in M_{t}^{(r)}: поскольку fδ(r)(x0)>tf^{\delta (r)}\left(x_{0}\right) > t, найдётся u0∈(x0,+∞)u_{0} \in \left(x_{0}, +\infty \right) с 1u0−x0∫x0u0f dλˉ>t\frac{1}{u_{0} - x_{0}} \int_{x_{0}}^{u_{0}} f \, d\bar{\lambda } > t, и непрерывность (утверждение 1(b), применённое к отображению s↦1u0−s∫su0f dλˉs \mapsto \frac{1}{u_{0} - s} \int_{s}^{u_{0}} f \, d\bar{\lambda } на (−∞,u0)\left(-\infty , u_{0}\right)) тогда даёт δ>0\delta > 0 с (x0−δ,x0+δ)⊆Mt(r)\left(x_{0} - \delta , x_{0} + \delta \right) \subseteq M_{t}^{(r)}.

В утверждении 2(a) повторите доказательство того, что Mt(r)M_{t}^{(r)} открыто, чтобы показать, что Mt(l)M_{t}^{(l)} открыто.

?
Задача 10.6.3

Утверждение 3: пусть 0<t<+∞0 < t < +\infty. Имеют место следующие равенства и неравенства: (a) λˉ(Mt(r))=1t∫Mt(r)f dλˉ\bar{\lambda }\left(M_{t}^{(r)}\right) = \frac{1}{t} \int_{M_{t}^{(r)}} f \, d\bar{\lambda }; (b) λˉ(Mt(l))=1t∫Mt(l)f dλˉ\bar{\lambda }\left(M_{t}^{(l)}\right) = \frac{1}{t} \int_{M_{t}^{(l)}} f \, d\bar{\lambda }; (c) λˉ(Mt)≤2t∫Mtf dλˉ\bar{\lambda }\left(M_{t}\right) \leq \frac{2}{t} \int_{M_{t}} f \, d\bar{\lambda }.

Докажите утверждение 3(b), повторяя доказательство утверждения 3(a).

?
Задача 10.6.4

Утверждение 4: пусть 0<k<10 < k < 1 и 0<t<+∞0 < t < +\infty. Имеет место следующее: (a) λˉ(Mt(r))≤1(1−k)t∫Gktf dλˉ\bar{\lambda }\left(M_{t}^{(r)}\right) \leq \frac{1}{(1 - k) t} \int_{G_{kt}} f \, d\bar{\lambda }; (b) λˉ(Mt(l))≤1(1−k)t∫Gktf dλˉ\bar{\lambda }\left(M_{t}^{(l)}\right) \leq \frac{1}{(1 - k) t} \int_{G_{kt}} f \, d\bar{\lambda }; (c) λˉ(Mt)≤2(1−k)t∫Gktf dλˉ\bar{\lambda }\left(M_{t}\right) \leq \frac{2}{(1 - k) t} \int_{G_{kt}} f \, d\bar{\lambda }.

Докажите утверждение 4(b), повторяя доказательство утверждения 4(a).

