9

Броуновское движение

[12/0%]
Показать
LaTeX
Задача 9.1

Пусть ZiZ_{i} имеет распределение N(0,σi2)N\left(0, \sigma_{i}^{2}\right) для i=1,2,…,ni = 1,2, \ldots , n. Докажите, что

E[max⁡i∣Zi∣]≤E[max⁡i∣Zi∣2]≤2σ1+log⁡n где σ:=max⁡iσi \mathbb {E}\left[\max _{i}\left|Z_{i}\right|\right] \leq \sqrt{\mathbb {E}\left[\max _{i}\left|Z_{i}\right|^{2}\right]} \leq 2 \sigma \sqrt{1+\log n} \quad \text{ где } \sigma : = \max _{i} \sigma _{i}
?
Примечание.
?

Для задачи [1] нам не нужно предполагать, что {Zi}\left\{ Z_{i}\right\} имеют многомерное нормальное распределение. Нигде в рассуждении не требуется знать что-либо о совместном распределении. Когда ZiZ_{i} независимы или почти независимы, оценка довольно хороша. Для крайнего случая nn независимых величин N(0,σ2)N\left(0, \sigma^{2}\right) неравенство из пункта (i) задачи [2] показывает, что E[max⁡i≤n∣Zi∣]≥C0σ1+log⁡n\mathbb {E}\left[\max_{i \leq n}\left|Z_{i}\right|\right] \geq C_{0} \sigma \sqrt{1+\log n} для некоторой универсальной константы C0C_{0}. См. раздел 12.2 для точного способа — минорации Судакова — уловить идею приближённой независимости, когда {Zi}\left\{ Z_{i}\right\} имеют многомерное нормальное распределение. Когда переменные сильно зависимы, оценка плоха: в крайних случаях, когда Zi≡Z1Z_{i} \equiv Z_{1}, которая имеет распределение N(0,σ2)N\left(0, \sigma^{2}\right), E[max⁡i≤n∣Zi∣]=σE[∣N(0,1)∣]\mathbb {E}\left[\max_{i \leq n}\left|Z_{i}\right|\right] = \sigma \mathbb {E}\left[\left|N(0,1)\right|\right], что не возрастает с nn.

Задача 9.2

Пусть Z1,Z2,…Z_{1}, Z_{2}, \ldots — независимые случайные величины, каждая распределённая N(0,1)N(0,1). Определим Mn:=max⁡i≤n∣Zi∣M_{n}: = \max_{i \leq n}\left|Z_{i}\right|, ℓn:=2log⁡n\ell_{n}: = \sqrt{2 \log n} и n(k):=2kn(k): = 2^{k}. Используйте оценку хвоста из приложения D,

(2π)−1/2(1x−1x3)exp⁡(−x22)≤P(Z1>x)≤12exp⁡(−x22) для x>0 (2 \pi )^{-1 / 2}\left(\frac{1}{x}-\frac{1}{x^{3}}\right) \exp \left(-\frac{x^{2}}{2}\right) \leq \mathbb {P}\left(Z_{1} > x\right) \leq \frac{1}{2} \exp \left(-\frac{x^{2}}{2}\right) \quad \text{ для } x > 0

чтобы доказать, что Mn/2log⁡n→1M_{n} / \sqrt{2 \log n} \rightarrow 1 почти наверное. Рассуждайте следующим образом.

?
(i)

Для каждого малого ϵ>0\epsilon > 0 покажите, что существуют строго положительные константы CC и θ\theta, для которых P(Mn≤(1−ϵ)ℓn)=(1−2P(Z1>(1−ϵ)ℓn))n≤exp⁡(−Cnθ)\mathbb {P}\left(M_{n} \leq (1-\epsilon ) \ell_{n}\right) = \left(1-2 \mathbb {P}\left(Z_{1} > (1-\epsilon ) \ell_{n}\right)\right)^{n} \leq \exp \left(-C n^{\theta }\right) для всех достаточно больших nn. Выведите, что lim inf⁡nMn/ℓn≥1\liminf_{n} M_{n} / \ell_{n} \geq 1 почти наверное.

