3

Пространства LpL^p

[44/0%]
Показать
LaTeX
Задача 3.1

Докажите Предложение 3.1.7.

?
Задача 3.2

Пусть (Ω,F,μ)(\Omega , \mathcal{F}, \mu ) — пространство с мерой, μ(Ω)≤1\mu (\Omega ) \leq 1 и f:Ω→(a,b)⊂Rf: \Omega \rightarrow (a, b) \subset \mathbb {R} принадлежит L1(Ω,F,μ)L^{1}(\Omega , \mathcal{F}, \mu ). Пусть ϕ:(a,b)→R\phi :(a, b) \rightarrow \mathbb {R} выпукла. Покажите, что если c≡∫fdμ∈(a,b)c \equiv \int f d \mu \in (a, b) и ϕ(f)∈L1(Ω,F,μ)\phi (f) \in L^{1}(\Omega , \mathcal{F}, \mu ) и cϕ+′(c)≥0c \phi_{+}^{\prime }(c) \geq 0, то

μ(Ω)ϕ(∫fdμ)≤∫ϕ(f)dμ \mu (\Omega ) \phi \left(\int f d \mu \right) \leq \int \phi (f) d \mu
?
Задача 3.3

Докажите Предложение 3.1.10.

?
Задача 3.4

Приведите пример выпуклой функции ϕ\phi на (0,1)(0,1) с конечным числом точек, в которых она недифференцируема. Можно ли распространить это на счётный случай? Несчётный случай?

?
Задача 3.5

Пусть ϕ:(a,b)→R\phi :(a, b) \rightarrow \mathbb {R} выпукла.

?
(a)

Используя определение и индукцию, покажите, что

ϕ(∑i=1npixi)≤∑i=1npiϕ(xi) \phi \left(\sum _{i = 1}^{n} p_{i} x_{i}\right) \leq \sum _{i = 1}^{n} p_{i} \phi \left(x_{i}\right)

для любых n≥2,x1,x2…,xnn \geq 2, x_{1}, x_{2} \ldots , x_{n} из (a,b)(a, b) и {p1,p2,…,pn}\left\{ p_{1}, p_{2}, \ldots , p_{n}\right\} — распределения вероятностей.

(b)

Используйте (a), чтобы доказать неравенство Йенсена для любой ограниченной ϕ\phi.

Задача 3.6

Покажите, что функция ϕ:R→R\phi : \mathbb {R} \rightarrow \mathbb {R} выпукла тогда и только тогда, когда

ϕ(∫[0,1]fdm)≤∫[0,1]ϕ(f)dm \phi \left(\int _{[0,1]} f d m\right) \leq \int _{[0,1]} \phi (f) d m

для любой ограниченной борелевски измеримой функции f:[0,1]→Rf:[0,1] \rightarrow \mathbb {R}, где m(⋅)m(\cdot ) — мера Лебега.

?
Задача 3.7

Пусть ϕ\phi выпукла на (a,b)(a, b) и ψ:R→R\psi : \mathbb {R} \rightarrow \mathbb {R} выпукла и неубывающая. Покажите, что ψ∘ϕ\psi \circ \phi выпукла на (a,b)(a, b).

?
Задача 3.8

Пусть XX — неотрицательная случайная величина на некотором вероятностном пространстве.

?
(a)

Покажите, что (E[X])(E[1X])≥1(\mathbb {E}\left[X\right])\left(\mathbb {E}\left[\frac{1}{X}\right]\right) \geq 1. Что это говорит о корреляции между XX и 1X\frac{1}{X}?

(b)

Пусть f,g:R+→R+f, g: \mathbb {R}_{+} \rightarrow \mathbb {R}_{+} борелевски измеримы и таковы, что f(x)g(x)≥1f(x) g(x) \geq 1 для всех xx из R+\mathbb {R}_{+}. Покажите, что E[f(X)]E[g(X)]≥1\mathbb {E}\left[f(X)\right] \mathbb {E}\left[g(X)\right] \geq 1.

Задача 3.9

Докажите Следствие 3.1.13, используя неравенство Гёльдера, применённое к подходящему пространству с мерой.

?
Задача 3.10

Распространите неравенство Гёльдера следующим образом. Пусть 1<pi<∞1 < p_{i} < \infty, и fi∈Lpi(Ω,F,μ),i=1,2,…,kf_{i} \in L^{p_{i}}(\Omega , \mathcal{F}, \mu ), i = 1,2, \ldots , k. Предположим ∑i=1k1pi=1\sum_{i = 1}^{k} \frac{1}{p_{i}} = 1. Покажите, что ∫(∏i=1kfi)dμ≤∏i=1k∥fi∥pi\int \left(\prod_{i = 1}^{k} f_{i}\right) d \mu \leq \prod_{i = 1}^{k}\left\| f_{i}\right\|_{p_{i}}.

