23.1

Задачи главы

[15/100%]
Показать
LaTeX
Задача 23.1.1

Решите задачу Коши для dx→/dt=Ax→d\overrightarrow {x}/dt = A\overrightarrow {x}, где

A=(0110). A = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} .
?
Задача 23.1.2
?
(i)

Решите задачу Коши для dx→/dt=Ax→d\overrightarrow {x}/dt = A\overrightarrow {x}, где

A=(ac0b),a,b,c∈R. A = \begin{pmatrix} a & c \\ 0 & b \end{pmatrix}, \quad a, b, c \in \mathbb {R} .
(ii)

Пусть

A=(1101). A = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} .

Вычислите exp⁡(tA)\exp (tA), где t∈Rt \in \mathbb {R}. Найдите решение задачи Коши для дифференциального уравнения

(du1/dtdu2/dt)=A(u1u2) \begin{pmatrix} du_{1}/dt \\ du_{2}/dt \end{pmatrix} = A \begin{pmatrix} u_{1} \\ u_{2} \end{pmatrix}

с начальными условиями u1(t=0)=u10u_{1}(t=0) = u_{10}, u2(t=0)=u20u_{2}(t=0) = u_{20}. Используйте результат из (i).

Задача 23.1.3

Покажите, что дифференциальное уравнение nn-го порядка

dnxdtn=c0x+c1dxdt+⋯+cn−1dn−1xdtn−1,cj∈R \frac{d^{n}x}{dt^{n}} = c_{0}x + c_{1}\frac{dx}{dt} + \cdots + c_{n-1}\frac{d^{n-1}x}{dt^{n-1}}, \quad c_{j} \in \mathbb {R}

может быть записано в виде системы дифференциальных уравнений первого порядка.

?
Задача 23.1.4

Пусть AA, XX, FF — матрицы n×nn \times n. Предположим, что элементы матриц XX и FF являются дифференцируемыми функциями от tt. Рассмотрим линейное матричное дифференциальное уравнение с начальным условием и неоднородной частью

dX(t)dt=AX(t)+F(t),X(t0)=C. \frac{dX(t)}{dt} = AX(t) + F(t), \quad X(t_{0}) = C .

Найдите решение этого матричного дифференциального уравнения.

?
Задача 23.1.5

Пусть AA, BB, CC, YY — матрицы n×nn \times n. Известно, что уравнение AY+YB=CAY + YB = C можно записать в виде

((In⊗A)+(BT⊗In))vec⁡(Y)=vec⁡(C) ((I_{n} \otimes A) + (B^{T} \otimes I_{n}))\operatorname {vec}(Y) = \operatorname {vec}(C)

где ⊗\otimes обозначает кронекерово произведение. Операция vec определяется как

vec⁡(Y):=(y11,…,yn1,y12,…,yn2,…,y1n,…,ynn)T. \operatorname {vec}(Y) := (y_{11}, \ldots , y_{n1}, y_{12}, \ldots , y_{n2}, \ldots , y_{1n}, \ldots , y_{nn})^{T} .

Примените операцию vec к матричному дифференциальному уравнению

ddtX(t)=AX(t)+X(t)B \frac{d}{dt}X(t) = AX(t) + X(t)B

где AA, BB — матрицы n×nn \times n, а начальная матрица X(t=0)≡X(0)X(t=0) \equiv X(0) задана. Найдите решение этого дифференциального уравнения.

?
Задача 23.1.6

Движение заряда qq в электромагнитном поле задаётся уравнением

mdv→dt=q(E→+v→×B→) m\frac{d\overrightarrow {v}}{dt} = q(\overrightarrow {E} + \overrightarrow {v} \times \overrightarrow {B})

где mm обозначает массу, а v→\overrightarrow {v} — скорость. Предположим, что

E→=(E1E2E3),B→=(B1B2B3) \overrightarrow {E} = \begin{pmatrix} E_{1} \\ E_{2} \\ E_{3} \end{pmatrix}, \qquad \overrightarrow {B} = \begin{pmatrix} B_{1} \\ B_{2} \\ B_{3} \end{pmatrix}

— постоянные поля. Найдите решение задачи Коши.