?
Задача 10.6.5

Теорема Харди-Литлвуда о максимальной функции: пусть 1<p<+∞1 < p < +\infty. Имеют место следующие неравенства: (a) [∫R[fδ(r)]p dλˉ]1/p≤pp−1[∫Rfp dλˉ]1/p\left[\int_{\mathbb {R}} \left[f^{\delta (r)}\right]^{p} \, d\bar{\lambda }\right]^{1 / p} \leq \frac{p}{p - 1} \left[\int_{\mathbb {R}} f^{p} \, d\bar{\lambda }\right]^{1 / p}. Следовательно, f∈Lp(R,L,λˉ)f \in L^{p}\left(\mathbb {R}, \mathcal{L}, \bar{\lambda }\right) влечёт fδ(r)∈Lp(R,L,λˉ)f^{\delta (r)} \in L^{p}\left(\mathbb {R}, \mathcal{L}, \bar{\lambda }\right) и ∥fδ(r)∥p≤pp−1∥f∥p\left\| f^{\delta (r)}\right\|_{p} \leq \frac{p}{p - 1} \left\| f\right\|_{p}. (b) [∫R[fδ(l)]p dλˉ]1/p≤pp−1[∫Rfp dλˉ]1/p\left[\int_{\mathbb {R}} \left[f^{\delta (l)}\right]^{p} \, d\bar{\lambda }\right]^{1 / p} \leq \frac{p}{p - 1} \left[\int_{\mathbb {R}} f^{p} \, d\bar{\lambda }\right]^{1 / p}. Следовательно, f∈Lp(R,L,λˉ)f \in L^{p}\left(\mathbb {R}, \mathcal{L}, \bar{\lambda }\right) влечёт как fδ(l)∈Lp(R,L,λˉ)f^{\delta (l)} \in L^{p}\left(\mathbb {R}, \mathcal{L}, \bar{\lambda }\right), так и ∥fδ(l)∥p≤pp−1∥f∥p\left\| f^{\delta (l)}\right\|_{p} \leq \frac{p}{p - 1} \left\| f\right\|_{p}. (c) [∫R[fδ]p dλˉ]1/p≤2pp−1[∫Rfp dλˉ]1/p\left[\int_{\mathbb {R}} \left[f^{\delta }\right]^{p} \, d\bar{\lambda }\right]^{1 / p} \leq \frac{2p}{p - 1} \left[\int_{\mathbb {R}} f^{p} \, d\bar{\lambda }\right]^{1 / p}. Следовательно, f∈Lp(R,L,λˉ)f \in L^{p}\left(\mathbb {R}, \mathcal{L}, \bar{\lambda }\right) влечёт как fδ∈Lp(R,L,λˉ)f^{\delta } \in L^{p}\left(\mathbb {R}, \mathcal{L}, \bar{\lambda }\right), так и ∥fδ∥p≤2pp−1∥f∥p\left\| f^{\delta }\right\|_{p} \leq \frac{2p}{p - 1} \left\| f\right\|_{p}.

Докажите (b) теоремы Харди-Литлвуда о максимальной функции для 1<p<+∞1 < p < +\infty способом, аналогичным доказательству части (a) этой теоремы.

?
Задача 10.6.6

В теореме Харди-Литлвуда о максимальной функции рассматривался случай 1<p<+∞1 < p < +\infty. Существует версия теоремы для случая p=1p = 1. Схема та же, что и в случае 1<p<+∞1 < p < +\infty: f:R→[0,+∞]f: \mathbb {R} \rightarrow [0, +\infty ] является L/B∗\mathcal{L} / \mathcal{B}^{*}-измеримой и такой, что ∫Ff dλˉ<+∞\int_{F} f \, d\bar{\lambda } < +\infty для каждого компакта F⊆RF \subseteq \mathbb {R}. Теорема заключается в следующем: пусть E∈LE \in \mathcal{L} и 0<k<10 < k < 1. Тогда

∫Efδ(r) dλˉ≤1kλˉ(E)+11−k∫Rflog⁡+f dλˉ \int _{E} f^{\delta (r)} \, d\bar{\lambda } \leq \frac{1}{k} \bar{\lambda }(E) + \frac{1}{1 - k} \int _{\mathbb {R}} f \log ^{+} f \, d\bar{\lambda }

и

∫Efδ(l) dλˉ≤1kλˉ(E)+11−k∫Rflog⁡+f dλˉ. \int _{E} f^{\delta (l)} \, d\bar{\lambda } \leq \frac{1}{k} \bar{\lambda }(E) + \frac{1}{1 - k} \int _{\mathbb {R}} f \log ^{+} f \, d\bar{\lambda } .