?
Задача 3.11

Проверьте неравенство Минковского для p=1p = 1 и p=∞p = \infty.

?
Задача 3.12
?
(a)

Найдите (Ω,F,μ),0<p<1,f,g∈Lp(Ω,F,μ)(\Omega , \mathcal{F}, \mu ), 0 < p < 1, f, g \in L^{p}(\Omega , \mathcal{F}, \mu ), такие что

(∫∣f+g∣pdμ)1/p>(∫∣f∣pdμ)1/p+(∫∣g∣pdμ)1/p \left(\int |f+g|^{p} d \mu \right)^{1 / p} > \left(\int |f|^{p} d \mu \right)^{1 / p}+\left(\int |g|^{p} d \mu \right)^{1 / p}
(b)

Докажите (1.18) для 0<p<10 < p < 1 с ∥f∥p=∫∣f∣pdμ\left\| f\right\|_{p} = \int |f|^{p} d \mu.

Задача 3.13

Пусть (Ω,F,μ)(\Omega , \mathcal{F}, \mu ) — пространство с мерой. Пусть {Ak}k≥1⊂F\left\{ A_{k}\right\}_{k \geq 1} \subset \mathcal{F} и ∑k=1∞μ(Ak)<∞\sum_{k = 1}^{\infty } \mu \left(A_{k}\right) < \infty. Покажите, что μ(lim‾⁡k→∞Ak)=0\mu \left(\varlimsup_{k \rightarrow \infty } A_{k}\right) = 0, где lim‾⁡k→∞Ak=⋂n=1∞⋃j≥nAj={ω:ω∈Aj для бесконечно многих j≥1}\varlimsup_{k \rightarrow \infty } A_{k} = \bigcap_{n = 1}^{\infty } \bigcup_{j \geq n} A_{j} = \left\{ \omega : \omega \in A_{j} \text{ для бесконечно многих } j \geq 1\right\}.

?
Задача 3.14

Установите Теорему 3.2.2 для p=∞p = \infty.

?
Задача 3.15

Пусть f,g∈Lp(Ω,F,μ),0<p<1f, g \in L^{p}(\Omega , \mathcal{F}, \mu ), 0 < p < 1. Покажите, что d(f,g)=∫∣f−g∣pdμd(f, g) = \int |f-g|^{p} d \mu является метрикой и (Lp(Ω,F,μ),d)\left(L^{p}(\Omega , \mathcal{F}, \mu ), d\right) полно.

?
Задача 3.16

Пусть (Ω,F,μ)(\Omega , \mathcal{F}, \mu ) — пространство с мерой и f:Ω→Rf: \Omega \rightarrow \mathbb {R} является F\mathcal{F}-измеримой. Пусть Af={p:0<p<∞,∫∣f∣pdμ<∞}A_{f} = \left\{ p: 0 < p < \infty , \int |f|^{p} d \mu < \infty \right\}.

?
(a)

Покажите, что p1,p2∈Af,p1<p2p_{1}, p_{2} \in A_{f}, p_{1} < p_{2} влечёт [p1,p2]⊂Af\left[p_{1}, p_{2}\right] \subset A_{f}. (Указание: используйте ∫∣f∣≥1∣f∣pdμ≤∫∣f∣≥1∣f∣p2dμ\int_{|f| \geq 1}|f|^{p} d \mu \leq \int_{|f| \geq 1}|f|^{p_{2}} d \mu и ∫∣f∣≤1∣f∣pdμ≤∫∣f∣≤1∣f∣p1dμ\int_{|f| \leq 1}|f|^{p} d \mu \leq \int_{|f| \leq 1}|f|^{p_{1}} d \mu для любого p1<p<p2p_{1} < p < p_{2}.)

(b)

Пусть ψ(p)=log⁡∫∣f∣pdμ\psi (p) = \log \int |f|^{p} d \mu для p∈Afp \in A_{f}. По (a) известно, что AfA_{f} связно, т.е. является интервалом. Покажите, что ψ\psi выпукла во внутренности AfA_{f}. (Указание: используйте неравенство Гёльдера.)

(c)

Приведите примеры, показывающие, что AfA_{f} может быть замкнутым интервалом, открытым интервалом и полуоткрытыми интервалами.

(d)

Если 0<p1<p<p20 < p_{1} < p < p_{2}, покажите, что

∥f∥p≤max⁡{∥f∥p1,∥f∥p2} \left\| f\right\| _{p} \leq \max \left\{ \left\| f\right\| _{p_{1}},\left\| f\right\| _{p_{2}}\right\}

(Указание: используйте (b).)

