9

Обобщённые обратные матрицы

[12/100%]
Показать
LaTeX
Задача 9.1

Пусть AA — любая матрица размера m×nm \times n, а BB — любая матрица размера m×pm \times p. Покажите, что если AHB=BAHB = B для некоторой матрицы HH размера n×mn \times m, то AGB=BAGB = B для любой обобщённой обратной GG матрицы AA.

?
Задача 9.2
?
(a)

Пусть AA — матрица размера m×nm \times n. Покажите, что любая матрица XX размера n×mn \times m такая, что A′AX=A′A'AX = A', является обобщённой обратной AA, и аналогично, что любая матрица YY размера n×mn \times m такая, что AA′Y′=AAA'Y' = A, является обобщённой обратной AA.

(b)

Используя часть (a) вместе с результатом о том, что (для любой матрицы AA) линейная система A′AX=A′A'AX = A' (относительно XX) совместна, заключите, что каждая матрица имеет хотя бы одну обобщённую обратную.

Задача 9.3

Пусть AA — ненулевая матрица размера m×nm \times n, пусть BB — матрица полного столбцового ранга, а TT — матрица полного строчного ранга такие, что A=BTA = BT, и пусть LL — левая обратная BB, а RR — правая обратная TT.

?
(a)

Покажите, что матрица R(B′B)−1R′R(B'B)^{-1}R' является обобщённой обратной матрицы A′AA'A, а матрица L′(TT′)−1LL'(TT')^{-1}L является обобщённой обратной матрицы AA′AA'.

(b)

Покажите, что если AA симметрична, то матрица R(TB)−1LR(TB)^{-1}L является обобщённой обратной матрицы A2A^2. (Если AA симметрична, то из результата упражнения 8.3 следует, что TBTB невырождена.)

Задача 9.4

Обобщённую обратную, скажем GG, матрицы AA размера m×nm \times n ранга rr можно получить с помощью подхода, состоящего из (1) нахождения rr линейно независимых строк (матрицы AA), скажем строк i1,i2,…,iri_1, i_2, \ldots , i_r (где i1<i2<⋯<iri_1 < i_2 < \cdots < i_r), и rr линейно независимых столбцов, скажем j1,j2,…,jrj_1, j_2, \ldots , j_r (где j1<j2<⋯<jrj_1 < j_2 < \cdots < j_r), (2) обращения подматрицы, скажем B11B_{11}, матрицы AA, полученной вычёркиванием всех строк и столбцов (матрицы AA), кроме строк i1,i2,…,iri_1, i_2, \ldots , i_r и столбцов j1,j2,…,jrj_1, j_2, \ldots , j_r, и (3) выбора (при s=1,2,…,rs = 1, 2, \ldots , r и t=1,2,…,rt = 1, 2, \ldots , r) элемента jsitj_s i_t матрицы GG равным элементу stst матрицы B11−1B_{11}^{-1} и полагания остальных её (n−r)(m−r)(n-r)(m-r) элементов равными 0. Используя этот подход, найдите обобщённую обратную матрицы

A=(0000420−2−1033084). A = \left(\begin{smallmatrix} 0 & 0 & 0 \\ 0 & 4 & 2 \\ 0 & -2 & -1 \\ 0 & 3 & 3 \\ 0 & 8 & 4 \end{smallmatrix}\right).
?
Задача 9.5

Пусть AA — ненулевая матрица размера m×nm \times n ранга rr. Возьмём невырожденные матрицы BB и KK (порядков mm и nn соответственно) такие, что

A=B(Ir000)K A = B \left(\begin{smallmatrix} I_r & 0 \\ 0 & 0 \end{smallmatrix}\right) K

(существование которых гарантировано). Покажите

?
(a)

что матрица GG размера n×mn \times m является обобщённой обратной AA тогда и только тогда, когда GG выражается в виде

G=K−1(IrUVW)B−1(E.1) G = K^{-1} \left(\begin{smallmatrix} I_r & U \\ V & W \end{smallmatrix}\right) B^{-1} \tag {E.1}

для некоторой матрицы UU размера r×(m−r)r \times (m-r), матрицы VV размера (n−r)×r(n-r) \times r и матрицы WW размера (n−r)×(m−r)(n-r) \times (m-r), и

(b)

что различные выборы UU, VV и/или WW приводят к различным обобщённым обратным.