(ii)

Для каждого ϵ>0\epsilon > 0 покажите, что P(Mn≥(1+ϵ)ℓn)≤n/n(1+ϵ)2\mathbb {P}\left(M_{n} \geq (1+\epsilon ) \ell_{n}\right) \leq n / n^{(1+\epsilon )^{2}}. Выведите, что lim⁡sup⁡kMn(k)/ℓn(k)≤1\lim \sup_{k} M_{n(k)} / \ell_{n(k)} \leq 1 почти наверное.

(iii)

Используйте неравенство Mn/ℓn≤Mn(k+1)/ℓn(k)M_{n} / \ell_{n} \leq M_{n(k+1)} / \ell_{n(k)} для n(k)<n≤n(k+1)n(k) < n \leq n(k+1) и результат из пунктов (i) и (ii), чтобы заключить, что Mn/ℓn→1M_{n} / \ell_{n} \rightarrow 1 почти наверное.

Задача 9.3

Пусть {(Bt,Ft):0≤t≤1}\left\{ \left(B_{t}, \mathcal{F}_{t}\right): 0 \leq t \leq 1\right\} — центрированное броуновское движение, чьи выборочные траектории не обязательно непрерывны. Покажите, что существует центрированное броуновское движение {Bt∗:0≤t≤1}\left\{ B_{t}^{*}: 0 \leq t \leq 1\right\} с непрерывными выборочными траекториями, для которого P(Bt∗≠Bt)=0\mathbb {P}\left(B_{t}^{*} \neq B_{t}\right) = 0 при каждом tt. Рассуждайте следующим образом. Пусть Sn:={i/2n:i=0,1,…,2n}S_{n}: = \left\{ i / 2^{n}: i = 0,1, \ldots , 2^{n}\right\} и S:=∪n∈NSnS: = \cup_{n \in \mathbb {N}} S_{n}. Для каждого ω\omega определим

Dn(ω)=max⁡0≤i<2n∣B(i+12n,ω)−B(i2n,ω)∣ D_{n}(\omega ) = \max _{0 \leq i < 2^{n}}\left|B\left(\frac{i+1}{2^{n}}, \omega \right)-B\left(\frac{i}{2^{n}}, \omega \right)\right|
?
(i)

Используйте задачу [1], чтобы доказать, что ∑nE[Dn]<∞\sum_{n} \mathbb {E}\left[D_{n}\right] < \infty. Выведите, что существует пренебрежимо малое множество NN, такое что ϵn(ω):=∑i≥nDi(ω)→0\epsilon_{n}(\omega ): = \sum_{i \geq n} D_{i}(\omega ) \rightarrow 0 при n→∞n \rightarrow \infty для ω∉N\omega \notin N.

(ii)

Пусть ss и tt — точки в SnS_{n}, для которых ∣s−t∣≤2−m\left|s-t\right| \leq 2^{-m}, где n>mn > m. Для каждого kk обозначим через sks_{k} наибольшее значение в SkS_{k}, для которого sk≤ss_{k} \leq s, и аналогично определим tkt_{k}. (Таким образом, s=sns = s_{n} и t=tnt = t_{n}.) Покажите, что

∣B(s)−B(t)∣≤∑i=mn−1∣B(si+1)−B(si)∣+∣B(sm)−B(tm)∣+∑i=mn−1∣B(ti+1)−B(ti)∣. \left|B(s)-B(t)\right| \leq \sum _{i = m}^{n-1}\left|B\left(s_{i+1}\right)-B\left(s_{i}\right)\right|+\left|B\left(s_{m}\right)-B\left(t_{m}\right)\right|+\sum _{i = m}^{n-1}\left|B\left(t_{i+1}\right)-B\left(t_{i}\right)\right| .
(iii)

Выведите, что

max⁡{∣B(s,ω)−B(t,ω)∣:s,t∈Sn и ∣s−t∣≤2−m}≤2ϵm(ω), \max \left\{ \left|B(s, \omega )-B(t, \omega )\right|: s, t \in S_{n} \text{ и }\left|s-t\right| \leq 2^{-m}\right\} \leq 2 \epsilon _{m}(\omega ),