(e)

Покажите, что если ∫∣f∣rdμ<∞\int |f|^{r} d \mu < \infty для некоторого 0<r<∞0 < r < \infty, то ∥f∥p→∥f∥∞\left\| f\right\|_{p} \rightarrow \left\| f\right\|_{\infty } при p→∞p \rightarrow \infty. (Указание: покажите сначала, что для любого K>0,μ(∣f∣>K)>0⇒lim‾⁡p→∞∥f∥p≥KK > 0, \mu (\left|f\right| > K) > 0 \Rightarrow \varliminf_{p \rightarrow \infty }\left\| f\right\|_{p} \geq K. Если ∥f∥∞<∞\left\| f\right\|_{\infty } < \infty и μ(Ω)<∞\mu (\Omega ) < \infty, используйте тот факт, что ∥f∥p≤∥f∥∞(μ(Ω))1/p\left\| f\right\|_{p} \leq \left\| f\right\|_{\infty }(\mu (\Omega ))^{1 / p}, и сведите общий случай при гипотезе ∫∣f∣pdμ<∞\int |f|^{p} d \mu < \infty для некоторого pp к этому случаю.)

Задача 3.17

Пусть XX — случайная величина на вероятностном пространстве (Ω,F,μ)(\Omega , \mathcal{F}, \mu ). Напомним, что E[h(X)]=∫h(X)dμ\mathbb {E}\left[h(X)\right] = \int h(X) d \mu, если h(X)∈L1(Ω,F,μ)h(X) \in L^{1}(\Omega , \mathcal{F}, \mu ).

?
(a)

Покажите, что (E[∣X∣p1])≤(E[∣X∣p2])p1p2\left(\mathbb {E}\left[\left|X\right|^{p_{1}}\right]\right) \leq \left(\mathbb {E}\left[\left|X\right|^{p_{2}}\right]\right)^{\frac{p_{1}}{p_{2}}} для любых 0<p1<p2<∞0 < p_{1} < p_{2} < \infty.

(b)

Покажите, что '==' выполняется в (a) тогда и только тогда, когда ∣X∣\left|X\right| постоянна п.в. (μ)(\mu ).

(c)

Покажите, что если E[∣X∣]<∞\mathbb {E}\left[\left|X\right|\right] < \infty, то E[∣log⁡∣X∣∣]<∞\mathbb {E}\left[\left|\log \left|X\right|\right|\right] < \infty и E[∣X∣r]<∞\mathbb {E}\left[\left|X\right|^{r}\right] < \infty для всех 0<r<10 < r < 1, и 1rlog⁡(E[∣X∣r])→E[log⁡∣X∣]\frac{1}{r} \log \left(\mathbb {E}\left[\left|X\right|^{r}\right]\right) \rightarrow \mathbb {E}\left[\log \left|X\right|\right] при r→0r \rightarrow 0.

Задача 3.18

Пусть XX — неотрицательная случайная величина.

?
(a)

Покажите, что E[Xlog⁡X]≥(E[X])(E[log⁡X])\mathbb {E}\left[X \log X\right] \geq (\mathbb {E}\left[X\right])(\mathbb {E}\left[\log X\right]).

(b)

Покажите, что 1+(E[X])2≤E[1+X2]≤1+E[X]\sqrt{1+(\mathbb {E}\left[X\right])^{2}} \leq \mathbb {E}\left[\sqrt{1+X^{2}}\right] \leq 1+\mathbb {E}\left[X\right].

Задача 3.19

Пусть Ω=N,F=P(N)\Omega = \mathbb {N}, \mathcal{F} = \mathcal{P}(\mathbb {N}), и пусть μ\mu — считающая мера. Обозначим Lp(Ω,F,μ)L^{p}(\Omega , \mathcal{F}, \mu ) в этом случае через ℓp\ell_{p}.

?
(a)

Покажите, что ℓp\ell_{p} — множество всех последовательностей {xn}n≥1\left\{ x_{n}\right\}_{n \geq 1}, таких что ∑n=1∞∣xn∣p<∞\sum_{n = 1}^{\infty }\left|x_{n}\right|^{p} < \infty.

(b)

Для следующих последовательностей найдите все p>0p > 0, такие что они принадлежат ℓp\ell_{p}:

(i) xn≡1n,n≥1x_{n} \equiv \frac{1}{n}, n \geq 1.

(ii) xn=1n(log⁡(n+1))2,n≥1x_{n} = \frac{1}{n(\log (n+1))^{2}}, n \geq 1.

Задача 3.20

Для 1≤p<∞1 \leq p < \infty докажите теорему Рисса о представлении для ℓp\ell_{p}. То есть покажите, что если TT — ограниченный линейный функционал из ℓp→R\ell_{p} \rightarrow \mathbb {R}, то существует y={yi}i≥1∈ℓqy = \left\{ y_{i}\right\}_{i \geq 1} \in \ell_{q}, такое что для любого x={xi}i≥1x = \left\{ x_{i}\right\}_{i \geq 1} из ℓp\ell_{p}, T(x)=∑i=1∞xiyiT(x) = \sum_{i = 1}^{\infty } x_{i} y_{i}.