Кроме того, имеем

∫Efδ dλˉ≤1kλˉ(E)+21−k∫Rflog⁡+f dλˉ. \int _{E} f^{\delta } \, d\bar{\lambda } \leq \frac{1}{k} \bar{\lambda }(E) + \frac{2}{1 - k} \int _{\mathbb {R}} f \log ^{+} f \, d\bar{\lambda } .

Здесь log⁡+f\log^{+} f обозначает max⁡{log⁡f,0}\max \left\{ \log f, 0\right\}.

?
Примечание.
?

Проверьте каждый из следующих шагов, ссылаясь на подходящие результаты этого раздела:

∫Efδ(r) dλˉ=∫0∞λˉ({y∈R:  1E(y)fδ(r)(y)>t}) dλˉ(t)=∫0∞λˉ(Mt(r)∩E) dλˉ(t)=∫01/kλˉ(Mt(r)∩E) dλˉ(t)+∫1/k∞λˉ(Mt(r)∩E) dλˉ(t)≤(∗)1kλˉ(E)+∫1/k∞1(1−k)t∫Gktf(x) dλˉ(x) dλˉ(t)=1kλˉ(E)+11−k∫1/k∞1t∫R  1Gkt(x)f(x) dλˉ(x) dλˉ(t)=1kλˉ(E)+11−k∫Rf(x)∫1/k∞1t  1Gkt(x) dλˉ(t) dλˉ(x). \begin{aligned} \int _{E} f^{\delta (r)} \, d\bar{\lambda } & = \int _{0}^{\infty } \bar{\lambda }\left(\left\{ y \in \mathbb {R} : \; \mathbb {1}_{E}(y) f^{\delta (r)}(y) > t\right\} \right) \, d\bar{\lambda }(t) \\ & = \int _{0}^{\infty } \bar{\lambda }\left(M_{t}^{(r)} \cap E\right) \, d\bar{\lambda }(t) \\ & = \int _{0}^{1 / k} \bar{\lambda }\left(M_{t}^{(r)} \cap E\right) \, d\bar{\lambda }(t) + \int _{1 / k}^{\infty } \bar{\lambda }\left(M_{t}^{(r)} \cap E\right) \, d\bar{\lambda }(t) \\ & \overset {(*)}{\leq } \frac{1}{k} \bar{\lambda }(E) + \int _{1 / k}^{\infty } \frac{1}{(1 - k) t} \int _{G_{kt}} f(x) \, d\bar{\lambda }(x) \, d\bar{\lambda }(t) \\ & = \frac{1}{k} \bar{\lambda }(E) + \frac{1}{1 - k} \int _{1 / k}^{\infty } \frac{1}{t} \int _{\mathbb {R}} \; \mathbb {1}_{G_{kt}}(x) f(x) \, d\bar{\lambda }(x) \, d\bar{\lambda }(t) \\ & = \frac{1}{k} \bar{\lambda }(E) + \frac{1}{1 - k} \int _{\mathbb {R}} f(x) \int _{1 / k}^{\infty } \frac{1}{t} \; \mathbb {1}_{G_{kt}}(x) \, d\bar{\lambda }(t) \, d\bar{\lambda }(x) . \end{aligned}

Далее покажите, что ∫1/k∞1t  1Gkt(x) dλˉ(t)\int_{1 / k}^{\infty } \frac{1}{t} \; \mathbb {1}_{G_{kt}}(x) \, d\bar{\lambda }(t) равен нулю или log⁡f(x)\log f(x) в зависимости от того, 0≤f(x)≤10 \leq f(x) \leq 1 или f(x)>1f(x) > 1. То есть покажите, что ∫1/k∞1t  1Gkt(x) dλˉ(t)=log⁡+f(x)\int_{1 / k}^{\infty } \frac{1}{t} \; \mathbb {1}_{G_{kt}}(x) \, d\bar{\lambda }(t) = \log^{+} f(x) для каждого x∈Rx \in \mathbb {R}. Это даёт δ(r)\delta (r)-неравенство, а δ(l)\delta (l)-неравенство достигается практически тем же способом. Для δ\delta-неравенства тот же аргумент, что и выше, также работает при замене δ(r)\delta (r) на δ\delta, Mt(r)M_{t}^{(r)} на MtM_{t} и использовании неравенства λˉ(Mt)≤2(1−k)t∫Gktf dλˉ\bar{\lambda }\left(M_{t}\right) \leq \frac{2}{(1 - k) t} \int_{G_{kt}} f \, d\bar{\lambda } в (∗)(*).