Задача 9.6

Пусть kk — ненулевой скаляр. Для любой матрицы AA (1/k)A−(1/k)A^- является обобщённой обратной матрицы kAkA. Обобщите этот результат на разбитые на блоки матрицы вида (A,kB)(A, kB) и (AkC)\left(\begin{smallmatrix} A \\ kC \end{smallmatrix}\right), где AA — матрица размера m×nm \times n, BB — матрица размера m×pm \times p, а CC — матрица размера q×nq \times n. Сделайте это, показав (1) что для любой обобщённой обратной (G1G2)\left(\begin{smallmatrix} G_1 \\ G_2 \end{smallmatrix}\right) разбитой матрицы (A,B)(A, B) (где G1G_1 имеет размеры n×mn \times m) матрица (G1k−1G2)\left(\begin{smallmatrix} G_1 \\ k^{-1}G_2 \end{smallmatrix}\right) является обобщённой обратной (A,kB)(A, kB), и (2) что для любой обобщённой обратной (H1,H2)(H_1, H_2) разбитой матрицы (AC)\left(\begin{smallmatrix} A \\ C \end{smallmatrix}\right) (где H1H_1 имеет размеры n×mn \times m) матрица (H1,k−1H2)(H_1, k^{-1}H_2) является обобщённой обратной (AkC)\left(\begin{smallmatrix} A \\ kC \end{smallmatrix}\right).

?
Задача 9.7

Пусть TT — матрица размера m×pm \times p, а WW — матрица размера n×qn \times q.

?
(a)

Покажите, что, если только TT и WW не являются обе невырожденными, существуют обобщённые обратные (T00W)\left(\begin{smallmatrix} T & 0 \\ 0 & W \end{smallmatrix}\right), не имеющие вида (T−00W−)\left(\begin{smallmatrix} T^- & 0 \\ 0 & W^- \end{smallmatrix}\right).

(b)

Пусть UU — матрица размера m×qm \times q, а VV — матрица размера n×pn \times p такие, что C(U)⊂C(T)\mathcal{C}(U) \subset \mathcal{C}(T) и R(V)⊂R(T)\mathcal{R}(V) \subset \mathcal{R}(T), определим Q=W−VT−UQ = W - VT^-U и <<вспомним>>, что разбитая матрица

(T−+T−UQ−VT−−T−UQ−−Q−VT−Q−)(*) \left(\begin{smallmatrix} T^- + T^-UQ^-VT^- & -T^-UQ^- \\ -Q^-VT^- & Q^- \end{smallmatrix}\right) \tag {*}

является обобщённой обратной матрицы (TUVW)\left(\begin{smallmatrix} T & U \\ V & W \end{smallmatrix}\right). Обобщите результат части (a), показав, что, если только TT и QQ не являются обе невырожденными, существуют обобщённые обратные (TUVW)\left(\begin{smallmatrix} T & U \\ V & W \end{smallmatrix}\right), не имеющие вида (*).

Примечание.
?

Для части (a): используйте результат о том, что для любой матрицы AA размера m×nm \times n и для любой конкретной обобщённой обратной GG матрицы AA матрица G∗G^* размера n×mn \times m является обобщённой обратной AA тогда и только тогда, когда G∗=G+(I−GA)T+S(I−AG)G^* = G + (I-GA)T + S(I-AG) для некоторых матриц TT и SS размера n×mn \times m. Для части (b): используйте часть (a) вместе с результатом о том, что для любой матрицы BB размера r×sr \times s, любой невырожденной матрицы AA размера r×rr \times r и любой невырожденной матрицы CC размера s×ss \times s матрица GG является обобщённой обратной ABCABC тогда и только тогда, когда G=C−1HA−1G = C^{-1}HA^{-1} для некоторой обобщённой обратной HH матрицы BB.

Задача 9.8

Пусть TT — матрица размера m×pm \times p, UU — матрица размера m×qm \times q, VV — матрица размера n×pn \times p, а WW — матрица размера n×qn \times q; положим A=(TUVW)A = \left(\begin{smallmatrix} T & U \\ V & W \end{smallmatrix}\right) и определим Q=W−VT−UQ = W - VT^-U.