?
Задача 3.21

Пусть Ω=R,F=B(R),μ=μF\Omega = \mathbb {R}, \mathcal{F} = \mathcal{B}(\mathbb {R}), \mu = \mu_{F}, где FF — функция распределения на R\mathbb {R}. Если f(x)≡x2f(x) \equiv x^{2}, найдите Af={p:0<p<∞,f∈Lp(R,B(R),μF)}A_{f} = \left\{ p: 0 < p < \infty , f \in L^{p}\left(\mathbb {R}, \mathcal{B}(\mathbb {R}), \mu_{F}\right)\right\} для следующих случаев:

?
(a)

F(x)=Φ(x)F(x) = \Phi (x) — функция распределения N(0,1)\mathscr {N}\left(0, 1\right), т.е. Φ(x)≡12π∫−∞xe−u2/2du\Phi (x) \equiv \frac{1}{\sqrt{2 \pi }} \int_{-\infty }^{x} e^{-u^{2} / 2} d u, x∈Rx \in \mathbb {R}.

(b)

F(x)=1π∫−∞x11+u2du,x∈RF(x) = \frac{1}{\pi } \int_{-\infty }^{x} \frac{1}{1+u^{2}} d u, x \in \mathbb {R}.

Задача 3.22

Покажите, что C[0,1]C[0,1] с sup-нормой (т.е. с ∥f∥=sup⁡{∣f(x)∣:0≤x≤1}\left\| f\right\| = \sup \left\{ \left|f(x)\right|: 0 \leq x \leq 1\right\}) является банаховым пространством.

?
Задача 3.23

Покажите, что пространство (P,∥⋅∥)(\mathcal{P},\left\| \cdot \right\| ) всех многочленов на [0,1][0,1] с sup-нормой является нормированным линейным пространством, которое не является полным.

?
Задача 3.24

Покажите, что функция f(v)≡∥v∥f(v) \equiv \left\| v\right\| из нормированного линейного пространства (V,∥⋅∥)(V,\left\| \cdot \right\| ) в R+\mathbb {R}_{+} непрерывна.

?
Задача 3.25

Пусть (V,∥⋅∥)(V,\left\| \cdot \right\| ) — нормированное линейное пространство. Пусть S={v:∥v∥<1}S = \left\{ v:\left\| v\right\| < 1\right\}. Покажите, что SS является открытым множеством в VV.

?
Задача 3.26

Покажите, что пространство Pk\mathcal{P}_{k} всех многочленов на [0,1][0,1] степени ≤k\leq k является банаховым пространством относительно sup-нормы, т.е. относительно ∥f∥=sup⁡{∣f(x)∣,0≤s≤1}\left\| f\right\| = \sup \left\{ \left|f(x)\right|, 0 \leq s \leq 1\right\}.

?
Задача 3.27

Пусть μ\mu — конечная мера на [0,1][0,1]. Проверьте, что Tμ(f)≡∫fdμT_{\mu }(f) \equiv \int f d \mu является ограниченным линейным функционалом на C[0,1]C[0,1] и что ∥Tμ∥=μ([0,1])\left\| T_{\mu }\right\| = \mu ([0,1]).

?
Задача 3.28

Пусть (Vi,∥⋅∥i),i=1,2\left(V_{i},\left\| \cdot \right\|_{i}\right), i = 1,2 — два нормированных линейных пространства над R\mathbb {R}.

?
(a)

Пусть T:V1→V2T: V_{1} \rightarrow V_{2} — линейный оператор. Покажите, что если для некоторого x0x_{0}, ∥Tx−Tx0∥→0\left\| T x-T x_{0}\right\| \rightarrow 0 при x→x0x \rightarrow x_{0}, то TT непрерывен на V1V_{1} и, следовательно, ограничен.

(b)

Покажите, что если (V2,∥⋅∥2)\left(V_{2},\left\| \cdot \right\|_{2}\right) полно, то B(V1,V2)≡{T∣T:V1→V2,T линеен и ограничен}B\left(V_{1}, V_{2}\right) \equiv \left\{ T \mid T : V_{1} \rightarrow V_{2}, T \text{ линеен и ограничен}\right\} полно относительно операторной нормы, определённой в (3.1).

В дальнейшем HH будет обозначать вещественное гильбертово пространство.

Задача 3.29
?
(a)

Используйте неравенство Коши-Шварца, чтобы показать, что функция f(x,y)=⟨x,y⟩f(x, y) = \langle x, y\rangle непрерывна из H×H→RH \times H \rightarrow \mathbb {R}.

(b)

(Тождество параллелограмма). Покажите, что в пространстве со скалярным произведением (V,⟨⋅,⋅⟩)(V,\langle \cdot , \cdot \rangle ) для любых x,y∈Vx, y \in V

∥x+y∥2+∥x−y∥2=2(∥x∥2+∥y∥2) \left\| x+y\right\| ^{2}+\left\| x-y\right\| ^{2} = 2\left(\left\| x\right\| ^{2}+\left\| y\right\| ^{2}\right)

где ∥x∥2=⟨x,x⟩\left\| x\right\|^{2} = \langle x, x\rangle.