Задача 10.6.7

Напомним теорему Харди-Литлвуда о максимальной функции, где 1<p<+∞1 < p < +\infty: если f∈Lp(R,L,λˉ)f \in L^{p}\left(\mathbb {R}, \mathcal{L}, \bar{\lambda }\right), то fδ(r),fδ(l),fδ∈Lp(R,L,λˉ)f^{\delta (r)}, f^{\delta (l)}, f^{\delta } \in L^{p}\left(\mathbb {R}, \mathcal{L}, \bar{\lambda }\right) и

∥fδ(r)∥p,  ∥fδ(l)∥p≤pp−1∥f∥pи∥fδ∥p≤2pp−1∥f∥p. \left\| f^{\delta (r)}\right\| _{p}, \; \left\| f^{\delta (l)}\right\| _{p} \leq \frac{p}{p - 1} \left\| f\right\| _{p} \qquad \text{и} \qquad \left\| f^{\delta }\right\| _{p} \leq \frac{2p}{p - 1} \left\| f\right\| _{p} .

Возникает естественный вопрос: являются ли константы pp−1\frac{p}{p - 1} и 2pp−1\frac{2p}{p - 1} наиболее точными из возможных. Окажется, что ответ утвердительный. Зафиксируем 1<p<+∞1 < p < +\infty, и для каждого n∈Nn \in \mathbb {N} определим fnf_{n} на R\mathbb {R} по правилу fn(x)=x(1n−1)1p  1(0,1)(x)f_{n}(x) = x^{\left(\frac{1}{n} - 1\right) \frac{1}{p}} \; \mathbb {1}_{(0, 1)}(x). Пусть An,pA_{n, p} таково, что ∥fnδ(r)∥p=An,p∥fn∥p\left\| f_{n}^{\delta (r)}\right\|_{p} = A_{n, p} \left\| f_{n}\right\|_{p}. Покажите, что lim⁡nAn,p=pp−1\lim_{n} A_{n, p} = \frac{p}{p - 1}, и сделайте вывод, что константа pp−1\frac{p}{p - 1} в неравенстве Харди-Литлвуда является наилучшей возможной константой.

?
Примечание.
?

Вычислить ∥fn∥p\left\| f_{n}\right\|_{p} для каждого nn — несложная задача математического анализа. Чтобы получить вид fnδ(r)(x)f_{n}^{\delta (r)}(x) для каждых nn и xx, рассмотрите случаи x≥1x \geq 1 и x<1x < 1 и используйте методы анализа; это не будет трудно, но и не будет тривиально. Из этого можно получить ∥fnδ(r)∥p\left\| f_{n}^{\delta (r)}\right\|_{p} для каждого nn, так что отношение ∥fnδ(r)∥p/∥fn∥p\left\| f_{n}^{\delta (r)}\right\|_{p} / \left\| f_{n}\right\|_{p} можно вычислить для каждого nn. То, что этот коэффициент стремится к pp−1\frac{p}{p - 1} при n→+∞n \rightarrow +\infty, должно быть видно непосредственно.