?
(a)

Покажите, что матрица

G=(T−+T−UQ−VT−−T−UQ−−Q−VT−Q−) G = \left(\begin{smallmatrix} T^- + T^-UQ^-VT^- & -T^-UQ^- \\ -Q^-VT^- & Q^- \end{smallmatrix}\right)

является обобщённой обратной матрицы AA тогда и только тогда, когда

(1)(I−TT−)U(I−Q−Q)=0,(2)(I−QQ−)V(I−T−T)=0,и(3)(I−TT−)UQ−V(I−T−T)=0. \begin{align} & (1) \quad (I-TT^-)U(I-Q^-Q) = 0, \\ & (2) \quad (I-QQ^-)V(I-T^-T) = 0, \quad \text{и} \\ & (3) \quad (I-TT^-)UQ^-V(I-T^-T) = 0. \end{align}
(b)

Проверьте, что (вместе) условия C(U)⊂C(T)\mathcal{C}(U) \subset \mathcal{C}(T) и R(V)⊂R(T)\mathcal{R}(V) \subset \mathcal{R}(T) влекут условия (1)--(3) части (a).

(c)

Приведите пример матриц TT, UU, VV и WW, которые (независимо от выбора обобщённых обратных T−T^- и Q−Q^-) удовлетворяют условиям (1)--(3) части (a), но не удовлетворяют (обоим) условиям C(U)⊂C(T)\mathcal{C}(U) \subset \mathcal{C}(T) и R(V)⊂R(T)\mathcal{R}(V) \subset \mathcal{R}(T).

Задача 9.9
?
(a)

Пусть матрица AA разбита как

A=(A11A12A13A21A22A23A31A32A33) A = \left(\begin{smallmatrix} A_{11} & A_{12} & A_{13} \\ A_{21} & A_{22} & A_{23} \\ A_{31} & A_{32} & A_{33} \end{smallmatrix}\right)

и C(A12)⊂C(A11)\mathcal{C}(A_{12}) \subset \mathcal{C}(A_{11}) и R(A21)⊂R(A11)\mathcal{R}(A_{21}) \subset \mathcal{R}(A_{11}). Пусть QQ — дополнение по Шуру A11A_{11} в AA относительно A11−A_{11}^-, и разобьём QQ как

Q=(Q11Q12Q21Q22) Q = \left(\begin{smallmatrix} Q_{11} & Q_{12} \\ Q_{21} & Q_{22} \end{smallmatrix}\right)

(где Q11Q_{11}, Q12Q_{12}, Q21Q_{21} и Q22Q_{22} имеют те же размеры, что и A22A_{22}, A23A_{23}, A32A_{32} и A33A_{33} соответственно), так что Q11=A22−A21A11−A12Q_{11} = A_{22} - A_{21}A_{11}^-A_{12}, Q12=A23−A21A11−A13Q_{12} = A_{23} - A_{21}A_{11}^-A_{13}, Q21=A32−A31A11−A12Q_{21} = A_{32} - A_{31}A_{11}^-A_{12} и Q22=A33−A31A11−A13Q_{22} = A_{33} - A_{31}A_{11}^-A_{13}. Пусть

G=(A11−+A11−A12Q11−A21A11−−A11−A12Q11−−Q11−A21A11−Q11−). G = \left(\begin{smallmatrix} A_{11}^- + A_{11}^-A_{12}Q_{11}^-A_{21}A_{11}^- & -A_{11}^-A_{12}Q_{11}^- \\ -Q_{11}^-A_{21}A_{11}^- & Q_{11}^- \end{smallmatrix}\right).

Определим T=(A11A12A21A22)T = \left(\begin{smallmatrix} A_{11} & A_{12} \\ A_{21} & A_{22} \end{smallmatrix}\right), U=(A13A23)U = \left(\begin{smallmatrix} A_{13} \\ A_{23} \end{smallmatrix}\right) и V=(A31,A32)V = (A_{31}, A_{32}), или, что эквивалентно, определим TT, UU и VV так, чтобы

A=(TUVA33). A = \left(\begin{smallmatrix} T & U \\ V & A_{33} \end{smallmatrix}\right).