Задача 3.30
?
(a)

Пусть {Qn(x)}n≥0\left\{ Q_{n}(x)\right\}_{n \geq 0} определены на [0,2π]\left[0,2 \pi \right] формулой

Qn(x)=cn(1+cos⁡x2)n Q_{n}(x) = c_{n}\left(\frac{1+\cos x}{2}\right)^{n}

где cnc_{n} таково, что

12π∫02πQn(x)dx=1 \frac{1}{2 \pi } \int _{0}^{2 \pi } Q_{n}(x) d x = 1

Очевидно, Qn(⋅)≥0Q_{n}(\cdot ) \geq 0.

(i) Убедитесь, что для каждого δ>0\delta > 0,

sup⁡{Qn(x):δ≤x≤2π−δ}→0 при n→∞ \sup \left\{ Q_{n}(x): \delta \leq x \leq 2 \pi -\delta \right\} \rightarrow 0 \quad \text{ при } \quad n \rightarrow \infty

(ii) Используя это, покажите, что если f∈C[0,2π]f \in C[0,2 \pi ] и если

Pn(t)≡12π∫02πQn(t−s)f(s)ds,n≥0 P_{n}(t) \equiv \frac{1}{2 \pi } \int _{0}^{2 \pi } Q_{n}(t-s) f(s) d s, \quad n \geq 0

то Pn→fP_{n} \rightarrow f равномерно на [0,2π][0,2 \pi ].

(b)

Используя это, приведите доказательство полноты класса CC тригонометрических функций.

(c)

Покажите, что если f∈L1([0,2π])f \in L^{1}([0,2 \pi ]), то Pn(⋅)P_{n}(\cdot ) сходится к ff в L1([0,2π])L^{1}([0,2 \pi ]).

(d)

Пусть {μn(⋅)}n≥1\left\{ \mu_{n}(\cdot )\right\}_{n \geq 1} — последовательность вероятностных мер на (R,B(R))(\mathbb {R}, \mathcal{B}(\mathbb {R})), такая что для каждого δ>0,μn({x:∣x∣≥δ})→0\delta > 0, \mu_{n}(\left\{ x:\left|x\right| \geq \delta \right\} ) \rightarrow 0 при n→∞n \rightarrow \infty. Пусть f:R→Rf: \mathbb {R} \rightarrow \mathbb {R} борелевски измерима. Пусть fn(x)≡∫f(x−y)μn(dy),n≥1f_{n}(x) \equiv \int f(x-y) \mu_{n}(d y), n \geq 1. Предполагая, что fn(⋅)f_{n}(\cdot ) корректно определена и борелевски измерима, покажите, что

(i) f(⋅)f(\cdot ) непрерывна в x0x_{0} и ограничена ⇒fn(x0)→f(x0)\Rightarrow f_{n}\left(x_{0}\right) \rightarrow f\left(x_{0}\right).

(ii) f(⋅)f(\cdot ) равномерно непрерывна и ограничена на R⇒fn→f\mathbb {R} \Rightarrow f_{n} \rightarrow f равномерно на R\mathbb {R}.

(iii) f∈Lp(R,B(R),m),0<p<∞,m(⋅)=f \in L^{p}(\mathbb {R}, \mathcal{B}(\mathbb {R}), m), 0 < p < \infty , m(\cdot ) = мера Лебега ⇒∫∣fn−f∣pdm→0\Rightarrow \int \left|f_{n}-f\right|^{p} d m \rightarrow 0.

(iv) Покажите, что (iii) ⇒(c)\Rightarrow (c).

Задача 3.31

(Процедура Грама-Шмидта). Пусть B≡{bn:n∈N}B \equiv \left\{ b_{n}: n \in \mathbb {N}\right\} — набор ненулевых векторов в HH. Положим

e1=b1∥b1∥e~2=b2−⟨b2,e1⟩e1e2=e~2∥e~2∥( при условии ∥e~2∥≠0), и так далее.  \begin{aligned} e_{1} & = \frac{b_{1}}{\left\| b_{1}\right\| } \\ \tilde{e}_{2} & = b_{2}- \left\langle b_{2}, e_{1} \right\rangle e_{1} \\ e_{2} & = \frac{\tilde{e}_{2}}{\left\| \tilde{e}_{2}\right\| } \quad \left(\text{ при условии }\left\| \tilde{e}_{2}\right\| \neq 0\right), \text{ и так далее. } \end{aligned}

Если ∥e~n∥=0\left\| \tilde{e}_{n}\right\| = 0 для некоторого n∈Nn \in \mathbb {N}, то удалите bnb_{n}. Пусть E≡{ej:1≤j<k}E \equiv \left\{ e_{j}: 1 \leq j < k\right\}, k≤∞k \leq \infty, — набор векторов, полученных таким образом.