Задача 10.6.8

Для функции ff, заданной в схеме этого раздела [f:R→[0,+∞]f: \mathbb {R} \rightarrow [0, +\infty ] является L/B∗\mathcal{L} / \mathcal{B}^{*}-измеримой и такой, что ∫Ff dλˉ<+∞\int_{F} f \, d\bar{\lambda } < +\infty для каждого компакта F⊆RF \subseteq \mathbb {R}], мы определили fδ(x)f^{\delta }(x) как максимум fδ(r)(x)f^{\delta (r)}(x) и fδ(l)(x)f^{\delta (l)}(x). Мы можем эквивалентно определить fδ(x)f^{\delta }(x) для каждого x∈Rx \in \mathbb {R} по правилу

fδ(x)=sup⁡{1u−t∫tuf dλˉ:−∞<t≤x≤u<+∞, t≠u}. f^{\delta }(x) = \sup \left\{ \frac{1}{u - t} \int _{t}^{u} f \, d\bar{\lambda } : -\infty < t \leq x \leq u < +\infty , \, t \neq u\right\} .
?
Задача 10.6.9

Комментарий: Наше изложение в тексте и в упражнениях основано на одной из форм подхода Харди-Литлвуда. Мы приведём теперь серию упражнений, посвящённых более общему подходу. Пространством с мерой будет (Rk,Lk,λˉk)\left(\mathbb {R}^{k}, \mathcal{L}^{k}, \bar{\lambda }_{k}\right), где k∈Nk \in \mathbb {N} фиксировано. Обозначение B(x,r)B(\boldsymbol {x}, r) означает шар радиуса rr с центром в точке x∈Rk\boldsymbol {x} \in \mathbb {R}^{k}. При заданном 0<a<+∞0 < a < +\infty мы будем писать aB(x,r)a B(\boldsymbol {x}, r) вместо B(x,ar)B(\boldsymbol {x}, ar). Следующие упражнения дают базу, ведущую к изложению Джонса альтернативной версии Максимальной теоремы Харди-Литлвуда.

Докажите теорему Витали о покрытии: Пусть E⊆RkE \subseteq \mathbb {R}^{k} ограничено. Пусть F\mathcal{F} обозначает набор открытых шаров с центрами в точках EE, такой что каждая точка x∈E\boldsymbol {x} \in E является центром некоторого шара из F\mathcal{F}. Тогда существует не более чем счётное подсемейство B1,B2,⋯B_{1}, B_{2}, \cdots шаров из F\mathcal{F}, такое что (i) B1,B2,⋯B_{1}, B_{2}, \cdots попарно не пересекаются, и (ii) E⊆⋃n≥13BnE \subseteq \bigcup_{n \geq 1} 3 B_{n}. Следуйте приведённому плану.

?
(a)

Теорема очевидна, если радиусы шаров не ограничены сверху.

(b)

Найдётся nn такое, что B∩Bn≠∅B \cap B_{n} \neq \varnothing.

(c)

Имеем B∩⋃m<nBm=∅B \cap \bigcup_{m < n} B_{m} = \varnothing, следовательно rad⁡B≤dn<2rad⁡Bn\operatorname {rad} B \leq d_{n} < 2 \operatorname {rad} B_{n}.

(d)

x∈3Bn\boldsymbol {x} \in 3 B_{n}, следовательно E⊆⋃m≥13BmE \subseteq \bigcup_{m \geq 1} 3 B_{m}, что завершает доказательство.

Примечание.
?

(a) В этом случае мы можем найти шар BB с центром в некоторой точке EE и настолько большим радиусом, что E⊆BE \subseteq B, что тривиально даёт (i) и (ii). Поэтому мы можем считать, что радиусы шаров ограничены сверху. И, разумеется, мы можем считать, что EE непусто.