?
Задача 23.1.7

Рассмотрим систему линейных обыкновенных дифференциальных уравнений с периодическими коэффициентами

du→dt=A(t)u→ \frac{d\overrightarrow {u}}{dt} = A(t)\overrightarrow {u}

где A(t)A(t) — матрица n×nn \times n периодических функций с периодом TT. Из теории Флоке известно, что любая фундаментальная матрица Φ(t)\Phi (t) размера n×nn \times n, определяемая как невырожденная матрица, удовлетворяющая матричному дифференциальному уравнению

dΦ(t)dt=A(t)Φ(t) \frac{d\Phi (t)}{dt} = A(t)\Phi (t)

может быть представлена в виде

Φ(t)=P(t)exp⁡(tR). \Phi (t) = P(t)\exp (tR) .

Здесь P(t)P(t) — невырожденная матрица n×nn \times n периодических функций с тем же периодом TT, а RR — постоянная матрица, собственные значения которой называются характеристическими показателями периодической системы. Пусть

v→(t)=P−1(t)u→(t). \overrightarrow {v}(t) = P^{-1}(t)\overrightarrow {u}(t) .

Покажите, что v→\overrightarrow {v} удовлетворяет системе линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами

dv→(t)dt=Rv→(t). \frac{d\overrightarrow {v}(t)}{dt} = R\overrightarrow {v}(t) .
?
Задача 23.1.8

Рассмотрим систему линейных обыкновенных дифференциальных уравнений с периодическими коэффициентами

du→dt=A(t)u→,u→=(u2u2) \frac{d\overrightarrow {u}}{dt} = A(t)\overrightarrow {u}, \qquad \overrightarrow {u} = \begin{pmatrix} u_{2} \\ u_{2} \end{pmatrix}

где A(t)A(t) — матрица 2×22 \times 2 периодических функций с периодом TT. Согласно классической теории Флоке, любая фундаментальная матрица Φ(t)\Phi (t), определяемая как невырожденная матрица, удовлетворяющая матричному дифференциальному уравнению

dΦdt=A(t)Φ(t) \frac{d\Phi }{dt} = A(t)\Phi (t)

может быть представлена в виде

Φ(t)=P(t)exp⁡(TR). \Phi (t) = P(t)\exp (TR) .

Здесь P(t)P(t) — невырожденная матрица периодических функций с тем же периодом TT, а RR — постоянная матрица, собственные значения которой λ1\lambda_{1} и λ2\lambda_{2} называются характеристическими показателями периодической системы. При заданном выборе фундаментальной матрицы Φ(t)\Phi (t) имеем

exp⁡(TR)=Φ(t0)Φ(t0+T) \exp (TR) = \Phi (t_{0})\Phi (t_{0} + T)

что не зависит от начального момента времени t0t_{0}. Матрица exp⁡(TR)\exp (TR) называется матрицей монодромии периодической системы. Вычислите

tr⁡(exp⁡(TR)). \operatorname {tr}(\exp (TR)) .
?
Задача 23.1.9

Рассмотрим автономную систему нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка

dx1dt=a(x2−x1)=f1(x1,x2,x3)dx2dt=(c−a)x1+cx2−x1x3=f2(x1,x2,x3)dx3dt=−bx3+x1x2=f3(x1,x2,x3) \begin{align} \frac{dx_{1}}{dt} & = a(x_{2} - x_{1}) = f_{1}(x_{1}, x_{2}, x_{3}) \\ \frac{dx_{2}}{dt} & = (c-a)x_{1} + cx_{2} - x_{1}x_{3} = f_{2}(x_{1}, x_{2}, x_{3}) \\ \frac{dx_{3}}{dt} & = -bx_{3} + x_{1}x_{2} = f_{3}(x_{1}, x_{2}, x_{3}) \end{align}

где a>0a > 0, b>0b > 0 и cc — вещественные постоянные, причём 2c>a2c > a.

?
(i)

Неподвижные точки определяются как решения системы уравнений

f1(x1∗,x2∗,x3∗)=a(x2∗−x1∗)=0f2(x1∗,x2∗,x3∗)=(c−a)x1∗+cx2∗−x1∗x3∗=0f3(x1∗,x2∗,x3∗)=−bx3∗+x1∗x2∗=0. \begin{align} f_{1}(x_{1}^{*}, x_{2}^{*}, x_{3}^{*}) & = a(x_{2}^{*} - x_{1}^{*}) = 0 \\ f_{2}(x_{1}^{*}, x_{2}^{*}, x_{3}^{*}) & = (c-a)x_{1}^{*} + cx_{2}^{*} - x_{1}^{*}x_{3}^{*} = 0 \\ f_{3}(x_{1}^{*}, x_{2}^{*}, x_{3}^{*}) & = -bx_{3}^{*} + x_{1}^{*}x_{2}^{*} = 0 . \end{align}

Найдите неподвижные точки. Очевидно, что (0,0,0)(0,0,0) является неподвижной точкой.