?
(a)

Покажите, что EE — ортонормированная система.

(b)

Пусть HBH_{B} обозначает замкнутое линейное подпространство, порождённое BB, то есть

HB≡{x:x∈H, существует xn вида ∑j=1najbjaj∈R, такое что ∥xn−x∥→0} \begin{gathered} H_{B} \equiv \left\{ x: x \in H, \text{ существует } x_{n} \text{ вида } \sum _{j = 1}^{n} a_{j} b_{j} \\ a_{j} \in \mathbb {R}, \text{ такое что }\left\| x_{n}-x\right\| \rightarrow 0\right\} \end{gathered}

Покажите, что HBH_{B} — гильбертово пространство, а EE — базис для HBH_{B}.

Задача 3.32

Пусть H=L2(R,B(R),μ)H = L^{2}(\mathbb {R}, B(\mathbb {R}), \mu ), где μ\mu — вероятностная мера. Пусть B≡{1,x,x2,…}B \equiv \left\{ 1, x, x^{2}, \ldots \right\}. Предположим, что ∫∣x∣kdμ<∞\int |x|^{k} d \mu < \infty для всех k∈Nk \in \mathbb {N}. Примените процедуру Грама-Шмидта из Задачи 3.31 к множеству BB в следующих случаях и вычислите e1,e2,e3e_{1}, e_{2}, e_{3}.

?
(a)

μ=\mu = равномерное распределение на [0,1][0,1].

(b)

μ=\mu = стандартное нормальное распределение.

(c)

μ=\mu = экспоненциальное распределение (1).

Ортонормированный базис E, полученный таким образом, называется ортогональными многочленами относительно данной меры. (См. Szego (1939).)

Задача 3.33

Пусть B⊂HB \subset H — ортонормированная система. Покажите, что для любого xx в HH множество {b:⟨x,b⟩≠0}\left\{ b:\langle x, b\rangle \neq 0\right\} не более чем счётно.

?
Задача 3.34

Пусть B⊂HB \subset H. Определим B⊥≡{x:x∈H,⟨x,b⟩=0, для всех b∈B}B^{\perp } \equiv \left\{ x: x \in H,\langle x, b\rangle = 0, \text{ для всех } b \in B\right\}. Покажите, что B⊥B^{\perp } — замкнутое подпространство HH.

?
Задача 3.35

Пусть B⊂HB \subset H — замкнутое подпространство HH.

?
(a)

Используя тот факт, что каждое гильбертово пространство допускает ортонормированный базис, покажите, что каждый xx в HH можно единственным образом разложить как

x=y+z x = y+z

где y∈By \in B и z∈B⊥z \in B^{\perp }, и ∥x∥2=∥y∥2+∥z∥2\left\| x\right\|^{2} = \left\| y\right\|^{2}+\left\| z\right\|^{2}.

(b)

Пусть PB:H→BP_{B}: H \rightarrow B определён как PBx=yP_{B} x = y, где xx допускает разложение (4.2) выше. Убедитесь, что PBP_{B} — ограниченный линейный оператор из HH в BB и имеет норму 1, если BB содержит хотя бы один ненулевой вектор. (Оператор PBP_{B} называется проекцией на B.)

(c)

Убедитесь, что PB(PBx)=PBxP_{B}\left(P_{B} x\right) = P_{B} x для всех xx в HH.

Задача 3.36

Пусть HH сепарабельно, и {xn}n≥1⊂H\left\{ x_{n}\right\}_{n \geq 1} \subset H таковы, что {∥xn∥n≥1}\left\{ \left\| x_{n}\right\|_{n \geq 1}\right\} ограничено некоторым C<∞C < \infty. Покажите, что существуют подпоследовательность {xnj}j≥1⊂{xn}n≥1\left\{ x_{n_{j}}\right\}_{j \geq 1} \subset \left\{ x_{n}\right\}_{n \geq 1} и x0x_{0} в HH, такие что для каждого yy в HH,

⟨xnj,y⟩→⟨x0,y⟩. \left\langle x_{n_{j}}, y \right\rangle \rightarrow \left\langle x_{0}, y \right\rangle .
?
(a)
(b)
(c)
Задача 3.37

Пусть (V,⟨⋅,⋅⟩)(V,\langle \cdot , \cdot \rangle ) — пространство со скалярным произведением. Убедитесь, что ⟨⋅,⋅⟩\langle \cdot , \cdot \rangle билинейно, то есть для α1,α2,β1,β2∈R,x1,x2,y1,y2\alpha_{1}, \alpha_{2}, \beta_{1}, \beta_{2} \in \mathbb {R}, x_{1}, x_{2}, y_{1}, y_{2} в VV,

