4

Марковские свойства броуновского движения

[10/30%]
Показать
LaTeX
Задача 4.1

Если WW — броуновское движение, пусть St=sup⁡s≤tWsS_{t}=\sup_{s \leq t} W_{s}. Найдите плотность для StS_{t}.

?
Задача 4.2

При WW и SS, как в упражнении 4.1, найдите совместную плотность (St,Wt)\left(S_{t}, W_{t}\right).

?
Задача 4.3

Пусть WW — броуновское движение, начатое в a>0a>0, и пусть T0T_{0} — первый момент, когда WW достигает 00. Найдите закон распределения sup⁡t≤T0Wt\sup_{t \leq T_{0}} W_{t}.

?
Задача 4.4

Используйте принцип отражения, чтобы доказать, что если WW — броуновское движение и T=inf⁡{t>0:Wt∈T=\inf \left\{ t>0: W_{t} \in \right. (0,∞)}(0, \infty )\}, то

P(T=0)=1 \mathbb {P}\left(T=0\right)=1

Другими словами, броуновское движение немедленно входит в интервал (0,∞)(0, \infty ). По симметрии оно немедленно входит в интервал (−∞,0)(-\infty , 0). Заключите, что броуновское движение попадает в 0 бесконечно много раз на каждом временном интервале [0,t][0, t].

?
Задача 4.5

Пусть WtW_{t} — броуновское движение и {Ft}\left\{ \mathcal{F}_{t}\right\} — минимальная пополненная фильтрация, порождённая WW. Пусть

T=inf⁡{t>0:Wt=sup⁡0≤s≤1Ws} T=\inf \left\{ t>0: W_{t}=\sup _{0 \leq s \leq 1} W_{s}\right\}

Покажите, что TT не является моментом остановки относительно {Ft}\left\{ \mathcal{F}_{t}\right\}.

?
Задача 4.6

Пусть WW и SS такие же, как в упражнении 4.1.

?
(1)

Пусть 0<s<t<u0<s<t<u и пусть a<ba<b с b−a≤1b-a \leq 1. Покажите, что существует константа cc, зависящая от s,ts, t и uu, но не от aa или bb, такая что

P(Ss∈[a,b],sup⁡t≤r≤uWr∈[a,b])≤c(b−a)2 \mathbb {P}\left(S_{s} \in [a, b], \sup _{t \leq r \leq u} W_{r} \in [a, b]\right) \leq c(b-a)^{2}
(2)

Покажите, что траектория броуновского движения не принимает одно и то же значение в качестве локального максимума дважды. То есть, если SS и TT — моменты времени, когда WW имеет локальный максимум, то WS≠WTW_{S} \neq W_{T} п.н.

Задача 4.7

Пусть VtV_{t} — число пересечений снизу вверх отрезка [0,1][0,1] броуновским движением WW до момента времени tt. Это означает, что мы полагаем S1=0S_{1}=0, Ti=inf⁡{t>Si:Wt≥1}T_{i}=\inf \left\{ t>S_{i}: W_{t} \geq 1\right\} и Si+1=inf⁡{T>Ti:Wt≤0}S_{i+1}=\inf \left\{ T>T_{i}: W_{t} \leq 0\right\} для i=1,2,…i=1,2, \ldots, и мы полагаем Vt=sup⁡{k:Tk≤t}V_{t}=\sup \left\{ k: T_{k} \leq t\right\}. Покажите, что Vt→∞V_{t} \rightarrow \infty п.н. при t→∞t \rightarrow \infty.

?
Задача 4.8

Пусть WW — броуновское движение. Нулевое множество броуновского движения — это случайное множество

Z(ω)={t∈[0,1]:Wt(ω)=0} Z(\omega )=\left\{ t \in [0,1]: W_{t}(\omega )=0\right\}
?
(1)

Покажите, что Z(ω)Z(\omega ) является замкнутым множеством для каждого ω\omega.

(2)

Покажите, что с вероятностью единица каждая точка Z(ω)Z(\omega ) является предельной точкой Z(ω)Z(\omega ). Заключите, что Z(ω)Z(\omega ) является несчётным множеством.

Задача 4.9

Пусть WW — одномерное броуновское движение и δ>0\delta >0.

?
(1)

Докажите, что существует γ\gamma такое, что если t≤γt \leq \gamma, то

P(0≤Wt≤δ/2)≥1/4 и P(−δ/2≤Wt≤0)≥1/4 \mathbb {P}\left(0 \leq W_{t} \leq \delta / 2\right) \geq 1 / 4 \quad \text{ и } \quad \mathbb {P}\left(-\delta / 2 \leq W_{t} \leq 0\right) \geq 1 / 4
(2)

Докажите, что существует γ\gamma такое, что

P(sup⁡s≤γ∣Ws∣>δ/2)≤1/8 \mathbb {P}\left(\sup _{s \leq \gamma }\left|W_{s}\right|>\delta / 2\right) \leq 1 / 8
(3)