и, следовательно,

sup⁡{∣B(s,ω)−B(t,ω)∣:s,t∈S и ∣s−t∣≤2−m}≤2ϵm(ω). \sup \left\{ \left|B(s, \omega )-B(t, \omega )\right|: s, t \in S \text{ и }\left|s-t\right| \leq 2^{-m}\right\} \leq 2 \epsilon _{m}(\omega ) .
(iv)

Для каждого tt из [0,1][0,1] и каждого ω∈Nc\omega \in N^{c} определим

B∗(t,ω)=lim⁡n→∞sup⁡{Bs:s∈S и t−2−n≤s≤t} B^{*}(t, \omega ) = \lim _{n \rightarrow \infty } \sup \left\{ B_{s}: s \in S \text{ и } t-2^{-n} \leq s \leq t\right\}

Определим B∗(t,ω)B^{*}(t, \omega ) равным нулю, если ω∈N\omega \in N. (Заметьте, что Bt∗B_{t}^{*} измерима относительно пополнения Ft∗\mathcal{F}_{t}^{*}.) Покажите, что для всех t,t′t, t^{\prime } из [0,1][0,1]

∣B∗(t,ω)−B∗(t′,ω)∣≤2ϵm(ω) если ∣t−t′∣<2−m \left|B^{*}(t, \omega )-B^{*}\left(t^{\prime }, \omega \right)\right| \leq 2 \epsilon _{m}(\omega ) \quad \text{ если }\left|t-t^{\prime }\right| < 2^{-m}
(v)

Покажите, что B∗(t,ω)=lim⁡nB(tn,ω)B^{*}(t, \omega ) = \lim_{n} B\left(t_{n}, \omega \right) почти наверное, где {tn}\left\{ t_{n}\right\} — последовательность, определённая в шаге (ii). Для каждого ϵ>0\epsilon > 0 выведите, что P(∣Bt∗−Bt∣>ϵ)≤P(lim inf⁡{∣B(tn)−Bt∣>ϵ})≤lim inf⁡nP(∣B(tn)−Bt∣>ϵ)=0\mathbb {P}\left(\left|B_{t}^{*}-B_{t}\right| > \epsilon \right) \leq \mathbb {P}\left(\liminf \left\{ \left|B\left(t_{n}\right)-B_{t}\right| > \epsilon \right\} \right) \leq \underset {n}{\liminf } \mathbb {P}\left(\left|B\left(t_{n}\right)-B_{t}\right| > \epsilon \right) = 0. (Вспомните, что B(t)−B(tn)B(t)-B\left(t_{n}\right) имеет распределение N(0,t−tn)N\left(0, t-t_{n}\right).) Заключите, что Bt∗=BtB_{t}^{*} = B_{t} почти наверное для каждого tt.

Задача 9.4

Предположим, что {Bs:s∈S}\left\{ B_{s}: s \in S\right\} — броуновское движение, где SS — счётное множество всех двоично-рациональных чисел в [0,1][0,1], как в предыдущей задаче. Модифицируйте рассуждение из этой задачи, чтобы построить стандартное броуновское движение, индексированное [0,1][0,1].

?
Задача 9.5

Покажите, что существует конечная константа C0C_{0}, для которой

∑k=0∞2k/2(δ∧2−k)1+log⁡(2k)≤C0δ+δlog⁡(1/δ) для 0≤δ≤1 \sum _{k = 0}^{\infty } 2^{k / 2}\left(\delta \wedge 2^{-k}\right) \sqrt{1+\log \left(2^{k}\right)} \leq C_{0} \sqrt{\delta +\delta \log (1 / \delta )} \quad \text{ для } 0 \leq \delta \leq 1
?
Задача 9.6

Пусть BB — стандартное броуновское движение, индексированное [0,1][0,1]. Покажите, что процесс Xt=B1−B1−tX_{t} = B_{1}-B_{1-t}, для 0≤t≤10 \leq t \leq 1, также является броуновским движением (относительно своей собственной естественной фильтрации, а не фильтрации для BB).