(ii)

Линеаризованное уравнение (или уравнение в вариациях) задаётся выражением

(dy1/dtdy2/dtdy3/dt)=A(y1y2y3) \begin{pmatrix} dy_{1}/dt \\ dy_{2}/dt \\ dy_{3}/dt \end{pmatrix} = A \begin{pmatrix} y_{1} \\ y_{2} \\ y_{3} \end{pmatrix}

где матрица AA размера 3×33 \times 3 задаётся выражением

Ax→=x→∗=(∂f1/∂x1∂f1/∂x2∂f1/∂x3∂f2/∂x1∂f2/∂x2∂f2/∂x3∂f3/∂x1∂f3/∂x2∂f3/∂x3)x→=x→∗ A_{\overrightarrow {x}=\overrightarrow {x}^{*}} = \begin{pmatrix} \partial f_{1}/\partial x_{1} & \partial f_{1}/\partial x_{2} & \partial f_{1}/\partial x_{3} \\ \partial f_{2}/\partial x_{1} & \partial f_{2}/\partial x_{2} & \partial f_{2}/\partial x_{3} \\ \partial f_{3}/\partial x_{1} & \partial f_{3}/\partial x_{2} & \partial f_{3}/\partial x_{3} \end{pmatrix}_{\overrightarrow {x}=\overrightarrow {x}^{*}}

где x→=x→∗\overrightarrow {x} = \overrightarrow {x}^{*} означает подстановку одной из неподвижных точек в AA. Вычислите AA и подставьте первую неподвижную точку (0,0,0)(0,0,0). Вычислите собственные значения AA. Если все собственные значения имеют отрицательную вещественную часть, то неподвижная точка устойчива. Исследуйте, таким образом, устойчивость неподвижной точки.

Задача 23.1.10

Пусть AA — матрица размера n×nn \times n над R\mathbb {R}. Рассмотрим задачу Коши для системы линейных дифференциальных уравнений

du→(t)dt+Au→(t)=g→(t),u→(0)=u→0 \frac{d\overrightarrow {u}(t)}{dt} + A\overrightarrow {u}(t) = \overrightarrow {g}(t), \qquad \overrightarrow {u}(0) = \overrightarrow {u}_{0}

где g→(t)=(g1(t),g2(t),…,gn(t))T\overrightarrow {g}(t) = (g_{1}(t), g_{2}(t), \ldots , g_{n}(t))^{T}. Решение задачи Коши имеет вид

u→(t)=e−tAu→0+∫0te−(t−τ)Ag→(τ) dτ. \overrightarrow {u}(t) = e^{-tA}\overrightarrow {u}_{0} + \int _{0}^{t} e^{-(t-\tau )A}\overrightarrow {g}(\tau )\, d\tau .

Примените это к матрицам 3×33 \times 3

A=(001010100) A = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \end{pmatrix}

с начальными значениями u→0=(1 1 1)T\overrightarrow {u}_{0} = (1 \ 1 \ 1)^{T} и g→(t)=(1 0 1)T\overrightarrow {g}(t) = (1 \ 0 \ 1)^{T}.

Дискретизируйте систему неявным методом Эйлера с шагом hh и h=0.1h = 0.1. Имеем

(In+hA)u→j=u→j−1+hg→(tj),j=1,…,M (I_{n} + hA)\overrightarrow {u}_{j} = \overrightarrow {u}_{j-1} + h\overrightarrow {g}(t_{j}), \qquad j = 1, \ldots , M

с

(A+hI3)−1=1h2(h+1)−h−1(h(h+1)0−h−10h2−10−h−10h(h2+1)). (A + hI_{3})^{-1} = \frac{1}{h^{2}(h+1) - h - 1} \begin{pmatrix} h(h+1) & 0 & -h-1 \\ 0 & h^{2}-1 & 0 \\ -h-1 & 0 & h(h^{2}+1) \end{pmatrix} .

Сравните оба решения для матрицы AA.