Докажите, что если m≥1m \geq 1, то

P(sup⁡mγ≤s≤(m+1)γ∣Ws−Wmγ∣≤δ/2,Wmγ∈[0,δ/2],∣W(m+1)γ∣≤δ/2∣Fmγ)≥18P(sup⁡mγ≤s≤(m+1)γ∣Ws−Wmγ∣≤δ/2,Wmγ∈[0,δ/2]) \begin{aligned} & \mathbb {P}\left( \sup _{m \gamma \leq s \leq (m+1) \gamma }\left|W_{s}-W_{m \gamma }\right| \leq \delta / 2, W_{m \gamma } \in [0, \delta / 2],\left|W_{(m+1) \gamma }\right| \leq \delta / 2 \mid \mathcal{F}_{m \gamma } \right) \\ & \geq \frac{1}{8} \mathbb {P}\left(\sup _{m \gamma \leq s \leq (m+1) \gamma }\left|W_{s}-W_{m \gamma }\right| \leq \delta / 2, W_{m \gamma } \in [0, \delta / 2]\right) \end{aligned}

и то же самое с Wmγ∈[−δ/2,0]W_{m \gamma } \in [-\delta / 2,0] вместо Wmγ∈[0,δ/2]W_{m \gamma } \in [0, \delta / 2]. Заключите, что

P(sup⁡mγ≤s≤(m+1)γ∣Ws−Wmγ∣≤δ/2,∣Wmγ∣≤δ/2,∣W(m+1)γ∣≤δ/2∣Fmγ)≥18P(sup⁡mγ≤s≤(m+1)γ∣Ws−Wmγ∣≤δ/2,∣Wmγ∣≤δ/2) \begin{aligned} & \mathbb {P}\left( \sup _{m \gamma \leq s \leq (m+1) \gamma }\left|W_{s}-W_{m \gamma }\right| \leq \delta / 2,\left|W_{m \gamma }\right| \leq \delta / 2,\left|W_{(m+1) \gamma }\right| \leq \delta / 2 \mid \mathcal{F}_{m \gamma } \right) \\ & \geq \frac{1}{8} \mathbb {P}\left(\sup _{m \gamma \leq s \leq (m+1) \gamma }\left|W_{s}-W_{m \gamma }\right| \leq \delta / 2,\left|W_{m \gamma }\right| \leq \delta / 2\right) \end{aligned}
(4)

Используйте индукцию, чтобы доказать, что если t0>0t_{0}>0, существует c1>0c_{1}>0 такое, что

P(sup⁡s≤t0∣Ws∣≤δ)>c1 \mathbb {P}\left(\sup _{s \leq t_{0}}\left|W_{s}\right| \leq \delta \right)>c_{1}
(5)

Докажите, что если WW — dd-мерное броуновское движение, t0>0t_{0}>0 и δ>0\delta >0, существует c2c_{2} такое, что

P(sup⁡s≤t0∣Ws∣≤δ)>c2. \mathbb {P}\left(\sup _{s \leq t_{0}}\left|W_{s}\right| \leq \delta \right)>c_{2} .
Задача 4.10

pp-вариация функции ff на интервале [0,1][0,1] определяется как

Vp(f)=sup⁡{∑i=0n−1∣f(ti+1)−f(ti)∣p:n≥1,0=t0<t1,⋯<tn=1} V^{p}(f)=\sup \left\{ \sum _{i=0}^{n-1}\left|f\left(t_{i+1}\right)-f\left(t_{i}\right)\right|^{p}: n \geq 1,0=t_{0}<t_{1}, \cdots <t_{n}=1\right\}

супремум берётся по всем разбиениям PP отрезка [0,1][0,1]. В этом упражнении мы докажем, что если p<2p<2 и WW — броуновское движение, то Vp(W)=∞V^{p}(W)=\infty п.н.

?
(1)

Пусть XiX_{i} — н.о.р. последовательность случайных величин с конечным средним. Используйте усиленный закон больших чисел, чтобы доказать, что если K>E[X1]K>\mathbb {E}\left[X_{1}\right], то

P(∑i=1nXi>Kn)→0 \mathbb {P}\left(\sum _{i=1}^{n} X_{i}>K n\right) \rightarrow 0

при n→∞n \rightarrow \infty.

(2)

Если p<2p<2, возьмите r∈(p,2)r \in (p, 2) и пусть εn=n−1/r\varepsilon_{n}=n^{-1 / r}. Пусть S0=0S_{0}=0 и для i≥0i \geq 0 положим Si+1=inf⁡{t>Si:∣Wt−WSi∣>εn}S_{i+1}=\inf \left\{ t>S_{i}:\left|W_{t}-W_{S_{i}}\right|>\varepsilon_{n}\right\}. Положим Xi=εn−2(Si−Si−1)X_{i}=\varepsilon_{n}^{-2}\left(S_{i}-S_{i-1}\right). Докажите, что XiX_{i} являются н.о.р. с конечным средним.

(3)

Используйте (1), чтобы показать, что

P(Sn>1)=P(∑i=1nXi>εn−2)→0 \mathbb {P}\left(S_{n}>1\right)=\mathbb {P}\left(\sum _{i=1}^{n} X_{i}>\varepsilon _{n}^{-2}\right) \rightarrow 0

при n→∞n \rightarrow \infty.

(4)

Используя разбиение {S0,S1,…,Sn}\left\{ S_{0}, S_{1}, \ldots , S_{n}\right\}, покажите, что Vp(W)≥nεnpV^{p}(W) \geq n \varepsilon_{n}^{p} на событии (Sn≤1)\left(S_{n} \leq 1\right).

(5)

Заключите, что Vp(W)=∞V^{p}(W)=\infty п.н.