?
Задача 9.7

Пусть {(Bt,Ft):0≤t≤1}\left\{ \left(B_{t}, \mathcal{F}_{t}\right): 0 \leq t \leq 1\right\} — броуновское движение с непрерывными выборочными траекториями. Определим τ(ω)\tau (\omega ) как наименьшее tt, при котором выборочная траектория B(⋅,ω)B(\cdot , \omega ) достигает своего максимального значения M(ω)M(\omega ). (Заметьте: τ\tau не является моментом остановки.) Выполните следующие шаги, чтобы показать, что множества Ωt:={τ=t}\Omega_{t}: = \left\{ \tau = t\right\} для 0≤t≤10 \leq t \leq 1 образуют семейство, пригодное для построения из примера ⟨2⟩\langle 2 \rangle.

Пример 2: для любого несчётного разбиения {Ωt:0≤t≤1}\left\{ \Omega_{t}: 0 \leq t \leq 1\right\} множества Ω\Omega на F1\mathcal{F}_{1}-измеримые множества с P(Ωt)=0\mathbb {P}\left(\Omega_{t}\right) = 0 для каждого tt («семейство, пригодное для построения») можно построить плохо ведущую себя модификацию B∗B^{*} процесса BB, равную BB почти наверное при каждом фиксированном tt и удовлетворяющую тем же конечномерным распределениям, но с неизмеримой sup⁡t∣Bt∗(ω)∣\sup_{t}\left|B_{t}^{*}(\omega )\right|, переприсваивая B∗(t,ω)B^{*}(t, \omega ) произвольно большое неизмеримое значение на каждом Ωt\Omega_{t}.

?
(i)

Покажите, что {τ≤t}={sup⁡s≤tBs(ω)=M(ω)}\left\{ \tau \leq t\right\} = \left\{ \sup_{s \leq t} B_{s}(\omega ) = M(\omega )\right\}. Выведите, что τ\tau измерима относительно F1\mathcal{F}_{1}. Указание: Работайте с процессом в рациональные моменты времени.

(ii)

Для каждого tt из [0,1)[0,1) покажите, что {τ=t}⊆{sup⁡t≤s≤1(Bs−Bt)≤0}\left\{ \tau = t\right\} \subseteq \left\{ \sup_{t \leq s \leq 1}\left(B_{s}-B_{t}\right) \leq 0\right\}. Выведите с помощью результата из упражнения ⟨12⟩\langle 12 \rangle (момент первого достижения стандартным броуновским движением фиксированного положительного уровня aa имеет плотность at−3/2exp⁡(−a2/2t)/2πa t^{-3 / 2} \exp \left(-a^{2} / 2 t\right) / \sqrt{2 \pi } относительно меры Лебега на R+\mathbb {R}^{+}, так что он принимает любое конкретное значение с вероятностью ноль), что P(τ=t)=0\mathbb {P}\left(\tau = t\right) = 0.

(iii)

Используйте задачу [6], чтобы показать, что P(τ=1)=0\mathbb {P}\left(\tau = 1\right) = 0.

Задача 9.8

Для всех вещественных yy покажите, что eiy=1+iy+(iy)2/2!+…+(iy)k/k!+Bk(y)e^{i y} = 1+i y+(i y)^{2} / 2!+\ldots +(i y)^{k} / k!+B_{k}(y), причём ∣Bk(y)∣≤∣y∣k+1/(k+1)\left|B_{k}(y)\right| \leq \left|y\right|^{k+1} /(k+1)!.

?
Задача 9.9

Пусть X:=C(R+)X: = \mathbb {C}\left(\mathbb {R}^{+}\right), снабжённое своей метрикой dd равномерной сходимости на компактах.

?
(i)

Покажите, что (X,d)(X, d) сепарабельно. Указание: Рассмотрите счётное семейство кусочно-линейных функций, полученных интерполяцией между конечным числом «вершин» с рациональными координатами.

(ii)

Докажите, что сигма-алгебра C\mathcal{C}, порождённая конечномерными проекциями, совпадает с борелевской сигма-алгеброй B(X)\mathcal{B}(X). Указание: Для одного включения используйте непрерывность проекций. Для другого включения замените расстояния в sup-норме супремумами по подмножествам рациональных чисел.