Выполним следующую индуктивную схему: предположим, что B1,⋯ ,Bn−1B_{1}, \cdots , B_{n - 1} уже выбраны. Пусть dn=sup⁡{rad⁡B:B∈F, B∩⋃m<nBm=∅}d_{n} = \sup \left\{ \operatorname {rad} B : B \in \mathcal{F}, \, B \cap \bigcup_{m < n} B_{m} = \varnothing \right\}. Если не существует B∈FB \in \mathcal{F} с B∩⋃m<nBm=∅B \cap \bigcup_{m < n} B_{m} = \varnothing, схема завершается на множествах B1,⋯ ,Bn−1B_{1}, \cdots , B_{n - 1}. В противном случае выберем Bn∈FB_{n} \in \mathcal{F} такое, что rad⁡Bn>12dn\operatorname {rad} B_{n} > \frac{1}{2} d_{n} и Bn∩⋃m<nBm=∅B_{n} \cap \bigcup_{m < n} B_{m} = \varnothing.

Указанная схема не вызывает затруднений, и полученное семейство B1,B2,⋯B_{1}, B_{2}, \cdots, очевидно, состоит из попарно непересекающихся множеств. Нам нужно показать, что E⊆⋃n≥13BnE \subseteq \bigcup_{n \geq 1} 3 B_{n}. Зафиксируем x∈E\boldsymbol {x} \in E и найдём B∈FB \in \mathcal{F} с центром в точке x\boldsymbol {x}.

(b) Предположим, что B∩Bn=∅B \cap B_{n} = \varnothing для каждого nn. Тогда процесс выбора никогда не завершается, и rad⁡B≤dn\operatorname {rad} B \leq d_{n} для каждого nn. Следовательно, мы получаем счётно-бесконечное семейство B1,B2,⋯B_{1}, B_{2}, \cdots шаров с центрами в точках EE, причём rad⁡Bn>12dn≥12rad⁡B>0\operatorname {rad} B_{n} > \frac{1}{2} d_{n} \geq \frac{1}{2} \operatorname {rad} B > 0. Далее, ⋃nBn\bigcup_{n} B_{n} ограничено, поскольку EE ограничено, а радиусы шаров из F\mathcal{F} ограничены сверху, и следовательно λˉk(⋃nBn)<+∞\bar{\lambda }_{k}\left(\bigcup_{n} B_{n}\right) < +\infty. Но в то же время λˉk(⋃nBn)=∑nλˉk(Bn)=+∞\bar{\lambda }_{k}\left(\bigcup_{n} B_{n}\right) = \sum_{n} \bar{\lambda }_{k}\left(B_{n}\right) = +\infty в силу приведённого выше неравенства. Это противоречие даёт требуемый результат.

По (b) найдётся nn с B∩Bn≠∅B \cap B_{n} \neq \varnothing. Обозначим далее через nn наименьшее такое nn, для которого B∩Bn≠∅B \cap B_{n} \neq \varnothing. Выберем y∈B∩Bn\boldsymbol {y} \in B \cap B_{n}.

(d) Пусть z\boldsymbol {z} обозначает центр BnB_{n}. Тогда ∥x−z∥≤∥x−y∥+∥y−z∥<rad⁡B+rad⁡Bn<3rad⁡Bn\left\| \boldsymbol {x} - \boldsymbol {z}\right\| \leq \left\| \boldsymbol {x} - \boldsymbol {y}\right\| + \left\| \boldsymbol {y} - \boldsymbol {z}\right\| < \operatorname {rad} B + \operatorname {rad} B_{n} < 3 \operatorname {rad} B_{n}. Следовательно, x∈3Bn\boldsymbol {x} \in 3 B_{n}.

Задача 10.6.10

Определение: Пусть f:Rk→R‾f: \mathbb {R}^{k} \rightarrow \overline{\mathbb {R}} таково, что ∫Ff dλˉk<+∞\int_{F} f \, d\bar{\lambda }_{k} < +\infty для каждого компакта F⊆RkF \subseteq \mathbb {R}^{k}. Максимальной функцией Харди-Литлвуда для ff называется функция MfMf на Rk\mathbb {R}^{k}, задаваемая для всех x∈Rk\boldsymbol {x} \in \mathbb {R}^{k} формулой

Mf(x)=sup⁡0<r<+∞1λˉk(B(x,r))∫B(x,r)∣f(y)∣ dλˉk(y). Mf(\boldsymbol {x}) = \sup _{0 < r < +\infty } \frac{1}{\bar{\lambda }_{k}\left(B(\boldsymbol {x}, r)\right)} \int _{B(\boldsymbol {x}, r)} \left|f(\boldsymbol {y})\right| \, d\bar{\lambda }_{k}(\boldsymbol {y}) .