⟨α1x1+α2x2,β1y1+β2y2⟩=α1β1⟨x1,y1⟩+α1β2⟨x1,y2⟩+α2β1⟨x2,y1⟩+α2β2⟨x2,y2⟩. \begin{aligned} \left\langle \alpha _{1} x_{1}+\alpha _{2} x_{2}, \beta _{1} y_{1}+\beta _{2} y_{2} \right\rangle = & \alpha _{1} \beta _{1} \left\langle x_{1}, y_{1} \right\rangle +\alpha _{1} \beta _{2} \left\langle x_{1}, y_{2} \right\rangle \\ & +\alpha _{2} \beta _{1} \left\langle x_{2}, y_{1} \right\rangle +\alpha _{2} \beta _{2} \left\langle x_{2}, y_{2} \right\rangle . \end{aligned}

Сформулируйте и докажите обобщение на большее число векторов.

?
Задача 3.38

Пусть (Ω,F,μ)(\Omega , \mathcal{F}, \mu ) — пространство с мерой. Предположим, что существует не более чем счётное семейство A≡{Aj}j≥1⊂F\mathcal{A} \equiv \left\{ A_{j}\right\}_{j \geq 1} \subset \mathcal{F}, такое что F=σ⟨A⟩\mathcal{F} = \sigma \langle \mathcal{A}\rangle и μ(Aj)>0\mu \left(A_{j}\right) > 0 для каждого j≥1j \geq 1. Тогда покажите, что при 0<p<∞,Lp(Ω,F,μ)0 < p < \infty , L^{p}(\Omega , \mathcal{F}, \mu ) сепарабельно.

?
Задача 3.39

Покажите, что BB из Примера 3.3.1 (c) является базисом для HH.

?
Задача 3.40

(Функции Хаара). Для xx в R\mathbb {R} пусть h(x)=I[0,1/2)(x)−I[1/2,1)(x)h(x) = I_{[0,1 / 2)}(x)-I_{[1 / 2,1)}(x). Пусть h00(x)≡I[0,1)(x)h_{00}(x) \equiv I_{[0,1)}(x), и при k≥1,0≤j<2k−1k \geq 1,0 \leq j < 2^{k-1} пусть hkj(x)≡2k−12h(2k−1x−j),0≤x<1h_{k j}(x) \equiv 2^{\frac{k-1}{2}} h\left(2^{k-1} x-j\right), 0 \leq x < 1.

?
(a)

Убедитесь, что семейство {hkj(⋅),k≥0,0≤j<2k−1}\left\{ h_{k j}(\cdot ), k \geq 0,0 \leq j < 2^{k-1}\right\} — ортонормированное множество в L2([0,1],B([0,1]),m)L^{2}([0,1], \mathcal{B}([0,1]), m), где m(⋅)m(\cdot ) — мера Лебега.

(b)

Убедитесь, что это семейство полно, завершив следующие два доказательства:

(i) Покажите, что для индикаторной функции ff диадического интервала вида [k2n,ℓ2n),k<ℓ\left[\frac{k}{2^{n}}, \frac{\ell }{2^{n}}\right), k < \ell, выполняется следующее тождество:

∫f2dm=ℓ−k2n=∑k,j(∫fhkjdm)2 \int f^{2} d m = \frac{\ell -k}{2^{n}} = \sum _{k, j}\left(\int f h_{k j} d m\right)^{2}

Теперь используйте тот факт, что линейные комбинации таких ff плотны в L2[0,1]L^{2}[0,1].

(ii) Для каждой f∈L2([0,1],B([0,1]),m)f \in L^{2}([0,1], \mathcal{B}([0,1]), m), такой что ff ортогональна функциям Хаара, F(t)≡∫[0,t]fdm,0≤t≤1F(t) \equiv \int_{[0, t]} f d m, 0 \leq t \leq 1 непрерывна и удовлетворяет F(j2n)=0F\left(\frac{j}{2^{n}}\right) = 0 для всех 0≤j≤2n0 \leq j \leq 2^{n}, n=1,2,…n = 1,2, \ldots, и, следовательно, F≡0F \equiv 0, откуда f=0f = 0 п.н.

Задача 3.41

Пусть HH — гильбертово пространство над R\mathbb {R}, а MM — замкнутое подпространство HH. Пусть v0∈Hv_{0} \in H. Покажите, что

min⁡{∥v−v0∥:v∈M}=max⁡{⟨v0,u⟩,u∈M⊥,∥u∥=1} \min \left\{ \left\| v-v_{0}\right\| : v \in M\right\} = \max \left\{ \left\langle v_{0}, u \right\rangle , u \in M^{\perp },\left\| u\right\| = 1\right\}

где M⊥M^{\perp } — ортогональное дополнение MM, то есть M⊥≡{u:⟨v,u⟩=0 для всех v∈M}M^{\perp } \equiv \left\{ u : \langle v, u\rangle = 0 \text{ для всех } v \in M\right\}.