Покажите, что (1) GG является обобщённой обратной TT; (2) дополнение по Шуру Q22−Q21Q11−Q12Q_{22} - Q_{21}Q_{11}^-Q_{12} матрицы Q11Q_{11} в QQ относительно Q11−Q_{11}^- равно дополнению по Шуру A33−VGUA_{33} - VGU матрицы TT в AA относительно GG; и (3)

GU=(A11−A13−A11−A12Q11−Q12Q11−Q12),VG=(A31A11−−Q21Q11−A21A11−, Q21Q11−). \begin{align} GU & = \left(\begin{smallmatrix} A_{11}^-A_{13} - A_{11}^-A_{12}Q_{11}^-Q_{12} \\ Q_{11}^-Q_{12} \end{smallmatrix}\right), \\ VG & = (A_{31}A_{11}^- - Q_{21}Q_{11}^-A_{21}A_{11}^-, \ Q_{21}Q_{11}^-). \end{align}
(b)

Пусть AA — матрица размера n×nn \times n (где n≥2n \geq 2), пусть n1,…,nkn_1, \ldots , n_k — положительные целые числа такие, что n1+⋯+nk=nn_1 + \cdots + n_k = n (где k≥2k \geq 2), и (при i=1,…,ki = 1, \ldots , k) пусть ni∗=n1+⋯+nin_i^* = n_1 + \cdots + n_i. Определим (при i=1,…,ki = 1, \ldots , k) AiA_i как главную ведущую подматрицу AA порядка ni∗n_i^* и определим (при i=1,…,k−1i = 1, \ldots , k-1) UiU_i как матрицу размера ni∗×(n−ni∗)n_i^* \times (n-n_i^*), полученную вычёркиванием всех строк и столбцов AA, кроме первых ni∗n_i^* строк и последних n−ni∗n-n_i^* столбцов, ViV_i как матрицу размера (n−ni∗)×ni∗(n-n_i^*) \times n_i^*, полученную вычёркиванием всех строк и столбцов AA, кроме последних n−ni∗n-n_i^* строк и первых ni∗n_i^* столбцов, и WiW_i как подматрицу размера (n−ni∗)×(n−ni∗)(n-n_i^*) \times (n-n_i^*), полученную вычёркиванием всех строк и столбцов AA, кроме последних n−ni∗n-n_i^* строк и столбцов, так что (при i=1,…,k−1i = 1, \ldots , k-1)

A=(AiUiViWi). A = \left(\begin{smallmatrix} A_i & U_i \\ V_i & W_i \end{smallmatrix}\right).

Пусть (при i=1,…,k−1i = 1, \ldots , k-1) C(Ui)⊂C(Ai)\mathcal{C}(U_i) \subset \mathcal{C}(A_i) и R(Vi)⊂R(Ai)\mathcal{R}(V_i) \subset \mathcal{R}(A_i). Пусть

B(i)=(B11(i)B12(i)B21(i)B22(i)) B^{(i)} = \left(\begin{smallmatrix} B_{11}^{(i)} & B_{12}^{(i)} \\ B_{21}^{(i)} & B_{22}^{(i)} \end{smallmatrix}\right)

(i=1,…,k−1i = 1, \ldots , k-1) и B(k)=B11(k)B^{(k)} = B_{11}^{(k)}, где B11(1)=A1−B_{11}^{(1)} = A_1^-, B12(1)=A1−U1B_{12}^{(1)} = A_1^-U_1, B21(1)=V1A1−B_{21}^{(1)} = V_1A_1^- и B22(1)=W1−V1A1−U1B_{22}^{(1)} = W_1 - V_1A_1^-U_1, а (при i≥2i \geq 2) B11(i)B_{11}^{(i)}, B12(i)B_{12}^{(i)}, B21(i)B_{21}^{(i)} и B22(i)B_{22}^{(i)} определяются рекурсивно разбиением B12(i−1)B_{12}^{(i-1)}, B21(i−1)B_{21}^{(i-1)} и B22(i−1)B_{22}^{(i-1)} как

B12(i−1)=(X1(i−1),X2(i−1)),B21(i−1)=(Y1(i−1)Y2(i−1)),B22(i−1)=(Q11(i−1)Q12(i−1)Q21(i−1)Q22(i−1)) \begin{align} B_{12}^{(i-1)} & = (X_1^{(i-1)}, X_2^{(i-1)}), \\ B_{21}^{(i-1)} & = \left(\begin{smallmatrix} Y_1^{(i-1)} \\ Y_2^{(i-1)} \end{smallmatrix}\right), \quad B_{22}^{(i-1)} = \left(\begin{smallmatrix} Q_{11}^{(i-1)} & Q_{12}^{(i-1)} \\ Q_{21}^{(i-1)} & Q_{22}^{(i-1)} \end{smallmatrix}\right) \end{align}