MfMf полунепрерывна снизу, следовательно, Bk/B∗\mathcal{B}^{k} / \mathcal{B}^{*}-измерима. В частности, MfMf является Lk/B∗\mathcal{L}^{k} / \mathcal{B}^{*}-измеримой.

?
Примечание.
?

Предположим, что Mf(x)>tMf(\boldsymbol {x}) > t. Найдётся 0<r<+∞0 < r < +\infty такое, что t<1λˉk(B(x,r))∫B(x,r)∣f(y)∣ dλˉk(y)t < \frac{1}{\bar{\lambda }_{k}\left(B(\boldsymbol {x}, r)\right)} \int_{B(\boldsymbol {x}, r)} \left|f(\boldsymbol {y})\right| \, d\bar{\lambda }_{k}(\boldsymbol {y}). Мы можем выбрать r′>rr^{\prime } > r так, чтобы выполнялось неравенство t<1λˉk(B(x,r′))∫B(x,r)∣f(y)∣ dλˉk(y)t < \frac{1}{\bar{\lambda }_{k}\left(B(\boldsymbol {x}, r^{\prime })\right)} \int_{B(\boldsymbol {x}, r)} \left|f(\boldsymbol {y})\right| \, d\bar{\lambda }_{k}(\boldsymbol {y}). Теперь из ∥x−x′∥≤r′−r\left\| \boldsymbol {x} - \boldsymbol {x}^{\prime }\right\| \leq r^{\prime } - r следует B(x,r)⊆B(x′,r′)B(\boldsymbol {x}, r) \subseteq B\left(\boldsymbol {x}^{\prime }, r^{\prime }\right), и в силу трансляционной инвариантности λˉk\bar{\lambda }_{k} получаем

t<1λˉk(B(x,r′))∫B(x′,r′)∣f(y)∣ dλˉk(y)=1λˉk(B(x′,r′))∫B(x′,r′)∣f(y)∣ dλˉk(y)≤Mf(x′). \begin{aligned} t & < \frac{1}{\bar{\lambda }_{k}\left(B\left(\boldsymbol {x}, r^{\prime }\right)\right)} \int _{B\left(\boldsymbol {x}^{\prime }, r^{\prime }\right)} \left|f(\boldsymbol {y})\right| \, d\bar{\lambda }_{k}(\boldsymbol {y}) \\ & = \frac{1}{\bar{\lambda }_{k}\left(B\left(\boldsymbol {x}^{\prime }, r^{\prime }\right)\right)} \int _{B\left(\boldsymbol {x}^{\prime }, r^{\prime }\right)} \left|f(\boldsymbol {y})\right| \, d\bar{\lambda }_{k}(\boldsymbol {y}) \\ & \leq M f\left(\boldsymbol {x}^{\prime }\right) . \end{aligned}

Следовательно, для всех x′\boldsymbol {x}^{\prime }, достаточно близких к x\boldsymbol {x}, имеем Mf(x′)>tMf\left(\boldsymbol {x}^{\prime }\right) > t.

Задача 10.6.11

Пусть f∈L1(Rk,Lk,λˉk)f \in L^{1}\left(\mathbb {R}^{k}, \mathcal{L}^{k}, \bar{\lambda }_{k}\right). Тогда λˉk({x∈Rk:Mf(x)>t})≤3kt−1∥f∥1\bar{\lambda }_{k}\left(\left\{ \boldsymbol {x} \in \mathbb {R}^{k} : Mf(\boldsymbol {x}) > t\right\} \right) \leq 3^{k} t^{-1} \left\| f\right\|_{1} для каждого 0<t<+∞0 < t < +\infty. Это ещё одна версия Максимальной теоремы Харди-Литлвуда.