?
Задача 3.42

Пусть BB — ортонормированное множество в гильбертовом пространстве HH.

?
(a)

(i) Покажите, что для любого xx в HH и любого конечного множества {bi:1≤i≤k}⊂B,k<∞\left\{ b_{i}: 1 \leq i \leq k\right\} \subset B, k < \infty,

∑i=1k⟨x,bi⟩2≤∥x∥2 \sum _{i = 1}^{k} \left\langle x, b_{i} \right\rangle ^{2} \leq \left\| x\right\| ^{2}

(ii) Заключите, что для всех xx в H,Bx≡{b:⟨x,b⟩≠0,b∈B}H, B_{x} \equiv \left\{ b:\langle x, b\rangle \neq 0, b \in B\right\} не более чем счётно.

(b)

Покажите, что следующие утверждения эквивалентны:

(i) BB полно, то есть x∈H,⟨x,b⟩=0x \in H,\langle x, b\rangle = 0 для всех b∈B⇒x=0b \in B \Rightarrow x = 0.

(ii) Для всех x∈Bx \in B существует не более чем счётное множество Bx≡{bi:i≥1}B_{x} \equiv \left\{ b_{i}: i \geq 1\right\}, такое что ∥x∥2=∑i=1∞⟨x,bi⟩2\left\| x\right\|^{2} = \sum_{i = 1}^{\infty } \left\langle x, b_{i} \right\rangle^{2}.

(iii) Для всех x∈B,ϵ>0x \in B, \epsilon > 0, существует конечное множество {b1,b2,…,bk}⊂B\left\{ b_{1}, b_{2}, \ldots , b_{k}\right\} \subset B, такое что

∥x−∑i=1k⟨x,bi⟩bi∥<ϵ. \left\| x-\sum _{i = 1}^{k} \left\langle x, b_{i} \right\rangle b_{i}\right\| < \epsilon .

(iv) Если B⊂B1B \subset B^{1}, B1B^{1} — ортонормированное множество в H⇒B=B1H \Rightarrow B = B^{1}.

Задача 3.43

Обобщите Теорему 3.3.3 на произвольное гильбертово пространство, предполагая, что аксиома выбора выполняется.

?
Задача 3.44

Пусть (V,∥⋅∥)(V,\left\| \cdot \right\| ) — нормированное линейное пространство. Пусть {Tn}n≥1\left\{ T_{n}\right\}_{n \geq 1} и TT — ограниченные линейные операторы из VV в VV. Говорят, что последовательность {Tn}n≥1\left\{ T_{n}\right\}_{n \geq 1} сходится

  • слабо к TT, если для каждого ww в V∗V^{*}, сопряжённом к VV, и каждого vv в VV,

    w(Tn(v))→w(T(v)), w\left(T_{n}(v)\right) \rightarrow w(T(v)),
  • сильно, если для каждого vv в V,∥Tnv−Tv∥→0V,\left\| T_{n} v-T v\right\| \rightarrow 0,

  • равномерно, если sup⁡{∥Tnv−Tv∥:∥v∥≤1}→0\sup \left\{ \left\| T_{n} v-T v\right\| :\left\| v\right\| \leq 1\right\} \rightarrow 0.

Пусть Vp=Lp(R,B(R),μL),1≤p≤∞V_{p} = L^{p}\left(\mathbb {R}, \mathcal{B}(\mathbb {R}), \mu_{L}\right), 1 \leq p \leq \infty. Пусть {hn}n≥1⊂R\left\{ h_{n}\right\}_{n \geq 1} \subset \mathbb {R} таковы, что hn≠0,hn→0h_{n} \neq 0, h_{n} \rightarrow 0 при n→∞n \rightarrow \infty. Пусть (Tnf)(⋅)≡f(⋅+hn),Tf(⋅)≡f(⋅)\left(T_{n} f\right)(\cdot ) \equiv f\left(\cdot +h_{n}\right), T f(\cdot ) \equiv f(\cdot ). Убедитесь, что

?
(a)

{Tn}n≥1\left\{ T_{n}\right\}_{n \geq 1} и TT — ограниченные линейные операторы на Vp,1≤p≤∞V_{p}, 1 \leq p \leq \infty,

(b)

при 1≤p<∞,{Tn}n≥11 \leq p < \infty ,\left\{ T_{n}\right\}_{n \geq 1} сходится к TT слабо,

(c)

при 1≤p<∞,{Tn}1 \leq p < \infty ,\left\{ T_{n}\right\} сходится к TT сильно,

(d)

при 1≤p<∞,{Tn}1 \leq p < \infty ,\left\{ T_{n}\right\} не сходится к TT равномерно, показав, что для всех n,∥Tn−T∥=1n,\left\| T_{n}-T\right\| = 1,

(e)

при p=∞p = \infty, покажите, что TnT_{n} не сходится к TT слабо.