(таким образом, что X1(i−1)X_1^{(i-1)} имеет nin_i столбцов, Y1(i−1)Y_1^{(i-1)} имеет nin_i строк, а Q11(i−1)Q_{11}^{(i-1)} имеет размеры ni×nin_i \times n_i) и (используя Q11−(i−1)Q_{11}^{-(i-1)} для обозначения обобщённой обратной Q11(i−1)Q_{11}^{(i-1)}), полагая

B11(i)=(B11(i−1)+X1(i−1)Q11−(i−1)Y1(i−1)−X1(i−1)Q11−(i−1)−Q11−(i−1)Y1(i−1)Q11−(i−1)),B12(i)=(X2(i−1)−X1(i−1)Q11−(i−1)Q12(i−1)Q11−(i−1)Q12(i−1)),B21(i)=(Y2(i−1)−Q21(i−1)Q11−(i−1)Y1(i−1), Q21(i−1)Q11−(i−1)),B22(i)=Q22(i−1)−Q21(i−1)Q11−(i−1)Q12(i−1). \begin{align} B_{11}^{(i)} & = \left(\begin{smallmatrix} B_{11}^{(i-1)} + X_1^{(i-1)}Q_{11}^{-(i-1)}Y_1^{(i-1)} & -X_1^{(i-1)}Q_{11}^{-(i-1)} \\ -Q_{11}^{-(i-1)}Y_1^{(i-1)} & Q_{11}^{-(i-1)} \end{smallmatrix}\right), \\ B_{12}^{(i)} & = \left(\begin{smallmatrix} X_2^{(i-1)} - X_1^{(i-1)}Q_{11}^{-(i-1)}Q_{12}^{(i-1)} \\ Q_{11}^{-(i-1)}Q_{12}^{(i-1)} \end{smallmatrix}\right), \\ B_{21}^{(i)} & = (Y_2^{(i-1)} - Q_{21}^{(i-1)}Q_{11}^{-(i-1)}Y_1^{(i-1)}, \ Q_{21}^{(i-1)}Q_{11}^{-(i-1)}), \\ B_{22}^{(i)} & = Q_{22}^{(i-1)} - Q_{21}^{(i-1)}Q_{11}^{-(i-1)}Q_{12}^{(i-1)}. \end{align}

Покажите, что (1) B11(i)B_{11}^{(i)} является обобщённой обратной AiA_i (i=1,…,ki = 1, \ldots , k); (2) B22(i)B_{22}^{(i)} есть дополнение по Шуру AiA_i в AA относительно B11(i)B_{11}^{(i)} (i=1,…,k−1i = 1, \ldots , k-1); (3) B12(i)=B11(i)UiB_{12}^{(i)} = B_{11}^{(i)}U_i и B21(i)=ViB11(i)B_{21}^{(i)} = V_iB_{11}^{(i)} (i=1,…,k−1i = 1, \ldots , k-1).

Примечание.
?

Рекурсивные формулы, приведённые в части (b) для последовательности матриц B(1),…,B(k−1),B(k)B^{(1)}, \ldots , B^{(k-1)}, B^{(k)}, можно использовать для порождения B(k−1)B^{(k-1)} за k−1k-1 шагов или B(k)B^{(k)} за kk шагов — формула для получения B(i)B^{(i)} из B(i−1)B^{(i-1)} включает обобщённую обратную матрицы Q11(i−1)Q_{11}^{(i-1)} размера ni×nin_i \times n_i. Различные части B(k−1)B^{(k-1)} состоят из обобщённой обратной B11(k−1)B_{11}^{(k-1)} матрицы Ak−1A_{k-1}, дополнения по Шуру B22(k−1)B_{22}^{(k-1)} матрицы Ak−1A_{k-1} в AA относительно B11(k−1)B_{11}^{(k-1)}, решения B12(k−1)B_{12}^{(k-1)} линейной системы Ak−1X=Uk−1A_{k-1}X = U_{k-1} (относительно XX) и решения B21(k−1)B_{21}^{(k-1)} линейной системы YAk−1=Vk−1YA_{k-1} = V_{k-1} (относительно YY). Матрица B(k)B^{(k)} является обобщённой обратной AA. В частном случае, когда ni=1n_i = 1, процесс получения элементов матрицы B(i)B^{(i)} размера n×nn \times n из элементов матрицы B(i−1)B^{(i-1)} размера n×nn \times n называется операцией свипирования — см., например, Goodnight (1979).