?
Примечание.
?

Пусть EE обозначает {x∈Rk:Mf(x)>t}\left\{ \boldsymbol {x} \in \mathbb {R}^{k} : Mf(\boldsymbol {x}) > t\right\}, где 0<t<+∞0 < t < +\infty задано и фиксировано. Если E=∅E = \varnothing, результат тривиален. В противном случае выберем x∈E\boldsymbol {x} \in E, так что Mf(x)>tMf(\boldsymbol {x}) > t и найдётся 0<r<+∞0 < r < +\infty с 1λˉk(B(x,r))∫B(x,r)∣f(y)∣ dλˉk(y)>t\frac{1}{\bar{\lambda }_{k}\left(B(\boldsymbol {x}, r)\right)} \int_{B(\boldsymbol {x}, r)} \left|f(\boldsymbol {y})\right| \, d\bar{\lambda }_{k}(\boldsymbol {y}) > t. Следовательно, для любой x∈E\boldsymbol {x} \in E найдётся шар BB с центром x\boldsymbol {x}, такой что λˉk(B)<1t∫B∣f(y)∣ dλˉk(y)\bar{\lambda }_{k}(B) < \frac{1}{t} \int_{B} \left|f(\boldsymbol {y})\right| \, d\bar{\lambda }_{k}(\boldsymbol {y}). Выберем положительное вещественное число qq и пусть F\mathcal{F} обозначает набор открытых шаров BB с центрами в E∩B(0,q)E \cap B(\boldsymbol {0}, q), удовлетворяющих только что указанному неравенству. Если E∩B(0,q)≠∅E \cap B(\boldsymbol {0}, q) \neq \varnothing, то существуют попарно непересекающиеся шары B1,B2,⋯∈FB_{1}, B_{2}, \cdots \in \mathcal{F}, такие что E∩B(0,q)⊆⋃n≥13BnE \cap B(\boldsymbol {0}, q) \subseteq \bigcup_{n \geq 1} 3 B_{n}. (Теорема Витали о покрытии.) Проверьте, что

λˉk(E∩B(0,q))≤∑n≥1λˉk(3Bn)=∑n=1∞3kλˉk(Bn)<∑n≥13kt∫Bn∣f(y)∣ dλˉk(y)=3kt∫⋃n≥1Bn∣f(y)∣ dλˉk(y)≤3kt−1∫Rk∣f(y)∣ dλˉk(y). \begin{aligned} \bar{\lambda }_{k}\left(E \cap B(\boldsymbol {0}, q)\right) & \leq \sum _{n \geq 1} \bar{\lambda }_{k}\left(3 B_{n}\right) = \sum _{n = 1}^{\infty } 3^{k} \bar{\lambda }_{k}\left(B_{n}\right) < \sum _{n \geq 1} \frac{3^{k}}{t} \int _{B_{n}} \left|f(\boldsymbol {y})\right| \, d\bar{\lambda }_{k}(\boldsymbol {y}) \\ & = \frac{3^{k}}{t} \int _{\bigcup _{n \geq 1} B_{n}} \left|f(\boldsymbol {y})\right| \, d\bar{\lambda }_{k}(\boldsymbol {y}) \\ & \leq 3^{k} t^{-1} \int _{\mathbb {R}^{k}} \left|f(\boldsymbol {y})\right| \, d\bar{\lambda }_{k}(\boldsymbol {y}) . \end{aligned}

Теперь устремим q→+∞q \rightarrow +\infty для получения результата.

Задача 10.6.12

Пересмотрите упражнение 3 раздела 10.4 в свете этого раздела.

?