?
Задача 23.1.11

Пусть LL и KK — две матрицы размера n×nn \times n. Предположим, что их элементы зависят от параметра tt и дифференцируемы по tt. Предположим, что K−1(t)K^{-1}(t) существует для всех tt. Предположим, что эволюция во времени матрицы LL задаётся формулой

L(t)=K(t)L(0)K−1(t). L(t) = K(t)L(0)K^{-1}(t) .
?
(i)

Покажите, что L(t)L(t) удовлетворяет матричному дифференциальному уравнению

dLdt=[L,B](t) \frac{dL}{dt} = [L, B](t)

где [ , ][\, , \, ] обозначает коммутатор и

B=−dKdtK−1(t). B = -\frac{dK}{dt}K^{-1}(t) .
(ii)

Покажите, что если L(t)L(t) эрмитова, а K(t)K(t) унитарна, то матрица B(t)B(t) кососимметрична (косоэрмитова).

Задача 23.1.12

Решите задачу Коши для матричного дифференциального уравнения

[B,A(ϵ)]=dA(ϵ)dϵ [B, A(\epsilon )] = \frac{dA(\epsilon )}{d\epsilon }

где A(ϵ)A(\epsilon ) и B=σ1B = \sigma_{1} — матрицы размера 2×22 \times 2.

?
Задача 23.1.13

Пусть a,b∈Ra, b \in \mathbb {R}. Рассмотрим линейное матричное дифференциальное уравнение

d2Xdt2+adXdt+bX=0. \frac{d^{2}X}{dt^{2}} + a\frac{dX}{dt} + bX = 0 .

Найдите решение задачи Коши.

?
Задача 23.1.14

Пусть AA — матрица размера n×nn \times n над R\mathbb {R}. Автономная система дифференциальных уравнений первого порядка du→/dt=Au→d\overrightarrow {u}/dt = A\overrightarrow {u} допускает решение задачи Коши u→(t)=exp⁡(A)u→(0)\overrightarrow {u}(t) = \exp (A)\overrightarrow {u}(0). Дифференцирование дифференциальных уравнений даёт систему второго порядка

d2u→dt2=Adu→dt=A2u→. \frac{d^{2}\overrightarrow {u}}{dt^{2}} = A\frac{d\overrightarrow {u}}{dt} = A^{2}\overrightarrow {u} .

Таким образом можно записать

du→dt=v→=Au→,dv→dt=A2u→=Av→ \frac{d\overrightarrow {u}}{dt} = \overrightarrow {v} = A\overrightarrow {u}, \qquad \frac{d\overrightarrow {v}}{dt} = A^{2}\overrightarrow {u} = A\overrightarrow {v}

или в матричной форме

(du→/dtdv→/dt)=(0nInA20n)(u→(0)v→(0)). \begin{pmatrix} d\overrightarrow {u}/dt \\ d\overrightarrow {v}/dt \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0_{n} & I_{n} \\ A^{2} & 0_{n} \end{pmatrix} \begin{pmatrix} \overrightarrow {u}(0) \\ \overrightarrow {v}(0) \end{pmatrix} .

Найдите решение задачи Коши. Предположите, что AA обратима.

?
Задача 23.1.15
?
(i)

Пусть u→=(u1,…,un)T\overrightarrow {u} = (u_{1}, \ldots , u_{n})^{T} и AA — матрица размера n×nn \times n над R\mathbb {R}. Решите задачу Коши для системы линейных дифференциальных уравнений

du→dt=Au→ \frac{d\overrightarrow {u}}{dt} = A\overrightarrow {u}

используя преобразование Лапласа, где u→(t=0)=u→(0)\overrightarrow {u}(t=0) = \overrightarrow {u}(0). Заметьте (применяя интегрирование по частям), что

L(du→/dt)(s)=∫0∞e−stdu→dt dt=e−stu→(t)∣t=0t=∞+s∫0∞e−stu→(t) dt=sU→(s)−u→(0). \mathcal{L}(d\overrightarrow {u}/dt)(s) = \int _{0}^{\infty } e^{-st}\frac{d\overrightarrow {u}}{dt}\, dt = e^{-st}\overrightarrow {u}(t)\Big|_{t=0}^{t=\infty } + s\int _{0}^{\infty } e^{-st}\overrightarrow {u}(t)\, dt = s\overrightarrow {U}(s) - \overrightarrow {u}(0) .
(ii)

Примените это к матрице Адамара 2×22 \times 2

H=12(111−1). H = \frac{1}{\sqrt{2}} \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 1 & -1 \end{pmatrix} .