Задача 9.10

Пусть TT — матрица размера m×pm \times p, а WW — матрица размера n×qn \times q, и пусть G=(G11G12G21G22)G = \left(\begin{smallmatrix} G_{11} & G_{12} \\ G_{21} & G_{22} \end{smallmatrix}\right) (где G11G_{11} имеет размеры p×mp \times m) — произвольная обобщённая обратная блочно-диагональной матрицы A=(T00W)A = \left(\begin{smallmatrix} T & 0 \\ 0 & W \end{smallmatrix}\right) размера (m+n)×(p+q)(m+n) \times (p+q). Покажите, что G11G_{11} является обобщённой обратной TT, а G22G_{22} — обобщённой обратной WW. Покажите также, что TG12W=0TG_{12}W = 0 и WG21T=0WG_{21}T = 0.

?
Задача 9.11

Пусть TT — матрица размера m×pm \times p, UU — матрица размера m×qm \times q, VV — матрица размера n×pn \times p, а WW — матрица размера n×qn \times q, и определим Q=W−VT−UQ = W - VT^-U. Пусть C(U)⊂C(T)\mathcal{C}(U) \subset \mathcal{C}(T) и R(V)⊂R(T)\mathcal{R}(V) \subset \mathcal{R}(T). Докажите, что для любой обобщённой обратной G=(G11G12G21G22)G = \left(\begin{smallmatrix} G_{11} & G_{12} \\ G_{21} & G_{22} \end{smallmatrix}\right) разбитой матрицы (TUVW)\left(\begin{smallmatrix} T & U \\ V & W \end{smallmatrix}\right) подматрица G22G_{22} размера q×nq \times n является обобщённой обратной QQ.

?
Примечание.
?

Сделайте это с помощью подхода, состоящего в доказательстве того, что

(I0−VT−I)(TUVW)(I−T−U0I)=(T00Q) \left(\begin{smallmatrix} I & 0 \\ -VT^- & I \end{smallmatrix}\right) \left(\begin{smallmatrix} T & U \\ V & W \end{smallmatrix}\right) \left(\begin{smallmatrix} I & -T^-U \\ 0 & I \end{smallmatrix}\right) = \left(\begin{smallmatrix} T & 0 \\ 0 & Q \end{smallmatrix}\right)

и последующем использовании результата, приведённого в подсказке к части (b) упражнения 9.7, вместе с результатом упражнения 9.10.

Задача 9.12

Пусть TT — матрица размера m×pm \times p, UU — матрица размера m×qm \times q, VV — матрица размера n×pn \times p, а WW — матрица размера n×qn \times q, и положим A=(TUVW)A = \left(\begin{smallmatrix} T & U \\ V & W \end{smallmatrix}\right).

?
(a)

Определим Q=W−VT−UQ = W - VT^-U, и пусть G=(G11G12G21G22)G = \left(\begin{smallmatrix} G_{11} & G_{12} \\ G_{21} & G_{22} \end{smallmatrix}\right), где G11=T−+T−UQ−VT−G_{11} = T^- + T^-UQ^-VT^-, G12=−T−UQ−G_{12} = -T^-UQ^-, G21=−Q−VT−G_{21} = -Q^-VT^- и G22=Q−G_{22} = Q^-. Покажите, что матрица

G11−G12G22−G21 G_{11} - G_{12}G_{22}^-G_{21}

является обобщённой обратной TT.

(b)

Покажите на примере, что для некоторых значений TT, UU, VV и WW существует обобщённая обратная G=(G11G12G21G22)G = \left(\begin{smallmatrix} G_{11} & G_{12} \\ G_{21} & G_{22} \end{smallmatrix}\right) матрицы AA (где G11G_{11} имеет размеры p×mp \times m, G12G_{12} — размеры p×np \times n, G21G_{21} — размеры q×mq \times m, а G22G_{22} — размеры q×nq \times n) такая, что матрица

G11−G12G22−G21 G_{11} - G_{12}G_{22}^-G_{21}

не является обобщённой обратной TT.

Примечание.
?

Если условия C(U)⊂C(T)\mathcal{C}(U) \subset \mathcal{C}(T) и R(V)⊂R(T)\mathcal{R}(V) \subset \mathcal{R}(T) выполнены, или, в более общем случае, если выполнены условия (1)--(3) части (a) упражнения 9.8, то GG является обобщённой обратной AA.