Задача 9.10

Пусть {Bt:t∈R+}\left\{ B_{t}: t \in \mathbb {R}^{+}\right\} — стандартное броуновское движение. Для фиксированных констант α>0\alpha > 0 и β>0\beta > 0 покажите, что P({Bt в конце концов достигает прямой α+βt})=exp⁡(−2αβ)\mathbb {P}\left(\left\{ B_{t} \text{ в конце концов достигает прямой } \alpha +\beta t\right\} \right) = \exp (-2 \alpha \beta ), следуя следующим шагам. Обозначим через τ\tau момент первого достижения линейного барьера. Для фиксированного вещественного θ\theta пусть Xθ(t)X_{\theta }(t) обозначает мартингал exp⁡(θBt−1/2θ2t)\exp \left(\theta B_{t}-1 / 2 \theta^{2} t\right).

?
(i)

Для каждого фиксированного tt покажите, что 1=E[Xθ(t∧τ)]1 = \mathbb {E}\left[X_{\theta }(t \wedge \tau )\right]. Указание: Вы можете обратиться к приложению E, если хотите быть полностью строгими.

(ii)

Если θ>2β\theta > 2 \beta, покажите, что 0≤Xθ(t∧τ)≤exp⁡(θα)0 \leq X_{\theta }(t \wedge \tau ) \leq \exp (\theta \alpha ).

(iii)

Если θ>2β\theta > 2 \beta, покажите, что Xθ(t∧τ)→0X_{\theta }(t \wedge \tau ) \rightarrow 0 при t→∞t \rightarrow \infty на множестве {τ=∞}\left\{ \tau = \infty \right\}.

(iv)

Выведите, что 1=E[exp⁡(θα+(θβ−1/2θ2)τ){τ<∞}]1 = \mathbb {E}\left[\exp \left(\theta \alpha +\left(\theta \beta -1 / 2 \theta^{2}\right) \tau \right) \left\{ \tau < \infty \right\} \right] для каждого θ>2β\theta > 2 \beta. Затем устремите θ\theta к 2β2 \beta убывая, чтобы завершить рассуждение.

Задача 9.11

Пусть {(Bt,Ft):0≤t≤1}\left\{ \left(B_{t}, \mathcal{F}_{t}\right): 0 \leq t \leq 1\right\} — броуновское движение, определённое на вероятностном пространстве (Ω,F,P)(\Omega , \mathcal{F}, \mathbb {P}). Пусть α\alpha — положительное вещественное число.

?
(i)

Покажите, что мера Q\mathbb {Q}, определённая как dQ/dP:=exp⁡(αB1−12α2)d \mathbb {Q} / d \mathbb {P}: = \exp \left(\alpha B_{1}-\frac{1}{2} \alpha^{2}\right), является вероятностной мерой на F\mathcal{F}.

(ii)

Покажите, что процесс Xt:=Bt−αtX_{t}: = B_{t}-\alpha t для 0≤t≤10 \leq t \leq 1 является броуновским движением относительно Q\mathbb {Q}. Указание: Для фиксированных s<ts < t, вещественного θ\theta и FF из Fs\mathcal{F}_{s} покажите, что

Qexp⁡(iθ(Xt−Xs)+12θ2(t−s))F=E[exp⁡(α(B1−Bt)−12α2(1−t))]×E[exp⁡((α+iθ)(Bt−Bs)−12(α+iθ)2(t−s))]×E[exp⁡(αBs−12α2s)F]. \begin{aligned} & \mathbb {Q} \exp \left(i \theta \left(X_{t}-X_{s}\right)+\frac{1}{2} \theta ^{2}(t-s)\right) F \\ & = \mathbb {E}\left[\exp \left(\alpha \left(B_{1}-B_{t}\right)-\frac{1}{2} \alpha ^{2}(1-t)\right)\right] \\ & \times \mathbb {E}\left[\exp \left((\alpha +i \theta )\left(B_{t}-B_{s}\right)-\frac{1}{2}(\alpha +i \theta )^{2}(t-s)\right)\right] \\ & \times \mathbb {E}\left[\exp \left(\alpha B_{s}-\frac{1}{2} \alpha ^{2} s\right) F\right] . \end{aligned}

Заметьте, что правая часть сводится к выражению, не зависящему от θ\theta, что отождествляет его с QF\mathbb {Q} F.

Задача 9.12

Вычислите цену опциона, позволяющего вам купить одну единицу акции по цене KK в момент времени 1, если пожелаете.

?